前 10 名商业智能面试问题和答案 [适用于初学者和有经验者]

已发表: 2020-07-29

介绍

现代业务高度依赖消费者和用户产生的数据。 将数据转换为有意义的信息对于理解和分析有助于推动业务采取盈利行动的业务洞察力至关重要。 这就是商业智能 (BI) 发挥作用的地方。 本文将为您的面试准备提供所有必要的商业智能面试问题和答案。

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商业智能行业及其专业人士随着时间和空间迅速发展，没有任何放缓的具体迹象。 这是因为几乎每个大型企业都严重依赖数据驱动的分析及其预测。

因此，每家公司都在通过商业智能工具转变其决策能力。 所以，我们整理了最常见的商业智能面试问题和答案。 这些问题在顶级公司中很常见，可以帮助您清除业务分析师的面试。

商业智能面试问题和答案

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这里是顶级商业智能面试问题和答案

1.您对商业智能的理解是什么？ （这是最常见的商业智能面试问题之一）

商业智能一词是指一个集体含义，包括用于数据收集的技术、工具、应用程序、实践以及向用户提供这些数据，特别是帮助运行业务或业务的一部分。

换句话说，使用商业智能方法生成和编译的业务分析师报告被更高的管理和业务主管使用，以便为业务的整体成熟度做出更好的决策。

2. 商业智能的主要目标是什么？

商业智能的主要目标是：

    1. 商业智能是做出以下企业级决策的杠杆。
    2. 商业智能有助于识别企业的错误轨道和方法。
    3. 商业智能可以对数据进行聚类分析，然后编译它们以监控纠正措施。
    4. 商业智能对于确定公司是否按计划执行也很有用。
    5. 使用商业智能工具可以从业务中识别和提取趋势和见解。
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3. 商业分析师常用的商业智能 (BI) 工具有哪些？

业务分析师使用的流行商业智能 (BI) 工具有：

  1. 微软商业智能
  2. 科诺斯
  3. 微策略
  4. 画面
  5. SAS
  6. 业务对象
  7. 奥比
  8. 海波龙

阅读： MBA面试问题

4. 您将如何以您的专业方法实施 BI 系统？

实施 BI 系统分为三个步骤：

  1. 从企业数据库中提取原始数据。 数据可能在各种异构数据库中可用。
  2. 然后，通过链接表并形成数据立方体来清理数据以将它们放入数据仓库。
  3. 最后，使用 BI 系统，业务分析师可以提取业务洞察力、请求临时报告、分析这些干净的数据集并预测业务决策。

5. 您将如何定义 OLAP（在线分析处理）？ （这是最常见的商业智能面试问题之一）

OLAP（在线分析处理）是一种应用于各种 BI 工具和应用程序的技术概念，有助于执行复杂的分析计算。 OLAP 分析趋势，执行复杂的计算（如聚合、求和、计数、平均值、最小值、最大值），并在 BI 系统中执行复杂的数据建模。 OLAP 系统的主要目标是减少查询的响应时间并提高计算报告的有效性。

6. 您将如何定义 OLTP（在线事务处理）？

OLTP（在线事务处理）系统是插入、删除和更新等小数据事务的大量集合。 这些是可快速处理查询的操作数据库。 它还决定了数据的完整性和一致性。 每秒事务的数量有助于衡量 OLTP 系统的效率。

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7. 定义术语数据仓库？ （另一个常见的商业智能面试问题）

数据仓库是用于分析和报告来自各种异构来源和形式的数据的存储库系统。 这些数据可以从 oracle 数据库、SQL Server、Postgres 或简单的 Excel 表中获得。 仓库使用一种称为存储库的中央机制，业务分析师可以通过它获取与该数据相关的所有历史报告。

8.提到了数据仓库的一些特点

    1. 数据仓库是一个独立的数据库，负责存储历史信息记录，并与操作数据库分开。
    2. 来自数据仓库的处理和分析数据有助于高层管理人员根据分析做出战略和战术决策。
    3. 分析数据仓库中的数据有助于业务分析师和用户了解当前的业务趋势。
    4. 数据仓库还负责整合历史数据分析。

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9. 使用 BI 系统的主要优势是什么？ （另一个常见的商业智能面试问题）

使用 BI 系统的主要优点是：

    1. 它有助于提高生产力，只需单击一下即可创建业务报告。
    2. 它还有助于提高数据分析的可见性，并可能确定需要关注的领域。
    3. 根据组织的目标，BI 系统设定责任。
    4. BI 系统通过提供预测分析、基准测试、建模数据和使用不同方法的统计计算来自动执行多项任务。

10. 提及商业智能系统的两个缺点。 （另一个常见的商业智能面试问题）

商业智能系统的两个缺点是：

    1. BI 系统成本高昂，因此将它们用于中小型企业将被证明是昂贵的。
    2. 为数据仓库实施 BI 系统很复杂。 因此，使用它的复杂性是它的另一个缺点。

11. 什么是聚合？

聚合是在聚合表中找到的一种数据形式。 为了计算这些聚合，使用了各种聚合函数，例如 min、max、count average 等。

12. 一行解释粒度的含义。

粒度告诉我们表中信息的级别（从高到低）。 粒度越低，它包含的低级信息就越多。

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结论

所有这些基本的商业智能面试问题和答案将帮助您提高商业分析师的工作面试。 upGrad 提供各种商业分析师课程和项目

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商业智能的五个主要阶段是什么？

商业智能 (BI) 是将获得的信息从业务数据转换为可用于促进业务增长的知识的过程。 数据代表事实和数字，而信息是经过处理的数据。 而当信息被进一步处理时，它会增加意义和意义，成为知识。

商业智能有五个主要阶段：

1. 数据来源——以电子形式从不同来源获取数据，例如数码相机、数据库查询、计算机文件访问、网络搜索、扫描仪等。
2. 数据分析——通过估计当前趋势、理解和预测缺失信息、总结可用信息和预测未来趋势来分析数据。
3. 态势感知——BI 是关于过滤不相关的信息以仅保留可能具有任何价值的相关信息。
4. 风险评估——商业智能是关于评估所采取的不同决策的风险和收益。
5. 决策支持——BI 有助于评估为改进需要的部分而做出的每一个决策，并使一切顺利。

商业智能系统的关键要素是什么？

组织最常犯的错误之一是他们认为前端 BI 工具类似于 BI 系统。 但是，每个 BI 系统中包含的更多内容可以为组织提供巨大帮助。

每个商业智能系统的关键要素是：

1.数据建模
2.数据仓库
3.电器系统
4. 源系统
5.企业信息管理（EIM）
6. 技术和工具
7.ETL流程

商业报告的主要类型有哪些？

商业报告种类繁多。 如果我们转向管理流程的类别，主要类别可以分为平衡记分卡型报告、仪表板型报告和指标管理报告。

1. 指标管理报告——这些报告包括基于关键绩效指标的以结果为导向的指标。
2. 仪表板类型的报告——这些报告在单个页面上提供不同性能指标的静态和可定制视图。
3. 平衡计分板式报告——这些报告包括一个综合视图，用于从不同角度确定公司的健康状况，包括财务、增长、客户和业务视图。

这些是市场上每个企业都在使用的主要业务报告类型。