9 Farklı Veri Bilimcisi Türü [Hangisi Olmalısınız?]

Veri bilimi, günümüzde günlük iş operasyonlarının ayrılmaz bir parçası haline geldi. Büyük miktarlarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi kuruluş için değerli bir kaynağa dönüştürmek için veri madenciliği, küme analizi, makine öğrenimi, görselleştirme vb. teknikleri içerir.

Veri bilimi, temel olarak bir heves değil, muazzam kariyer gelişimi ve uzmanlık fırsatlarına sahip bir alan olduğu için son zamanlarda en çok aranan çalışma disiplinlerinden biri haline geldi. Günümüz şirketleri, Ürünler, Pazarlama, Satış ve Mühendislik dahil olmak üzere çok çeşitli operasyonlara katkıda bulunmak için veri bilimcileri istihdam etmektedir. Her rol için gereken nitelikler eğitim, deneyim, beceri düzeyi ve yetenek açısından farklılık gösterir.

Veri bilimi, İstatistik, Matematik ve Bilgisayar Biliminin bir karışımıdır. Tipik olarak, bir veri bilimcisi olarak işiniz, veri toplama, bilgi işleme, analiz, problem çözme ve uygulanabilir çözümler çizmeyi içerir. Veri bilimi iki geniş sınıfa ayrılabilir: Ürün odaklı veri bilimi ve iş zekası tabanlı veri bilimi. Ayrıca, her kategorinin altında birden fazla alt grup vardır. Farklı veri bilimci türlerini tek tek inceleyelim.

Ürün Odaklı Veri Bilimi

araştırmacılar

Bir veri araştırmacısı, çatırdayan sayılarda iyidir. Genellikle, İstatistik geçmişi olan kişiler bu alana girer. İstatistikçiler ve akademisyenler, hipotez testi, görselleştirme ve nicel araştırma gibi bazı temel becerilere sahiptir. İstatistiksel modeller ve teoriler, performansı etkileyen temel konulara daha derinlemesine dalarak kurumsal eylemlere yardım eli uzatabilir.

geliştiriciler

Veri geliştiriciler, ürün ve fiyatlandırma stratejilerine rehberlik edebilecek algoritmalar geliştiriyor. Ayrıca, envanter ve tedarik zinciri yönetiminde önemli bir rol oynayan talep tahmini için büyük veri girdilerinden kalıp çıkarmaya yardımcı olurlar. Bu kişiler güçlü programlama ve makine öğrenimi becerilerine sahip olduklarından, kritik sorunları çözmek için istatistikçilere yardımcı olabilir ve onlarla birlikte çalışabilirler.

reklam öğeleri

Veri yaratıcıları, yenilikçi araçlar bulmak için çok büyük miktarda veriyi işler. Bu grup, yeni düşünme ve öğrenme yolları geliştirerek esnek ve öğrenen bir organizasyonun yaratılmasına yardımcı olur. Verileri bir pusula olarak kullanan bu insanlar, süreçleri ve sistemleri dönüştürmek için bilimsel becerilerini ve sıra dışı fikirlerini kullanırlar. Veri bilimi yaratıcıları, işlerin uygulanma şeklini sürekli geliştirerek ve şekillendirerek bir organizasyonun evrimini ve büyümesini teşvik eder. Okuyun: En İyi Veri Bilimi Araçları

İş Uygulayıcıları

Bu grup, hayati iş kararları almak için ticari zekasını ve teknik hünerini kullanır. Yalnızca veri bilimine aşina değiller, aynı zamanda değerli içgörüler elde etmek ve aynısını gerçek yaşam durumlarına uygulamak için donanımlıdırlar. Sonuç olarak, mantıksal düşünme ve kanıta dayalı kararlar ilkelerine dayalı genel bir kültür yaratırlar.

İş Zekası Tabanlı Veri Bilimi

Nicel ve Keşifsel

Veri biliminde derinlemesine bilgi ile donatılmış olarak, teknolojik ve diğer ürünleri geliştirmek için akademik teoriyi nicel ve keşifsel araştırmalarla birleştirirler. Bunlar, diğer şeylerin yanı sıra örnekleme teorilerini uygulayarak, tahmine dayalı modeller geliştirerek ve deneysel tasarım gerçekleştirerek işlerin nasıl yürüdüğünü öğrenmek isteyen derin düşünürler, çalışkanlar ve ısrarcı kaşiflerdir.

Ürün Bilimcileri ve Mühendisleri

Veri bilimciler ayrıca ürün yönetimi ve mühendislik alanlarında da çalışırlar. Burada görevleri, ürünlerin nasıl yapıldığını anlamak için mevcut bilgileri tasarlamak, oluşturmak ve yönetmektir. Ürünlerde ince ayar yapmak için ayrıca analitik kullanırlar. Kuruluşun finansal başarısı, tüketicilere ne sunduğuna bağlıdır. Bu nedenle, veri bilimcileri, rekabet avantajlarını desteklemek ve iş dünyasının beklenmedik durumlar karşısında ilerlemesine yardımcı olmak için yetkinliklerini devreye sokar.

Operasyonel Veri Bilimcileri

Bu veri bilimci grubu, veri yönetiminde ustadır ve finans, satış ve operasyonlar gibi modern organizasyonlardaki farklı ekiplerle yakın bir şekilde çalışır. Görevleri, problem çözümünü desteklemek için ticari süreçleri, müşteri raporlamasını, performansı, tepkileri, davranışları, stratejileri ve etkinlikleri analiz etmektir. Operasyonel veri bilimciler, veri sistemlerinin bütünlüğünü sağlamak için müşteri destek ekipleri, operasyonlar ve işlevsel yöneticilerle yakın bir şekilde çalışır. Bu alandaki giriş seviyesi pozisyonlar için yeterli İstatistik ve Yöneylem Araştırması bilgisi gereklidir.

Pazarlama Bilimcileri

Bu tür veri bilimcileri, müşteri değeri sağlamaktan ve kurumsal karlılığı ve büyümeyi sağlamaktan sorumludur. Pazarlama veri bilimcileri, ürünün kullanıcı tabanıyla ilgilenir. Tıpkı normal pazarlama personeli gibi, performansı değerlendirmek ve verimliliği artırmak için veri bilimi bilgilerini kullanırlar.

Şu anda işletmelerin büyük miktarda veri ürettiği ve yönettiği dijital çağda yaşıyoruz. Çevresel karmaşıklıklar, sürekli olarak rekabetçi bir pazarda gelişmek ve hayatta kalmak için bu geniş bilgiyi kullanmayı neredeyse zorunlu hale getiriyor. Sonuçta, işletmeler bir boşlukta çalışmaz!

Araştırma Bilimcileri

Araştırma verisi bilimcileri, büyük veri kümelerini işleme konusunda iyidir. Çalışmaları doğrudan kuruluşun çıktılarına bağlı olmayabilir, ancak rapor oluşturma, özet sunumlar ve diğer analitik amaçlar gibi faaliyetler için çok önemlidir. Bu tür veri bilimcilerinin becerileri, özellikle büyük düşünce kuruluşlarında ve finans ve araştırma kurumlarında faydalıdır.

Bu nedenle, veri bilimi özünde geniş kapsamlıdır ve uygulamalarında eşit derecede geniştir. Yapay zekanın mevcut yükselişi, işletmelerin dijital dünyada üretilen çok büyük miktarda ham veriyi anlamlandırabilen farklı türde veri bilimcileri istihdam etmesini zorunlu hale getirdi.

Sürekli değişen, teknoloji liderliğindeki iş yerinde hayatta kalmak başka bir zorluktur. Sonuç olarak, şirketler personelini eğitiyor ve rutin çalışanlar becerilerini artırmaya çalışıyor. Bir organizasyonun gereksinimlerine bağlı olarak, işverenler farklı seviyelerde ve farklı alanlarda çalışacak yeni işe alımlar ve deneyimli profesyoneller arıyorlar.

Veri bilimcileri sadece bilgi teknolojisi sektöründe değil, aynı zamanda sağlık, bankalar ve finans kurumları, araştırma kuruluşları ile yönetim ve danışmanlık firmalarında da istihdam edilmektedir. Dahası, mühendislik mezunlarından MBA sahiplerine ve doktora öğrencilerine kadar herkes veri bilimi ile ilgileniyor ve bu konuda daha fazla bilgi edinmek istiyor. ds

Çözüm

Dolayısıyla, çok çeşitli uygulamalarla veri bilimi, işverenler, öğrenciler ve profesyoneller arasında talep gören bir alan ve ilgi alanı olarak ortaya çıkmıştır. Gelecekte sadece hız kazanacak olan bugünün popüler kariyeridir!

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.