9 tipos diferentes de científicos de datos [¿En cuál deberías convertirte?]

La ciencia de datos se ha convertido en una parte integral de las operaciones comerciales diarias en la actualidad. Incorpora técnicas como minería de datos, análisis de conglomerados, aprendizaje automático, visualización, etc. para convertir grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en un recurso valioso para la organización.

La ciencia de datos se ha convertido en una de las disciplinas de estudio más buscadas en los últimos tiempos, principalmente porque no es una moda pasajera, sino un campo con inmensas oportunidades de desarrollo profesional y especialización. Las empresas modernas emplean científicos de datos para contribuir a una amplia gama de operaciones, incluidos productos, marketing, ventas e ingeniería. Las calificaciones requeridas para cada rol varían en términos de educación, experiencia, nivel de habilidad y aptitud.

La ciencia de datos es una mezcla de estadística, matemáticas e informática. Por lo general, como científico de datos, su trabajo implica la recopilación de datos, el procesamiento de información, el análisis, la resolución de problemas y la elaboración de soluciones procesables. La ciencia de datos se puede clasificar en dos grandes clases: ciencia de datos centrada en el producto y ciencia de datos basada en inteligencia empresarial. Además, hay varios subgrupos en cada categoría. Profundicemos en los diferentes tipos de científicos de datos uno por uno.

Ciencia de datos centrada en el producto

Investigadores

Un investigador de datos es bueno procesando números. Por lo general, las personas con experiencia en Estadística entran en este campo. Los estadísticos y académicos poseen algunas habilidades básicas como la prueba de hipótesis, la visualización y la investigación cuantitativa. Los modelos estadísticos y las teorías pueden ayudar a las acciones corporativas al profundizar en los problemas clave que influyen en el desempeño.

Desarrolladores

Los desarrolladores de datos crean algoritmos que pueden guiar las estrategias de precios y productos. Además, ayudan a extraer patrones de las entradas de big data para la previsión de la demanda, que desempeña un papel importante en la gestión del inventario y la cadena de suministro. Dado que estas personas tienen sólidas habilidades de programación y aprendizaje automático, también pueden ayudar y trabajar junto con los estadísticos para resolver problemas críticos.

Creatividades

Los creativos de datos manejan grandes cantidades de datos para crear herramientas innovadoras. Este grupo ayuda en la creación de una organización flexible y de aprendizaje mediante el desarrollo de nuevas formas de pensar y aprender. Usando los datos como una brújula, estas personas usan sus habilidades científicas e ideas innovadoras para transformar procesos y sistemas. Los creativos de ciencia de datos estimulan la evolución y el crecimiento de una organización al mejorar y dar forma continuamente a la forma en que se implementan las cosas. Leer: Principales herramientas de ciencia de datos

profesionales de negocios

Este grupo utiliza su perspicacia comercial y destreza técnica para tomar decisiones comerciales vitales. No solo están familiarizados con la ciencia de datos, sino que también están equipados para obtener información valiosa y aplicarla a situaciones de la vida real. Como resultado, crean una cultura general basada en los principios del pensamiento lógico y las decisiones basadas en evidencia.

Ciencia de datos basada en Business Intelligence

Cuantitativa y Exploratoria

Equipados con un conocimiento profundo en ciencia de datos, combinan la teoría académica con la investigación cuantitativa y exploratoria para mejorar los productos tecnológicos y de otro tipo. Estos son los pensadores profundos, trabajadores duros y exploradores persistentes que quieren descubrir cómo funcionan las cosas aplicando teorías de muestreo, desarrollando modelos predictivos y realizando diseños experimentales, entre otras cosas.

Científicos e ingenieros de productos

Los científicos de datos también trabajan en las áreas de gestión e ingeniería de productos. Aquí, su tarea es diseñar, construir y administrar la información disponible para comprender cómo se fabrican los productos. Además, utilizan análisis para ajustar los productos. El éxito financiero de la organización depende de lo que ofrece a los consumidores. Por lo tanto, los científicos de datos aportan sus competencias para reforzar las ventajas competitivas y ayudar al negocio a superar las contingencias.

Científicos de datos operativos

Este grupo de científicos de datos es experto en la gestión de datos y trabaja en estrecha colaboración con los diferentes equipos dentro de las organizaciones modernas, como finanzas, ventas y operaciones. Su tarea es analizar los procesos comerciales, los informes de los clientes, el rendimiento, las respuestas, los comportamientos, las estrategias y las eficiencias para respaldar la resolución de problemas. Los científicos de datos operativos trabajan en estrecha colaboración con los equipos de atención al cliente, las operaciones y los gerentes funcionales para garantizar la integridad de los sistemas de datos. Se requiere un conocimiento adecuado de Estadística e Investigación Operativa para puestos de nivel de entrada en este campo.

Científicos de marketing

Este tipo de científicos de datos es responsable de brindar valor al cliente e impulsar la rentabilidad y el crecimiento de la organización. Los científicos de datos de marketing se preocupan por la base de usuarios del producto. Utilizan su conocimiento de la ciencia de datos para evaluar el rendimiento y mejorar la eficiencia, al igual que el personal de marketing habitual.

Actualmente vivimos en la era digital, donde las empresas generan y gestionan grandes cantidades de datos. Las complejidades del entorno hacen que sea casi imprescindible utilizar esta vasta información para evolucionar y sobrevivir en un mercado competitivo de forma continua. ¡Después de todo, las empresas no funcionan en el vacío!

Investigadores Científicos

Los científicos de datos de investigación son buenos para manejar grandes conjuntos de datos. Es posible que su trabajo no esté directamente relacionado con los resultados de la organización, pero es fundamental para actividades como la elaboración de informes, presentaciones resumidas y otros fines analíticos. Las habilidades de este tipo de científicos de datos son especialmente útiles en grandes think tanks e instituciones financieras y de investigación.

Por lo tanto, la ciencia de datos es de amplio alcance en esencia e igualmente vasta en sus aplicaciones. El auge actual de la inteligencia artificial ha hecho que sea esencial para las empresas emplear diferentes tipos de científicos de datos que puedan dar sentido a grandes cantidades de datos sin procesar generados en el mundo digital.

Sobrevivir en el lugar de trabajo en constante cambio y liderado por la tecnología es otro desafío. Como resultado, las empresas están capacitando a su personal y los empleados de rutina buscan mejorar sus habilidades. Según los requisitos de una organización, los empleadores buscan nuevos empleados y profesionales experimentados para trabajar en diferentes niveles y en diversas áreas.

Los científicos de datos se emplean no solo en el sector de la tecnología de la información, sino también en la atención médica, los bancos y las instituciones financieras, las organizaciones de investigación y las empresas de gestión y consultoría. Además, todos, desde los graduados en ingeniería hasta los que tienen un MBA y los becarios de doctorado, están intrigados por la ciencia de datos y quieren aprender más al respecto. ds

Conclusión

Por lo tanto, con una amplia gama de aplicaciones, la ciencia de datos se ha convertido en un campo en demanda y un área de interés entre empleadores, estudiantes y profesionales por igual. ¡Es la carrera de moda de hoy que solo va a acelerar en el futuro!

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