每个数据工程师都应该了解的数据仓库的 4 大特征

随着组织发展成为更重要的机构和公司，它们不断地在地域和社会上将自己与所处理的业务部门和客户隔离开来。 让我们以迪士尼为例。 它是一家美国公司，但在亚洲、欧洲和大洋洲也有重要的影响力和适当的业务。 有来自不同领域的数千个这样的例子。

这些组织产生了大量的信息，这些信息以前是作为副产品保存的。 但随着越来越多可用工具的兴起，他们开始专注于以更简单的形式更改和管理数据，以用于操作和科学目的。 为了处理和存储这么多数据，我们需要一个数据仓库。

我们可以将数据仓库定义为可从各种来源获取的信息的保险库。 前端应用程序被用作附件，以使这些庞大的数据变得有意义。 从零售商到银行，每个组织都了解收集和利用数据的重要性。

以下是人们应该注意的重要数据仓库特征的列表：

1. 以学科为导向
2. 时变
3. 非易失性
4. 融合的

1. 面向主题

数据仓库的设计方式不需要强调日常发生的事情。 数据仓库的主要任务主要围绕数据建模，然后针对可能影响公司日常工作以及制定长期计划的不同决策过程进行分析。

它还负责以简单但有效的方式呈现数据，以便针对任何特定主题，员工可以毫不费力地做出决定。

众所周知，数据仓库提供有关一般背景的数据，而不是组织正在进行的项目。 因此，据说它是面向主题的，因为它处理的是基于主题的主题，而不是当前发生的事情。 在这种情况下，一些主题示例可以是销售、营销、分销等等。

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2. 时变

当我们继续将数据仓库与其他数据管理系统进行比较时，它以其提供的时间范围的灵活性而脱颖而出。 每当在数据仓库中收集任何数据时，它还会存储相关时间，这有助于我们分析历史数据趋势，并可以有效地参考过去的事件或数据点。

在大多数情况下，数据仓库将时间范围的信息存储在记录键的结构中。 我们可以在几乎每个记录键中找到对时间范围内某些信息的显式或隐式提及。 与时间相关的数据点可以是时间、周、年等等。 此时间数据点的一个重要特征是，一旦创建并与密钥关联，就无法更改或删除它。

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3. 非挥发性

每当任何新数据点存储在数据仓库中时，以前的数据都不会被删除或以任何方式受到影响。 数据仓库的这一特性使其具有非易失性。

每个数据点都会以特定的时间间隔刷新，并以仅查看的形式呈现。 数据仓库的非易失性行为使其能够轻松访问历史数据并使其具有时间变化性。 这消除了对任何同步事务管理或失败进程的任何协调的使用。

由于这种非易失性的性质，没有像删除、更新等通常包含在其他架构中的编辑操作。 简而言之，在数据仓库系统中，只有两种类型的操作——

1. 数据访问
2. 数据加载

4.综合

在数据仓库中，有多个数据源导致不同的数据库集和类型。 但是数据仓库确保为了测量数据，它保持一个恒定的测量单位。 最重要的是，数据仓库还保留了通用术语和所有存储数据的编码。

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结论

我们相信本文中的信息有助于您理解数据仓库的特征。 如需更多信息，请联系 upGrad 的专家。

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