Las 4 características principales del almacén de datos que todo ingeniero de datos debe tener en cuenta

A medida que las organizaciones se convierten en instituciones y corporaciones más importantes, continúan aislándose topográfica y socialmente de los sectores comerciales y clientes con los que tratan. Tomemos a Disney, por ejemplo. Es una empresa estadounidense pero también tiene una presencia significativa y operaciones propias en Asia, Europa y Australasia. Hay más de miles de tales ejemplos de diferentes campos.

Estas organizaciones producen una enorme cantidad de información que antes se guardaba como subproducto. Pero con el surgimiento de más y más herramientas disponibles, comenzaron a enfocarse en cambiar y administrar los datos en formas más simples para fines operativos y científicos. Para manejar y almacenar tantos datos, necesitamos un almacén de datos.

Podemos definir un almacén de datos como una bóveda de información que se puede obtener de varias fuentes. Las aplicaciones frontales se utilizan como archivos adjuntos para dar sentido a esta enorme cantidad de datos. Desde minoristas hasta bancos, todas las organizaciones comprenden la importancia de recopilar y utilizar datos.

A continuación se incluye una lista de características importantes del almacén de datos que se deben tener en cuenta:

1. orientado al tema
2. Variante de tiempo
3. No volátil
4. Integrado

1. Orientado al sujeto

Un almacén de datos está diseñado de tal manera que no necesita enfatizar los acontecimientos diarios. La tarea principal que se le asigna a un almacén de datos es principalmente en torno al modelado de datos y luego analizarlos para diferentes procesos de toma de decisiones que pueden afectar el trabajo diario de la empresa, así como dar forma a los planes a largo plazo.

También es responsable de presentar los datos de una manera simple pero eficiente para que, para cualquier tema específico, sea fácil para los empleados tomar decisiones.

Se sabe que un almacén de datos presenta datos sobre un contexto general en lugar del proyecto en curso de la organización. Por lo tanto, se dice que está orientado a un tema porque trata un tema basado en un tema y no en los acontecimientos actuales. En este caso, algunos ejemplos de temas pueden ser ventas, marketing, distribución y muchos más.

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2. Variante de tiempo

Cuando pasamos a comparar un data warehouse con otros sistemas de gestión de datos, destaca por la flexibilidad del horizonte temporal que ofrece. Cada vez que se recopilan datos en el almacén de datos, también se almacena el tiempo asociado, lo que nos ayuda a analizar las tendencias históricas de los datos y nos permite referirnos a un evento pasado o punto de datos de manera eficiente.

En la mayoría de los casos, el almacén de datos almacena información del horizonte temporal en la estructura de la clave de registro. Podemos encontrar una mención explícita o implícita de alguna información sobre el horizonte temporal en casi todas las claves de registro. Los puntos de datos asociados con el tiempo pueden variar de tiempo, semana, año y muchos más. Una característica importante de este punto de datos de tiempo es que no se puede cambiar ni eliminar una vez creado y asociado con una clave.

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3. No volátil

Cada vez que se almacenan nuevos puntos de datos en el almacén de datos, los datos anteriores no se eliminan ni se ven afectados de ninguna manera. Esta propiedad de un almacén de datos lo hace no volátil.

Cada punto de datos se actualiza en ciertos intervalos de tiempo y se presenta en un formulario de solo lectura. El comportamiento no volátil de un almacén de datos le permite acceder a los datos históricos con facilidad y permite que varíe en el tiempo. Esto erradica el uso de cualquier gestión de transacciones simultáneas o cualquier conciliación en procesos fallidos.

Debido a esta naturaleza no volátil, no hay acciones de edición como borrar, actualizar, etc., que normalmente se incluyen en otras arquitecturas. En palabras más simples, dentro del sistema de almacenamiento de datos, solo hay dos tipos de acciones:

1. Acceso a los datos
2. Carga de datos

4. Integrado

Dentro de un almacén de datos, existen múltiples fuentes de datos que conducen a un conjunto y tipos distintos de bases de datos. Pero un almacén de datos se asegura de que para medir los datos mantenga una unidad de medida constante. Además de esto, el almacén de datos también mantiene una terminología común y la codificación de todos los datos almacenados.

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Conclusión

Confiamos en que la información de este artículo le haya ayudado a comprender las características de los almacenes de datos . Para obtener más información, conéctese con los especialistas de upGrad.

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