Top 10 der Python-Frameworks für die Webentwicklung im Jahr 2022
Veröffentlicht: 2021-01-02Es besteht kein Zweifel daran, wie Python die Welt der Web- und Anwendungsentwicklung dominiert. Es hat uns Millionen von Anwendungen auf den von uns verwendeten Plattformen beschert und war im Laufe der Jahre eine der gefragtesten Technologien. Einer der Hauptgründe dafür ist ein sehr fortschrittlicher Aspekt von Python, Python-Frameworks und seine hauseigenen Bibliotheken, die das Programmierspiel verbessern.
Frameworks machen die Arbeit der Entwickler mühelos. Sie bieten eine prospektive Struktur der Anwendung, automatisieren die Lösungen, reduzieren die Entwicklungszeit und helfen Entwicklern, sich mehr auf die Anwendungslogik zu konzentrieren. Mit diesem Blogbeitrag führen wir Sie durch einige der besten Python-Frameworks . Am Ende des Artikels wissen Sie, welches Framework Ihrer beruflichen Reise Lorbeeren einbringen würde. Wenn Sie in die Datenwissenschaft einsteigen möchten, sehen Sie sich unsere Datenwissenschaftsprogramme von Top-Institutionen an.
Bevor wir mit Frameworks beginnen, lassen Sie uns die Kategorien besprechen, unter denen die verschiedenen Frameworks klassifiziert wurden.
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Inhaltsverzeichnis
Python Framework-Kategorien
Es gibt drei Hauptklassen von Frameworks, auf denen verschiedene Frameworks tabellarisch aufgeführt sind.
1. Full-Stack-Framework
Ein Full-Stack-Framework, auch Enterprise-Framework genannt, ist eine All-in-One-Lösung mit konfigurierten Bibliotheken, die nahtlos zusammenarbeiten. Diese Frameworks werden als Full-Stack bezeichnet, da sie die gesamten Front-End- und Back-End-Schnittstellen und -Datenbanken unterstützen. Sie bieten alles, was ein Entwickler zum Erstellen einer App benötigt. Sie werden aufgrund der MVC-Architektur (Model-View-Controller) für größere Anwendungen verwendet.
2. Mikrogerüst
Ein Mikroframework ist ein Webanwendungsframework, das ohne eine Webvorlagen-Engine, Authentifizierungsfunktion, Eingabevalidierung und Datenbankabstraktion arbeitet, die in einem vollwertigen Framework vorhanden sind. Ein Mikroframework stellt bereit, was für eine Anwendung notwendig ist. Es erfordert minimale Codierung. Einige Microframeworks können jedoch die Datenbank- oder Template-Engines erweitern und zu einer Full-Stack-Lösung skalieren.
3. Asynchrones Framework
Ein asynchrones Framework ist eine Form von Mikroframework, das bereitstellt, große Mengen gleichzeitiger Verbindungen zu handhaben. Sie verwenden nicht blockierende Sockets und arbeiten an der async io-Bibliothek von Python. Das Kernkonzept, dem diese Frameworks folgen, ist Folgendes: Eine Aufgabe kann mit der Ausführung beginnen, bevor die vorherige Aufgabe abgeschlossen ist, und die App muss Aufgaben nicht konsequent ausführen.
Kommen wir nun zu den zehn effizientesten Python-Frameworks , die aus Programmierer- und Entwicklungssicht herausstechen.
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Liste der Python-Frameworks
1. Django
Django ist ein Open-Source-Framework, das in die Full-Stack-Framework-Kategorie eingeordnet wird . Es ist ein schnelles, skalierbares und vielseitiges Framework und umfasst die Eigenschaften von Autorisierung, Routing, Template-Engine, objektrelationalem Mapper und Datenbankschemamigration.
Das Django-ORM ordnet Objekte Datenbanktabellen zu. Django funktioniert auch mit gängigen Datenbanken wie MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL und Treibern von Drittanbietern. Seine Funktion, flexibel als Full-Stack zu arbeiten, ermöglicht es ihm, von kleinen bis zu komplexen Webanwendungen zu skalieren und nützliche MVPs zu erstellen. Dies ist das beste Python-Framework für maschinelles Lernen.
2. Kolben
Flask wird in die Mikroframework-Kategorie der Python-Frameworks eingeordnet. Es hat die vom Sinatra Ruby-Framework inspirierte BSD-Lizenz erhalten. Flask hilft bei der Entwicklung einer starken Basis für Webanwendungen und stützt sich auf die Werkzeug WSGI-Toolbox und das Jinja2-Template.
Es wurde für offene Anwendungen entwickelt und für kleine Projekte bevorzugt. Es verfügt über einen integrierten Server und Debugger für die Entwicklung und das Versenden von RESTful-Anforderungen sowie Unterstützung für Google App Engine und Unit-Tests. Flask wird von Organisationen wie LinkedIn und Pinterest verwendet.
3. Pyramide
Pyramid ist eines dieser Webanwendungs-Frameworks, die mit minimaler Komplexität arbeiten. Dieses Framework kann Anwendungen jeder Größe aufnehmen und kann verwendet werden, um komplexe Anwendungen zu erstellen, wenn eine kleine Anwendung skaliert wird. Es gibt den Speicherort eines gepackten Assets an und verwendet sowohl Prädikate als auch Renderer.
Es ermöglicht auch die URL-Generierung. Die Templating-Engine oder Datenbank dieses Frameworks kann gegenseitig ausgetauscht werden. Es hat auch XHR-Ansichten und -Dekoratoren, mit denen Sie Ajax-Anfragen einfach senden können. Es unterstützt die SQLAlchemy-Datenbank.
4. Flasche
Bottle wird in die Kategorie Mikroframework eingeordnet, die zum Erstellen von APIs verwendet wird. Es wird nur eine Quelldatei benötigt, um den Code zu implementieren. Sein Umfang ist klein, da sein Name „Flasche“ bedeutet, und ist nützlich, um eine Anwendung mit bis zu 500 Codezeilen zu erstellen. Es bietet einzigartige Funktionen wie Routing, Templating und Abstraktion über den WSGI-Standard.
Es ist ein perfektes Framework für das Prototyping und die Erstellung persönlicher Apps. Bottle-Benutzer können Teil der Bottle-Mailingliste, des Blogs und Twitters werden, um die neuesten Updates zu erhalten. Sie können auch über GitHub zur Bottle-Community beitragen.
5. CherryPy
CherryPy ist ein schnelles und stabiles Open-Source-Python-Webentwicklungs-Framework, das seinen Multi-Hung-Server verwendet. CherryPy erleichtert es Entwicklern, Webanwendungen ähnlich wie andere objektorientierte Python-Programme mit kleinem Quellcode in kürzerer Zeit zu entwickeln. Es verfügt über alle Funktionen wie Sitzungsverwaltung, Hochladen von Dateien, statische Inhalte, Cookies, Codierung, Caching, Authentifizierung usw.
Es führt verschiedene HTTP-Server auf mehreren Ports gleichzeitig aus. Es läuft auf Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython und Android. Es verfügt über ein robustes Konfigurationssystem zum Profiling und Testen für Entwickler und Deployer während des Supports.
6. Web2py
Web2py ist ein plattformübergreifendes Full-Stack- Python-Framework für eine von Das Web2py-Framework verfügt über einen Code-Editor, einen Debugger und ein Bereitstellungstool, das zum Entwickeln und Debuggen von Code, Testen und Warten von Anwendungen nützlich ist.
Es verfügt auch über ein einzigartiges Ticketing-System, das ein Ticket ausstellt, wenn ein Fehler auftritt, und hilft auch dabei, den Status des Fehlers zu verfolgen. Das Framework verfügt über integrierte Komponenten zur Verarbeitung von HTTP-Anforderungen, -Antworten, -Cookies und -Sitzungen. Es kann mehrere Protokolle lesen und bietet Datensicherheit gegen Cross-Site-Scripting, Injektionsfehler und die Ausführung infizierter Dateien.
7. Falke
Für Projekte, die die Codierung und Entwicklung von REST-APIs erfordern, ist das Falcon-Framework die leichteste Framework-Option, da es über REST-orientierte Ressourcenklassen und intuitives Routing verfügt. Mit Falcon können Sie Apps mit einem sauberen Design erstellen und müssen nicht viele Abhängigkeiten zum Erstellen von HTTP-APIs laden.
Was es einzigartig macht, ist die Cython-Unterstützung, die es dem Programmierer ermöglicht, eine erweiterbare und hochoptimierte Codebasis zu schreiben. Es bietet auch die Bereitstellung von Ausnahmebehandlung im Voraus und idiomatische HTTP-Fehlerantworten und unterstützt Komponententests mit WSGI-Helfern und Mocks.
8. FastAPI
FastAPI ist ein neues Python-Mikroframework. Es ist eines der schnellsten Frameworks, das bisher zum Erstellen von APIs mit Python Version 3.6+ verwendet wurde. FastAPI ist sehr einfach, ähnlich wie Flask. Es wurde mit Starlette ASGI erstellt und bietet umfangreiche Funktionen wie Vorlagen, WebSockets sowie GraphQL-Unterstützung.
Es gewinnt in den meisten Branchen an Bedeutung, da es die Geschwindigkeit der Webentwicklung um das Dreifache erhöht und 40 % weniger Fehler verursacht. Die benötigte Debugging-Zeit ist geringer und es unterstützt auch die automatische interaktive Dokumentation und die von Ihnen benötigten Datenbanken.
9. Tornado
Ben Darnell und Bret Taylor haben ursprünglich das Tornado-Framework entwickelt. Es wurde zuerst von einer Firma namens FriendFeed entwickelt und später von Facebook übernommen. Tornado ist ein Open-Source-Framework und bekannt für seine hohe Leistung.
Es kann mehr als 10.000 Verbindungen gleichzeitig verarbeiten. Einige der Hauptgründe, warum Organisationen dieses Framework verwenden, sind die hohe Ausgabequalität, die es bietet und die Benutzerauthentifizierung unterstützt. Es ermöglicht Entwicklern die Implementierung von Drittanbieter-Authentifizierungen wie Google und Twitter OpenID/OAuth, Yahoo BBAuth und Facebook Login.
10. Bindestrich
Dash ist ein Open-Source-Framework, das unter asynchrone Frameworks kategorisiert wird. Es ist nützlich, um hochinteraktive analytische Webanwendungen zu erstellen. Dash-Anwendungen interagieren mit JSON-Paketen über HTTP-Anforderungen und führen Flask aus.
Sein Frontend-Rendering ist mit der Sprache React.js gekoppelt. Dash-Anwendungen werden im Webbrowser erstellt und auf Servern bereitgestellt. Die mit Dash entwickelten Anwendungen sind plattformübergreifend und mobilfreundlich. Dash-Entwickler erhalten vollen Zugriff auf Flask-Plugins, um die Funktionen der Dash-Anwendungen zu erweitern.
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Welches Python-Framework ist die beste Wahl für Sie?
Python ist eine der wichtigsten Programmiersprachen. Jedes Python-Framework hat seine eigenen Features und Eigenschaften. Es hängt von den Entwicklern ab, welche Codierungsstile und -präferenzen sie an ein bestimmtes Framework anpassen möchten.
Unter diesen führenden Open-Source- Python-Frameworks für die Entwicklung von Webanwendungen finden Sie definitiv das perfekte Framework . Für eine erfolgreiche Projektdurchführung brauchen Sie nur das richtige Framework auszuwählen.
Wir hoffen, Sie fanden diese Liste von Frameworks interessant. Python hat noch viel mehr zu bieten. Einige andere erwähnenswerte beliebte Python-Frameworks sind TurboGears, hug, Sanic, Pylon, Giotto, CubicWeb, Growler, Pycnic, AIOHTTP und viele mehr.
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