ระบบการผลิตในปัญญาประดิษฐ์และลักษณะของมัน

ระบบการผลิตใน AI เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทหนึ่งที่ให้ปัญญาประดิษฐ์ตามกฎชุดหนึ่ง โปรดอ่านบทความฉบับเต็มหากคุณอยากรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบการผลิต

ระบบการผลิตใน AI

ระบบการผลิต (ที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นระบบกฎการผลิต) เป็นสถาปัตยกรรมทางปัญญาชนิดหนึ่งที่ใช้ในการปรับใช้อัลกอริธึมการค้นหาและจำลองทักษะการแก้ปัญหาของมนุษย์ ความรู้ในการแก้ปัญหานี้ถูกเข้ารหัสไว้ในระบบในรูปแบบของควอนตั้มน้อยที่รู้จักกันในนามโปรดักชั่น ประกอบด้วยสององค์ประกอบ: กฎและการกระทำ

กฎรับรู้เงื่อนไขและส่วนการกระทำมีความรู้เกี่ยวกับวิธีการจัดการกับเงื่อนไข กล่าวอย่างง่าย ๆ ระบบการผลิตใน AI ประกอบด้วยชุดของกฎที่กำหนดโดยด้านซ้ายและด้านขวาของระบบ ด้านซ้ายมีชุดของสิ่งที่ต้องทำ (เงื่อนไข) และด้านขวาประกอบด้วยสิ่งที่ต้องทำ (การกระทำ)

องค์ประกอบของระบบการผลิตคืออะไร?

ระบบการผลิต AI มีองค์ประกอบหลักสามประการ ได้แก่ :

• ฐานข้อมูลส่วนกลาง: ฐานข้อมูลหลักที่มีข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นต่อการทำงานให้สำเร็จ แบ่งออกเป็นสองส่วนเพิ่มเติม: ชั่วคราวและถาวร ส่วนชั่วคราวประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ปัจจุบันเท่านั้น ในขณะที่ส่วนถาวรประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินการคงที่
• ชุดของกฎการผลิต: ชุดของกฎที่ทำงานบนฐานข้อมูลส่วนกลาง แต่ละกฎประกอบด้วยเงื่อนไขเบื้องต้นและภายหลังที่ฐานข้อมูลส่วนกลางตรงตามหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากฐานข้อมูลทั่วโลกตรงตามเงื่อนไข กฎการผลิตจะถูกนำไปใช้สำเร็จ
• ระบบควบคุม: ระบบควบคุมที่ทำหน้าที่เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจตัดสินใจว่าควรใช้กฎการผลิตใด ระบบควบคุมจะหยุดการคำนวณหรือประมวลผลเมื่อตรงตามเงื่อนไขการยุติในฐานข้อมูล

อะไรคือคุณสมบัติของระบบการผลิต?

ระบบการผลิตมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

1. ความ เรียบง่าย: เนื่องจากการใช้โครงสร้าง IF-THEN แต่ละประโยคจึงไม่ซ้ำกันในระบบการผลิต เอกลักษณ์นี้ทำให้การแสดงความรู้ง่ายขึ้นเพื่อเพิ่มความสามารถในการอ่านกฎการผลิต
2. โมดูลาร์: ความรู้ที่มีจะถูกเข้ารหัสโดยระบบการผลิตแบบแยกส่วน ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเพิ่ม แก้ไข หรือลบข้อมูลโดยไม่มีผลข้างเคียงใดๆ
3. การ ปรับเปลี่ยนได้: คุณลักษณะนี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนกฎการผลิตได้ กฎถูกกำหนดไว้ในรูปโครงร่างก่อนแล้วจึงแก้ไขให้เหมาะกับการใช้งาน
4. ความรู้เข้มข้น: ตามที่ชื่อแนะนำ ระบบจะเก็บแต่ความรู้เท่านั้น กฎทั้งหมดเขียนเป็นภาษาอังกฤษ การแสดงประเภทนี้ช่วยแก้ปัญหาเกี่ยวกับความหมาย

ระบบการผลิตมีกี่ประเภท

ระบบการผลิตแบ่งออกเป็น 4 ประเภทหลัก ได้แก่

• ระบบการผลิตแบบโมโนโทนิก : ในระบบการผลิตแบบโมโนโทนิก การใช้กฎหนึ่งกฎไม่เคยป้องกันการมีส่วนร่วมของกฎอื่นเมื่อเลือกกฎทั้งสองกฎพร้อมกัน ดังนั้นจึงทำให้ระบบสามารถใช้กฎได้พร้อมกัน
• ระบบการผลิตแบบสับเปลี่ยนบางส่วน: ในระบบการผลิตนี้ ถ้าชุดของกฎถูกใช้เพื่อเปลี่ยนสถานะ A เป็นสถานะ B การรวมกันที่อนุญาตของกฎเหล่านี้จะให้ผลลัพธ์เดียวกัน (แปลงสถานะ A เป็นสถานะ B)
• ระบบการผลิตที่ไม่ซ้ำซ้อน: ระบบ การผลิตนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาของเครื่องโดยไม่บันทึกการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในกระบวนการค้นหาครั้งก่อน ระบบการผลิตประเภทนี้มีประโยชน์จากมุมมองของการนำไปใช้ เนื่องจากไม่ย้อนรอยไปยังสถานะก่อนหน้าเมื่อพบว่ามีการติดตามเส้นทางที่ไม่ถูกต้อง
• ระบบการผลิตแบบสับเปลี่ยน: ระบบการผลิต ประเภทนี้ใช้เมื่อลำดับการดำเนินการไม่สำคัญ และการเปลี่ยนแปลงสามารถย้อนกลับได้

เข้าร่วม หลักสูตรแมชชีนเลิ ร์นนิง ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท หลักสูตร Executive Post Graduate และหลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงใน ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ข้อดีของการใช้ระบบการผลิตใน AI คืออะไร?

• เสนอโมดูลาร์เนื่องจากสามารถเพิ่ม ลบ หรือแก้ไขกฎทั้งหมดได้ทีละรายการ
• แยกระบบควบคุมและฐานความรู้
• แบบจำลองที่ยอดเยี่ยมและเป็นไปได้ซึ่งเลียนแบบทักษะการแก้ปัญหาของมนุษย์
• มีประโยชน์ในการใช้งานและสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์
• เสนอความเป็นอิสระทางภาษา

บทสรุป

ฉันหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับระบบการผลิตใน AI

ลองดูโปรแกรมการรับรองขั้นสูงใน Machine Learning & Cloud กับ IIT Madras ซึ่งเป็นโรงเรียนวิศวกรรมที่ดีที่สุดในประเทศเพื่อสร้างโปรแกรมที่สอนคุณไม่เพียงแต่แมชชีนเลิร์นนิง แต่ยังรวมถึงการปรับใช้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ เป้าหมายของเราในโปรแกรมนี้คือการเปิดประตูของสถาบันที่คัดเลือกมามากที่สุดในประเทศและให้ผู้เรียนเข้าถึงคณาจารย์และทรัพยากรที่น่าทึ่งเพื่อฝึกฝนทักษะที่สูงและเติบโต