Top 4 des caractéristiques de l'entrepôt de données que chaque ingénieur de données devrait connaître

Au fur et à mesure que les organisations se transforment en institutions et sociétés plus importantes, elles continuent de s'isoler topographiquement et socialement des secteurs d'activité et des clients avec lesquels elles traitent. Prenons Disney, par exemple. C'est une société américaine, mais elle a également une présence importante et des opérations appropriées en Asie, en Europe et en Australasie. Il existe des milliers d'exemples de ce type dans différents domaines.

Ces organisations produisent une énorme quantité d'informations qui étaient auparavant conservées comme sous-produits. Mais avec l'augmentation du nombre d'outils disponibles, ils ont commencé à se concentrer sur la modification et la gestion des données sous des formes plus simples à des fins opérationnelles et scientifiques. Pour gérer et stocker autant de données, nous avons besoin d'un entrepôt de données.

Nous pouvons définir un entrepôt de données comme un coffre-fort pour les informations pouvant être extraites de diverses sources. Les applications frontales sont utilisées comme pièces jointes pour donner un sens à ces énormes données. Des détaillants aux banques, chaque organisation comprend l'importance de la collecte et de l'utilisation des données.

Vous trouverez ci-dessous une liste des caractéristiques importantes de l'entrepôt de données qu'il convient de connaître :

1. Axé sur le sujet
2. Variable dans le temps
3. Non volatile
4. Intégré

1. Orienté sujet

Un entrepôt de données est conçu de telle manière qu'il n'a pas besoin de mettre l'accent sur les événements quotidiens. La tâche principale confiée à un entrepôt de données consiste principalement à modéliser les données, puis à les analyser pour différents processus de prise de décision susceptibles d'affecter le fonctionnement quotidien de l'entreprise et de façonner les plans à long terme.

Il est également chargé de présenter les données de manière simple mais efficace afin que, pour tout thème spécifique, il devienne facile pour les employés de prendre des décisions.

Un entrepôt de données est connu pour présenter des données concernant un contexte général plutôt que le projet en cours de l'organisation. Par conséquent, on dit qu'il est orienté sujet car il traite d'un sujet thématique et non de l'actualité. Dans ce cas, quelques exemples de thèmes peuvent être les ventes, le marketing, la distribution et bien d'autres.

Apprendre : Qu'est-ce que l'entreposage de données et l'exploration de données ?

2. Variante dans le temps

Lorsque nous comparons un entrepôt de données avec d'autres systèmes de gestion de données, il se distingue par la flexibilité de l'horizon temporel qu'il offre. Chaque fois que des données sont collectées dans l'entrepôt de données, il stocke également le temps associé, ce qui nous aide à analyser les tendances des données historiques et permet de se référer efficacement à un événement passé ou à un point de données.

Dans la plupart des cas, l'entrepôt de données stocke les informations de l'horizon temporel dans la structure de la clé d'enregistrement. Nous pouvons trouver une mention explicite ou implicite de certaines informations sur l'horizon temporel dans presque toutes les clés d'enregistrement. Les points de données associés au temps peuvent varier de l'heure, de la semaine, de l'année et bien d'autres. Une caractéristique importante de ce point de données temporel est qu'il ne peut pas être modifié ou supprimé une fois créé et associé à une clé.

Lire : Salaire d'un Data Scientist en Inde

3. Non volatile

Chaque fois que de nouveaux points de données sont stockés dans l'entrepôt de données, les données précédentes ne sont ni supprimées ni affectées de quelque manière que ce soit. Cette propriété d'un entrepôt de données le rend non volatile.

Chaque point de données est actualisé à certains intervalles de temps et est présenté sous une forme en lecture seule. Le comportement non volatil d'un entrepôt de données lui permet d'accéder facilement aux données historiques et lui permet d'être variable dans le temps. Cela supprime l'utilisation de toute gestion simultanée des transactions ou de toute réconciliation sur les processus défaillants.

En raison de cette nature non volatile, il n'y a pas d'actions d'édition telles que la suppression, la mise à jour, etc., qui sont généralement incluses dans d'autres architectures. En termes plus simples, dans le système d'entrepôt de données, il n'y a que deux types d'actions -

1. Accès aux données
2. Chargement des données

4. Intégré

Dans un entrepôt de données, il existe plusieurs sources de données, ce qui conduit à un ensemble et à des types de bases de données distincts. Mais un entrepôt de données s'assure que pour mesurer les données, il maintient une unité de mesure constante. De plus, l'entrepôt de données conserve également une terminologie commune et l'encodage de toutes les données stockées.

Doit lire : architecture d'entrepôt de données

Conclusion

Nous espérons que les informations contenues dans cet article vous ont aidé à comprendre les caractéristiques des entrepôts de données . Pour plus d'informations, contactez les spécialistes d'upGrad.

Apprenez des cours de science des données dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.