9 różnych typów naukowców zajmujących się danymi [Kim powinieneś zostać?]

Nauka o danych stała się dziś integralną częścią codziennych operacji biznesowych. Obejmuje techniki takie jak eksploracja danych, analiza klastrów, uczenie maszynowe, wizualizacja itp., aby przekształcić duże ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w cenny zasób dla organizacji.

Nauka o danych stała się w ostatnim czasie jedną z najbardziej poszukiwanych dyscyplin naukowych, głównie dlatego, że nie jest modą, ale dziedziną z ogromnymi możliwościami rozwoju kariery i specjalizacji. Współczesne firmy zatrudniają analityków danych, aby wnosić wkład w szeroki zakres operacji, w tym produkty, marketing, sprzedaż i inżynierię. Kwalifikacje wymagane dla każdej roli różnią się pod względem wykształcenia, doświadczenia, poziomu umiejętności i uzdolnień.

Nauka o danych to połączenie statystyki, matematyki i informatyki. Zazwyczaj praca naukowca zajmującego się danymi obejmuje gromadzenie danych, przetwarzanie informacji, analizę, rozwiązywanie problemów i rysowanie praktycznych rozwiązań. Naukę o danych można podzielić na dwie szerokie klasy — nauka o danych skoncentrowana na produkcie i nauka o danych oparta na analizie biznesowej. Ponadto w każdej kategorii istnieje wiele podgrup. Zagłębmy się kolejno w różne typy analityków danych.

Nauka o danych skoncentrowana na produkcie

Badacze

Badacz danych jest dobry w rozwiązywaniu liczb. Zwykle do tego pola trafiają osoby z doświadczeniem w Statystykach. Statystycy i naukowcy posiadają pewne podstawowe umiejętności, takie jak testowanie hipotez, wizualizacja i badania ilościowe. Modele i teorie statystyczne mogą pomóc w działaniach korporacyjnych, zagłębiając się w kluczowe kwestie, które wpływają na wydajność.

Deweloperzy

Twórcy danych wymyślają algorytmy, które mogą kierować strategiami dotyczącymi produktów i cen. Co więcej, pomagają wyodrębnić wzorce z danych wejściowych big data do prognozowania popytu, co odgrywa istotną rolę w zarządzaniu zapasami i łańcuchem dostaw. Ponieważ osoby te mają silne umiejętności programowania i uczenia maszynowego, mogą również pomagać i współpracować ze statystykami przy rozwiązywaniu krytycznych problemów.

Twórcy

Twórcy danych przetwarzają ogromne ilości danych, aby tworzyć innowacyjne narzędzia. Grupa ta pomaga w tworzeniu elastycznej i uczącej się organizacji poprzez rozwijanie nowych sposobów myślenia i uczenia się. Wykorzystując dane jako kompas, osoby te wykorzystują swoje umiejętności naukowe i nieszablonowe pomysły do ​​przekształcania procesów i systemów. Twórcy data science stymulują ewolucję i rozwój organizacji poprzez ciągłe ulepszanie i kształtowanie sposobu wdrażania. Przeczytaj: Najlepsze narzędzia do analizy danych

Praktycy biznesu

Grupa ta wykorzystuje swoją wiedzę biznesową i sprawność techniczną do podejmowania ważnych decyzji biznesowych. Nie tylko są zaznajomieni z nauką o danych, ale są również przygotowani do uzyskiwania cennych spostrzeżeń i stosowania tego samego w rzeczywistych sytuacjach. W rezultacie tworzą ogólną kulturę opartą na zasadach logicznego myślenia i decyzji opartych na dowodach.

Analiza danych oparta na Business Intelligence

Ilościowe i eksploracyjne

Wyposażone w dogłębną wiedzę z zakresu nauki o danych, łączą teorię akademicką z badaniami ilościowymi i eksploracyjnymi w celu ulepszania produktów technologicznych i innych. Są to głęboko myślący, ciężko pracujący i wytrwali odkrywcy, którzy chcą między innymi dowiedzieć się, jak to działa, stosując teorie próbkowania, opracowując modele predykcyjne i przeprowadzając eksperymentalne projekty.

Naukowcy i inżynierowie ds. produktów

Naukowcy zajmujący się danymi zajmują się również zarządzaniem produktami i inżynierią. Tutaj ich zadaniem jest projektowanie, budowanie i zarządzanie dostępnymi informacjami, aby zrozumieć, jak powstają produkty. Ponadto wykorzystują analizy do dostrajania produktów. Sukces finansowy organizacji zależy od tego, co oferuje konsumentom. Tak więc analitycy danych wnoszą swoje kompetencje, aby wzmocnić przewagę konkurencyjną i pomóc przedsiębiorstwu w przezwyciężaniu nieprzewidzianych okoliczności.

Eksperci ds. danych operacyjnych

Ta grupa analityków danych jest biegła w zarządzaniu danymi i ściśle współpracuje z różnymi zespołami w nowoczesnych organizacjach, takimi jak finanse, sprzedaż i operacje. Ich zadaniem jest analiza procesów handlowych, raportowanie klientów, wydajność, reakcje, zachowania, strategie i wydajności w celu wsparcia rozwiązywania problemów. Analitycy danych operacyjnych ściśle współpracują z zespołami obsługi klienta, menedżerami operacyjnymi i funkcjonalnymi, aby zapewnić integralność systemów danych. Wymagana jest odpowiednia znajomość statystyki i badań operacyjnych na stanowiskach podstawowych w tej dziedzinie.

Marketingowcy

Ten rodzaj analityków danych jest odpowiedzialny za dostarczanie wartości dla klientów oraz napędzanie rentowności i wzrostu organizacji. Analitycy danych marketingowych zajmują się bazą użytkowników produktu. Wykorzystują swoją wiedzę z zakresu data science do oceny wydajności i poprawy wydajności, podobnie jak zwykły personel marketingowy.

Obecnie żyjemy w erze cyfrowej, w której firmy generują i zarządzają dużymi ilościami danych. Złożoność środowiskowa sprawia, że ​​wykorzystanie tych ogromnych informacji jest niemal niezbędne do ciągłego rozwoju i przetrwania na konkurencyjnym rynku. W końcu biznesy nie funkcjonują w próżni!

Naukowcy

Naukowcy zajmujący się danymi badawczymi są dobrzy w obsłudze dużych zestawów danych. Ich praca może nie być bezpośrednio powiązana z wynikami organizacji, ale ma kluczowe znaczenie dla działań takich jak tworzenie raportów, prezentacje podsumowujące i inne cele analityczne. Umiejętności tego typu naukowców zajmujących się danymi są szczególnie przydatne w dużych think tankach oraz instytucjach finansowych i badawczych.

Tak więc nauka o danych jest szeroko zakrojona w istocie i równie rozległa w swoich zastosowaniach. Obecny rozwój sztucznej inteligencji sprawił, że firmy muszą zatrudniać różnego rodzaju naukowców zajmujących się danymi, którzy potrafią zrozumieć ogromne ilości surowych danych generowanych w cyfrowym świecie.

Kolejnym wyzwaniem jest przetrwanie w ciągle zmieniającym się, opartym na technologii miejscu pracy. W rezultacie firmy szkolą swoich pracowników, a rutynowi pracownicy chcą podnosić kwalifikacje. W oparciu o wymagania organizacji pracodawcy poszukują nowych rekrutów i doświadczonych specjalistów do pracy na różnych poziomach iw różnych obszarach.

Analitycy danych są zatrudnieni nie tylko w sektorze technologii informatycznych, ale także w służbie zdrowia, bankach i instytucjach finansowych, organizacjach badawczych, a także firmach zarządzających i konsultingowych. Co więcej, wszyscy, od absolwentów inżynierii po posiadaczy MBA, po doktorantów, są zaintrygowani nauką o danych i chcą dowiedzieć się o niej więcej. ds

Wniosek

Tak więc, dzięki różnorodnej gamie zastosowań, nauka o danych stała się poszukiwaną dziedziną i obszarem zainteresowania zarówno pracodawców, studentów, jak i profesjonalistów. To dzisiejsza, warta zachodu kariera, która nabierze tempa dopiero w przyszłości!

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.