ลักษณะเด่น 4 อันดับแรกของ Data Warehouse ที่วิศวกรข้อมูลทุกคนควรทราบ

เผยแพร่แล้ว: 2020-12-23

เมื่อองค์กรพัฒนาไปสู่สถาบันและองค์กรที่มีความสำคัญมากขึ้น พวกเขายังคงแยกตัวเองออกจากภาคธุรกิจและลูกค้าที่ติดต่อด้วยทั้งในด้านภูมิประเทศและสังคม ยกตัวอย่างดิสนีย์ เป็นบริษัทอเมริกันแต่ก็มีสถานะที่สำคัญและการดำเนินงานที่เหมาะสมในเอเชีย ยุโรป และออสตราเลเซีย มีตัวอย่างมากกว่าพันตัวอย่างจากสาขาต่างๆ

องค์กรเหล่านี้ผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งก่อนหน้านี้เก็บไว้เป็นผลพลอยได้ แต่ด้วยเครื่องมือที่มีอยู่มากขึ้นเรื่อยๆ พวกเขาจึงเริ่มมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงและจัดการข้อมูลในรูปแบบที่ง่ายกว่าสำหรับวัตถุประสงค์ทั้งด้านปฏิบัติการและทางวิทยาศาสตร์ เพื่อจัดการและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เราจำเป็นต้องมีคลังข้อมูล

เราสามารถกำหนดคลังข้อมูลเป็นห้องนิรภัยสำหรับข้อมูลที่สามารถดึงมาจากแหล่งต่างๆ แอปพลิเคชันส่วนหน้าถูกใช้เป็นไฟล์แนบเพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ ตั้งแต่ผู้ค้าปลีกไปจนถึงธนาคาร ทุกองค์กรเข้าใจถึงความสำคัญของการรวบรวมและการใช้ข้อมูล

ต่อไปนี้เป็นรายการคุณลักษณะคลังข้อมูลที่สำคัญที่ควรทราบ:

  1. เน้นเรื่อง
  2. ตัวแปรเวลา
  3. ไม่ระเหย
  4. แบบบูรณาการ

สารบัญ

1. หัวเรื่อง-Oriented

คลังข้อมูลได้รับการออกแบบในลักษณะที่ไม่จำเป็นต้องเน้นย้ำถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน งานหลักที่คลังข้อมูลได้รับส่วนใหญ่จะเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองของข้อมูลแล้ววิเคราะห์สำหรับกระบวนการตัดสินใจต่างๆ ที่อาจส่งผลต่อการทำงานในแต่ละวันของบริษัท ตลอดจนกำหนดรูปแบบแผนระยะยาว

นอกจากนี้ยังมีหน้าที่รับผิดชอบในการนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้พนักงานสามารถตัดสินใจในเรื่องใดเรื่องหนึ่งได้อย่างง่ายดาย

คลังข้อมูลเป็นที่รู้จักกันในการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับบริบททั่วไปมากกว่าโครงการที่กำลังดำเนินอยู่ขององค์กร ดังนั้นจึงกล่าวกันว่าเป็นหัวข้อเพราะมันเกี่ยวข้องกับหัวเรื่องตามธีมไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน ในกรณีนี้ ตัวอย่างธีมบางส่วน ได้แก่ การขาย การตลาด การจัดจำหน่าย และอื่นๆ อีกมากมาย

เรียนรู้: คลังข้อมูลและการขุดข้อมูลคืออะไร

2. ตัวแปรเวลา

เมื่อเราเปรียบเทียบคลังข้อมูลกับระบบการจัดการข้อมูลอื่นๆ คลังข้อมูลมีความโดดเด่นด้วยความยืดหยุ่นของช่วงเวลาที่มีให้ เมื่อใดก็ตามที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลในคลังข้อมูล ข้อมูลดังกล่าวจะจัดเก็บเวลาที่เกี่ยวข้องด้วย ซึ่งช่วยเราในการวิเคราะห์แนวโน้มข้อมูลในอดีตและช่วยให้สามารถอ้างอิงถึงเหตุการณ์หรือจุดข้อมูลในอดีตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในกรณีส่วนใหญ่ คลังข้อมูลจะจัดเก็บข้อมูลของช่วงเวลาในโครงสร้างของคีย์ระเบียน เราสามารถค้นหาการกล่าวถึงข้อมูลบางอย่างโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยายเกี่ยวกับขอบเวลาได้ในเกือบทุกคีย์บันทึก จุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลาอาจมีตั้งแต่เวลา สัปดาห์ ปี และอื่นๆ อีกมากมาย ลักษณะสำคัญของดาต้าพอยท์เวลานี้คือเมื่อสร้างและเชื่อมโยงกับคีย์แล้วจะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือลบออกได้

อ่าน: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

3. ไม่ระเหย

เมื่อใดก็ตามที่จุดข้อมูลใหม่ถูกจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูล ข้อมูลก่อนหน้าจะไม่ถูกลบออกหรือได้รับผลกระทบแต่อย่างใด คุณสมบัติของคลังข้อมูลนี้ทำให้ไม่ระเหย

จุดข้อมูลทุกจุดจะรีเฟรชในช่วงเวลาที่กำหนดและนำเสนอในรูปแบบดูอย่างเดียว พฤติกรรมที่ไม่เปลี่ยนแปลงของคลังข้อมูลช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลในอดีตได้อย่างง่ายดายและช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงตามเวลาได้ สิ่งนี้จะกำจัดการใช้การจัดการธุรกรรมพร้อมกันหรือการกระทบยอดใด ๆ ในกระบวนการที่ล้มเหลว

เนื่องจากลักษณะที่ไม่ลบเลือนนี้ จึงไม่มีการดำเนินการแก้ไข เช่น การลบ การอัปเดต ฯลฯ ซึ่งมักจะรวมอยู่ในสถาปัตยกรรมอื่นๆ พูดง่ายๆ ก็คือ ภายในระบบคลังข้อมูล มีการดำเนินการเพียงสองประเภทเท่านั้น –

  1. การเข้าถึงข้อมูล
  2. กำลังโหลดข้อมูล

4. บูรณาการ

ภายในคลังข้อมูล มีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งซึ่งนำไปสู่ชุดและประเภทของฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน แต่คลังข้อมูลทำให้แน่ใจว่าสำหรับการวัดข้อมูลนั้น จะรักษาหน่วยการวัดให้คงที่ ยิ่งไปกว่านั้น คลังข้อมูลยังเก็บคำศัพท์ทั่วไปและการเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดที่จัดเก็บไว้

ต้องอ่าน: สถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

บทสรุป

เราเชื่อว่าข้อมูลในบทความนี้จะช่วยคุณในการทำความเข้าใจ ลักษณะของคลัง ข้อมูล สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อผู้เชี่ยวชาญที่ upGrad

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ฟังก์ชั่นของคลังข้อมูลคืออะไร?

คลังข้อมูลทำให้สามารถสรุปและรวมข้อมูลในมุมมองหลายมิติได้ นอกจากมุมมองหลายมิติแล้ว คุณยังได้รับเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากมายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง ฟังก์ชันบางอย่างของคลังข้อมูลคือ:
1. Data Extraction – เป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
2. การล้างข้อมูล – การค้นหาและแก้ไขข้อผิดพลาดที่พบในข้อมูล
3. การแปลงข้อมูล – กระบวนการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบคลังข้อมูลจากรูปแบบดั้งเดิม
4. การโหลดข้อมูล – ที่นี่ ข้อมูลจะถูกจัดเรียง รวบรวม สรุป และตรวจสอบความสมบูรณ์ด้วย
5. การรีเฟรช – ในกระบวนการนี้ การอัพเดตเกิดขึ้นจากแหล่งข้อมูลไปยังคลังสินค้า

ข้อดีและข้อเสียของคลังข้อมูลคืออะไร?

ข้อมูลได้กลายเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดสำหรับทุกธุรกิจและองค์กรในโลก การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเหมาะสมกลายเป็นงานที่จำเป็น คลังข้อมูลสามารถให้ประโยชน์กับธุรกิจหรือองค์กรของคุณได้อย่างแท้จริงเมื่อดำเนินการทุกอย่างอย่างถูกต้อง
ข้อดี
1. ความได้เปรียบในการแข่งขัน – มีผลตอบแทนการลงทุนมหาศาลเมื่อผู้มีอำนาจตัดสินใจเข้าใจความต้องการ แนวโน้ม และลูกค้าโดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงบริการของตน
2. การเพิ่มประสิทธิภาพของผู้มีอำนาจตัดสินใจ – ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพก่อนที่จะตัดสินใจใดๆ ตามข้อมูลที่เก็บไว้
3. คุ้มค่า – ข้อมูลทั้งหมดอยู่ในที่เดียว ทุกอย่างกลายเป็นเรื่องง่ายสำหรับองค์กรในการจัดการ
ข้อเสีย
1. การประเมินทรัพยากรการโหลดข้อมูลต่ำเกินไป – เวลาที่จำเป็นสำหรับการทำความสะอาด การอัปโหลด และการดึงข้อมูลไปยังคลังสินค้านั้นสูง
2. ปัญหาที่ซ่อนอยู่ในระบบต้นทาง – ปัญหาที่ซ่อนอยู่บางอย่างมักพบหลังจากหลายปีเมื่อคุณพยายามจัดหาคลังข้อมูล
3. Data homogenization – การสูญเสียข้อมูลบางส่วนเมื่อมีการจัดการกับรูปแบบข้อมูลที่คล้ายคลึงกันจากแหล่งต่างๆ

ขั้นตอนการจัดเก็บข้อมูลคลังข้อมูลมีขั้นตอนอย่างไร?

คลังข้อมูลถือเป็นความฝันของนักวิเคราะห์ธุรกิจ เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับทั้งองค์กรมีอยู่ในที่เดียว ต้องปฏิบัติตามขั้นตอนทีละขั้นตอนเพื่อสร้างคลังข้อมูลทั้งหมดเพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้นจริง
1. การกำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
2. การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
3. การระบุกระบวนการทางธุรกิจหลัก
4. การสร้างแบบจำลองข้อมูลแนวคิด
5. ค้นหาแหล่งข้อมูลต่างๆ และวางแผนการแปลงข้อมูล
6. ตั้งระยะเวลาการติดตาม
7. การดำเนินการตามแผนยุทธศาสตร์