10 лучших фреймворков Python для веб-разработки в 2022 году
Опубликовано: 2021-01-02Нет никаких сомнений в том, что Python доминирует в мире веб-разработки и разработки приложений. Она дала нам миллионы приложений на платформах, которые мы используем, и на протяжении многих лет была одной из самых востребованных технологий. Одной из основных причин этого является очень прогрессивный аспект Python, фреймворков Python и его собственных библиотек, которые повышают уровень игры в программировании.
Фреймворки упрощают работу разработчиков. Они предлагают предполагаемую структуру приложения, автоматизируют решения, сокращают время разработки и помогают разработчикам больше сосредоточиться на логике приложения. В этой записи блога мы познакомим вас с некоторыми из лучших фреймворков Python . К концу статьи вы будете знать, какой фреймворк добавит лавров вашему профессиональному пути. Если вы хотите заняться наукой о данных, ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных от лучших учебных заведений.
Прежде чем начать с фреймворков, давайте обсудим категории, по которым классифицируются различные фреймворки.
Читайте: Python Challenges для начинающих
Оглавление
Категории фреймворка Python
Существует три основных класса фреймворков, по которым сведены в таблицы различные фреймворки.
1. Фреймворк с полным стеком
Платформа с полным стеком, также называемая корпоративной платформой, представляет собой комплексное решение с настроенными библиотеками, которые без проблем работают вместе. Эти платформы называются полными стеками, потому что они поддерживают общие внешние и внутренние интерфейсы и базы данных. Они предоставляют все, что нужно разработчику для создания приложения. Они используются для более крупных приложений из-за существования архитектуры MVC (модель-представление-контроллер).
2. Микрофреймворк
Микрофреймворк — это фреймворк веб-приложений, который работает без механизма веб-шаблонов, функции аутентификации, проверки ввода и абстракции базы данных, которые присутствуют в полноценном фреймворке. Микрофреймворк предоставляет то, что необходимо для приложения. Это требует минимального кодирования. Но некоторые микрофреймворки могут расширять базы данных или механизмы шаблонов и масштабироваться до полнофункционального решения.
3. Асинхронная структура
Асинхронная платформа — это форма микрофреймворка, предназначенная для обработки больших наборов одновременных подключений. Они используют неблокирующие сокеты и работают с асинхронной библиотекой Python. Основная концепция, которой следуют эти платформы, заключается в том, что одна задача может начать выполняться до того, как предыдущая задача будет завершена, и приложению не нужно последовательно выполнять задачи.
Теперь давайте перейдем к десятке самых эффективных фреймворков Python, известных с точки зрения программиста и разработчиков.
Читайте также: Идеи и темы проекта Python
Список фреймворков Python
1. Джанго
Django — это фреймворк с открытым исходным кодом, относящийся к категории фреймворков полного стека . Это быстрая, масштабируемая и универсальная платформа, которая включает в себя свойства авторизации, маршрутизации, механизма шаблонов, объектно-реляционного преобразователя и миграции схемы базы данных.
Django ORM сопоставляет объекты с таблицами базы данных. Django работает с популярными базами данных, такими как MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL, а также со сторонними драйверами. Его функция гибкой работы в качестве полного стека позволяет масштабировать его от небольших до сложных веб-приложений и создавать полезные MVP. Это лучший фреймворк Python, используемый для машинного обучения.
2. Колба
Flask относится к категории микрофреймворков Python Frameworks. Он получил лицензию BSD, вдохновленную фреймворком Sinatra Ruby. Flask помогает в разработке надежной базы веб-приложений и опирается на набор инструментов Werkzeug WSGI и шаблон Jinja2.
Он был создан для открытых приложений и предпочтителен для небольших проектов. Он имеет встроенный сервер и отладчик для разработки и отправки запросов RESTful, а также поддержку Google App Engine и модульного тестирования. Flask используется такими организациями, как LinkedIn и Pinterest.
3. Пирамида
Pyramid — одна из тех сред веб-приложений, которые работают с минимальной сложностью. Этот фреймворк может работать с приложениями любого размера и может использоваться для создания сложных приложений при масштабировании небольшого приложения. Он указывает местоположение упакованного ресурса и использует предикаты, а также средства визуализации.
Он также позволяет генерировать URL. Механизм шаблонов или база данных этого фреймворка могут быть взаимно заменены. Он также имеет представления XHR и декораторы, с помощью которых вы можете легко отправлять запросы Ajax. Он поддерживает базу данных SQLAlchemy.
4. Бутылка
Bottle относится к категории микрофреймворков, используемых для создания API. Для реализации кода требуется всего один исходный файл. Его объем невелик, поскольку его название означает «бутылка», и он полезен для создания приложения, содержащего до 500 строк кода. Он предлагает уникальные функции, такие как маршрутизация, шаблоны и абстракция по стандарту WSGI.
Это идеальная среда для прототипирования и создания личных приложений. Пользователи Bottle могут стать частью списка рассылки, блога и твиттера Bottle, чтобы получать последние обновления. Они также могут внести свой вклад в сообщество Bottle через GitHub.
5. ЧерриПи
CherryPy — это быстрая и стабильная среда веб-разработки Python с открытым исходным кодом, в которой используется многозависимый сервер. CherryPy помогает разработчикам разрабатывать веб-приложения, аналогичные другим объектно-ориентированным программам Python, с небольшим исходным кодом за меньшее время. Он имеет все возможности, такие как обработка сеансов, загрузка файлов, статическое содержимое, файлы cookie, кодирование, кэширование, аутентификация и т. д.
Он запускает различные HTTP-серверы на нескольких портах одновременно. Он работает на Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython и Android. Он имеет надежную систему конфигурации для профилирования и тестирования для разработчиков, а также для развертывания во время поддержки.
6. Веб2py
Web2py — это полнофункциональная кросс-платформенная среда Python для веб-приложения, разработанная Платформа Web2py имеет редактор кода, отладчик и инструмент развертывания, полезный для разработки и отладки кода, тестирования и обслуживания приложений.
Он также имеет уникальную систему тикетов, которая выдает тикет при возникновении ошибки, а также помогает отслеживать статус ошибки. Платформа имеет встроенные компоненты для обработки HTTP-запросов, ответов, файлов cookie и сеансов. Он может читать несколько протоколов и обеспечивает защиту данных от межсайтового скриптинга, ошибок внедрения и запуска зараженных файлов.
7. Сокол
Для проектов, требующих кодирования и разработки REST API, Falcon framework является оптимальным вариантом облегченной среды, поскольку он имеет классы ресурсов, ориентированные на REST, и интуитивно понятную маршрутизацию. С Falcon вы можете создавать приложения с чистым дизайном, и вам не нужно загружать множество зависимостей для создания HTTP API.
Что делает его уникальным, так это поддержка Cython, которая позволяет программисту писать расширяемую и высокооптимизированную кодовую базу. Он также обеспечивает предварительную обработку исключений и идиоматические ответы об ошибках HTTP и поддерживает модульное тестирование с помощью помощников и макетов WSGI.
8. Быстрый API
FastAPI — это новый микрофреймворк Python. На сегодняшний день это одна из самых быстрых платформ, используемых для создания API с Python версии 3.6+. FastAPI очень прост, похож на Flask. Созданный на основе Starlette ASGI, он предлагает широкий набор функций, таких как шаблоны, WebSockets, а также поддержку GraphQL.
Он приобретает все большее значение в большинстве отраслей, потому что он увеличил скорость веб-разработки в три раза и дал на 40% меньше ошибок. Требуется меньше времени на отладку, а также поддерживается автоматическая интерактивная документация и необходимые вам базы данных.
9. Торнадо
Бен Дарнелл и Брет Тейлор изначально разработали фреймворк Tornado. Сначала он был разработан компанией FriendFeed , позже ее обогнала Facebook. Tornado — это фреймворк с открытым исходным кодом, известный своей высокой производительностью.
Он может обрабатывать более 10 000 подключений одновременно. Некоторые из основных причин, по которым организации используют эту структуру, — это высокое качество вывода, которое она предлагает, и поддержка аутентификации пользователей. Это позволяет разработчикам реализовывать стороннюю аутентификацию, такую как Google и Twitter OpenID/OAuth, Yahoo BBAuth и Facebook Login.
10. Дэш
Dash — это фреймворк с открытым исходным кодом, относящийся к категории асинхронных фреймворков. Это полезно при создании интерактивных аналитических веб-приложений. Приложения Dash взаимодействуют с пакетами JSON через HTTP-запросы и запускают Flask.
Его интерфейсный рендеринг связан с языком React.js. Приложения Dash создаются в веб-браузере и развертываются на серверах. Приложения, разработанные с помощью Dash, являются кроссплатформенными и удобными для мобильных устройств. Разработчики Dash получают полный доступ к плагинам Flask для расширения возможностей приложений Dash.
Проверьте: Учебник по Python
Запишитесь на онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Какой Python Framework является лучшим выбором для вас?
Python — один из основных языков программирования. Каждый фреймворк Python имеет свой собственный набор функций и свойств. Это зависит от разработчиков, какие стили кодирования и предпочтения они хотят адаптировать к конкретной среде.
Вы определенно можете найти идеальный фреймворк среди этих ведущих фреймворков Python с открытым исходным кодом для разработки веб-приложений. Для успешного выполнения проекта все, что вам нужно, это выбрать правильный фреймворк.
Мы надеемся, что этот список фреймворков показался вам интересным. Python может предложить гораздо больше. Среди других популярных фреймворков Python стоит упомянуть TurboGears, Hug, Sanic, Pylon, Giotto, CubicWeb, Growler, Pycnic, AIOHTTP и многие другие.
Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1 -на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.
