印度针对学生和工作专业人士的最佳免费在线课程 [2022]
已发表: 2021-01-02学习是一个不断扩展知识库和技能的过程。 技能提升永无止境。 您在获得新技能和知识方面投入的越多，您攀登职业阶梯的机会就越大。 在激烈的竞争市场中，如果您拥有利基技能和行业经验，那肯定会有所回报。
令人惊讶的是，教育和学习并不总是带有价格标签——生活中一些最好的东西是免费的！
这就是为什么 upGrad 设计了一个独特的学习生态系统“ upStart-Priceless Learning ”，以帮助有志者在竞争曲线中保持领先。 您可以从三个趋势领域中选择课程——数据、技术、管理和数字营销。 最好的部分 - 该计划下的所有计划都是免费的！
现在，事不宜迟，让我们看看 upGrad 在无价学习计划下提供的最好的在线免费课程。
另请阅读：短期工作导向课程
目录
您应该考虑提高技能的最佳免费在线课程！
1. 业务分析入门包
随着我们继续坐在数据金矿中，业务分析的重要性只会增加多倍。 原始形式的数据对公司几乎没有用处。 这就是业务分析进入图片的地方，以通过大型数据集赋予隐藏的洞察力。 然后，这些洞察力将继续塑造和转变商业理念和战略。
upGrad 的商业分析课程是一个为期六周的课程。 它将向您介绍数据科学的所有流行语和基本概念。 您将学习如何识别业务挑战并围绕它们建立假设。
该课程教您如何利用业务分析的潜力来促进数据驱动的业务决策。 此外，您将学习如何利用 Excel 和基于 Excel 的 EDA 技术来突出有价值的数据见解。 阅读更多关于商业分析职业选择的信息。
2. 用于数据科学的 Python
Python 无疑是开发人员和数据科学专业人士最赞誉的编程语言之一。 其类似英语的语法和简单的学习曲线使其成为初学者的理想语言。 Python 的应用程序已经超越了软件开发领域，并扩展到了数据科学领域。 它种类繁多的库、模块和框架进一步提高了它的受欢迎程度和潜力。
Python for Data Science 课程包括一个关于 Python 的分步教程，涵盖了它的所有基础知识，包括列表、字符串和数据结构。 您将学习流行的数据科学术语，如 EDA、特征工程、大数据优化、深度学习、预测分析、NLP 和推荐引擎。
您还将探索和使用三个广泛使用的 Python 库——NumPy、Pandas 和 Matplotlib。 课程持续时间为四个星期。 阅读有关 Python 职业选择的更多信息。
3.机器学习概念介绍
机器学习是目前市场上无所不在的力量。 从为我们在日常生活中使用的基本工具和应用程序提供支持到为企业构建复杂的机器学习应用程序，机器学习技术将继续存在。 市场对熟练且合格的 ML 专家的需求飙升，这正是您应该考虑获得 ML 技能的原因！
顾名思义，机器学习入门课程将向您介绍机器学习的基本概念，重点关注三个核心领域——逻辑回归、线性回归和聚类。
在六周内，您将学习使用逻辑回归执行因子的二元分类和线性回归来确定因变量和多个自变量之间关系的效力。 该课程包括一个令人兴奋的推荐系统模块，这是 Netflix 和亚马逊等行业巨头使用的推荐引擎背后的驱动力。 阅读有关机器学习职业的更多信息。
4. 深度学习与自然语言处理简介
深度学习是机器学习的一个子集。 它是为自动驾驶汽车、智能个人助理、面部识别系统和 CRM 系统提供动力的技术。 今天，深度学习已经帮助数据科学家解锁了自然人类语言的多个层次的表示，从而将自然语言处理 (NLP) 提升到了一个新的水平。 机器翻译、情感分析、文本摘要、语音处理和图像识别是 NLP 的一些最佳应用。
这个为期四周的课程主要侧重于教授学生如何使用各种数学工具、方法和技术来理解深度学习和 NLP 概念。 一旦掌握了基本的数学概念和技术，您就可以了解神经网络的功能以及如何使用前馈和反向传播算法。
该课程还传授有关 NLP 概念的详细知识，并教授学生如何使用正则表达式构建拼写纠正、语音散列和垃圾邮件检测等实际工具。
5. 数据科学统计
统计学在数据科学中占有重要地位。 数据科学家、数据分析师、BI 分析师和 ML 工程师使用不同的统计工具和技术来处理和分析数据以找到有意义的模式。 定量和定性统计分析都是解决现实世界业务问题的关键。
upGrad 的数据科学统计课程旨在在五周内向学生传授推论统计和假设检验的精髓。 在本课程中，您将了解概率的基础知识、不同类型的分布和抽样技术。
您还将学习如何应用假设检验概念来使用样本数据集来检验您对总体数据的假设是否有效。 该课程包括一项作业，您可以通过将这些概念应用于制药公司生产的止痛药的 QA 测试来测试您的理论知识。
6.电子商务中的数据科学
电子商务行业是数据科学技术和应用程序最强大的用例之一。 数据科学工具使电子商务公司能够提高生产力、增加销售额、增强个性化并改善整体客户体验。
这门电子商务数据科学课程在五周内涵盖了五个模块。 介绍性模块向您介绍了推荐引擎的所有算法。 您将了解价格优化、市场组合建模和 A/B 测试。 本课程的作业是根据用户对啤酒的偏好构建推荐引擎。
7. Excel 入门（基础与高级）
Microsoft Excel 是最广泛使用的数据处理和分析工具之一，现在是黄金标准。 它的数据分析功能范围从基本的数学函数到复杂的统计分析。 精通 Excel 可以提高您的就业能力，使您成为公司的宝贵资产。
在这个为期 4 周的 upGrad 课程中，您将学习如何使用 Excel 执行常规数据分析操作、分析数据中的模式以及清晰简洁地展示您的发现。 本课程将教您如何使用 Excel 执行 EDA（探索性数据分析）。
8. SQL 编程入门
SQL 是数据挖掘和操作的绝佳选择。 它允许开发人员无缝地组合来自不同来源的数据，并实时查看提取的数据。 此外，SQL 编程语言非常适合管理数据库和服务器。 随着 SQL 的行业用例不断增加，SQL 开发人员的需求也在暴涨。
此 SQL 课程是一个为期四周的课程，向学生传授 SQL 和 MySQL 以及数据库设计基础知识。 一旦掌握了基础知识，您就可以学习高级 SQL 概念，如窗口函数、案例语句、存储函数和查询优化。 最后一个模块包括一个作业，您将在其中应用您的 SQL 知识来确定何时买卖股票。
9. Java 编程入门
Java 是全球编码人员和数据科学爱好者的最爱，这是正确的。 这种独立于平台的语言是动态类型的，具有多线程支持。 Java 能够流畅地处理内存管理等复杂功能。 它得到了积极的社区支持。 LinkedIn、Google、Android、Netflix、Amazon、Spotify、Apple、Slack 和 Intel 等公司在其技术堆栈中使用 Java。
为期六周的 Java 编程课程涵盖了 Java 的所有正确基础。 您将了解变量、数据类型、条件、循环和函数。 它还扩展了面向对象的分析和设计，同时专注于 OOP 的四个核心原则——抽象、封装、继承和多态。 了解有关全栈的更多信息。
10. 区块链简介
区块链技术是行业中的热门话题，与人工智能和机器学习一起迅速普及。 在以颠覆性方法改变了 BFSI 行业之后，区块链现在正在渗透到其他行业，包括医疗保健、教育、房地产、物流、制造等。随着区块链技术的行业采用率不断提高，需要区块链技能和专业知识的新职位正在涌现.
upGrad 的区块链入门课程是一个为期两周的课程，教授学生区块链技术和密码学的基础知识，例如智能合约、数字签名和 PKI。 您将深入了解智能合约、其功能以及区块链的工业应用。
11. 以太坊区块链开发
以太坊是一个开源、去中心化的区块链平台，主要用于开发和运行智能合约和分布式应用程序（DApps）。 它是为加密货币以太（ETH）提供动力的技术。 以太坊是一个不受任何单一公司或政府控制或管理的点对点网络。
在这个为期四周的区块链项目中，以太坊是重点领域。 虽然您将了解区块链的基础知识，但该课程还将教授区块链的全球用例。 作为实践经验，您将学习如何设计和构建智能合约并将其部署在以太坊网络上。
12. 适合初学者的 Node.js
Node.js 是基于 Chrome 的 V8 JavaScript 引擎构建的开源、跨平台的 JavaScript 运行时环境。 它可以在 Web 浏览器之外执行 JavaScript 代码，并允许开发人员使用 JavaScript 编写命令行工具和服务器端脚本。
在这个短期课程中，您将学习 Node.js 的基础知识以及如何使用 Node.js 构建网络应用程序。 您还将在两周内学习如何使用 Javascript 编写应用程序并在不同操作系统（OS X、Windows 和 Linux）上的 Node.js 运行时运行它们！
13. 数据结构和算法的破解访谈
数据结构和算法是编程的两个关键支柱。 虽然数据结构保存（包含）数据，但算法有助于使用数据解决业务挑战。 数据结构和算法允许开发人员编写可扩展的代码。
upGrad 的课程向学习者介绍数据结构的世界，并向他们传授数组和链表的基本概念。 您将了解算法分析以及如何确定不同算法的效率。 吨
他的课程将培训您使用搜索和排序算法以及堆栈和队列的多种方式。 您将完成两项任务——一项专注于在数组大小未知时应用搜索算法，另一个项目专注于使用堆栈和队列在浏览器中开发新功能。
14. 使用电话目录应用程序掌握 React.js
React 是一个用于开发交互式 UI 和 UI 组件的 JavaScript 库。 使用 React，您可以为应用程序中的每个状态设计视图。 通过使用声明性视图，您的代码变得更加可预测且易于调试。 它允许您从称为“组件”的孤立代码块构建复杂的 UI。
在这个为期三周的 upGrad 课程中，您将学习 React.js 的核心概念，同时为电话目录应用程序开发 UI。 该项目将帮助您了解如何处理 Web/移动应用程序的视图层以及如何使用 React 创建可重用的 UI 组件。
了解有关升级免费课程的更多信息
15. 前端开发入门
目前，对前端开发人员的需求很大。 由于越来越多的公司在数字领域建立自己的存在，Web 开发已成为有抱负的开发人员的一个有前途的职业选择。 前端开发人员主要专注于设计和实现网站的用户界面（最终用户与之交互）。 他们既可以作为自由开发者独立工作，也可以为组织工作。
这是一个为期四周的 JavaSript 前端开发课程。 该程序有两个模块。 在第一个模块中，您将了解前端开发的基本概念，如变量、数据类型、条件、循环、数组、对象和函数。 第二个模块教授中级和高级概念，如范围、闭包、提升、原型、异步性质、回调和承诺。
16. 数字营销入门
数字营销彻底改变了品牌与客户互动并提升品牌知名度的方式。 生活在数字时代，如果品牌不建立在线形象，他们就会失去向合适的受众推销产品和扩大市场范围的大量机会。
数字营销结合了SEO、SEM、PPC广告、社交媒体营销、内容营销、电子邮件营销等各种技术，帮助企业制定全面的营销策略。
upGrad 的数字营销计划为期五周。 它有五个模块，涵盖数字营销的基本要素——营销基础、社交媒体营销、搜索引擎优化、搜索引擎营销、电子邮件营销和网络分析。 本课程旨在帮助学生了解数字营销的工作原理以及如何利用其各种工具。
17. 管理要点
管理技能在当前市场中具有巨大的价值。 公司一直在寻找拥有利基技能和领域知识以及业务管理专业知识的候选人。 通过获得管理技能，您可以吸收领导力和团队精神以及解决问题的心态。 由于这些技能几乎适用于每个行业，您可以在多个行业中找到工作机会。
这是一个为期三周的商业管理入门课程，教授演讲、谈判和说服等基本技能。 在学习关键营销概念的同时，您还将学习如何制定成功的品牌策略、定价策略和定位正确的受众。
18. 关于社交媒体营销
社交媒体不再是与世界各地的人们联系的工具。 如今，社交媒体渠道正在帮助将企业与其潜在客户和买家与全球卖家联系起来。 这是企业不能忽视的营销工具。
在这个社交媒体营销课程中，您将了解营销和营销传播的演变。 您还将了解如何使用正确的数字渠道设计可行的营销策略。 该课程还教授学习者如何通过全面了解社交媒体景观来制定社交媒体策略。
19. 学习 2020 年的顶级数字营销技巧
正如我们前面提到的，数字营销技能受到行业所有平行公司的高度重视。 数字营销专家通常会为数字营销经理、内容策略师、SEO/SEM 专家、用户体验设计师和社交媒体营销人员等职位提供高额的年度套餐。
upGrad 提供为期六周的数字营销课程，帮助有志者掌握社交媒体营销、搜索引擎营销和内容营销等领域。 除了学习理论知识外，您还将学习如何创建有效的营销活动、在不同的营销平台上投放广告以及监控关键指标以跟踪活动绩效。
结论
这些 upGrad 课程中的每一个都承诺专门和一对一的学生-导师互动、一流的学习资源、每周现场讲座、行业作业和课程结业证书——所有这些都是免费的！
这些课程的时间从 2 到 8 周不等，对于学生和在职专业人士来说，这并不是一个非常苛刻的时间承诺。 通过每天投入 30-45 分钟，您可以获得趋势市场技能和知识。
终身学习计划下的所有免费 upGrad 课程都是与领先的行业专家合作制作的。 与往常一样，与所有 upGrad 课程一样，这些课程将由一流的讲师授课。
您还可以查看我们的IIT 德里计划。 IIT德里是印度最负盛名的机构之一。 拥有超过 500 多名在主题方面最优秀的内部教职员工。 upGrad 现在已经与印度的顶级机构合作，如 IIT Delhi 和 IIM K，提供与行业相关的课程
那么，如何通过 upGrad 的终身学习计划来提升技能呢？
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