As 4 principais características do data warehouse que todo engenheiro de dados deve conhecer

À medida que as organizações se transformam em instituições e corporações mais significativas, elas continuam se isolando tanto topográfica quanto socialmente dos setores de negócios e clientes com os quais lidam. Tomemos a Disney, por exemplo. É uma empresa americana, mas também tem uma presença significativa e operações adequadas na Ásia, Europa e Australásia. Existem mais de milhares desses exemplos de diferentes campos.

Essas organizações produzem uma quantidade enorme de informações que antes eram mantidas como subproduto. Mas com o surgimento de mais e mais ferramentas disponíveis, eles começaram a se concentrar em alterar e gerenciar os dados em formas mais simples para fins operacionais e científicos. Para manipular e armazenar tantos dados, precisamos de um data warehouse.

Podemos definir um data warehouse como um cofre para informações que podem ser obtidas de várias fontes. Os aplicativos front-end são usados ​​como anexos para dar sentido a esses dados enormes. De varejistas a bancos, todas as organizações entendem a importância de coletar e utilizar dados.

A seguir está uma lista de características importantes do data warehouse que você deve conhecer:

1. Orientado ao assunto
2. Tempo variável
3. Não volátil
4. Integrado

1. Orientado ao assunto

Um data warehouse é projetado de tal forma que não precisa enfatizar os acontecimentos diários. A principal tarefa que um data warehouse é dada é principalmente em torno da modelagem de dados e, em seguida, analisá-los para diferentes processos de tomada de decisão que podem afetar o dia-a-dia da empresa, bem como moldar os planos de longo prazo.

Também é responsável por apresentar os dados de forma simples, mas eficiente, para que, para qualquer tema específico, seja fácil para os colaboradores tomarem decisões.

Um data warehouse é conhecido por apresentar dados relativos a um contexto geral em vez do projeto em andamento da organização. Assim, diz-se que é orientada para o assunto porque trata de um assunto baseado em temas e não nos acontecimentos atuais. Nesse caso, alguns exemplos de temas podem ser vendas, marketing, distribuição e muito mais.

Aprenda: O que é o Data Warehousing e Data Mining

2. Variante de Tempo

Quando passamos a comparar um data warehouse com outros sistemas de gerenciamento de dados, ele se destaca pela flexibilidade do horizonte de tempo que oferece. Sempre que algum dado é coletado no data warehouse, ele também armazena o tempo associado, o que nos ajuda a analisar as tendências históricas dos dados, além de possibilitar a referência a um evento ou ponto de dados passado de forma eficiente.

Na maioria dos casos, o data warehouse armazena informações do horizonte de tempo na estrutura da chave de registro. Podemos encontrar uma menção explícita ou implícita de alguma informação no horizonte de tempo em quase todas as chaves de registro. Os pontos de dados associados ao tempo podem variar de hora, semana, ano e muito mais. Uma característica importante desse datapoint de tempo é que ele não pode ser alterado ou removido depois de criado e associado a uma chave.

Leia: Salário de Cientista de Dados na Índia

3. Não Volátil

Sempre que novos pontos de dados são armazenados no data warehouse, os dados anteriores não são removidos ou afetados de forma alguma. Essa propriedade de um data warehouse o torna não volátil.

Cada ponto de dados é atualizado em determinados intervalos de tempo e é apresentado em um formato somente para visualização. O comportamento não volátil de um data warehouse permite que ele acesse os dados históricos com facilidade e varie no tempo. Isso elimina o uso de qualquer gerenciamento de transações simultâneas ou qualquer reconciliação em processos com falha.

Devido a essa natureza não volátil, não há ações de edição como deletar, atualizar, etc., que normalmente são incluídas em outras arquiteturas. Em palavras mais simples, dentro do sistema de data warehouse, existem apenas dois tipos de ações –

1. Acesso de dados
2. Carregamento de dados

4. Integrado

Dentro de um data warehouse, existem várias fontes de dados que levam a um conjunto e tipos distintos de bancos de dados. Mas um data warehouse garante que, para medir os dados, ele mantenha uma unidade de medida constante. Além disso, o data warehouse também mantém a terminologia comum e a codificação de todos os dados armazenados.

Deve ler: Arquitetura de Data Warehouse

Conclusão

Acreditamos que as informações deste artigo o ajudaram a entender as características dos data warehouses . Para mais informações, entre em contato com os especialistas do upGrad.

Aprenda cursos de ciência de dados das melhores universidades do mundo. Ganhe Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.