2022년 웹 개발을 위한 상위 10개 Python 프레임워크
게시 됨: 2021-01-02Python이 웹 및 애플리케이션 개발의 세계를 어떻게 지배하고 있는지에 대해서는 의심의 여지가 없습니다. 그것은 우리가 사용하는 플랫폼에서 수백만 개의 응용 프로그램을 제공했으며 수년 동안 가장 수요가 많은 기술 중 하나였습니다. 이에 대한 주요 이유 중 하나는 프로그래밍 게임의 수준을 높이는 Python, Python 프레임워크 및 사내 라이브러리 의 매우 진보적인 측면입니다 .
프레임워크는 개발자의 작업을 수월하게 만듭니다. 애플리케이션의 예상 구조를 제공하고, 솔루션을 자동화하고, 개발 시간을 단축하고, 개발자가 애플리케이션 로직에 더 집중할 수 있도록 지원합니다. 이 블로그 게시물을 통해 최고의 Python 프레임워크 를 소개 합니다. 기사가 끝나면 어떤 프레임워크가 전문적인 여정에 월계관을 추가할 것인지 알게 될 것입니다. 데이터 과학에 입문하고 싶다면 최고의 기관에서 제공하는 데이터 과학 프로그램을 확인하십시오.
프레임워크를 시작하기 전에 다양한 프레임워크가 분류된 범주에 대해 논의해 보겠습니다.
읽기: 초보자를 위한 Python 챌린지
목차
파이썬 프레임워크 카테고리
서로 다른 프레임워크가 표로 작성된 프레임워크에는 세 가지 주요 클래스가 있습니다.
1. 풀스택 프레임워크
엔터프라이즈 프레임워크라고도 하는 전체 스택 프레임워크는 구성 라이브러리가 원활하게 함께 작동하는 올인원 솔루션입니다. 이러한 프레임워크는 전체 프론트엔드 및 백엔드 인터페이스와 데이터베이스를 지원하기 때문에 전체 스택이라고 합니다. 개발자가 앱을 빌드하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. MVC(모델-뷰-컨트롤러) 아키텍처가 있기 때문에 더 큰 애플리케이션에 사용됩니다.
2. 마이크로프레임워크
마이크로프레임워크는 웹 템플릿 엔진, 인증 기능, 입력 유효성 검사, 데이터베이스 추상화 없이 작동하는 웹 애플리케이션 프레임워크로, 이는 본격적인 프레임워크에 존재합니다. 마이크로프레임워크는 애플리케이션에 필요한 것을 제공합니다. 최소한의 코딩이 필요합니다. 그러나 일부 마이크로프레임워크는 데이터베이스 또는 템플릿 엔진을 확장하고 전체 스택 솔루션으로 확장할 수 있습니다.
3. 비동기 프레임워크
비동기 프레임워크는 대규모 동시 연결 집합을 처리하도록 프로비저닝하는 마이크로프레임워크의 한 형태입니다. 그들은 비차단 소켓을 사용하고 Python의 비동기 io 라이브러리에서 작동합니다. 이러한 프레임워크가 따르는 핵심 개념은 하나의 작업이 이전 작업이 완료되기 전에 실행을 시작할 수 있고 결과적으로 앱이 작업을 실행할 필요가 없다는 것입니다.
이제 프로그래머와 개발 관점에서 가장 효율적인 상위 10개 Python 프레임워크 로 넘어가 보겠습니다.
더 읽어보기: Python 프로젝트 아이디어 및 주제
Python 프레임워크 목록
1. 장고
Django는 전체 스택 프레임워크 범주로 분류되는 오픈 소스 프레임워크 입니다. 빠르고 확장 가능하며 다양한 프레임워크이며 권한 부여, 라우팅, 템플릿 엔진, 개체 관계형 매퍼 및 데이터베이스 스키마 마이그레이션의 속성을 포함합니다.
Django ORM은 객체를 데이터베이스 테이블에 매핑합니다. Django는 MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL 및 타사 드라이버와 같은 인기 있는 데이터베이스와도 작동합니다. 풀 스택으로 유연하게 작동하는 기능을 통해 소규모 웹 애플리케이션에서 복잡한 웹 애플리케이션으로 확장하고 유용한 MVP를 생성할 수 있습니다. 이것은 기계 학습에 사용되는 최고의 Python 프레임워크 입니다.
2. 플라스크
Flask는 Python 프레임워크의 마이크로프레임워크 범주로 분류됩니다. Sinatra Ruby 프레임워크에서 영감을 받은 BSD 라이선스를 획득했습니다. Flask는 강력한 웹 애플리케이션 기반을 개발하는 데 도움이 되며 Werkzeug WSGI 도구 상자 및 Jinja2 템플릿에 의존합니다.
개방형 응용 프로그램을 위해 제작되었으며 소규모 프로젝트에 선호되었습니다. Google App Engine 및 단위 테스트 지원은 물론 개발 및 RESTful 요청 디스패칭을 위한 내장형 서버와 디버거가 있습니다. Flask는 LinkedIn 및 Pinterest와 같은 조직에서 사용합니다.
3. 피라미드
피라미드는 최소한의 복잡성으로 작동하는 웹 애플리케이션 프레임워크 중 하나입니다. 이 프레임워크는 모든 크기의 응용 프로그램을 수용할 수 있으며 작은 응용 프로그램을 확장할 때 복잡한 응용 프로그램을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 패키지된 자산 의 위치를 지정하고 술어와 렌더러를 사용합니다.
또한 URL 생성을 허용합니다. 이 프레임워크의 템플릿 엔진 또는 데이터베이스는 상호 교환할 수 있습니다. 또한 Ajax 요청을 쉽게 보낼 수 있는 XHR 보기 및 데코레이터가 있습니다. SQLAlchemy 데이터베이스를 지원합니다.
4. 병
Bottle은 API 구축에 사용되는 마이크로프레임워크 범주로 분류됩니다. 코드를 구현하는 데 하나의 소스 파일만 있으면 됩니다. 이름이 '병'을 의미하므로 범위가 작고 최대 500줄의 코드로 응용 프로그램을 만드는 데 유용합니다. WSGI 표준에 대한 라우팅, 템플릿 및 추상화와 같은 고유한 기능을 제공합니다.
개인용 앱의 프로토타이핑 및 구축을 위한 완벽한 프레임워크입니다. Bottle 사용자는 최신 업데이트를 위해 Bottle 메일링 리스트, 블로그 및 트위터의 일부가 될 수 있습니다. 그들은 또한 GitHub를 통해 Bottle 커뮤니티에 기여할 수 있습니다.
5. 체리파이
CherryPy는 다중 중단 서버를 사용하는 빠르고 안정적인 오픈 소스 Python 웹 개발 프레임워크입니다. CherryPy는 개발자가 적은 시간에 작은 소스 코드로 다른 객체 지향 Python 프로그램과 유사한 웹 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 합니다. 세션 처리, 파일 업로드, 정적 콘텐츠, 쿠키, 인코딩, 캐싱, 인증 등과 같은 모든 기능이 있습니다.
한 번에 여러 포트에서 다양한 HTTP 서버를 실행합니다. Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython 및 Android에서 실행됩니다. 지원하는 동안 배포자와 개발자를 위한 프로파일링 및 테스트를 위한 강력한 구성 시스템이 있습니다.
6. 웹투파이
Web2py는 MVC 아키텍처를 따르는 Massimo De Pierro 가 개발한 웹 애플리케이션을 위한 크로스 플랫폼 풀 스택 Python 프레임워크 입니다. Web2py 프레임워크에는 코드 개발 및 디버깅, 애플리케이션 테스트 및 유지 관리에 유용한 코드 편집기, 디버거 및 배포 도구가 있습니다.
또한 오류가 발생하면 티켓을 발행하고 오류 상태를 추적하는 데 도움이 되는 고유한 티켓팅 시스템이 있습니다. 프레임워크에는 HTTP 요청, 응답, 쿠키 및 세션을 처리하기 위한 기본 제공 구성 요소가 있습니다. 여러 프로토콜을 읽을 수 있으며 사이트 간 스크립팅, 주입 결함 및 감염된 파일 실행에 대한 데이터 보안이 있습니다.
7. 팔콘
REST API의 코딩 및 개발이 필요한 프로젝트의 경우 Falcon 프레임워크는 REST 지향 리소스 클래스와 직관적인 라우팅을 제공하므로 경량 프레임워크 옵션으로 적합합니다. Falcon을 사용하면 깔끔한 디자인으로 앱을 빌드할 수 있으며 HTTP API 빌드를 위해 많은 종속성을 로드할 필요가 없습니다.
그것을 독특하게 만드는 것은 프로그래머가 확장 가능하고 고도로 최적화된 코드베이스를 작성할 수 있도록 해주는 Cython 지원입니다. 또한 사전 예외 처리 및 관용적 HTTP 오류 응답을 제공하고 WSGI 도우미 및 모의로 단위 테스트를 지원합니다.
8. 패스트API
FastAPI는 새로운 Python 마이크로 프레임워크입니다. 현재까지 Python 버전 3.6 이상으로 API를 빌드하는 데 사용되는 가장 빠른 프레임워크 중 하나입니다. FastAPI는 Flask와 유사하게 매우 간단합니다. Starlette ASGI로 구축되어 템플릿, WebSocket 및 GraphQL 지원과 같은 광범위한 기능을 제공합니다.
웹 개발 속도를 3배 향상시키고 오류를 40% 줄였기 때문에 대부분의 산업에서 중요성을 얻고 있습니다. 필요한 디버깅 시간이 더 짧고 자동 대화형 문서 및 필요한 데이터베이스도 지원합니다.
9. 토네이도
Ben Darnell과 Bret Taylor는 원래 Tornado 프레임워크를 개발했습니다. FriendFeed 라는 회사에서 처음 개발했으며 나중에 Facebook에 의해 추월되었습니다. Tornado는 오픈 소스 프레임워크이며 제공하는 고성능으로 유명합니다.
한 번에 10,000개 이상의 연결을 처리할 수 있습니다. 조직에서 이 프레임워크를 사용하는 주요 이유 중 일부는 사용자 인증을 제공하고 지원하는 높은 출력 품질입니다. 이를 통해 개발자는 Google 및 Twitter OpenID/OAuth, Yahoo BBAuth 및 Facebook 로그인과 같은 타사 인증을 구현할 수 있습니다.
10. 대시
Dash는 비동기 프레임워크로 분류되는 오픈 소스 프레임워크입니다. 고도의 대화형 분석 웹 응용 프로그램을 만드는 데 유용합니다. Dash 애플리케이션은 HTTP 요청을 통해 JSON 패킷과 상호 작용하고 Flask를 실행합니다.
프론트엔드 렌더링은 React.js 언어와 결합됩니다. Dash 애플리케이션은 웹 브라우저에서 생성되어 서버에 배포됩니다. Dash로 개발된 애플리케이션은 크로스 플랫폼이며 모바일 친화적입니다. Dash 개발자는 Dash 애플리케이션 기능을 확장하기 위해 Flask 플러그인에 대한 전체 액세스 권한을 얻습니다.
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어떤 Python 프레임워크가 최고의 선택입니까?
파이썬은 주요 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 각 Python 프레임워크 에는 고유한 기능 및 속성 집합이 있습니다. 개발자가 특정 프레임워크에 적용하려는 코딩 스타일과 기본 설정에 따라 다릅니다.
웹 애플리케이션 개발을 위한 이러한 선도적인 오픈 소스 Python 프레임 워크에서 완벽한 프레임워크를 확실히 찾을 수 있습니다 . 성공적인 프로젝트 실행을 위해 필요한 것은 올바른 프레임워크를 선택하는 것입니다.
이 프레임워크 목록이 흥미로웠기를 바랍니다. 파이썬은 아직 더 많은 것을 제공할 수 있습니다. 언급할 가치가 있는 다른 인기 있는 Python 프레임워크 로는 TurboGears, hug, Sanic, Pylon, Giotto, CubicWeb, Growler, Pycnic, AIOHTTP 등이 있습니다.
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