인공지능의 생산시스템과 그 특징

AI의 생산 시스템은 일련의 규칙에 따라 인공 지능을 제공하는 일종의 컴퓨터 프로그램입니다. 프로덕션 시스템에 대해 더 알고 싶다면 전체 기사를 읽으십시오.

AI의 생산 시스템

생산 시스템(일반적으로 생산 규칙 시스템으로 알려짐)은 검색 알고리즘을 구현하고 인간의 문제 해결 기술을 복제하는 데 사용되는 일종의 인지 아키텍처입니다. 이 문제 해결 지식은 일반적으로 프로덕션이라고 알려진 소량의 형태로 시스템에 인코딩됩니다. 규칙과 조치의 두 가지 구성 요소로 구성됩니다.

규칙은 조건을 인식하고 작업 부분에는 조건을 처리하는 방법에 대한 지식이 있습니다. 간단히 말해서 AI의 생산 시스템에는 시스템의 왼쪽과 오른쪽에 정의된 규칙 집합이 포함되어 있습니다. 왼쪽에는 관찰할 항목(조건)이 포함되어 있고 오른쪽에는 해야 할 일(액션)이 포함되어 있습니다.

생산 시스템의 요소는 무엇입니까?

AI 생산 시스템에는 다음과 같은 세 가지 주요 요소가 있습니다.

• 글로벌 데이터베이스: 작업을 성공적으로 완료하는 데 필요한 모든 정보를 포함하는 기본 데이터베이스입니다. 일시적인 것과 영구적인 것의 두 부분으로 더 나뉩니다. 임시 부분은 현재 상황과 관련된 정보만 포함하고 영구 부분은 고정 조치에 대한 정보를 포함합니다.
• 생산 규칙 세트: 글로벌 데이터베이스에서 작동하는 규칙 세트. 각 규칙은 글로벌 데이터베이스가 충족하거나 충족하지 못하는 사전 조건과 사후 조건으로 구성됩니다. 예를 들어 글로벌 데이터베이스에서 조건이 충족되면 프로덕션 규칙이 성공적으로 적용됩니다.
• 제어 시스템: 의사 결정자 역할을 하는 제어 시스템은 적용해야 하는 생산 규칙을 ​​결정합니다. 제어 시스템은 데이터베이스에서 종료 조건이 충족되면 계산 또는 처리를 중지합니다.

생산 시스템의 특징은 무엇입니까?

프로덕션 시스템에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

1. 단순성: IF-THEN 구조를 사용하기 때문에 각 문장은 생산 시스템에서 고유합니다. 이러한 고유성은 지식 표현을 단순하게 만들어 생산 규칙의 가독성을 향상시킵니다.
2. 모듈성: 사용 가능한 지식은 생산 시스템에 의해 개별 조각으로 코딩되어 부작용 없이 정보를 쉽게 추가, 수정 또는 삭제할 수 있습니다.
3. 수정 가능성: 이 기능을 사용하면 생산 규칙을 ​​수정할 수 있습니다. 규칙은 먼저 골격 형식으로 정의된 다음 응용 프로그램에 맞게 수정됩니다.
4. 지식 집약적: 이름에서 알 수 있듯이 시스템은 지식만 저장합니다. 모든 규칙은 영어로 작성되었습니다. 이러한 유형의 표현은 의미론적 문제를 해결합니다.

생산 시스템의 클래스는 무엇입니까?

생산 시스템은 다음과 같은 네 가지 주요 클래스로 분류됩니다.

• 단조 생산 시스템: 단조 생산 시스템에서 한 규칙의 사용은 두 규칙이 동시에 선택될 때 다른 규칙의 개입을 결코 방지하지 않습니다. 따라서 시스템에서 규칙을 동시에 적용할 수 있습니다.
• 부분 교환 생산 시스템: 이 생산 시스템에서 일련의 규칙을 사용하여 상태 A를 상태 B로 변경하면 이러한 규칙의 허용 가능한 조합도 동일한 결과를 생성합니다(상태 A를 상태 B로 변환).
• Non-Monotonic 생산 시스템: 이 생산 시스템은 이전 검색 프로세스에서 변경된 사항을 기록하지 않음으로써 기계의 문제 해결 효율성을 높입니다. 이러한 유형의 생산 시스템은 잘못된 경로를 따랐을 때 이전 상태로 역추적하지 않기 때문에 구현 관점에서 유용합니다.
• 교환 생산 시스템: 이러한 유형의 생산 시스템은 작업 순서가 중요하지 않고 변경 사항을 되돌릴 수 있는 경우에 사용됩니다.

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AI에서 생산 시스템을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

• 모든 규칙을 개별적으로 추가, 삭제 또는 수정할 수 있으므로 모듈성을 제공합니다.
• 별도의 제어 시스템과 지식 기반.
• 인간의 문제 해결 능력을 모방한 우수하고 실현 가능한 모델.
• 실시간 애플리케이션 및 환경에서 유용합니다.
• 언어 독립성을 제공합니다.

결론

이 기사가 AI의 생산 시스템에 대한 기본적인 이해를 제공하기를 바랍니다.

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