Yapay Zekada Üretim Sistemi ve Özellikleri

Yapay zekadaki bir üretim sistemi, bir dizi kurala dayalı olarak yapay zeka sağlayan bir tür bilgisayar programıdır. Üretim sistemleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız makalenin tamamını okuyun.

Yapay Zekada Üretim Sistemi

Bir üretim sistemi (popüler olarak üretim kural sistemi olarak bilinir), arama algoritmalarını uygulamak ve insan problem çözme becerilerini çoğaltmak için kullanılan bir tür bilişsel mimaridir. Bu problem çözme bilgisi, sistemde popüler olarak üretimler olarak bilinen küçük kuantumlar biçiminde kodlanmıştır. İki bileşenden oluşur: kural ve eylem.

Kurallar koşulu tanır ve eylemler bölümü, koşulla nasıl başa çıkılacağı bilgisine sahiptir. Daha basit bir deyişle, yapay zekadaki üretim sistemi, sistemin sol ve sağ tarafı tarafından tanımlanan bir dizi kural içerir. Sol taraf, izlenmesi gereken bir dizi şeyi (durum) içerir ve sağ taraf, yapılması gerekenleri (eylem) içerir.

Bir Üretim Sisteminin Unsurları Nelerdir?

Bir yapay zeka üretim sisteminin aşağıdaki gibi üç ana unsuru vardır:

• Global Veritabanı: Bir görevi başarıyla tamamlamak için gerekli tüm bilgileri içeren birincil veritabanı. Ayrıca iki kısma ayrılır: geçici ve kalıcı. Geçici kısım sadece mevcut durumla ilgili bilgileri içerirken, kalıcı kısım sabit eylemler hakkında bilgi içerir.
• Bir dizi Üretim Kuralı: Global veritabanında çalışan bir dizi kural. Her kural, global veritabanının karşılayıp karşılamadığı bir ön koşul ve son koşuldan oluşur. Örneğin, global veritabanı tarafından bir koşul karşılanırsa, üretim kuralı başarıyla uygulanır.
• Kontrol Sistemi: Karar verici olarak hareket eden, hangi üretim kuralının uygulanacağına karar veren bir kontrol sistemi. Kontrol sistemi, veritabanında bir sonlandırma koşulu karşılandığında hesaplamayı veya işlemeyi durdurur.

Bir Üretim Sisteminin Özellikleri Nelerdir?

Bir üretim sistemi aşağıdaki özelliklere sahiptir:

1. Basitlik: IF-THEN yapısının kullanılması nedeniyle, üretim sisteminde her cümle benzersizdir. Bu benzersizlik, üretim kurallarının okunabilirliğini artırmak için bilgi temsilini basitleştirir.
2. Modülerlik: Mevcut bilgi, üretim sistemi tarafından ayrı parçalar halinde kodlanmıştır, bu da herhangi bir yan etki olmaksızın bilgilerin eklenmesini, değiştirilmesini veya silinmesini kolaylaştırır.
3. Değiştirilebilirlik: Bu özellik, üretim kurallarının değiştirilmesine izin verir. Kurallar önce iskelet biçiminde tanımlanır ve daha sonra bir uygulamaya uyacak şekilde değiştirilir.
4. Bilgi yoğun: Adından da anlaşılacağı gibi, sistem yalnızca bilgiyi depolar. Tüm kurallar İngilizce dilinde yazılmıştır. Bu tür bir temsil, anlambilim problemini çözer.

Bir Üretim Sisteminin Sınıfları Nelerdir?

Bir üretim sistemi dört ana sınıfa ayrılır:

• Monotonik Üretim Sistemi: Monotonik bir üretim sisteminde, her iki kural aynı anda seçildiğinde, bir kuralın kullanılması başka bir kuralın dahil edilmesini asla engellemez. Bu nedenle, sistemin kuralları aynı anda uygulamasını sağlar.
• Kısmen Değişmeli Üretim Sistemi: Bu üretim sisteminde, A durumunu B durumuna değiştirmek için bir dizi kural kullanılıyorsa, bu kuralların izin verilen herhangi bir kombinasyonu da aynı sonuçları üretecektir (A durumunu B durumuna dönüştürün).
• Monoton Olmayan Üretim Sistemi: Bu üretim sistemi, bir önceki arama sürecinde yapılan değişikliklerin kaydını tutmayarak makinenin problem çözme verimliliğini artırır. Bu tür üretim sistemleri, yanlış bir yol izlendiği tespit edildiğinde önceki duruma geri dönmediklerinden, uygulama açısından faydalıdır.
• Değişmeli Üretim Sistemi: Bu tip üretim sistemleri, işlem sırasının önemli olmadığı ve değişikliklerin geri döndürülebilir olduğu durumlarda kullanılır.

Kariyerinizi hızlandırmak için Makine Öğrenimi Kursuna , Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve İleri Düzey Sertifika Programından çevrimiçi katılın .

Yapay Zeka'da Üretim Sistemi kullanmanın avantajları nelerdir?

• Tüm kurallar tek tek eklenebildiği, silinebildiği veya değiştirilebildiği için modülerlik sunar.
• Ayrı kontrol sistemi ve bilgi tabanı.
• İnsanların problem çözme becerilerini taklit eden mükemmel ve uygulanabilir bir model.
• Gerçek zamanlı uygulamalarda ve ortamda faydalıdır.
• Dil bağımsızlığı sunar.

Çözüm

Umarım bu makale size yapay zekadaki üretim sistemleri hakkında temel bir anlayış verir.

Size yalnızca makine öğrenimini değil, aynı zamanda bulut altyapısını kullanarak bunun etkin dağıtımını da öğreten bir program oluşturmak için ülkedeki en iyi mühendislik okulu olan IIT Madras ile Makine Öğrenimi ve Bulutta Gelişmiş Sertifikasyon Programına göz atın. Bu programla amacımız, ülkedeki en seçici enstitünün kapılarını açmak ve yüksek ve gelişen bir beceride ustalaşmak için öğrencilere muhteşem fakülte ve kaynaklara erişim sağlamaktır.