Top 10 des frameworks Python pour le développement Web en 2022
Publié: 2021-01-02Il ne fait aucun doute que Python domine le monde du développement Web et d'applications. Il nous a donné des millions d'applications sur les plates-formes que nous utilisons et a été l'une des technologies les plus demandées au fil des ans. L'une des principales raisons à cela est un aspect très progressif de Python, des frameworks Python et de ses bibliothèques internes qui améliorent le jeu de programmation.
Les frameworks facilitent le travail des développeurs. Ils offrent une structure prospectée de l'application, automatisent les solutions, réduisent le temps de développement et aident les développeurs à se concentrer davantage sur la logique de l'application. Avec cet article de blog, nous vous présenterons certains des meilleurs frameworks Python . À la fin de l'article, vous saurez quel cadre ajouterait des lauriers à votre parcours professionnel. Si vous souhaitez vous lancer dans la science des données, consultez nos programmes de science des données des meilleures institutions.
Avant de commencer avec les frameworks, discutons des catégories dans lesquelles les différents frameworks ont été classés.
Lire : Défis Python pour les débutants
Table des matières
Catégories du framework Python
Il existe trois grandes classes de cadres sur lesquels différents cadres sont tabulés.
1. Cadre de pile complète
Un framework full-stack, également appelé framework d'entreprise, est une solution tout-en-un avec des bibliothèques configurées fonctionnant ensemble de manière transparente. Ces frameworks sont appelés full-stack car ils prennent en charge l'ensemble des interfaces et des bases de données front-end et back-end. Ils fournissent tout ce dont un développeur a besoin pour créer une application. Ils sont utilisés pour des applications plus importantes en raison de l'existence de l'architecture MVC (modèle-vue-contrôleur).
2. Microcadre
Un microframework est un framework d'application Web qui fonctionne sans moteur de modèle Web, fonction d'authentification, validation d'entrée et abstraction de base de données, qui sont présents dans un framework à part entière. Un microframework fournit ce qui est nécessaire pour une application. Cela nécessite un minimum de codage. Mais certains microframeworks peuvent étendre la base de données ou les moteurs de modèles et évoluer vers une solution complète.
3. Cadre asynchrone
Un framework asynchrone est une forme de microframework qui permet de gérer de grands ensembles de connexions simultanées. Ils utilisent des sockets non bloquants et fonctionnent sur la bibliothèque async io de Python. Le concept de base suivi par ces frameworks est le suivant : une tâche peut commencer à s'exécuter avant que la tâche précédente ne soit terminée, et l'application n'a pas besoin d'exécuter des tâches en conséquence.
Passons maintenant aux dix frameworks Python les plus efficaces du point de vue du programmeur et du développement.
Lisez également : Idées et sujets de projet Python
Liste des frameworks Python
1. Django
Django est un framework open-source classé dans la catégorie des frameworks full-stack . Il s'agit d'un cadre rapide, évolutif et polyvalent qui englobe les propriétés d'autorisation, de routage, de moteur de modèle, de mappeur relationnel objet et de migration de schéma de base de données.
L'ORM Django mappe les objets aux tables de la base de données. Django fonctionne également avec des bases de données populaires telles que MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL et des pilotes tiers. Sa fonctionnalité de fonctionnement flexible en tant que pile complète lui permet de passer d'applications Web petites à complexes et de créer des MVP utiles. C'est le meilleur framework Python utilisé pour l'apprentissage automatique.
2. Flacon
Flask est classé dans la catégorie microframework de Python Frameworks. Il a obtenu la licence BSD inspirée du framework Sinatra Ruby. Flask aide à développer une base d'applications Web solide et s'appuie sur la boîte à outils Werkzeug WSGI et le modèle Jinja2.
Il a été conçu pour des applications ouvertes et préféré pour les projets à petite échelle. Il dispose d'un serveur et d'un débogueur intégrés pour le développement et la répartition des requêtes RESTful, ainsi que la prise en charge de Google App Engine et des tests unitaires. Flask est utilisé par des organisations telles que LinkedIn et Pinterest.
3. Pyramide
Pyramid est l'un de ces frameworks d'applications Web qui fonctionnent avec un minimum de complexité. Ce cadre peut accueillir des applications de toute taille et peut être utilisé pour créer des applications complexes lors de la mise à l'échelle d'une petite application. Il spécifie l' emplacement d'un actif packagé et utilise des prédicats ainsi que des moteurs de rendu.
Il permet également la génération d'URL. Le moteur de template ou la base de données de ce framework peuvent être échangés mutuellement. Il dispose également de vues XHR et de décorateurs avec lesquels vous pouvez facilement envoyer des requêtes Ajax. Il prend en charge la base de données SQLAlchemy.
4. Bouteille
Bottle est classé dans la catégorie microframework, utilisée pour créer des API. Il suffit d'un seul fichier source pour implémenter le code. Sa portée est réduite puisque son nom signifie « bouteille » et est utile pour créer une application comportant jusqu'à 500 lignes de code. Il offre des fonctionnalités uniques telles que le routage, les modèles et l'abstraction sur la norme WSGI.
C'est un cadre parfait pour le prototypage et la création d'applications personnelles. Les utilisateurs de Bottle peuvent faire partie de la liste de diffusion, du blog et de Twitter de Bottle pour ses dernières mises à jour. Ils peuvent également contribuer à la communauté Bottle via GitHub.
5. CerisePy
CherryPy est un framework de développement Web Python open-source rapide et stable utilisant son serveur multi-hung. CherryPy aide les développeurs à développer des applications Web similaires à d'autres programmes Python orientés objet avec un petit code source en moins de temps. Il possède toutes les fonctionnalités telles que la gestion de session, le téléchargement de fichiers, le contenu statique, les cookies, l'encodage, la mise en cache, l'authentification, etc.
Il exécute plusieurs serveurs HTTP sur plusieurs ports à la fois. Il fonctionne sur Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython et Android. Il dispose d'un système de configuration robuste pour le profilage et les tests pour les développeurs ainsi que les déployeurs pendant le support.
6. Web2py
Web2py est un framework Python full-stack multiplateforme pour une application web développée par Le framework Web2py dispose d'un éditeur de code, d'un débogueur et d'un outil de déploiement utile pour développer et déboguer du code, tester et maintenir des applications.
Il dispose également d'un système de ticket unique qui émet un ticket lorsqu'une erreur se produit et permet également de suivre l'état de l'erreur. Le framework a des composants intégrés pour gérer les requêtes HTTP, les réponses, les cookies et les sessions. Il peut lire plusieurs protocoles et dispose d'une sécurité des données contre les scripts intersites, les défauts d'injection et l'exécution de fichiers infectés.
7. Faucon
Pour les projets nécessitant le codage et le développement d'API REST, le framework Falcon est l'option de framework léger incontournable car il dispose de classes de ressources orientées REST et d'un routage intuitif. Avec Falcon, vous pouvez créer des applications avec une conception épurée et vous n'avez pas besoin de charger beaucoup de dépendances pour créer des API HTTP.
Ce qui le rend unique, c'est le support Cython dont il dispose, qui permet au programmeur d'écrire une base de code extensible et hautement optimisée. Il propose également une gestion initiale des exceptions et des réponses d'erreur HTTP idiomatiques et prend en charge les tests unitaires avec des aides et des simulations WSGI.
8. FastAPI
FastAPI est un nouveau micro-framework Python. C'est l'un des frameworks les plus rapides utilisés pour créer des API avec Python version 3.6+ à ce jour. FastAPI est très simple, similaire à Flask. Construit avec Starlette ASGI, il offre des fonctionnalités étendues telles que des modèles, WebSockets, ainsi que la prise en charge de GraphQL.
Il gagne en importance dans la plupart des industries car il a triplé la vitesse de développement Web et a généré 40% d'erreurs en moins. Le temps de débogage requis est moindre et il prend également en charge la documentation interactive automatique et les bases de données dont vous avez besoin.
9. Tornade
Ben Darnell et Bret Taylor ont initialement développé le framework Tornado. Il a d'abord été développé par une société nommée FriendFeed , plus tard dépassée par Facebook. Tornado est un framework open-source et connu pour les hautes performances qu'il offre.
Il peut gérer plus de 10 000 connexions à la fois. Certaines des principales raisons pour lesquelles les organisations utilisent ce cadre sont la haute qualité de sortie qu'il offre et prend en charge l'authentification des utilisateurs. Il permet aux développeurs d'implémenter une authentification tierce telle que Google et Twitter OpenID/OAuth, Yahoo BBAuth et Facebook Login.
10. Dash
Dash est un framework open source classé dans les frameworks asynchrones. Il est utile pour créer des applications Web analytiques hautement interactives. Les applications Dash interagissent avec les paquets JSON via des requêtes HTTP et exécutent Flask.
Son rendu frontal est couplé au langage React.js. Les applications Dash sont créées sur le navigateur Web et déployées sur les serveurs. Les applications développées avec Dash sont multiplateformes et adaptées aux mobiles. Les développeurs Dash bénéficient d'un accès complet aux plugins Flask pour étendre les capacités des applications Dash.
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Quel framework Python est le meilleur choix pour vous ?
Python est l'un des principaux langages de programmation. Chaque framework Python possède son propre ensemble de fonctionnalités et de propriétés. Cela dépend des développeurs des styles de codage et des préférences qu'ils souhaitent adapter à un cadre particulier.
Vous pouvez certainement trouver le framework parfait parmi ces frameworks Python open source de premier plan pour le développement d'applications Web. Pour une exécution réussie du projet, tout ce dont vous avez besoin est de choisir le bon framework.
Nous espérons que vous avez trouvé cette liste de frameworks intéressante. Python a encore beaucoup plus à offrir. Parmi les autres frameworks Python populaires qui méritent d'être mentionnés, citons TurboGears, hug, Sanic, Pylon, Giotto, CubicWeb, Growler, Pycnic, AIOHTTP et bien d'autres.
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