9 Tipe Data Scientist yang Berbeda [Anda Harus Menjadi Yang Mana?]
Diterbitkan: 2019-12-24Ilmu data telah menjadi bagian integral dari operasi bisnis sehari-hari saat ini. Ini menggabungkan teknik seperti penambangan data, analisis klaster, pembelajaran mesin, visualisasi, dll. untuk mengubah sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur menjadi sumber daya yang berharga bagi organisasi.
Ilmu data telah menjadi salah satu disiplin ilmu yang paling dicari akhir-akhir ini, terutama karena itu bukan mode, tetapi bidang dengan kemajuan karir dan peluang spesialisasi yang luar biasa. Perusahaan modern mempekerjakan ilmuwan data untuk berkontribusi pada berbagai operasi, termasuk Produk, Pemasaran, Penjualan, dan Teknik. Kualifikasi yang dibutuhkan untuk setiap peran bervariasi dalam hal pendidikan, pengalaman, tingkat keterampilan, dan bakat.
Ilmu data adalah campuran dari Statistik, Matematika, dan Ilmu Komputer. Biasanya, sebagai ilmuwan data, pekerjaan Anda melibatkan pengumpulan data, pemrosesan informasi, analisis, pemecahan masalah, dan menggambar solusi yang dapat ditindaklanjuti. Ilmu data dapat dikategorikan ke dalam dua kelas besar – Ilmu data yang berfokus pada produk dan ilmu data berbasis intelijen bisnis. Selanjutnya, ada beberapa sub-kelompok di bawah setiap kategori. Mari kita selidiki berbagai jenis ilmuwan data satu per satu.
Daftar isi
Ilmu Data yang berfokus pada produk
Peneliti
Seorang peneliti data pandai mengolah angka. Biasanya, orang-orang dengan latar belakang Statistik masuk ke bidang ini. Ahli statistik dan akademisi memiliki beberapa keterampilan inti seperti pengujian hipotesis, visualisasi, dan penelitian kuantitatif. Model dan teori statistik dapat membantu tindakan korporasi dengan menyelami lebih dalam masalah utama yang memengaruhi kinerja.
Pengembang
Pengembang data menghasilkan algoritme yang dapat memandu strategi produk dan penetapan harga. Selain itu, mereka membantu mengekstrak pola dari input data besar untuk perkiraan permintaan, yang memainkan peran penting dalam inventaris dan manajemen rantai pasokan. Karena orang-orang ini memiliki keterampilan pemrograman dan pembelajaran mesin yang kuat, mereka juga dapat membantu dan bekerja bersama ahli statistik untuk memecahkan masalah kritis.
materi iklan
Materi iklan data menangani tumpukan besar data untuk menghasilkan alat inovatif. Kelompok ini membantu dalam penciptaan organisasi yang fleksibel dan belajar dengan mengembangkan cara berpikir dan belajar yang baru. Dengan menggunakan data sebagai kompas, orang-orang ini menggunakan keterampilan ilmiah dan ide-ide out-of-the-box mereka untuk mengubah proses dan sistem. Materi iklan ilmu data merangsang evolusi dan pertumbuhan organisasi dengan terus meningkatkan dan membentuk cara penerapannya. Baca: Alat Ilmu Data Teratas
Praktisi Bisnis
Grup ini menggunakan ketajaman bisnis dan kecakapan teknisnya untuk membuat keputusan bisnis yang penting. Mereka tidak hanya akrab dengan ilmu data tetapi juga diperlengkapi untuk memperoleh wawasan berharga dan menerapkan hal yang sama pada situasi kehidupan nyata. Akibatnya, mereka menciptakan budaya keseluruhan berdasarkan prinsip-prinsip pemikiran logis dan keputusan berbasis bukti.
Ilmu Data Berbasis Intelijen Bisnis
Kuantitatif dan Eksploratif
Dilengkapi dengan pengetahuan mendalam dalam ilmu data, mereka menggabungkan teori akademik dengan penelitian kuantitatif dan eksplorasi untuk meningkatkan teknologi dan produk lainnya. Ini adalah pemikir yang mendalam, pekerja keras, dan penjelajah gigih yang ingin mengetahui cara kerja berbagai hal dengan menerapkan teori pengambilan sampel, mengembangkan model prediktif, dan melakukan desain eksperimental, antara lain.
Ilmuwan dan Insinyur Produk
Ilmuwan data juga bekerja di bidang manajemen dan rekayasa produk. Di sini, tugas mereka adalah merancang, membangun, dan mengelola informasi yang tersedia untuk memahami bagaimana produk dibuat. Mereka selanjutnya menggunakan analitik untuk menyempurnakan produk. Keberhasilan finansial organisasi tergantung pada apa yang ditawarkannya kepada konsumen. Jadi, ilmuwan data membawa kompetensi mereka untuk meningkatkan keunggulan kompetitif dan membantu bisnis mengatasi kontinjensi.

Ilmuwan Data Operasional
Kelompok ilmuwan data ini mahir dalam manajemen data dan bekerja erat dengan berbagai tim dalam organisasi modern, seperti keuangan, penjualan, dan operasi. Tugas mereka adalah menganalisis proses perdagangan, pelaporan klien, kinerja, tanggapan, perilaku, strategi, dan efisiensi untuk mendukung penyelesaian masalah. Ilmuwan data operasional bekerja sama dengan tim dukungan klien, operasi, dan manajer fungsional untuk memastikan integritas sistem data. Pengetahuan yang memadai tentang Statistik dan Riset Operasi diperlukan untuk posisi entry-level di bidang ini.
Ilmuwan Pemasaran
Jenis ilmuwan data ini bertanggung jawab untuk memberikan nilai pelanggan dan mendorong profitabilitas dan pertumbuhan organisasi. Ilmuwan data pemasaran prihatin dengan basis pengguna produk. Mereka menggunakan pengetahuan mereka tentang ilmu data untuk mengevaluasi kinerja dan meningkatkan efisiensi, sama seperti staf pemasaran biasa.
Saat ini kita hidup di era digital, di mana bisnis menghasilkan dan mengelola data dalam jumlah besar. Kompleksitas lingkungan membuatnya hampir penting untuk menggunakan informasi yang luas ini untuk berkembang dan bertahan di pasar yang kompetitif secara terus menerus. Bagaimanapun, bisnis tidak berfungsi dalam ruang hampa!
Ilmuwan Riset
Ilmuwan data penelitian pandai menangani kumpulan data besar. Pekerjaan mereka mungkin tidak secara langsung terkait dengan keluaran organisasi, tetapi sangat penting untuk kegiatan seperti pembuatan laporan, presentasi ringkasan, dan tujuan analitis lainnya. Keterampilan tipe data scientist ini sangat berguna di lembaga think tank besar dan lembaga keuangan dan penelitian.
Jadi, ilmu data memiliki cakupan yang luas pada intinya dan sama-sama luas dalam penerapannya. Kebangkitan kecerdasan buatan saat ini telah menjadikannya penting bagi bisnis untuk mempekerjakan berbagai jenis ilmuwan data yang dapat memahami sejumlah besar data mentah yang dihasilkan di dunia digital.
Bertahan di tempat kerja yang selalu berubah dan dipimpin oleh teknologi adalah tantangan lain. Akibatnya, perusahaan melatih staf mereka, dan karyawan rutin mencari peningkatan keterampilan. Berdasarkan persyaratan organisasi, pengusaha mencari rekrutan baru dan profesional berpengalaman untuk bekerja di berbagai tingkat dan di berbagai bidang.
Ilmuwan data dipekerjakan tidak hanya di sektor teknologi informasi tetapi juga di layanan kesehatan, bank dan lembaga keuangan, organisasi penelitian, serta perusahaan manajemen dan konsultan. Selain itu, semua orang mulai dari lulusan teknik hingga pemegang MBA hingga sarjana doktoral tertarik dengan ilmu data dan ingin mempelajarinya lebih lanjut. ds
Kesimpulan
Jadi, dengan beragam aplikasi, ilmu data telah muncul sebagai bidang yang banyak diminati dan diminati di kalangan pengusaha, pelajar, dan profesional. Karier yang layak didengungkan saat ini yang hanya akan meningkat di masa depan!
Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
Apa peran ilmuwan pembangunan?
Pekerjaan utama ilmuwan pengembangan produk adalah mempelajari dan menciptakan barang baru dan metode manufaktur untuk sebuah perusahaan. Anda juga akan bertanggung jawab untuk mengubah proses produksi yang ada untuk meningkatkan efisiensi dan profitabilitasnya. Ilmuwan pengembangan produk mengumpulkan data dan mengirimkannya ke rekan kerja dan tim terkait lainnya. Anda juga akan berkolaborasi dengan insinyur dan personel produksi untuk memastikan kualitas dan kuantitas item tertinggi.
Apakah bekerja sebagai ilmuwan data merupakan tugas kreatif?
Banyak orang percaya bahwa kreativitas dan ilmu data saling eksklusif, namun kreativitas dalam ilmu data dapat ditunjukkan dalam segala hal mulai dari pemodelan inventif hingga menemukan cara baru untuk mengumpulkan data, menemukan alat baru, dan mampu melihat proses data selama bertahun-tahun. jalan. Ilmu data adalah area kreatif yang memerlukan kolaborasi profesional dengan berbagai individu lain untuk menyelesaikan proyek, seperti administrator basis data, pebisnis, dan pengembang perangkat lunak.
Apa manfaat pemasaran media sosial?
Jejaring sosial adalah salah satu teknik pemasaran digital yang paling hemat biaya untuk mendistribusikan informasi dan meningkatkan visibilitas perusahaan Anda. Perusahaan dapat memanfaatkan pemasaran media sosial untuk terlibat dengan pelanggan saat ini dan menjangkau pelanggan baru, sambil mendukung budaya, misi, atau nada yang mereka inginkan.