Sistemul de producție în inteligența artificială și caracteristicile acestuia

Un sistem de producție în AI este un tip de program de calculator care oferă inteligență artificială bazată pe un set de reguli. Citiți articolul integral dacă sunteți curios să aflați mai multe despre sistemele de producție.

Sistem de producție în AI

Un sistem de producție (cunoscut în mod popular ca un sistem de reguli de producție) este un fel de arhitectură cognitivă care este folosită pentru a implementa algoritmi de căutare și pentru a reproduce abilitățile umane de rezolvare a problemelor. Aceste cunoștințe de rezolvare a problemelor sunt codificate în sistem sub formă de mici cuante cunoscute în mod popular sub numele de producții. Este alcătuit din două componente: regulă și acțiune.

Regulile recunosc condiția, iar partea de acțiuni are cunoștințele despre cum să facă față afecțiunii. Cu cuvinte mai simple, sistemul de producție în AI conține un set de reguli care sunt definite de partea stângă și partea dreaptă a sistemului. Partea stângă conține un set de lucruri de urmărit (condiție), iar partea dreaptă conține lucrurile de făcut (acțiune).

Care sunt elementele unui sistem de producție?

Un sistem de producție AI are trei elemente principale care sunt după cum urmează:

• Baza de date globală: baza de date primară care conține toate informațiile necesare pentru a finaliza cu succes o sarcină. Mai mult, este împărțit în două părți: temporară și permanentă. Partea temporară conține informații relevante doar pentru situația actuală, în timp ce partea permanentă conține informații despre acțiunile fixe.
• Un set de reguli de producție: un set de reguli care funcționează pe baza de date globală. Fiecare regulă constă dintr-o precondiție și o postcondiție pe care baza de date globală le îndeplinește sau nu. De exemplu, dacă o condiție este îndeplinită de baza de date globală, atunci regula de producție este aplicată cu succes.
• Sistem de control: Un sistem de control care acționează ca factor de decizie, decide ce regulă de producție trebuie aplicată. Sistemul de control oprește calculul sau procesarea atunci când o condiție de terminare este îndeplinită în baza de date.

Care sunt caracteristicile unui sistem de producție?

Un sistem de producție are următoarele caracteristici:

1. Simplitate: Datorită utilizării structurii IF-THEN, fiecare propoziție este unică în sistemul de producție. Această unicitate face ca reprezentarea cunoștințelor să fie simplă pentru a îmbunătăți lizibilitatea regulilor de producție.
2. Modularitate: cunoștințele disponibile sunt codificate în bucăți discrete de către sistemul de producție, ceea ce facilitează adăugarea, modificarea sau ștergerea informațiilor fără efecte secundare.
3. Modificabilitate: Această caracteristică permite modificarea regulilor de producție. Regulile sunt mai întâi definite sub formă de schelet și apoi modificate pentru a se potrivi unei aplicații.
4. Cunoaștere intensivă: așa cum sugerează și numele, sistemul stochează doar cunoștințe. Toate regulile sunt scrise în limba engleză. Acest tip de reprezentare rezolvă problema semantică.

Care sunt clasele unui sistem de producție?

Un sistem de producție este clasificat în patru clase principale care sunt:

• Sistem de producție monoton: Într-un sistem de producție monoton, utilizarea unei reguli nu împiedică niciodată implicarea unei alte reguli atunci când ambele reguli sunt selectate în același timp. Prin urmare, permite sistemului să aplice reguli simultan.
• Sistem de producție parțial comutativ: În acest sistem de producție, dacă se folosește un set de reguli pentru a schimba starea A în starea B, atunci orice combinație permisă a acestor reguli va produce, de asemenea, aceleași rezultate (conversia stării A în starea B).
• Sistem de producție non-monoton: Acest sistem de producție crește eficiența de rezolvare a problemelor a mașinii prin nepăstrarea unei evidențe a modificărilor efectuate în procesul de căutare anterior. Aceste tipuri de sisteme de producție sunt utile din punct de vedere al implementării deoarece nu revin la starea anterioară când se constată că a fost urmată o cale incorectă.
• Sistem de producție comutativ: Acest tip de sisteme de producție este utilizat atunci când ordinea de funcționare nu este importantă, iar modificările sunt reversibile.

Alăturați-vă Cursului de învățare automată online de la cele mai bune universități din lume – Master, Programe Executive Postuniversitare și Program de Certificat Avansat în ML și AI pentru a vă accelera cariera.

Care sunt avantajele utilizării unui sistem de producție în AI?

• Oferă modularitate, deoarece toate regulile pot fi adăugate, șterse sau modificate individual.
• Sistem de control separat și bază de cunoștințe.
• Un model excelent și fezabil care imită abilitățile umane de rezolvare a problemelor.
• Beneficiar în aplicații și mediu în timp real.
• Oferă independență lingvistică.

Concluzie

Sper că acest articol vă oferă o înțelegere de bază a sistemelor de producție în AI.

Consultați Programul de certificare avansată în Machine Learning și Cloud cu IIT Madras, cea mai bună școală de inginerie din țară pentru a crea un program care vă învață nu numai învățarea automată, ci și implementarea eficientă a acestuia folosind infrastructura cloud. Scopul nostru cu acest program este de a deschide ușile celui mai selectiv institut din țară și de a oferi cursanților acces la facultăți și resurse uimitoare pentru a stăpâni o abilitate care este în creștere și în creștere.