9 différents types de data scientists [Lequel devriez-vous devenir ?]

La science des données fait aujourd'hui partie intégrante des opérations commerciales quotidiennes. Il intègre des techniques telles que l'exploration de données, l'analyse de clusters, l'apprentissage automatique, la visualisation, etc. pour transformer de grandes quantités de données structurées et non structurées en une ressource précieuse pour l'organisation.

La science des données est devenue l'une des disciplines d'étude les plus recherchées ces derniers temps, principalement parce qu'il ne s'agit pas d'une mode, mais d'un domaine offrant d'immenses possibilités d'avancement professionnel et de spécialisation. Les entreprises modernes emploient des scientifiques des données pour contribuer à un large éventail d'opérations, notamment les produits, le marketing, les ventes et l'ingénierie. Les qualifications requises pour chaque rôle varient en termes d'éducation, d'expérience, de niveau de compétence et d'aptitude.

La science des données est un mélange de statistiques, de mathématiques et d'informatique. En règle générale, en tant que data scientist, votre travail implique la collecte de données, le traitement de l'information, l'analyse, la résolution de problèmes et l'élaboration de solutions exploitables. La science des données peut être classée en deux grandes classes : la science des données axée sur les produits et la science des données basée sur l'intelligence d'affaires. De plus, il existe plusieurs sous-groupes dans chaque catégorie. Examinons les différents types de data scientists un par un.

Science des données axée sur les produits

Des chercheurs

Un chercheur de données est doué pour les calculs. Habituellement, les personnes ayant une formation en statistique se lancent dans ce domaine. Les statisticiens et les universitaires possèdent certaines compétences de base telles que les tests d'hypothèses, la visualisation et la recherche quantitative. Les modèles et théories statistiques peuvent aider les actions des entreprises en approfondissant les questions clés qui influencent la performance.

Développeurs

Les développeurs de données proposent des algorithmes qui peuvent guider les stratégies de produits et de tarification. De plus, ils aident à extraire des modèles à partir d'entrées de données volumineuses pour la prévision de la demande, qui joue un rôle important dans la gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement. Étant donné que ces personnes possèdent de solides compétences en programmation et en apprentissage automatique, elles peuvent également aider et travailler aux côtés de statisticiens pour résoudre des problèmes critiques.

Créations

Les créateurs de données manipulent d'énormes monticules de données pour proposer des outils innovants. Ce groupe contribue à la création d'une organisation flexible et apprenante en développant de nouvelles façons de penser et d'apprendre. Utilisant les données comme boussole, ces personnes utilisent leurs compétences scientifiques et leurs idées originales pour transformer les processus et les systèmes. Les créatifs en science des données stimulent l'évolution et la croissance d'une organisation en améliorant et en façonnant continuellement la façon dont les choses sont mises en œuvre. Lire : Les meilleurs outils de science des données

Professionnels de l'entreprise

Ce groupe utilise son sens aigu des affaires et ses prouesses techniques pour prendre des décisions commerciales vitales. Non seulement ils sont familiarisés avec la science des données, mais ils sont également équipés pour en tirer des informations précieuses et les appliquer à des situations réelles. En conséquence, ils créent une culture globale basée sur les principes de la pensée logique et des décisions fondées sur des preuves.

Science des données basée sur l'intelligence d'affaires

Quantitatif et exploratoire

Dotés de connaissances approfondies en science des données, ils combinent la théorie académique avec la recherche quantitative et exploratoire pour améliorer les produits technologiques et autres. Ce sont les penseurs profonds, les travailleurs acharnés et les explorateurs persistants qui veulent découvrir comment les choses fonctionnent en appliquant des théories d'échantillonnage, en développant des modèles prédictifs et en réalisant des conceptions expérimentales, entre autres.

Scientifiques et ingénieurs produits

Les scientifiques des données travaillent également dans les domaines de la gestion des produits et de l'ingénierie. Ici, leur tâche est de concevoir, construire et gérer les informations disponibles pour comprendre comment les produits sont fabriqués. Ils utilisent en outre l'analyse pour affiner les produits. Le succès financier de l'organisation dépend de ce qu'elle offre aux consommateurs. Ainsi, les scientifiques des données apportent leurs compétences pour renforcer les avantages concurrentiels et aider l'entreprise à surmonter les imprévus.

Scientifiques des données opérationnelles

Ce groupe de scientifiques des données est expert dans la gestion des données et travaille en étroite collaboration avec les différentes équipes au sein des organisations modernes, telles que les finances, les ventes et les opérations. Leur tâche est d'analyser les processus commerciaux, les rapports des clients, les performances, les réponses, les comportements, les stratégies et l'efficacité pour soutenir la résolution des problèmes. Les scientifiques des données opérationnelles travaillent en étroite collaboration avec les équipes de support client, les opérations et les responsables fonctionnels pour assurer l'intégrité des systèmes de données. Une connaissance adéquate des statistiques et de la recherche opérationnelle est requise pour les postes de premier échelon dans ce domaine.

Scientifiques en marketing

Ce type de data scientists est chargé de fournir de la valeur client et de stimuler la rentabilité et la croissance de l'organisation. Les spécialistes des données marketing s'intéressent à la base d'utilisateurs du produit. Ils utilisent leurs connaissances en science des données pour évaluer les performances et améliorer l'efficacité, tout comme le personnel marketing habituel.

Nous vivons actuellement à l'ère numérique, où les entreprises génèrent et gèrent de grandes quantités de données. Les complexités environnementales rendent presque indispensable l'utilisation de ces vastes informations pour évoluer et survivre dans un marché concurrentiel en permanence. Après tout, les entreprises ne fonctionnent pas en vase clos !

Chercheurs scientifiques

Les scientifiques des données de recherche savent bien gérer de grands ensembles de données. Leur travail n'est peut-être pas directement lié aux résultats de l'organisation, mais il est crucial pour des activités telles que la rédaction de rapports, les présentations de synthèse et d'autres objectifs analytiques. Les compétences de ce type de scientifiques des données sont particulièrement utiles dans les grands groupes de réflexion et les institutions financières et de recherche.

Ainsi, la science des données est vaste par essence et tout aussi vaste dans ses applications. L'essor actuel de l'intelligence artificielle a rendu essentiel pour les entreprises d'employer différents types de scientifiques des données capables de donner un sens aux énormes quantités de données brutes générées dans le monde numérique.

Survivre dans un milieu de travail en constante évolution et axé sur la technologie est un autre défi. En conséquence, les entreprises forment leur personnel et les employés réguliers cherchent à se perfectionner. Selon les exigences d'une organisation, les employeurs recherchent de nouvelles recrues et des professionnels chevronnés pour travailler à différents niveaux et dans divers domaines.

Les scientifiques des données sont employés non seulement dans le secteur des technologies de l'information, mais aussi dans les soins de santé, les banques et les institutions financières, les organismes de recherche, ainsi que les sociétés de gestion et de conseil. De plus, tout le monde, des diplômés en génie aux titulaires de MBA en passant par les doctorants, est intrigué par la science des données et souhaite en savoir plus à ce sujet. dès

Conclusion

Ainsi, avec une gamme variée d'applications, la science des données est devenue un domaine en demande et un domaine d'intérêt pour les employeurs, les étudiants et les professionnels. C'est la carrière qui fait le buzz aujourd'hui et qui ne fera que s'accélérer à l'avenir !

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