10 สุดยอด Python Framework สำหรับการพัฒนาเว็บในปี 2022
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-02ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Python ครองโลกของการพัฒนาเว็บและแอปพลิเคชันได้อย่างไร มีแอปพลิเคชันนับล้านบนแพลตฟอร์มที่เราใช้ และเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีความต้องการมากที่สุดตลอดหลายปีที่ผ่านมา เหตุผลหลักประการหนึ่งสำหรับสิ่งนี้คือ แง่มุมที่ก้าวหน้าอย่างมากของ Python, Python frameworks และไลบรารีภายในของบริษัทที่ยกระดับเกมการเขียนโปรแกรม
กรอบงานทำให้งานของนักพัฒนาทำได้อย่างง่ายดาย พวกเขาเสนอโครงสร้างที่คาดหวังของแอปพลิเคชัน ทำให้โซลูชันเป็นอัตโนมัติ ลดเวลาในการพัฒนา และช่วยให้นักพัฒนาให้ความสำคัญกับตรรกะของแอปพลิเคชันมากขึ้น ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะพาคุณผ่าน กรอบงาน Python ที่ดี ที่สุด ในตอนท้ายของบทความ คุณจะรู้ว่ากรอบงานใดที่จะช่วยเพิ่มเกียรติให้กับเส้นทางอาชีพของคุณ หากคุณต้องการเข้าสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราจากสถาบันชั้นนำ
ก่อนเริ่มใช้งานเฟรมเวิร์ก เรามาพูดถึงหมวดหมู่ต่างๆ ที่จัดประเภทเฟรมเวิร์กต่างๆ กันก่อน
อ่าน: Python Challenges สำหรับผู้เริ่มต้น
สารบัญ
Python Framework หมวดหมู่
มีสามคลาสหลักของเฟรมเวิร์กซึ่งเฟรมเวิร์กต่างๆ ถูกจัดเป็นตาราง
1. กรอบงานฟูลสแตก
เฟรมเวิร์กฟูลสแตก หรือที่เรียกว่าเฟรมเวิร์กขององค์กร เป็นโซลูชันแบบครบวงจรที่มีไลบรารีที่กำหนดค่าไว้ซึ่งทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น กรอบงานเหล่านี้เรียกว่า full-stack เนื่องจากรองรับอินเทอร์เฟซและฐานข้อมูลส่วนหน้าและส่วนหลังโดยรวม พวกเขามีทุกสิ่งที่นักพัฒนาต้องการเพื่อสร้างแอป ใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ใหญ่กว่าเนื่องจากมีสถาปัตยกรรม MVC (model-view-controller)

2. ไมโครเฟรมเวิร์ค
ไมโครเฟรมเวิร์กเป็นเฟรมเวิร์กของเว็บแอปพลิเคชันที่ทำงานโดยไม่มีเอ็นจินเทมเพลตเว็บ ฟังก์ชันการรับรองความถูกต้อง การตรวจสอบอินพุต และการแยกฐานข้อมูล ซึ่งมีอยู่ในเฟรมเวิร์กที่ครบถ้วน ไมโครเฟรมเวิร์กจัดเตรียมสิ่งที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน ต้องใช้การเข้ารหัสน้อยที่สุด แต่ไมโครเฟรมเวิร์กบางตัวสามารถขยายฐานข้อมูลหรือเอ็นจินเทมเพลตและปรับขนาดเป็นโซลูชันฟูลสแตกได้
3. กรอบงานแบบอะซิงโครนัส
กรอบงานแบบอะซิงโครนัสเป็นรูปแบบไมโครเฟรมเวิร์กที่จัดเตรียมเพื่อจัดการการเชื่อมต่อพร้อมกันจำนวนมาก พวกเขาใช้ซ็อกเก็ตที่ไม่ปิดกั้นและทำงานบนไลบรารี async io ของ Python แนวคิดหลักที่เฟรมเวิร์กเหล่านี้ปฏิบัติตามคือ งานหนึ่งสามารถเริ่มทำงานก่อนที่งานก่อนหน้าจะเสร็จสมบูรณ์ และแอปไม่จำเป็นต้องดำเนินการตามนั้น
ตอนนี้ มาดู เฟรมเวิร์ก Python ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสิบอันดับแรกซึ่ง โดดเด่นจากมุมมองของโปรแกรมเมอร์และการพัฒนา
อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดและหัวข้อโครงการ Python
รายการ Python Frameworks
1. จังโก้
Django เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่จัดหมวดหมู่ภายใต้หมวดหมู่เฟรมเวิร์กฟูลส แตก เป็นเฟรมเวิร์กที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และใช้งานได้หลากหลาย และครอบคลุมคุณสมบัติของการอนุญาต การกำหนดเส้นทาง เครื่องมือเทมเพลต ตัวแมปเชิงสัมพันธ์วัตถุ และการย้ายข้อมูลสคีมาฐานข้อมูล
Django ORM แมปวัตถุกับตารางฐานข้อมูล Django ทำงานร่วมกับฐานข้อมูลยอดนิยม เช่น MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL และไดรเวอร์ของบริษัทอื่นด้วย คุณลักษณะนี้ทำงานได้อย่างยืดหยุ่นในฐานะฟูลสแตก ทำให้สามารถปรับขนาดจากเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็กไปจนถึงซับซ้อน และสร้าง MVP ที่มีประโยชน์ นี่คือ กรอบงาน Python ที่ดีที่สุดที่ ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
2. ขวด
Flask จัดอยู่ในหมวดหมู่ไมโครเฟรมเวิร์กของ Python Frameworks ได้รับใบอนุญาต BSD ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากกรอบงาน Sinatra Ruby Flask ช่วยในการพัฒนาฐานเว็บแอปพลิเคชันที่แข็งแกร่งและอาศัยกล่องเครื่องมือ Werkzeug WSGI และเทมเพลต Jinja2
มันถูกสร้างขึ้นมาสำหรับการใช้งานปลายเปิดและเป็นที่ต้องการสำหรับโครงการขนาดเล็ก มีเซิร์ฟเวอร์ในตัวและดีบักเกอร์สำหรับการพัฒนาและการส่งคำขอ RESTful รวมถึงการสนับสนุน Google App Engine และการทดสอบหน่วย Flask ถูกใช้โดยองค์กรต่างๆ เช่น LinkedIn และ Pinterest
3. พีระมิด
Pyramid เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กของเว็บแอปพลิเคชันที่ทำงานโดยมีความซับซ้อนน้อยที่สุด เฟรมเวิร์กนี้สามารถรองรับแอพพลิเคชั่นทุกขนาดและสามารถใช้เพื่อสร้างแอพพลิเคชั่นที่ซับซ้อนเมื่อทำการปรับขนาดแอพพลิเคชั่นขนาดเล็ก ระบุ ตำแหน่งของเนื้อหาที่บรรจุและใช้ประโยชน์จากเพรดิเคตเช่นเดียวกับตัวแสดงภาพ
นอกจากนี้ยังอนุญาตให้สร้าง URL เอ็นจิ้นเทมเพลตหรือฐานข้อมูลของเฟรมเวิร์กนี้สามารถสลับกันได้ นอกจากนี้ยังมีมุมมอง XHR และตัวตกแต่งซึ่งคุณสามารถส่งคำขอ Ajax ได้อย่างง่ายดาย รองรับฐานข้อมูล SQLAlchemy
4. ขวด
ขวดถูกจัดอยู่ในหมวดหมู่ไมโครเฟรมเวิร์ก ซึ่งใช้สำหรับสร้าง API ใช้ไฟล์ต้นฉบับเพียงไฟล์เดียวในการติดตั้งโค้ด ขอบเขตมีขนาดเล็กเนื่องจากชื่อหมายถึง 'ขวด' และมีประโยชน์สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่มีโค้ดสูงสุด 500 บรรทัด นำเสนอคุณลักษณะเฉพาะ เช่น การกำหนดเส้นทาง การสร้างเทมเพลต และการทำให้เป็นนามธรรมเหนือมาตรฐาน WSGI

เป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้างต้นแบบและการสร้างแอปส่วนบุคคล ผู้ใช้ Bottle สามารถเป็นส่วนหนึ่งของรายชื่อการส่งเมล บล็อก และทวิตเตอร์ของ Bottle สำหรับการอัปเดตล่าสุด พวกเขายังสามารถมีส่วนร่วมในชุมชนขวดผ่าน GitHub
5. CherryPy
CherryPy เป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บ Python แบบโอเพ่นซอร์สที่รวดเร็วและเสถียรโดยใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานหลายเครื่อง CherryPy ช่วยให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันได้เหมือนกับโปรแกรม Python เชิงวัตถุอื่น ๆ ที่มีซอร์สโค้ดขนาดเล็กในเวลาที่น้อยลง มีความสามารถทั้งหมด เช่น การจัดการเซสชัน การอัปโหลดไฟล์ เนื้อหาแบบคงที่ คุกกี้ การเข้ารหัส การแคช การตรวจสอบสิทธิ์ ฯลฯ
มันรันเซิร์ฟเวอร์ HTTP ต่าง ๆ บนหลายพอร์ตพร้อมกัน มันทำงานบน Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython และ Android มีระบบการกำหนดค่าที่แข็งแกร่งสำหรับการทำโปรไฟล์และการทดสอบสำหรับนักพัฒนาตลอดจนผู้ปรับใช้ระหว่างการสนับสนุน
6. Web2py
Web2py เป็น เฟรมเวิร์ก Python แบบเต็มสแต็กข้ามแพลตฟอร์ม สำหรับเว็บแอปพลิเคชันที่พัฒนาโดย กรอบงาน Web2py มีตัวแก้ไขโค้ด ตัวแก้ไขจุดบกพร่อง และเครื่องมือการปรับใช้ที่เป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนาและการดีบักโค้ด การทดสอบ และการบำรุงรักษาแอปพลิเคชัน
นอกจากนี้ยังมีระบบการออกตั๋วเฉพาะที่ออกตั๋วเมื่อเกิดข้อผิดพลาดและยังช่วยติดตามสถานะของข้อผิดพลาด กรอบงานมีส่วนประกอบในตัวสำหรับจัดการคำขอ HTTP การตอบสนอง คุกกี้ และเซสชัน สามารถอ่านโปรโตคอลได้หลายแบบและมีความปลอดภัยของข้อมูลกับสคริปต์ข้ามไซต์ ข้อผิดพลาดในการแทรก และการดำเนินการไฟล์ที่ติดไวรัส
7. นกเหยี่ยว
สำหรับโปรเจ็กต์ที่ต้องใช้การเข้ารหัสและการพัฒนา REST API เฟรมเวิร์ก Falcon เป็นตัวเลือกเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาที่ใช้งานได้จริง เนื่องจากมีคลาสทรัพยากรที่เน้น REST และการกำหนดเส้นทางที่ใช้งานง่าย ด้วย Falcon คุณสามารถสร้างแอปด้วยการออกแบบที่สะอาดตา และคุณไม่จำเป็นต้องโหลดการพึ่งพาจำนวนมากสำหรับการสร้าง HTTP API
สิ่งที่ทำให้มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวคือ Cython รองรับซึ่งช่วยให้โปรแกรมเมอร์เขียน codebase ที่ขยายได้และปรับให้เหมาะสมสูง นอกจากนี้ยังมีข้อกำหนดในการจัดการข้อยกเว้นล่วงหน้าและการตอบสนองข้อผิดพลาด HTTP ที่เป็นสำนวน และสนับสนุนการทดสอบหน่วยด้วยตัวช่วย WSGI และการจำลอง
8. FastAPI
FastAPI เป็นไมโครเฟรมเวิร์ก Python ใหม่ เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กที่เร็วที่สุดที่ใช้สำหรับสร้าง API ด้วย Python เวอร์ชัน 3.6+ จนถึงปัจจุบัน FastAPI นั้นง่ายมาก คล้ายกับ Flask สร้างขึ้นด้วย Starlette ASGI โดยมีคุณสมบัติมากมาย เช่น เทมเพลต WebSockets และการสนับสนุน GraphQL
กำลังได้รับความสำคัญในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ เนื่องจากได้เพิ่มความเร็วการพัฒนาเว็บสามเท่าและให้ข้อผิดพลาดน้อยลง 40% เวลาในการดีบักที่ต้องการนั้นน้อยลง และยังรองรับเอกสารเชิงโต้ตอบอัตโนมัติและฐานข้อมูลที่คุณต้องการ
9. พายุทอร์นาโด
Ben Darnell และ Bret Taylor เดิมพัฒนาเฟรมเวิร์กทอร์นาโด ได้รับการพัฒนาครั้งแรกโดยบริษัทที่ชื่อ FriendFeed ต่อมาถูก Facebook แซงหน้า Tornado เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ซและเป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพสูงที่มีให้
รองรับการเชื่อมต่อมากกว่า 10,000+ ครั้ง สาเหตุหลักบางประการที่องค์กรใช้เฟรมเวิร์กนี้คือคุณภาพเอาต์พุตที่สูงและสนับสนุนการตรวจสอบผู้ใช้ อนุญาตให้นักพัฒนาใช้การรับรองความถูกต้องของบุคคลที่สามเช่น Google และ Twitter OpenID/OAuth, Yahoo BBAuth และการเข้าสู่ระบบ Facebook
10. Dash
Dash เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่จัดหมวดหมู่ภายใต้เฟรมเวิร์กแบบอะซิงโครนัส มีประโยชน์ในการสร้างเว็บแอปพลิเคชันเชิงวิเคราะห์เชิงโต้ตอบสูง แอปพลิเคชัน Dash โต้ตอบกับแพ็กเก็ต JSON ผ่านคำขอ HTTP และเรียกใช้ Flask
การเรนเดอร์ส่วนหน้านั้นควบคู่กับภาษา React.js แอปพลิเคชัน Dash ถูกสร้างขึ้นบนเว็บเบราว์เซอร์และปรับใช้กับเซิร์ฟเวอร์ แอปพลิเคชันที่พัฒนาด้วย Dash เป็นแบบข้ามแพลตฟอร์มและเหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่ นักพัฒนา Dash สามารถเข้าถึง Flask Plugins ได้อย่างเต็มที่เพื่อขยายขีดความสามารถของแอปพลิเคชัน Dash
เช็คเอาท์: บทช่วยสอน Python

ลงทะเบียนเรียน หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ออนไลน์ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
Python Framework ใดที่เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ
Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมหลัก แต่ละ เฟรมเวิร์กของ Python มีชุดคุณสมบัติและคุณสมบัติของตัวเอง ขึ้นอยู่กับนักพัฒนาว่ารูปแบบการเข้ารหัสและการตั้งค่าใดที่พวกเขาต้องการปรับให้เข้ากับกรอบงานเฉพาะ
คุณสามารถหาเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์แบบได้จากเฟรมเวิร์ก Python โอเพ่นซอร์สชั้นนำเหล่านี้ สำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน เพื่อการดำเนินการโครงการที่ประสบความสำเร็จ สิ่งที่คุณต้องมีคือการเลือกเฟรมเวิร์กที่เหมาะสม
เราหวังว่าคุณจะพบว่ารายการกรอบงานนี้น่าสนใจ Python ยังมีอะไรอีกมากมายที่จะนำเสนอ เฟรมเวิร์ก Python ยอดนิยมอื่นๆ ที่น่าพูดถึง ได้แก่ TurboGears, hug, Sanic, Pylon, Giotto, CubicWeb, Growler, Pycnic, AIOHTTP และอื่นๆ อีกมากมาย
หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ
