Los 10 mejores marcos de trabajo de Python para el desarrollo web en 2022
Publicado: 2021-01-02No hay duda de cómo Python ha estado dominando el mundo del desarrollo web y de aplicaciones. Nos ha dado millones de aplicaciones en las plataformas que usamos y ha sido una de las tecnologías más demandadas a lo largo de los años. Una de las principales razones de esto es un aspecto muy progresivo de Python, los marcos de trabajo de Python y sus bibliotecas internas que mejoran el juego de programación.
Los marcos facilitan el trabajo de los desarrolladores. Ofrecen una estructura prospectiva de la aplicación, automatizan las soluciones, reducen el tiempo de desarrollo y ayudan a los desarrolladores a centrarse más en la lógica de la aplicación. Con esta publicación de blog, lo guiaremos a través de algunos de los mejores marcos de trabajo de Python . Al final del artículo, sabrá qué marco agregaría laureles a su viaje profesional. Si desea ingresar a la ciencia de datos, consulte nuestros programas de ciencia de datos de las principales instituciones.
Antes de comenzar con los marcos, analicemos las categorías en las que se han clasificado los diferentes marcos.
Leer: Desafíos de Python para principiantes
Tabla de contenido
Categorías del marco de trabajo de Python
Hay tres clases principales de marcos en los que se tabulan diferentes marcos.
1. Framework de pila completa
Un marco de pila completa, también llamado marco empresarial, es una solución todo en uno con bibliotecas configuradas que funcionan juntas sin problemas. Estos marcos se denominan full-stack porque admiten las interfaces y bases de datos generales de front-end y back-end. Proporcionan todo lo que un desarrollador necesita para crear una aplicación. Se utilizan para aplicaciones más grandes debido a la existencia de la arquitectura MVC (modelo-vista-controlador).
2. Micromarco
Un microframework es un marco de aplicación web que funciona sin un motor de plantilla web, función de autenticación, validación de entrada y abstracción de base de datos, que están presentes en un marco completo. Un microframework proporciona lo necesario para una aplicación. Requiere una codificación mínima. Pero algunos microframeworks pueden extender la base de datos o los motores de plantillas y escalar a una solución de pila completa.
3. Marco asíncrono
Un marco asíncrono es una forma de micromarco que se aprovisiona para manejar grandes conjuntos de conexiones simultáneas. Usan sockets que no bloquean y funcionan en la biblioteca asíncrona io de Python. El concepto central que siguen estos marcos es que: una tarea puede comenzar a ejecutarse antes de que se complete la tarea anterior, y la aplicación no necesita ejecutar tareas en consecuencia.
Ahora, pasemos a los diez marcos de Python más eficientes que se destacan desde el punto de vista de un programador y del desarrollo.
Lea también: Ideas y temas de proyectos de Python
Lista de marcos de Python
1. Django
Django es un marco de código abierto clasificado en la categoría de marco de pila completa . Es un marco rápido, escalable y versátil y abarca las propiedades de autorización, enrutamiento, motor de plantilla, mapeador relacional de objetos y migración de esquema de base de datos.
El ORM de Django asigna objetos a las tablas de la base de datos. Django funciona con bases de datos populares como MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL y también con controladores de terceros. Su función para trabajar de manera flexible como una pila completa le permite escalar desde aplicaciones web pequeñas a complejas y crear MVP útiles. Este es el mejor marco de Python utilizado para el aprendizaje automático.
2. matraz
Flask se clasifica en la categoría de microframework de Python Frameworks. Ha obtenido la licencia BSD inspirada en el framework Sinatra Ruby. Flask ayuda a desarrollar una sólida base de aplicaciones web y se basa en la caja de herramientas Werkzeug WSGI y la plantilla Jinja2.
Fue diseñado para aplicaciones abiertas y preferido para proyectos de pequeña escala. Tiene un servidor incorporado y un depurador para el desarrollo y el envío de solicitudes RESTful, así como soporte para Google App Engine y pruebas unitarias. Flask es utilizado por organizaciones como LinkedIn y Pinterest.
3. Pirámide
Pyramid es uno de esos marcos de aplicaciones web que funcionan con una complejidad mínima. Este marco puede acomodar aplicaciones de cualquier tamaño y se puede usar para crear aplicaciones complejas al escalar una aplicación pequeña. Especifica la ubicación de un activo empaquetado y utiliza predicados y renderizadores.
También permite la generación de URL. El motor de plantillas o la base de datos de este marco se pueden intercambiar mutuamente. También tiene vistas y decoradores XHR con los que puedes enviar solicitudes Ajax fácilmente. Es compatible con la base de datos SQLAlchemy.
4. botella
Bottle se clasifica en la categoría de micromarco, que se utiliza para crear API. Solo se necesita un archivo fuente para implementar el código. Su alcance es pequeño ya que su nombre significa 'botella' y es útil para crear una aplicación con hasta 500 líneas de código. Ofrece características únicas como enrutamiento, plantillas y abstracción sobre el estándar WSGI.
Es un marco perfecto para crear prototipos y crear aplicaciones personales. Los usuarios de Bottle pueden convertirse en parte de la lista de correo, el blog y Twitter de Bottle para conocer sus últimas actualizaciones. También pueden contribuir a la comunidad de Bottle a través de GitHub.
5. CerezaPy
CherryPy es un marco de desarrollo web Python de código abierto rápido y estable que emplea su servidor multicolgado. CherryPy facilita a los desarrolladores desarrollar aplicaciones web similares a otros programas de Python orientados a objetos con código fuente pequeño en menos tiempo. Tiene todas las capacidades, como manejo de sesiones, carga de archivos, contenido estático, cookies, codificación, almacenamiento en caché, autenticación, etc.
Ejecuta varios servidores HTTP en múltiples puertos a la vez. Se ejecuta en Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython y Android. Tiene un sistema de configuración robusto para la creación de perfiles y pruebas para los desarrolladores y los implementadores durante el soporte.
6. Web2py
Web2py es un marco Python de pila completa multiplataforma para una aplicación web desarrollada por Web2py framework tiene un editor de código, un depurador y una herramienta de implementación útil para desarrollar y depurar código, probar y mantener aplicaciones.
También tiene un sistema único de emisión de boletos que emite un boleto cuando ocurre un error y también ayuda a rastrear el estado del error. El marco tiene componentes incorporados para manejar solicitudes HTTP, respuestas, cookies y sesiones. Puede leer múltiples protocolos y tiene seguridad de datos contra secuencias de comandos entre sitios, fallas de inyección y ejecución de archivos infectados.
7. Halcón
Para los proyectos que requieren la codificación y el desarrollo de API REST, el marco Falcon es la opción de marco liviano, ya que tiene clases de recursos orientadas a REST y enrutamiento intuitivo. Con Falcon, puede crear aplicaciones con un diseño limpio y no necesita cargar muchas dependencias para crear API HTTP.
Lo que lo hace único es el soporte de Cython que le permite al programador escribir un código base extensible y altamente optimizado. También tiene la provisión de manejo de excepciones por adelantado y respuestas de error HTTP idiomáticas y admite pruebas unitarias con ayudantes y simulacros de WSGI.
8. API rápida
FastAPI es un nuevo micro-marco de Python. Es uno de los marcos más rápidos utilizados para crear API con la versión 3.6+ de Python hasta la fecha. FastAPI es muy simple, similar a Flask. Creado con Starlette ASGI, ofrece amplias funciones, como plantillas, WebSockets y compatibilidad con GraphQL.
Está ganando importancia en la mayoría de las industrias porque ha triplicado la velocidad de desarrollo web y ha dado un 40% menos de errores. El tiempo de depuración requerido es menor y también admite la documentación interactiva automática y las bases de datos que necesita.
9. Tornado
Ben Darnell y Bret Taylor desarrollaron originalmente el marco Tornado. Primero fue desarrollado por una compañía llamada FriendFeed , luego superada por Facebook. Tornado es un marco de código abierto y conocido por el alto rendimiento que ofrece.
Puede manejar más de 10,000 conexiones a la vez. Algunas de las principales razones por las que las organizaciones utilizan este marco son la alta calidad de salida que ofrece y la compatibilidad con la autenticación de usuarios. Permite a los desarrolladores implementar autenticación de terceros como Google y Twitter OpenID/OAuth, Yahoo BBAuth y Facebook Login.
10. Guión
Dash es un marco de código abierto clasificado en marcos asincrónicos. Es útil para crear aplicaciones web analíticas altamente interactivas. Las aplicaciones de Dash interactúan con paquetes JSON a través de solicitudes HTTP y ejecutan Flask.
Su renderizado frontal está acoplado con el lenguaje React.js. Las aplicaciones de Dash se crean en el navegador web y se implementan en los servidores. Las aplicaciones desarrolladas con Dash son multiplataforma y compatibles con dispositivos móviles. Los desarrolladores de Dash obtienen acceso completo a Flask Plugins para ampliar las capacidades de las aplicaciones de Dash.
Echa un vistazo: Tutorial de Python
Inscríbase en cursos de desarrollo de software en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.
¿Qué Framework de Python es la mejor opción para usted?
Python es uno de los principales lenguajes de programación. Cada marco de Python tiene su propio conjunto de características y propiedades. Depende de los desarrolladores qué estilos de codificación y preferencias desean adaptar a un marco en particular.
Definitivamente puede encontrar el marco perfecto de estos marcos Python líderes de código abierto para el desarrollo de aplicaciones web. Para una ejecución exitosa del proyecto, todo lo que necesita es elegir el marco correcto.
Esperamos que haya encontrado interesante esta lista de marcos. Python todavía tiene mucho más que ofrecer. Algunos otros marcos populares de Python que vale la pena mencionar son TurboGears, hug, Sanic, Pylon, Giotto, CubicWeb, Growler, Pycnic, AIOHTTP y muchos más.
Si tiene curiosidad por aprender sobre ciencia de datos, consulte el Programa ejecutivo PG en ciencia de datos de IIIT-B y upGrad, creado para profesionales que trabajan y ofrece más de 10 estudios de casos y proyectos, talleres prácticos, tutoría con expertos de la industria, 1 -on-1 con mentores de la industria, más de 400 horas de aprendizaje y asistencia laboral con las mejores empresas.
