I 10 migliori framework Python per lo sviluppo Web nel 2022
Pubblicato: 2021-01-02Non c'è dubbio su come Python abbia dominato il mondo dello sviluppo di applicazioni e web. Ci ha fornito milioni di applicazioni sulle piattaforme che utilizziamo ed è stata una delle tecnologie più richieste nel corso degli anni. Uno dei motivi principali di ciò è un aspetto molto progressivo di Python, dei framework Python e delle sue librerie interne che fanno salire di livello il gioco di programmazione.
I framework semplificano il lavoro degli sviluppatori. Offrono una struttura prevista dell'applicazione, automatizzano le soluzioni, riducono i tempi di sviluppo e aiutano gli sviluppatori a concentrarsi maggiormente sulla logica dell'applicazione. Con questo post sul blog, ti guideremo attraverso alcuni dei migliori framework Python . Entro la fine dell'articolo, saprai quale quadro aggiungerebbe allori al tuo percorso professionale. Se vuoi entrare nella scienza dei dati, dai un'occhiata ai nostri programmi di scienza dei dati delle migliori istituzioni.
Prima di iniziare con i framework, discutiamo le categorie in cui sono stati classificati i diversi framework.
Leggi: Sfide Python per principianti
Sommario
Categorie del framework Python
Esistono tre classi principali di framework su cui sono tabulati diversi framework.
1. Struttura a stack completo
Un framework full-stack, chiamato anche framework aziendale, è una soluzione all-in-one con librerie configurate che lavorano insieme senza problemi. Questi framework sono chiamati full-stack perché supportano le interfacce e i database front-end e back-end complessivi. Forniscono tutto ciò di cui uno sviluppatore ha bisogno per creare un'app. Sono utilizzati per applicazioni più grandi a causa dell'esistenza dell'architettura MVC (model-view-controller).
2. Microquadro
Un microframework è un framework di applicazioni Web che funziona senza un motore di modelli Web, funzioni di autenticazione, convalida dell'input e astrazione del database, che sono presenti in un framework a tutti gli effetti. Un microframework fornisce ciò che è necessario per un'applicazione. Richiede una codifica minima. Tuttavia, alcuni microframework possono estendere il database oi motori dei modelli e scalare fino a una soluzione full-stack.
3. Struttura asincrona
Un framework asincrono è una forma di microframework che consente di gestire grandi insiemi di connessioni simultanee. Usano socket non bloccanti e lavorano sulla libreria async io di Python. Il concetto fondamentale seguito da questi framework è che: un'attività può iniziare a essere eseguita prima che l'attività precedente sia completata e l'app non ha bisogno di eseguire attività di conseguenza.
Ora, passiamo ai primi dieci framework Python più efficienti importanti dal punto di vista di un programmatore e di sviluppo.
Leggi anche: Idee e argomenti per i progetti Python
Elenco dei framework Python
1. Django
Django è un framework open source classificato nella categoria framework full-stack . È un framework veloce, scalabile e versatile e comprende le proprietà di autorizzazione, routing, motore di modelli, mappatore relazionale di oggetti e migrazione dello schema del database.
Django ORM associa gli oggetti alle tabelle del database. Django funziona anche con database popolari come MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL e driver di terze parti. La sua caratteristica di funzionare in modo flessibile come stack completo gli consente di scalare da applicazioni Web piccole a complesse e creare utili MVP. Questo è il miglior framework Python utilizzato per l'apprendimento automatico.
2. Boccetta
Flask è classificato nella categoria microframework di Python Frameworks. Ha ottenuto la licenza BSD ispirata al framework Sinatra Ruby. Flask aiuta a sviluppare una solida base di applicazioni web e si basa sul toolbox Werkzeug WSGI e sul template Jinja2.
È stato realizzato per applicazioni a tempo indeterminato e preferito per progetti su piccola scala. Ha un server integrato e un debugger per lo sviluppo e l'invio di richieste RESTful, nonché supporto per Google App Engine e unit test. Flask è utilizzato da organizzazioni come LinkedIn e Pinterest.
3. Piramide
Pyramid è uno di quei framework di applicazioni web che funzionano con la minima complessità. Questo framework può ospitare applicazioni di qualsiasi dimensione e può essere utilizzato per creare applicazioni complesse quando si ridimensiona una piccola applicazione. Specifica la posizione di un asset compresso e utilizza predicati e renderer.
Consente inoltre la generazione di URL. Il motore di modelli o il database di questo framework possono essere scambiati reciprocamente. Ha anche viste XHR e decoratori con cui puoi inviare facilmente richieste Ajax. Supporta il database SQLAlchemy.
4. Bottiglia
Bottle è classificato nella categoria microframework, utilizzata per la creazione di API. Basta un solo file sorgente per implementare il codice. Il suo ambito è piccolo poiché il suo nome significa "bottiglia" ed è utile per creare un'applicazione con un massimo di 500 righe di codice. Offre funzionalità uniche come il routing, la creazione di modelli e l'astrazione rispetto allo standard WSGI.
È un framework perfetto per la creazione di prototipi e la creazione di app personali. Gli utenti di Bottle possono entrare a far parte della mailing list, del blog e di Twitter di Bottle per i suoi ultimi aggiornamenti. Possono anche contribuire alla community Bottle tramite GitHub.
5. CherryPy
CherryPy è un framework di sviluppo Web Python open source rapido e stabile che utilizza il suo server multi-hang. CherryPy facilita agli sviluppatori lo sviluppo di applicazioni Web simili ad altri programmi Python orientati agli oggetti con codice sorgente ridotto in meno tempo. Ha tutte le funzionalità come la gestione delle sessioni, il caricamento di file, il contenuto statico, i cookie, la codifica, la memorizzazione nella cache, l'autenticazione, ecc.
Esegue vari server HTTP su più porte contemporaneamente. Funziona su Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython e Android. Ha un robusto sistema di configurazione per la profilazione e il test per gli sviluppatori e per i distributori durante il supporto.
6. Web2py
Web2py è un framework Python full stack multipiattaforma per un'applicazione web sviluppata da Il framework Web2py ha un editor di codice, un debugger e uno strumento di distribuzione utile per lo sviluppo e il debug del codice, il test e la manutenzione delle applicazioni.
Ha anche un sistema di ticketing unico che emette un ticket quando si verifica un errore e aiuta anche a tenere traccia dello stato dell'errore. Il framework ha componenti integrati per la gestione di richieste, risposte, cookie e sessioni HTTP. Può leggere più protocolli e garantisce la sicurezza dei dati contro lo scripting tra siti, i difetti di iniezione e l'esecuzione di file infetti.
7. Falco
Per i progetti che richiedono la codifica e lo sviluppo di API REST, il framework Falcon è l'opzione del framework leggero in quanto dispone di classi di risorse orientate a REST e routing intuitivo. Con Falcon puoi creare app con un design pulito e non devi caricare molte dipendenze per creare API HTTP.
Ciò che lo rende unico è il supporto Cython che ha che consente al programmatore di scrivere una base di codice estensibile e altamente ottimizzata. Fornisce inoltre la gestione anticipata delle eccezioni e risposte agli errori HTTP idiomatiche e supporta i test di unità con helper e mock WSGI.
8. FastAPI
FastAPI è un nuovo micro-framework Python. È uno dei framework più veloci utilizzati per la creazione di API con Python versione 3.6+ fino ad oggi. FastAPI è molto semplice, simile a Flask. Costruito con Starlette ASGI, offre funzionalità estese come modelli, WebSocket e supporto GraphQL.
Sta guadagnando importanza nella maggior parte dei settori perché ha triplicato la velocità di sviluppo web e ha fornito il 40% di errori in meno. Il tempo di debug richiesto è inferiore e supporta anche la documentazione interattiva automatica e i database necessari.
9. Tornado
Ben Darnell e Bret Taylor hanno originariamente sviluppato il framework Tornado. È stato sviluppato per la prima volta da una società chiamata FriendFeed , successivamente superata da Facebook. Tornado è un framework open source noto per le elevate prestazioni che offre.
Può gestire oltre 10.000 connessioni alla volta. Alcuni dei motivi principali per cui le organizzazioni utilizzano questo framework sono l'elevata qualità dell'output che offre e supporta l'autenticazione degli utenti. Consente agli sviluppatori di implementare l'autenticazione di terze parti come Google e Twitter OpenID/OAuth, Yahoo BBAuth e Facebook Login.
10. Scatto
Dash è un framework open source classificato in framework asincroni. È utile nella creazione di applicazioni web analitiche altamente interattive. Le applicazioni Dash interagiscono con i pacchetti JSON su richieste HTTP ed eseguono Flask.
Il suo rendering frontend è accoppiato con il linguaggio React.js. Le applicazioni Dash vengono create sul browser Web e distribuite sui server. Le applicazioni sviluppate con Dash sono multipiattaforma e mobile friendly. Gli sviluppatori di Dash ottengono l'accesso completo ai plug-in Flask per estendere le capacità delle applicazioni Dash.
Dai un'occhiata a: Tutorial Python
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Quale Python Framework è la scelta migliore per te?
Python è uno dei principali linguaggi di programmazione. Ogni framework Python ha il proprio set di caratteristiche e proprietà. Dipende dagli sviluppatori quali stili di codifica e preferenze desiderano adattare a un particolare framework.
Puoi sicuramente trovare il framework perfetto da questi principali framework Python open source per lo sviluppo di applicazioni web. Per un'esecuzione di successo del progetto, tutto ciò di cui hai bisogno è scegliere la struttura giusta.
Ci auguriamo che tu abbia trovato interessante questo elenco di framework. Python ha ancora molto altro da offrire. Alcuni altri framework Python popolari degni di nota sono TurboGears, hug, Sanic, Pylon, Giotto, CubicWeb, Growler, Pycnic, AIOHTTP e molti altri.
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