データウェアハウスの上位4つの特性すべてのデータエンジニアが知っておくべき

組織がより重要な機関や企業に発展するにつれて、組織は、地理的にも社会的にも、取引するビジネスセクターやクライアントから孤立し続けます。 ディズニーを例にとってみましょう。 これはアメリカの会社ですが、アジア、ヨーロッパ、オーストラレーシアでも重要な存在感と適切な運営を行っています。 さまざまな分野からのそのような例は何千もあります。

これらの組織は、以前は副産物として保持されていた膨大な量の情報を生成します。 しかし、利用できるツールが増えるにつれ、運用と科学の両方の目的で、より単純な形式でデータを変更および管理することに焦点を合わせ始めています。 これだけのデータを処理して保存するには、データウェアハウスが必要です。

データウェアハウスは、さまざまなソースから取得できる情報の保管庫として定義できます。 フロントエンドアプリケーションは、この膨大なデータを理解するための添付ファイルとして使用されます。 小売業者から銀行まで、すべての組織はデータを収集して利用することの重要性を理解しています。

以下は、知っておくべき重要なデータウェアハウスの特性のリストです。

1. サブジェクト指向
2. 時変
3. 不揮発性
4. 統合

1.主題指向

データウェアハウスは、日常の出来事を強調する必要がないように設計されています。 データウェアハウスに与えられる主なタスクは、主にデータのモデリングと、それを分析して、会社の日常業務に影響を与え、長期計画を立てる可能性のあるさまざまな意思決定プロセスを分析することです。

また、特定のテーマについて、従業員が簡単に意思決定できるように、シンプルで効率的な方法でデータを提示する責任があります。

データウェアハウスは、組織の進行中のプロジェクトではなく、一般的なコンテキストに関するデータを提示することが知られています。 したがって、現在の出来事ではなく、テーマベースの主題を扱っているため、主題指向であると言われます。 この場合、テーマの例としては、販売、マーケティング、流通などがあります。

学ぶ：データウェアハウジングとデータマイニングの概要

2.時変

データウェアハウスを他のデータ管理システムと比較すると、それが提供する期間の柔軟性で際立っています。 データウェアハウスにデータが収集されるたびに、関連する時刻も保存されるため、過去のデータトレンドを分析したり、過去のイベントやデータのポイントを効率的に参照したりできます。

ほとんどの場合、データウェアハウスは、期間の情報をレコードキーの構造に格納します。 ほぼすべてのレコードキーで、期間に関するいくつかの情報の明示的または暗黙的な言及を見つけることができます。 時間に関連するデータポイントは、時間、週、年などさまざまです。 このタイムデータポイントの重要な特徴は、一度作成してキーに関連付けると、変更または削除できないことです。

読む：インドのデータサイエンティスト給与

3.不揮発性

新しいデータポイントがデータウェアハウスに保存されるときはいつでも、以前のデータが削除されたり、影響を受けたりすることはありません。 データウェアハウスのこのプロパティにより、データウェアハウスは不揮発性になります。

すべてのデータポイントは特定の時間間隔で更新され、表示専用の形式で表示されます。 データウェアハウスの非揮発性動作により、履歴データに簡単にアクセスでき、時変になります。 これにより、同時トランザクション管理の使用や失敗したプロセスの調整が不要になります。

この不揮発性の性質により、通常は他のアーキテクチャに含まれている、削除、更新などの編集アクションはありません。 簡単に言うと、データウェアハウスシステム内には、2種類のアクションしかありません。

1. データアクセス
2. データの読み込み

4.統合

データウェアハウス内には、データベースの異なるセットとタイプにつながる複数のデータソースがあります。 ただし、データウェアハウスは、データを測定するために、一定の測定単位を維持することを確認します。 これに加えて、データウェアハウスは、保存されているすべてのデータの一般的な用語とエンコーディングも保持しています。

必読：データウェアハウスアーキテクチャ

結論

この記事の情報は、データウェアハウスの特性を理解するのに役立つと信じています。 詳細については、upGradのスペシャリストにご連絡ください。

世界のトップ大学からデータサイエンスコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。