Système de production en intelligence artificielle et ses caractéristiques

Un système de production en IA est un type de programme informatique qui fournit une intelligence artificielle basée sur un ensemble de règles. Lisez l'article complet si vous êtes curieux d'en savoir plus sur les systèmes de production.

Système de production en IA

Un système de production (communément appelé système de règles de production) est une sorte d'architecture cognitive utilisée pour mettre en œuvre des algorithmes de recherche et reproduire les compétences humaines de résolution de problèmes. Cette connaissance de résolution de problèmes est encodée dans le système sous la forme de petits quanta communément appelés productions. Il se compose de deux éléments : la règle et l'action.

Les règles reconnaissent la condition, et la partie actions a la connaissance de la façon de traiter la condition. En termes plus simples, le système de production dans AI contient un ensemble de règles qui sont définies par le côté gauche et le côté droit du système. Le côté gauche contient un ensemble de choses à surveiller (condition) et le côté droit contient les choses à faire (action).

Quels sont les éléments d'un système de production ?

Un système de production d'IA comporte trois éléments principaux qui sont les suivants :

• Base de données globale : la base de données principale qui contient toutes les informations nécessaires pour mener à bien une tâche. Il est en outre divisé en deux parties : temporaire et permanente. La partie temporaire contient des informations relatives à la situation actuelle uniquement, tandis que la partie permanente contient des informations sur les actions fixes.
• Un ensemble de règles de production : un ensemble de règles qui opèrent sur la base de données globale. Chaque règle consiste en une condition préalable et une postcondition que la base de données globale satisfait ou non. Par exemple, si une condition est remplie par la base de données globale, la règle de production est appliquée avec succès.
• Système de contrôle : Un système de contrôle qui agit en tant que décideur, décide quelle règle de production doit être appliquée. Le système de contrôle arrête le calcul ou le traitement lorsqu'une condition d'arrêt est remplie sur la base de données.

Quelles sont les fonctionnalités d'un système de production ?

Un système de production a les caractéristiques suivantes :

1. Simplicité : Grâce à l'utilisation de la structure SI-ALORS, chaque phrase est unique dans le système de production. Cette unicité rend la représentation des connaissances simple pour améliorer la lisibilité des règles de production.
2. Modularité : Les connaissances disponibles sont codées en morceaux discrets par le système de production, ce qui facilite l'ajout, la modification ou la suppression d'informations sans aucun effet secondaire.
3. Modifiabilité : Cette fonctionnalité permet de modifier les règles de production. Les règles sont d'abord définies dans la forme squelettique, puis modifiées pour s'adapter à une application.
4. Intensif en connaissances : comme son nom l'indique, le système ne stocke que des connaissances. Toutes les règles sont rédigées en anglais. Ce type de représentation résout le problème de sémantique.

Quelles sont les classes d'un système de production ?

Un système de production est classé en quatre classes principales qui sont :

• Système de production monotone : Dans un système de production monotone, l'utilisation d'une règle n'empêche jamais l'implication d'une autre règle lorsque les deux règles sont sélectionnées en même temps. Par conséquent, il permet au système d'appliquer des règles simultanément.
• Système de production partiellement commutatif : dans ce système de production, si un ensemble de règles est utilisé pour changer l'état A en état B, toute combinaison autorisée de ces règles produira également les mêmes résultats (convertir l'état A en état B).
• Système de production non monotone : ce système de production augmente l'efficacité de résolution de problèmes de la machine en ne conservant pas de trace des modifications apportées au processus de recherche précédent. Ces types de systèmes de production sont utiles du point de vue de la mise en œuvre car ils ne reviennent pas à l'état précédent lorsqu'il s'avère qu'un chemin incorrect a été suivi.
• Système de production commutatif : Ce type de système de production est utilisé lorsque l'ordre des opérations n'est pas important et que les changements sont réversibles.

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Quels sont les avantages d'utiliser un système de production en IA ?

• Offre une modularité car toutes les règles peuvent être ajoutées, supprimées ou modifiées individuellement.
• Système de contrôle et base de connaissances séparés.
• Un modèle excellent et réalisable qui imite les compétences humaines en résolution de problèmes.
• Bénéfique dans les applications et l'environnement en temps réel.
• Offre l'indépendance linguistique.

Conclusion

J'espère que cet article vous donnera une compréhension de base des systèmes de production en IA.

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