9 различных типов специалистов по данным [каким из них вы должны стать?]

Сегодня наука о данных стала неотъемлемой частью повседневных бизнес-операций. Он включает в себя такие методы, как интеллектуальный анализ данных, кластерный анализ, машинное обучение, визуализация и т. д., чтобы превратить большие объемы структурированных и неструктурированных данных в ценный ресурс для организации.

Наука о данных стала одной из самых востребованных дисциплин в последнее время, главным образом потому, что это не причуда, а область с огромными возможностями карьерного роста и специализации. Современные компании нанимают специалистов по данным для участия в широком спектре операций, включая продукты, маркетинг, продажи и проектирование. Квалификация, необходимая для каждой роли, зависит от образования, опыта, уровня навыков и способностей.

Наука о данных представляет собой смесь статистики, математики и компьютерных наук. Как правило, ваша работа как специалиста по данным включает в себя сбор данных, обработку информации, анализ, решение проблем и выработку действенных решений. Науку о данных можно разделить на два больших класса: наука о данных, ориентированная на продукт, и наука о данных, основанная на бизнес-аналитике. Кроме того, в каждой категории есть несколько подгрупп. Давайте углубимся в различные типы специалистов по данным один за другим.

Наука о данных, ориентированная на продукт

Исследователи

Исследователь данных хорошо справляется с цифрами. Обычно в эту область приходят люди со статистикой. Статистики и академики обладают некоторыми основными навыками, такими как проверка гипотез, визуализация и количественные исследования. Статистические модели и теории могут помочь корпоративным действиям, углубляясь в ключевые вопросы, влияющие на производительность.

Разработчики

Разработчики данных придумывают алгоритмы, которые могут направлять стратегии продукта и ценообразования. Более того, они помогают извлекать шаблоны из входных данных больших данных для прогнозирования спроса, что играет важную роль в управлении запасами и цепочками поставок. Поскольку эти люди обладают сильными навыками программирования и машинного обучения, они также могут помогать и работать вместе со статистиками для решения критических проблем.

Креативы

Креативщики данных обрабатывают огромные массивы данных, чтобы придумывать инновационные инструменты. Эта группа помогает в создании гибкой и обучающейся организации, развивая новые способы мышления и обучения. Используя данные как компас, эти люди используют свои научные навыки и нестандартные идеи для преобразования процессов и систем. Креативщики в области науки о данных стимулируют эволюцию и рост организации, постоянно совершенствуя и формируя способы реализации. Читайте: Лучшие инструменты для науки о данных

Бизнес-практики

Эта группа использует свою деловую хватку и техническое мастерство для принятия жизненно важных бизнес-решений. Они не только знакомы с наукой о данных, но также способны извлекать ценные идеи и применять их в реальных жизненных ситуациях. В результате они создают общую культуру, основанную на принципах логического мышления и принятия обоснованных решений.

Наука о данных на основе бизнес-аналитики

Количественный и исследовательский

Обладая глубокими знаниями в области науки о данных, они сочетают академическую теорию с количественными и исследовательскими исследованиями для улучшения технологических и других продуктов. Это глубокие мыслители, трудолюбивые и настойчивые исследователи, которые хотят выяснить, как все устроено, применяя, среди прочего, теории выборки, разрабатывая прогностические модели и планируя эксперименты.

Ученые и инженеры по продукту

Специалисты по данным также работают в области управления продуктами и проектирования. Здесь их задачей является проектирование, создание и управление доступной информацией, чтобы понять, как производятся продукты. Кроме того, они используют аналитику для тонкой настройки продуктов. Финансовый успех организации зависит от того, что она предлагает потребителям. Таким образом, специалисты по данным используют свои компетенции, чтобы укрепить конкурентные преимущества и помочь бизнесу справиться с непредвиденными обстоятельствами.

Специалисты по операционным данным

Эта группа специалистов по данным хорошо разбирается в управлении данными и тесно сотрудничает с различными командами современных организаций, такими как финансы, продажи и операции. Их задача состоит в том, чтобы анализировать торговые процессы, отчеты клиентов, производительность, ответы, поведение, стратегии и эффективность для поддержки решения проблем. Специалисты по операционным данным тесно сотрудничают с группами поддержки клиентов, операционными и функциональными менеджерами, чтобы обеспечить целостность систем данных. Адекватные знания статистики и исследования операций необходимы для должностей начального уровня в этой области.

Маркетологи

Этот тип специалистов по данным отвечает за обеспечение ценности для клиентов и обеспечение прибыльности и роста организации. Специалисты по маркетинговым данным интересуются пользовательской базой продукта. Они используют свои знания в области науки о данных для оценки производительности и повышения эффективности, как и обычные сотрудники отдела маркетинга.

В настоящее время мы живем в эпоху цифровых технологий, когда предприятия генерируют и управляют большими объемами данных. Сложности окружающей среды делают практически необходимым использование этой обширной информации для непрерывного развития и выживания на конкурентном рынке. Ведь бизнес не работает в вакууме!

Ученые-исследователи

Ученые-исследователи данных хорошо справляются с большими наборами данных. Их работа может быть не связана напрямую с результатами организации, но она имеет решающее значение для таких действий, как составление отчетов, итоговых презентаций и других аналитических целей. Навыки этого типа специалистов по данным особенно полезны в крупных аналитических центрах, финансовых и исследовательских учреждениях.

Таким образом, наука о данных широка по своей сути и столь же обширна в своих приложениях. Нынешний рост искусственного интеллекта сделал необходимым для предприятий нанимать специалистов по обработке и анализу данных, которые могут разобраться в огромном количестве необработанных данных, генерируемых в цифровом мире.

Выживание в постоянно меняющемся, технологичном рабочем месте — еще одна проблема. В результате компании обучают своих сотрудников, а рядовые сотрудники стремятся повысить квалификацию. Основываясь на требованиях организации, работодатели ищут новых сотрудников и опытных специалистов для работы на разных уровнях и в разных областях.

Специалисты по данным работают не только в секторе информационных технологий, но и в здравоохранении, банках и финансовых учреждениях, исследовательских организациях, а также в управленческих и консалтинговых фирмах. Более того, все, от выпускников инженерных специальностей до обладателей степени MBA и докторантов, заинтересованы в науке о данных и хотят узнать о ней больше. дс

Заключение

Таким образом, благодаря широкому спектру приложений наука о данных стала востребованной областью и областью интересов как работодателей, студентов, так и профессионалов. Это сегодняшняя шумная карьера, которая будет только набирать обороты в будущем!

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.