Os 10 principais frameworks Python para desenvolvimento Web em 2022
Publicados: 2021-01-02Não há dúvidas sobre como o Python vem dominando o mundo do desenvolvimento web e de aplicativos. Ele nos deu milhões de aplicativos nas plataformas que usamos e tem sido uma das tecnologias mais exigidas ao longo dos anos. Uma das principais razões para isso é um aspecto muito progressivo do Python, frameworks Python e suas bibliotecas internas que aumentam o nível do jogo de programação.
Os frameworks facilitam o trabalho dos desenvolvedores. Eles oferecem uma estrutura prospectiva do aplicativo, automatizam as soluções, reduzem o tempo de desenvolvimento e ajudam os desenvolvedores a se concentrarem mais na lógica do aplicativo. Com esta postagem do blog, vamos levá-lo através de alguns dos melhores frameworks Python . Ao final do artigo, você saberá qual framework acrescentaria louros à sua jornada profissional. Se você quiser entrar na ciência de dados, confira nossos programas de ciência de dados das principais instituições.
Antes de começar com os frameworks, vamos discutir as categorias sob as quais os diferentes frameworks foram classificados.
Leia: Desafios do Python para iniciantes
Índice
Categorias da estrutura Python
Existem três classes principais de frameworks nas quais diferentes frameworks são tabulados.
1. Estrutura de pilha completa
Uma estrutura de pilha completa, também chamada de estrutura corporativa, é uma solução completa com bibliotecas configuradas trabalhando juntas de forma integrada. Essas estruturas são chamadas de pilha completa porque suportam as interfaces e bancos de dados gerais de front-end e back-end. Eles fornecem tudo o que um desenvolvedor precisa para criar um aplicativo. Eles são usados para aplicações maiores devido à existência da arquitetura MVC (model-view-controller).
2. Microestrutura
Um microframework é uma estrutura de aplicativo da Web que funciona sem um mecanismo de modelo da Web, função de autenticação, validação de entrada e abstração de banco de dados, que estão presentes em uma estrutura completa. Um microframework fornece o que é necessário para um aplicativo. Requer codificação mínima. Mas alguns microframeworks podem estender o banco de dados ou mecanismos de modelo e escalar para uma solução full-stack.
3. Estrutura Assíncrona
Um framework assíncrono é uma forma de microframework que se provê para lidar com grandes conjuntos de conexões simultâneas. Eles usam soquetes sem bloqueio e trabalham na biblioteca io assíncrona do Python. O conceito central que essas estruturas seguem é que - uma tarefa pode começar a ser executada antes que a tarefa anterior seja concluída e o aplicativo não precisa executar tarefas consequentemente.
Agora, vamos passar para os dez principais frameworks Python mais eficientes, proeminentes do ponto de vista de um programador e de desenvolvimento.
Leia também: Ideias e tópicos do projeto Python
Lista de frameworks Python
1. Django
Django é um framework de código aberto categorizado na categoria de framework full-stack . É uma estrutura rápida, escalável e versátil e abrange as propriedades de autorização, roteamento, mecanismo de modelo, mapeador relacional de objeto e migração de esquema de banco de dados.
O Django ORM mapeia objetos para tabelas de banco de dados. O Django funciona com bancos de dados populares como MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL e drivers de terceiros também. Seu recurso de trabalhar de forma flexível como full-stack permite escalar de aplicativos da Web pequenos a complexos e criar MVPs úteis. Este é o melhor framework Python usado para aprendizado de máquina.
2. Frasco
Flask é classificado na categoria microframework de Python Frameworks. Ele ganhou a licença BSD inspirada no framework Sinatra Ruby. O Flask ajuda no desenvolvimento de uma base sólida de aplicativos da Web e conta com a caixa de ferramentas Werkzeug WSGI e o modelo Jinja2.
Ele foi criado para aplicativos abertos e preferido para projetos de pequena escala. Ele possui um servidor e depurador integrados para desenvolvimento e envio de solicitações RESTful, bem como suporte para Google App Engine e testes de unidade. Flask é usado por organizações como LinkedIn e Pinterest.
3. Pirâmide
Pyramid é uma daquelas estruturas de aplicativos da Web que funcionam com complexidade mínima. Essa estrutura pode acomodar aplicativos de qualquer tamanho e pode ser usada para criar aplicativos complexos ao dimensionar um aplicativo pequeno. Ele especifica a localização de um ativo empacotado e faz uso de predicados e renderizadores.
Também permite a geração de URL. O mecanismo de modelagem ou banco de dados dessa estrutura pode ser trocado mutuamente. Ele também possui visualizações e decoradores XHR com os quais você pode enviar solicitações Ajax facilmente. Ele suporta o banco de dados SQLAlchemy.
4. Garrafa
Bottle é categorizado na categoria microframework, usada para construir APIs. É preciso apenas um arquivo de origem para implementar o código. Seu escopo é pequeno, pois seu nome significa 'garrafa' e é útil para criar uma aplicação com até 500 linhas de código. Ele oferece recursos exclusivos, como roteamento, modelagem e abstração sobre o padrão WSGI.
É uma estrutura perfeita para prototipagem e construção de aplicativos pessoais. Os usuários do Bottle podem se tornar parte da lista de discussão, blog e twitter do Bottle para obter as atualizações mais recentes. Eles também podem contribuir com a comunidade Bottle via GitHub.
5. CherryPy
CherryPy é um framework de desenvolvimento web Python de código aberto rápido e estável que emprega seu servidor multi-hung. CherryPy facilita os desenvolvedores a desenvolver aplicativos da Web semelhantes a outros programas Python orientados a objetos com código-fonte pequeno em menos tempo. Possui todos os recursos, como manipulação de sessão, upload de arquivos, conteúdo estático, cookies, codificação, cache, autenticação etc.
Ele executa vários servidores HTTP em várias portas ao mesmo tempo. Ele roda em Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython e Android. Ele possui um sistema de configuração robusto para criação de perfil e teste para desenvolvedores e implantadores durante o suporte.
6. Web2py
Web2py é um framework Python full-stack multiplataforma para uma aplicação web desenvolvida por A estrutura Web2py possui um editor de código, depurador e ferramenta de implantação útil para desenvolver e depurar código, testar e manter aplicativos.
Ele também possui um sistema de tíquete exclusivo que emite um tíquete quando ocorre um erro e também ajuda a rastrear o status do erro. A estrutura possui componentes internos para lidar com solicitações, respostas, cookies e sessões HTTP. Ele pode ler vários protocolos e tem segurança de dados contra scripts entre sites, falhas de injeção e execução de arquivos infectados.
7. Falcão
Para os projetos que exigem a codificação e o desenvolvimento de APIs REST, o framework Falcon é a opção de framework leve, pois possui classes de recursos orientadas para REST e roteamento intuitivo. Com o Falcon, você pode criar aplicativos com um design limpo e não precisa carregar muitas dependências para criar APIs HTTP.
O que o torna único é o suporte a Cython que permite ao programador escrever uma base de código extensível e altamente otimizada. Ele também tem o fornecimento de tratamento de exceção inicial e respostas de erro HTTP idiomáticas e suporta testes de unidade com ajudantes e simulações WSGI.
8. FastAPI
FastAPI é um novo micro-framework Python. É uma das estruturas mais rápidas usadas para criar APIs com o Python versão 3.6+ até o momento. FastAPI é muito simples, semelhante ao Flask. Construído com Starlette ASGI, oferece recursos abrangentes, como modelos, WebSockets e suporte a GraphQL.
Está ganhando importância na maioria dos setores porque aumentou a velocidade de desenvolvimento da Web em três vezes e gerou 40% menos erros. O tempo de depuração necessário é menor e também oferece suporte à documentação interativa automática e aos bancos de dados necessários.
9. Tornado
Ben Darnell e Bret Taylor desenvolveram originalmente o framework Tornado. Foi desenvolvido pela primeira vez por uma empresa chamada FriendFeed , mais tarde ultrapassada pelo Facebook. Tornado é um framework open-source e conhecido pelo alto desempenho que oferece.
Ele pode lidar com mais de 10.000 conexões por vez. Algumas das principais razões pelas quais as organizações usam essa estrutura são a alta qualidade de saída que ela oferece e o suporte à autenticação do usuário. Ele permite que os desenvolvedores implementem autenticação de terceiros, como Google e Twitter OpenID/OAuth, Yahoo BBAuth e Facebook Login.
10. Traço
Dash é uma estrutura de código aberto categorizada em estruturas assíncronas. É útil na criação de aplicativos web analíticos altamente interativos. Os aplicativos Dash interagem com pacotes JSON por meio de solicitações HTTP e executam o Flask.
Sua renderização de front-end é combinada com a linguagem React.js. Os aplicativos Dash são criados no navegador da Web e implantados em servidores. Os aplicativos desenvolvidos com o Dash são multiplataforma e compatíveis com dispositivos móveis. Os desenvolvedores do Dash obtêm acesso total aos plug-ins do Flask para estender os recursos dos aplicativos do Dash.
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Qual framework Python é a melhor escolha para você?
Python é uma das principais linguagens de programação. Cada estrutura Python tem seu próprio conjunto de recursos e propriedades. Depende dos desenvolvedores quais estilos de codificação e preferências eles desejam adaptar a uma estrutura específica.
Você pode definitivamente encontrar a estrutura perfeita dessas estruturas Python de código aberto líderes para o desenvolvimento de aplicativos da Web. Para a execução bem-sucedida do projeto, tudo o que você precisa é escolher a estrutura certa.
Esperamos que você tenha achado esta lista de frameworks interessante. Python ainda tem muito mais a oferecer. Alguns outros frameworks Python populares que valem a pena mencionar são TurboGears, hug, Sanic, Pylon, Giotto, CubicWeb, Growler, Pycnic, AIOHTTP e muitos mais.
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