4 основные характеристики хранилища данных, о которых должен знать каждый инженер данных

По мере того, как организации превращаются в более значимые учреждения и корпорации, они продолжают изолировать себя как топографически, так и социально от секторов бизнеса и клиентов, с которыми они имеют дело. Возьмем, к примеру, Дисней. Это американская компания, но она также имеет значительное присутствие и надлежащие операции в Азии, Европе и Австралазии. Таких примеров из разных областей более тысячи.

Эти организации производят огромное количество информации, которая раньше хранилась как побочный продукт. Но с появлением все большего количества доступных инструментов они начали сосредотачиваться на изменении и управлении данными в более простых формах как для операционных, так и для научных целей. Чтобы обрабатывать и хранить такое количество данных, нам нужно хранилище данных.

Мы можем определить хранилище данных как хранилище информации, которую можно получить из различных источников. Интерфейсные приложения используются в качестве вложений, чтобы разобраться в этих огромных данных. Каждая организация, от розничных продавцов до банков, понимает важность сбора и использования данных.

Ниже приведен список важных характеристик хранилища данных, о которых следует знать:

1. Предметно-ориентированный
2. Вариант времени
3. Энергонезависимый
4. Интегрированный

1. Предметно-ориентированный

Хранилище данных спроектировано таким образом, что ему не нужно подчеркивать повседневные события. Основная задача, которую выполняет хранилище данных, в основном связана с моделированием данных, а затем их анализом для различных процессов принятия решений, которые могут повлиять на повседневную работу компании, а также сформировать долгосрочные планы.

Он также отвечает за представление данных простым, но эффективным способом, чтобы сотрудники могли легко принимать решения по любой конкретной теме.

Известно, что хранилище данных представляет данные, относящиеся к общему контексту, а не к текущему проекту организации. Следовательно, говорят, что он ориентирован на предмет, потому что он имеет дело с тематическим предметом, а не с текущими событиями. В этом случае примерами тем могут быть продажи, маркетинг, распространение и многие другие.

Узнайте: что такое хранилище данных и интеллектуальный анализ данных

2. Временной вариант

Когда мы продолжаем сравнивать хранилище данных с другими системами управления данными, оно выделяется гибкостью предлагаемого временного горизонта. Всякий раз, когда какие-либо данные собираются в хранилище данных, в нем также сохраняется соответствующее время, которое помогает нам анализировать тенденции исторических данных, а также позволяет эффективно ссылаться на прошлое событие или точку данных.

В большинстве случаев хранилище данных хранит информацию о временном горизонте в структуре ключа записи. Мы можем найти явное или неявное упоминание некоторой информации о временном горизонте почти в каждом ключе записи. Точки данных, связанные со временем, могут варьироваться от времени, недели, года и многих других. Важной характеристикой этой точки данных времени является то, что ее нельзя изменить или удалить после создания и привязки к ключу.

Читайте: Зарплата специалиста по данным в Индии

3. Энергонезависимый

Всякий раз, когда какие-либо новые точки данных сохраняются в хранилище данных, предыдущие данные не удаляются и не затрагиваются каким-либо образом. Это свойство хранилища данных делает его энергонезависимым.

Каждая точка данных обновляется через определенные промежутки времени и представлена ​​в форме, доступной только для просмотра. Энергонезависимое поведение хранилища данных позволяет ему легко получать доступ к историческим данным и делает их меняющимися во времени. Это исключает использование любого одновременного управления транзакциями или согласования сбойных процессов.

Из-за этой энергонезависимой природы отсутствуют действия редактирования, такие как удаление, обновление и т. д., которые обычно включаются в другие архитектуры. Проще говоря, в системе хранилища данных есть только два типа действий —

1. Доступ к данным
2. Загрузка данных

4. Интегрированный

В хранилище данных существует несколько источников данных, что приводит к различному набору и типам баз данных. Но хранилище данных гарантирует, что для измерения данных оно поддерживает постоянную единицу измерения. Кроме того, хранилище данных также поддерживает общую терминологию и кодировку всех хранимых данных.

Обязательно прочтите: Архитектура хранилища данных

Заключение

Мы надеемся, что информация в этой статье помогла вам понять характеристики хранилищ данных . Для получения дополнительной информации свяжитесь со специалистами upGrad.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.