人工知能の生産システムとその特徴

AIの実動システムは、一連のルールに基づいて人工知能を提供する一種のコンピュータープログラムです。 実動システムについてもっと知りたい場合は、記事全体を読んでください。

AIの生産システム

実動システム（一般に実動ルールシステムとして知られている）は、検索アルゴリズムを実装し、人間の問題解決スキルを複製するために使用される一種の認知アーキテクチャーです。 この問題解決の知識は、プロダクションとして一般に知られている小さな量子の形でシステムにエンコードされます。 これは、ルールとアクションの2つのコンポーネントで構成されています。

ルールは状態を認識し、アクション部分には状態の処理方法に関する知識があります。 簡単に言うと、AIの本番システムには、システムの左側と右側で定義される一連のルールが含まれています。 左側には注意すべき点（条件）が含まれ、右側には実行すべき事項（アクション）が含まれています。

生産システムの要素は何ですか？

AI生産システムには、次の3つの主要な要素があります。

• グローバルデータベース：タスクを正常に完了するために必要なすべての情報を含むプライマリデータベース。 さらに、一時的なものと永続的なものの2つの部分に分けられます。 一時的な部分には現在の状況に関連する情報のみが含まれますが、永続的な部分には固定アクションに関する情報が含まれます。
• 一連のプロダクションルール：グローバルデータベースで動作する一連のルール。 各ルールは、グローバルデータベースが満たすかどうかの前提条件と事後条件で構成されます。 たとえば、グローバルデータベースが条件を満たしている場合、本番ルールは正常に適用されます。
• 制御システム：意思決定者として機能する制御システムは、どの生産ルールを適用するかを決定します。 制御システムは、データベースで終了条件が満たされると、計算または処理を停止します。

実動システムの特徴は何ですか？

本番システムには、次の機能があります。

1. シンプルさ： IF-THEN構造を使用しているため、各文は本番システムで一意です。 この独自性により、知識表現が簡単になり、プロダクションルールの読みやすさが向上します。
2. モジュール性：利用可能な知識は、実動システムによって個別にコード化されているため、副作用なしに情報を簡単に追加、変更、または削除できます。
3. 変更可能性：この機能により、プロダクションルールを変更できます。 ルールは最初に骨格形式で定義され、次にアプリケーションに合わせて変更されます。
4. 知識集約型：名前が示すように、システムは知識のみを保存します。 すべてのルールは英語で書かれています。 このタイプの表現は、セマンティクスの問題を解決します。

実動システムのクラスは何ですか？

実動システムは、次の4つの主要なクラスに分類されます。

• 単調なプロダクションシステム：単調なプロダクションシステムでは、両方のルールが同時に選択されたときに、1つのルールを使用しても別のルールの関与が妨げられることはありません。 したがって、システムがルールを同時に適用できるようになります。
• 部分可換本番システム：この本番システムでは、一連のルールを使用して状態Aを状態Bに変更する場合、これらのルールの許容可能な組み合わせでも同じ結果が生成されます（状態Aから状態Bに変換）。
• 非単調生産システム：この生産システムは、前の検索プロセスで行われた変更の記録を保持しないことにより、マシンの問題解決効率を向上させます。 これらのタイプの実動システムは、誤ったパスがたどられたことが判明したときに前の状態に戻らないため、実装の観点から有用です。
• 可換生産システム：これらのタイプの生産システムは、操作の順序が重要ではなく、変更が元に戻せる場合に使用されます。

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AIで本番システムを使用する利点は何ですか？

• すべてのルールを個別に追加、削除、または変更できるため、モジュール性を提供します。
• 個別の制御システムと知識ベース。
• 人間の問題解決スキルを模倣する、優れた実行可能なモデル。
• リアルタイムのアプリケーションと環境に役立ちます。
• 言語に依存しません。

結論

この記事がAIの生産システムの基本的な理解をあなたに与えることを願っています。

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