4 najważniejsze cechy hurtowni danych, o których powinien wiedzieć każdy inżynier danych

W miarę jak organizacje stają się coraz bardziej znaczącymi instytucjami i korporacjami, coraz bardziej izolują się topograficznie i społecznie od sektorów biznesu i klientów, z którymi mają do czynienia. Weźmy na przykład Disneya. Jest to firma amerykańska, ale ma również znaczącą obecność i właściwą działalność w Azji, Europie i Australazji. Takich przykładów z różnych dziedzin jest ponad tysiące.

Organizacje te produkują ogromną ilość informacji, które wcześniej były przechowywane jako produkt uboczny. Jednak wraz z pojawieniem się coraz większej liczby dostępnych narzędzi, zaczęli koncentrować się na zmienianiu danych i zarządzaniu nimi w prostszych formach, zarówno do celów operacyjnych, jak i naukowych. Do obsługi i przechowywania tak dużej ilości danych potrzebujemy hurtowni danych.

Hurtownię danych możemy zdefiniować jako skarbiec informacji, które można pobrać z różnych źródeł. Aplikacje front-end są używane jako załączniki, aby zrozumieć te ogromne dane. Od sprzedawców detalicznych po banki, każda organizacja rozumie znaczenie gromadzenia i wykorzystywania danych.

Poniżej znajduje się lista ważnych cech hurtowni danych, o których należy pamiętać:

1. Zorientowany na przedmiot
2. Wariant czasowy
3. nielotny
4. Zintegrowany

1. Zorientowany na temat

Hurtownia danych jest zaprojektowana w taki sposób, aby nie musiała podkreślać codziennych wydarzeń. Podstawowym zadaniem hurtowni danych jest przede wszystkim modelowanie danych, a następnie analizowanie ich pod kątem różnych procesów decyzyjnych, które mogą wpływać na codzienną pracę firmy, a także kształtować plany długoterminowe.

Odpowiada również za prezentację danych w prosty, ale skuteczny sposób, tak aby dla dowolnego konkretnego tematu podejmowanie decyzji stało się dla pracowników łatwe.

Hurtownia danych jest znana z tego, że przedstawia dane dotyczące ogólnego kontekstu, a nie trwającego projektu organizacji. Dlatego mówi się, że jest zorientowany na przedmiot, ponieważ zajmuje się tematem tematycznym, a nie bieżącymi wydarzeniami. W tym przypadku przykładowymi tematami mogą być sprzedaż, marketing, dystrybucja i wiele innych.

Dowiedz się: czym jest hurtownia danych i eksploracja danych

2. Wariant czasowy

Kiedy przechodzimy do porównania hurtowni danych z innymi systemami zarządzania danymi, wyróżnia się ona elastycznością oferowanego horyzontu czasowego. Ilekroć jakiekolwiek dane są gromadzone w hurtowni danych, przechowuje również związany z nimi czas, co pomaga nam w analizie trendów danych historycznych, a także umożliwia sprawne odwoływanie się do przeszłych zdarzeń lub punktów danych.

W większości przypadków hurtownia danych przechowuje informacje o horyzoncie czasowym w strukturze klucza rekordu. W prawie każdym kluczu rekordu możemy znaleźć wyraźną lub dorozumianą wzmiankę o pewnych informacjach w horyzoncie czasowym. Punkty danych związane z czasem mogą obejmować czas, tydzień, rok i wiele innych. Ważną cechą tego punktu danych czasu jest to, że nie można go zmienić ani usunąć po utworzeniu i powiązaniu z kluczem.

Przeczytaj: Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

3. Nielotny

Za każdym razem, gdy jakiekolwiek nowe punkty danych są przechowywane w hurtowni danych, poprzednie dane nie są w żaden sposób usuwane ani zmieniane. Ta właściwość hurtowni danych sprawia, że ​​jest ona nieulotna.

Każdy punkt danych jest odświeżany w określonych odstępach czasu i jest prezentowany w formie tylko do wyświetlania. Niezmienne zachowanie hurtowni danych pozwala na łatwy dostęp do danych historycznych i umożliwia ich zmienność w czasie. Eliminuje to jednoczesne zarządzanie transakcjami lub uzgadnianie nieudanych procesów.

Ze względu na ten nieulotny charakter nie ma działań edycyjnych, takich jak usuwanie, aktualizowanie itp., które są zwykle uwzględniane w innych architekturach. Mówiąc prościej, w systemie hurtowni danych występują tylko dwa rodzaje działań –

1. Dostęp do danych
2. Ładowanie danych

4. Zintegrowany

W hurtowni danych istnieje wiele źródeł danych, które prowadzą do odrębnego zestawu i typów baz danych. Ale hurtownia danych zapewnia, że ​​do pomiaru danych utrzymuje stałą jednostkę miary. Ponadto hurtownia danych utrzymuje również wspólną terminologię i kodowanie wszystkich przechowywanych danych.

Koniecznie przeczytaj: Architektura hurtowni danych

Wniosek

Ufamy, że informacje zawarte w tym artykule pomogły w zrozumieniu charakterystyki hurtowni danych . Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się ze specjalistami z upGrad.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.