2022 年用于 Web 开发的 10 大 Python 框架
已发表: 2021-01-02毫无疑问，Python 是如何在 Web 和应用程序开发领域占据主导地位的。 它在我们使用的平台上为我们提供了数百万个应用程序，并且多年来一直是最需要的技术之一。 造成这种情况的主要原因之一是Python、 Python 框架及其内部库的一个非常进步的方面，这些库提升了编程游戏的水平。
框架使开发人员的工作变得轻松。 它们提供了应用程序的预期结构、自动化解决方案、减少开发时间并帮助开发人员更多地关注应用程序逻辑。 通过这篇博文，我们将带您了解一些最好的Python 框架。 在文章的最后，您将知道哪个框架可以为您的职业生涯增添光彩。 如果您想进入数据科学领域，请查看我们来自顶级机构的数据科学课程。
在开始讨论框架之前，让我们讨论一下不同框架所归类的类别。
阅读：初学者的 Python 挑战
目录
Python 框架类别
存在三个主要类别的框架，其中不同的框架被制成表格。
1. 全栈框架
全栈框架，也称为企业框架，是一种多合一的解决方案，配置的库可以无缝协同工作。 这些框架被称为全栈，因为它们支持整体的前端和后端接口和数据库。 它们提供了开发人员构建应用程序所需的一切。 由于存在 MVC（模型-视图-控制器）架构，它们被用于更大的应用程序。
2.微框架
微框架是一个 Web 应用程序框架，它在没有 Web 模板引擎、身份验证功能、输入验证和数据库抽象的情况下工作，这些都存在于一个成熟的框架中。 微框架提供了应用程序所需的内容。 它需要最少的编码。 但是一些微框架可以扩展数据库或模板引擎并扩展到全栈解决方案。
3.异步框架
异步框架是一种微框架，用于处理大量并发连接。 他们使用非阻塞套接字并使用 Python 的异步 io 库。 这些框架遵循的核心概念是——一个任务可以在前一个任务完成之前开始运行，因此应用程序不需要执行任务。
现在，让我们从程序员和开发的角度来看十大最高效的Python 框架。
另请阅读： Python 项目理念和主题
Python 框架列表
1.姜戈
Django 是一个开源框架，属于全栈框架类别。 它是一个快速、可扩展且通用的框架，包含授权、路由、模板引擎、对象关系映射器和数据库模式迁移的属性。
Django ORM 将对象映射到数据库表。 Django 也适用于流行的数据库，如 MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL 和第三方驱动程序。 它作为全栈灵活工作的特性允许它从小型到复杂的 Web 应用程序扩展并创建有用的 MVP。 这是用于机器学习的最佳Python 框架。
2. 烧瓶
Flask 属于 Python 框架的微框架类别。 它获得了受 Sinatra Ruby 框架启发的 BSD 许可证。 Flask 有助于开发强大的 Web 应用程序基础，并依赖于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板。
它专为开放式应用程序而设计，更适合小型项目。 它具有用于开发和 RESTful 请求调度的内置服务器和调试器，并支持 Google App Engine 和单元测试。 Flask 被 LinkedIn 和 Pinterest 等组织使用。
3.金字塔
Pyramid 是那些以最低复杂性工作的 Web 应用程序框架之一。 该框架可以容纳任何规模的应用程序，并可用于在扩展小型应用程序时创建复杂的应用程序。 它指定打包资产的位置，并使用谓词和渲染器。
它还允许生成 URL。 该框架的模板引擎或数据库可以相互交换。 它还具有 XHR 视图和装饰器，您可以使用它们轻松发送 Ajax 请求。 它支持 SQLAlchemy 数据库。
4. 瓶子
Bottle 属于微框架类别，用于构建 API。 只需一个源文件即可实现代码。 它的范围很小，因为它的名称表示“瓶子”，并且对于创建包含多达 500 行代码的应用程序很有用。 它提供了独特的功能，例如基于 WSGI 标准的路由、模板和抽象。
它是原型设计和构建个人应用程序的完美框架。 Bottle 用户可以成为 Bottle 邮件列表、博客和 Twitter 的一部分以获取最新更新。 他们还可以通过 GitHub 为 Bottle 社区做出贡献。
5.樱桃派
CherryPy 是一个快速稳定的开源 Python Web 开发框架，采用其多挂服务器。 CherryPy 有助于开发人员在更短的时间内使用少量源代码开发类似于其他面向对象的 Python 程序的 Web 应用程序。 它具有会话处理、文件上传、静态内容、cookies、编码、缓存、身份验证等所有功能。
它一次在多个端口上运行各种 HTTP 服务器。 它在 Python 2.7+、3.5+、PyPy、Jython 和 Android 上运行。 它有一个强大的配置系统，用于在支持期间为开发人员和部署人员进行分析和测试。
6.Web2py
Web2py 是一个跨平台的全栈Python 框架，用于由Web2py 框架具有代码编辑器、调试器和部署工具，可用于开发和调试代码、测试和维护应用程序。
它还有一个独特的票务系统，可以在发生错误时发出票证，还有助于跟踪错误的状态。 该框架具有用于处理 HTTP 请求、响应、cookie 和会话的内置组件。 它可以读取多种协议，并具有针对跨站点脚本、注入漏洞和受感染文件执行的数据安全性。
7.猎鹰
对于需要编码和开发 REST API 的项目，Falcon 框架是首选的轻量级框架选项，因为它具有面向 REST 的资源类和直观的路由。 使用 Falcon，您可以构建具有简洁设计的应用程序，并且您无需加载大量依赖项来构建 HTTP API。
它的独特之处在于它对 Cython 的支持，它允许程序员编写可扩展且高度优化的代码库。 它还提供前期异常处理和惯用的 HTTP 错误响应，并支持使用 WSGI 助手和模拟进行单元测试。
8. 快速API
FastAPI 是一个新的 Python 微框架。 它是迄今为止使用 Python 3.6+ 构建 API 的最快框架之一。 FastAPI 非常简单，类似于 Flask。 它使用 Starlette ASGI 构建，提供了广泛的功能，例如模板、WebSockets 以及 GraphQL 支持。
它在大多数行业中变得越来越重要，因为它将 Web 开发速度提高了三倍，并且错误减少了 40%。 所需的调试时间更少，并且它还支持自动交互式文档和您需要的数据库。
9. 龙卷风
Ben Darnell 和 Bret Taylor 最初开发了 Tornado 框架。 它最初由一家名为FriendFeed的公司开发，后来被 Facebook 取代。 Tornado 是一个开源框架，以其提供的高性能而闻名。
它一次可以处理 10,000 多个连接。 组织使用此框架的一些主要原因是它提供的高输出质量并支持用户身份验证。 它允许开发人员实现第三方身份验证，例如 Google 和 Twitter OpenID/OAuth、Yahoo BBAuth 和 Facebook Login。
10. 破折号
Dash 是归类于异步框架下的开源框架。 它在创建高度交互的分析 Web 应用程序时很有用。 Dash 应用程序通过 HTTP 请求与 JSON 数据包交互并运行 Flask。
它的前端渲染与 React.js 语言相结合。 Dash 应用程序在 Web 浏览器上创建并部署到服务器。 使用 Dash 开发的应用程序具有跨平台和移动友好性。 Dash 开发人员可以完全访问 Flask 插件来扩展 Dash 应用程序的功能。
查看： Python 教程
报名参加世界顶尖大学的在线软件开发课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。
哪个 Python 框架是您的最佳选择？
Python是主要的编程语言之一。 每个Python 框架都有自己的一组特性和属性。 这取决于开发人员希望什么样的编码风格和偏好适应特定的框架。
您绝对可以从这些用于 Web 应用程序开发的领先开源Python 框架中找到完美的框架。 为了成功执行项目，您所需要的只是选择正确的框架。
我们希望您发现这个框架列表很有趣。 Python 还有很多东西可以提供。 其他一些值得一提的流行Python 框架是 TurboGears、huff、Sanic、Pylon、Giotto、CubicWeb、Growler、Pycnic、AIOHTTP 等等。
如果您想了解数据科学，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学执行 PG 计划，该计划是为在职专业人士创建的，提供 10 多个案例研究和项目、实用的实践研讨会、行业专家的指导、1与行业导师一对一，400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。
