نظام الإنتاج في الذكاء الاصطناعي وخصائصه
نشرت: 2020-09-01نظام الإنتاج في الذكاء الاصطناعي هو نوع من برامج الكمبيوتر التي توفر الذكاء الاصطناعي بناءً على مجموعة من القواعد. اقرأ المقال كاملاً إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن أنظمة الإنتاج.
جدول المحتويات
نظام الإنتاج في الذكاء الاصطناعي
يعد نظام الإنتاج (المعروف باسم نظام قواعد الإنتاج) نوعًا من الهندسة المعرفية التي تُستخدم لتنفيذ خوارزميات البحث وتكرار مهارات حل المشكلات البشرية. يتم ترميز هذه المعرفة الخاصة بحل المشكلات في النظام في شكل كميات صغيرة معروفة شعبياً باسم الإنتاج. يتكون من عنصرين: القاعدة والعمل.
تتعرف القواعد على الحالة ، ويتمتع جزء الإجراءات بمعرفة كيفية التعامل مع الشرط. بكلمات أبسط ، يحتوي نظام الإنتاج في الذكاء الاصطناعي على مجموعة من القواعد التي يحددها الجانب الأيسر والجانب الأيمن من النظام. يحتوي الجانب الأيسر على مجموعة من الأشياء التي يجب مراقبتها من أجل (الحالة) ، بينما يحتوي الجانب الأيمن على الأشياء التي يجب القيام بها (الإجراء).
ما هي عناصر نظام الإنتاج؟
يتكون نظام الإنتاج بالذكاء الاصطناعي من ثلاثة عناصر رئيسية وهي كالتالي:
- قاعدة البيانات العالمية: قاعدة البيانات الأساسية التي تحتوي على جميع المعلومات اللازمة لإكمال المهمة بنجاح. يتم تقسيمها إلى قسمين: مؤقت ودائم. يحتوي الجزء المؤقت على معلومات ذات صلة بالوضع الحالي فقط بينما يحتوي الجزء الدائم على معلومات حول الإجراءات الثابتة.
- مجموعة قواعد الإنتاج: مجموعة القواعد التي تعمل على قاعدة البيانات العالمية. تتكون كل قاعدة من شرط مسبق وشروط لاحقة التي تلبي قاعدة البيانات العالمية أم لا. على سبيل المثال ، إذا تم استيفاء شرط بواسطة قاعدة البيانات العامة ، فسيتم تطبيق قاعدة الإنتاج بنجاح.
- نظام التحكم: نظام التحكم الذي يعمل كصانع القرار ، يقرر أي قاعدة إنتاج يجب تطبيقها. يتوقف نظام التحكم عن الحساب أو المعالجة عند استيفاء شرط الإنهاء في قاعدة البيانات.
ما هي ميزات نظام الإنتاج؟
يحتوي نظام الإنتاج على الميزات التالية:
- البساطة: نظرًا لاستخدام بنية IF-THEN ، تكون كل جملة فريدة في نظام الإنتاج. هذا التفرد يجعل تمثيل المعرفة بسيطًا لتعزيز قابلية قراءة قواعد الإنتاج.
- نمطية: يتم ترميز المعرفة المتاحة في أجزاء منفصلة بواسطة نظام الإنتاج ، مما يجعل من السهل إضافة المعلومات أو تعديلها أو حذفها دون أي آثار جانبية.
- قابلية التعديل: تسمح هذه الميزة بتعديل قواعد الإنتاج. يتم تحديد القواعد أولاً في الشكل الهيكلي ثم يتم تعديلها لتلائم التطبيق.
- كثيف المعرفة: كما يوحي الاسم ، يخزن النظام المعرفة فقط. جميع القواعد مكتوبة باللغة الإنجليزية. هذا النوع من التمثيل يحل مشكلة الدلالات.
ما هي فئات نظام الإنتاج؟
يصنف نظام الإنتاج إلى أربع فئات رئيسية هي:
- نظام الإنتاج الأحادي: في نظام الإنتاج الرتيب ، لا يمنع استخدام قاعدة واحدة أبدًا مشاركة قاعدة أخرى عندما يتم تحديد كلتا القاعدتين في نفس الوقت. وبالتالي ، فإنه يمكّن النظام من تطبيق القواعد في وقت واحد.
- نظام الإنتاج التبادلي جزئيًا: في نظام الإنتاج هذا ، إذا تم استخدام مجموعة من القواعد لتغيير الحالة أ إلى الحالة ب ، فإن أي مجموعة مسموح بها من هذه القواعد ستنتج أيضًا نفس النتائج (تحويل الحالة أ إلى الحالة ب).
- نظام الإنتاج غير الرتيب: يزيد نظام الإنتاج هذا من كفاءة حل المشكلات للآلة من خلال عدم الاحتفاظ بسجل للتغييرات التي تم إجراؤها في عملية البحث السابقة. هذه الأنواع من أنظمة الإنتاج مفيدة من وجهة نظر التنفيذ لأنها لا تتراجع إلى الحالة السابقة عندما تبين أنه تم اتباع مسار غير صحيح.
- نظام الإنتاج التبادلي: يتم استخدام هذا النوع من أنظمة الإنتاج عندما لا يكون ترتيب العملية مهمًا ، وتكون التغييرات قابلة للعكس.
انضم إلى دورة التعلم الآلي عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادات المتقدمة في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.
ما هي مزايا استخدام نظام الإنتاج في الذكاء الاصطناعي؟
- يقدم نمطية حيث يمكن إضافة جميع القواعد أو حذفها أو تعديلها بشكل فردي.
- نظام تحكم منفصل وقاعدة معرفة.
- نموذج ممتاز وعملي يقلد مهارات حل المشكلات لدى الإنسان.
- مفيد في تطبيقات الوقت الحقيقي والبيئة.
- يقدم استقلالية اللغة.
خاتمة
آمل أن يمنحك هذا المقال فهمًا أساسيًا لأنظمة الإنتاج في الذكاء الاصطناعي.
تحقق من برنامج الشهادة المتقدم في التعلم الآلي والسحابة مع IIT Madras ، أفضل مدرسة هندسية في الدولة لإنشاء برنامج لا يعلمك فقط التعلم الآلي ولكن أيضًا النشر الفعال له باستخدام البنية التحتية السحابية. هدفنا من هذا البرنامج هو فتح أبواب المعهد الأكثر انتقائية في الدولة ومنح المتعلمين إمكانية الوصول إلى أعضاء هيئة التدريس والموارد المذهلة من أجل إتقان مهارة عالية ومتنامية
ما هو نظام الإنتاج في الذكاء الاصطناعي؟
نظام الإنتاج هو نوع من العمارة المعرفية لتنفيذ خوارزميات البحث ومحاكاة قدرات حل المشكلات البشرية. يتم تخزين معرفة حل المشكلات هذه في النظام في شكل منتجات ، وهي عبارة عن كميات قليلة. وهي مكونة من جزأين: القاعدة والعمل. يتعرف قسم القواعد على الشرط ، بينما يعرف جزء الإجراء كيفية التعامل معه. بعبارة أخرى ، يتكون نظام إنتاج الذكاء الاصطناعي من مجموعة من القواعد التي وضعها الجانب الأيمن والأيسر للنظام. توجد على اليسار قائمة بالأشياء التي يجب البحث عنها (الشروط) ، وعلى اليمين توجد قائمة بالأشياء التي يجب القيام بها (العمل).
ما هي العناصر الرئيسية لنظام إنتاج الذكاء الاصطناعي؟
قاعدة البيانات الأساسية ، والتي تحتوي على جميع المعلومات المطلوبة لتنفيذ مهمة بنجاح. وهي مقسمة أيضًا إلى قسمين: مؤقت ودائم. مجموعة من القواعد التي تنطبق على قاعدة البيانات بأكملها. كل قاعدة لها شرط سابق وبعده يجب أن تفي به قاعدة البيانات العالمية. يحدد نظام التحكم في اتخاذ القرار قاعدة الإنتاج التي يجب استخدامها. عند الوصول إلى شرط الإنهاء في قاعدة البيانات ، يتوقف نظام التحكم عن الحساب أو المعالجة.
ما هي بعض السمات البارزة لنظام الإنتاج؟
كل جملة في نظام الإنتاج فريدة من نوعها بسبب استخدام بنية IF-THEN. نظرًا لكونه فريدًا من نوعه ، فإن تمثيل المعرفة سهل الفهم وتحسين قابلية قراءة قواعد الإنتاج. يقسم نظام الإنتاج المعرفة المتاحة إلى مكونات منفصلة ، مما يجعل من السهل إضافة البيانات أو تغييرها أو حذفها دون التسبب في أي عواقب سلبية. تمكنك هذه الميزة من تغيير قواعد الإنتاج. يتم ذكر القواعد في البداية في أبسط أشكالها ، ثم يتم تعديلها لتلائم تطبيقًا معينًا.