9 tipos diferentes de cientistas de dados [em qual você deve se tornar?]

A ciência de dados tornou-se parte integrante das operações comerciais do dia-a-dia hoje. Ele incorpora técnicas como mineração de dados, análise de cluster, aprendizado de máquina, visualização etc. para transformar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados em um recurso valioso para a organização.

A ciência de dados tornou-se uma das disciplinas de estudo mais procuradas nos últimos tempos, principalmente porque não é uma moda passageira, mas um campo com imenso avanço na carreira e oportunidades de especialização. As empresas modernas empregam cientistas de dados para contribuir com uma ampla gama de operações, incluindo Produtos, Marketing, Vendas e Engenharia. As qualificações exigidas para cada função variam em termos de educação, experiência, nível de habilidade e aptidão.

A ciência de dados é uma mistura de Estatística, Matemática e Ciência da Computação. Normalmente, como cientista de dados, seu trabalho envolve coleta de dados, processamento de informações, análise, resolução de problemas e desenho de soluções acionáveis. A ciência de dados pode ser categorizada em duas grandes classes – ciência de dados com foco no produto e ciência de dados baseada em inteligência de negócios. Além disso, existem vários subgrupos em cada categoria. Vamos nos aprofundar nos diferentes tipos de cientistas de dados, um por um.

Ciência de dados com foco no produto

Pesquisadores

Um pesquisador de dados é bom em processar números. Normalmente, as pessoas com formação em Estatística vão para este campo. Estatísticos e acadêmicos possuem algumas habilidades essenciais, como teste de hipóteses, visualização e pesquisa quantitativa. Modelos estatísticos e teorias podem ajudar as ações corporativas, mergulhando mais profundamente nas questões-chave que influenciam o desempenho.

Desenvolvedores

Os desenvolvedores de dados criam algoritmos que podem orientar as estratégias de produtos e preços. Além disso, eles ajudam a extrair padrões de entradas de big data para previsão de demanda, o que desempenha um papel significativo no gerenciamento de estoque e cadeia de suprimentos. Como essas pessoas têm fortes habilidades de programação e aprendizado de máquina, elas também podem ajudar e trabalhar ao lado de estatísticos para resolver problemas críticos.

Criativos

Os criativos de dados lidam com grandes volumes de dados para criar ferramentas inovadoras. Este grupo ajuda na criação de uma organização flexível e de aprendizagem, desenvolvendo novas formas de pensar e aprender. Usando dados como uma bússola, essas pessoas usam suas habilidades científicas e ideias inovadoras para transformar processos e sistemas. Os criativos de ciência de dados estimulam a evolução e o crescimento de uma organização melhorando e moldando continuamente a maneira como as coisas são implementadas. Leia: Principais ferramentas de ciência de dados

Profissionais de negócios

Este grupo usa sua perspicácia empresarial e proeza técnica para tomar decisões vitais de negócios. Eles não estão apenas familiarizados com a ciência de dados, mas também estão equipados para obter insights valiosos e aplicá-los a situações da vida real. Como resultado, eles criam uma cultura geral baseada nos princípios do pensamento lógico e nas decisões baseadas em evidências.

Ciência de dados baseada em inteligência de negócios

Quantitativo e Exploratório

Equipados com profundo conhecimento em ciência de dados, eles combinam teoria acadêmica com pesquisa quantitativa e exploratória para melhorar produtos tecnológicos e outros. Esses são os pensadores profundos, trabalhadores duros e exploradores persistentes que querem descobrir como as coisas funcionam aplicando teorias de amostragem, desenvolvendo modelos preditivos e realizando projetos experimentais, entre outras coisas.

Cientistas e Engenheiros de Produto

Os cientistas de dados também atuam nas áreas de gerenciamento e engenharia de produtos. Aqui, sua tarefa é projetar, construir e gerenciar as informações disponíveis para entender como os produtos são feitos. Eles ainda usam análises para ajustar os produtos. O sucesso financeiro da organização depende do que ela oferece aos consumidores. Assim, os cientistas de dados trazem suas competências para reforçar as vantagens competitivas e ajudar os negócios a superar contingências.

Cientistas de dados operacionais

Esse grupo de cientistas de dados é adepto do gerenciamento de dados e trabalha em estreita colaboração com as diferentes equipes das organizações modernas, como finanças, vendas e operações. Sua tarefa é analisar processos comerciais, relatórios de clientes, desempenho, respostas, comportamentos, estratégias e eficiências para apoiar a resolução de problemas. Os cientistas de dados operacionais trabalham em estreita colaboração com as equipes de suporte ao cliente, operações e gerentes funcionais para garantir a integridade dos sistemas de dados. Conhecimento adequado de Estatística e Pesquisa Operacional é necessário para cargos de nível de entrada neste campo.

Cientistas de marketing

Esse tipo de cientista de dados é responsável por fornecer valor ao cliente e impulsionar a lucratividade e o crescimento organizacional. Os cientistas de dados de marketing estão preocupados com a base de usuários do produto. Eles usam seu conhecimento de ciência de dados para avaliar o desempenho e melhorar a eficiência, assim como a equipe de marketing regular.

Atualmente vivemos na era digital, onde as empresas geram e gerenciam grandes quantidades de dados. As complexidades ambientais tornam quase essencial o uso dessa vasta informação para evoluir e sobreviver continuamente em um mercado competitivo. Afinal, as empresas não funcionam no vácuo!

Cientistas de Pesquisa

Os cientistas de dados de pesquisa são bons em lidar com grandes conjuntos de dados. Seu trabalho pode não estar diretamente ligado aos resultados da organização, mas é crucial para atividades como elaboração de relatórios, apresentações resumidas e outros propósitos analíticos. As habilidades desse tipo de cientista de dados são especialmente úteis em grandes grupos de reflexão e instituições financeiras e de pesquisa.

Portanto, a ciência de dados é abrangente em essência e igualmente vasta em suas aplicações. A atual ascensão da inteligência artificial tornou essencial que as empresas empregassem diferentes tipos de cientistas de dados que possam entender enormes quantidades de dados brutos gerados no mundo digital.

Sobreviver no ambiente de trabalho em constante mudança e liderado pela tecnologia é outro desafio. Como resultado, as empresas estão treinando seus funcionários e os funcionários de rotina estão procurando aprimorar suas habilidades. Com base nos requisitos de uma organização, os empregadores procuram novos recrutas e profissionais experientes para trabalhar em diferentes níveis e em diversas áreas.

Os cientistas de dados são empregados não apenas no setor de tecnologia da informação, mas também no setor de saúde, bancos e instituições financeiras, organizações de pesquisa, bem como empresas de gerenciamento e consultoria. Além disso, todos, de graduados em engenharia a titulares de MBA e acadêmicos de doutorado, estão intrigados com a ciência de dados e querem aprender mais sobre isso. ds

Conclusão

Assim, com uma gama diversificada de aplicações, a ciência de dados surgiu como um campo em demanda e uma área de interesse entre empregadores, estudantes e profissionais. É a carreira badalada de hoje que só vai acelerar no futuro!

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