Beste kostenlose Online-Kurse in Indien für Studenten und Berufstätige [2022]

Lernen ist ein kontinuierlicher Prozess der Erweiterung der eigenen Wissensbasis und Fähigkeiten. Upskilling kennt kein Ende. Je mehr Sie in den Erwerb neuer Fähigkeiten und Kenntnisse investieren, desto höher ist Ihre Chance, die Karriereleiter hinaufzusteigen. Im hart umkämpften Markt zahlt es sich sicherlich aus, wenn Sie über Nischenkompetenzen und Branchenerfahrung verfügen.

Und überraschenderweise müssen Bildung und Lernen nicht immer mit einem Preisschild verbunden sein – einige der besten Dinge im Leben sind kostenlos!

Aus diesem Grund hat upGrad ein einzigartiges Lernökosystem entwickelt, „ upStart-Priceless Learning “, um Aspiranten dabei zu helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Sie können Kurse aus drei Trendbereichen auswählen – Daten, Technologie sowie Management und digitales Marketing. Das Beste daran – alle Programme dieser Initiative sind kostenlos!

Schauen wir uns jetzt ohne weiteres die besten kostenlosen Online-Kurse an, die von upGrad im Rahmen der Priceless Learning-Initiative angeboten werden.

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Die besten kostenlosen Online-Kurse, die Sie für Ihre Weiterbildung in Betracht ziehen sollten!

1. Business Analytics-Starterpaket

Da wir weiterhin in einer Datengoldmine sitzen, nimmt die Bedeutung von Business Analytics nur um ein Vielfaches zu. Daten in ihrer Rohform nützen Unternehmen wenig. Hier kommt Business Analytics ins Spiel, um den verborgenen Erkenntnissen mit großen Datensätzen Bedeutung zu verleihen. Diese Erkenntnisse formen und transformieren dann Geschäftsideen und -strategien.

Der Business Analytics-Kurs von upGrad ist ein sechswöchiges Programm. Es führt Sie in alle Schlagworte und grundlegenden Konzepte von Data Science ein. Sie lernen, wie Sie geschäftliche Herausforderungen identifizieren und Hypothesen um sie herum aufbauen.

Der Kurs vermittelt Ihnen, wie Sie das Potenzial von Business Analytics nutzen können, um datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu fördern. Außerdem lernen Sie, wie Sie Excel und Excel-basierte EDA-Techniken nutzen, um wertvolle Datenerkenntnisse hervorzuheben. Lesen Sie mehr über Karrieremöglichkeiten in Business Analytics.

2. Python für die Datenwissenschaft

Python ist zweifellos eine der am meisten gelobten Programmiersprachen von Entwicklern und Data-Science-Profis. Seine englischähnliche Syntax und die leichte Lernkurve machen es zu einer idealen Sprache für Anfänger. Die Anwendungen von Python haben die Welt der Softwareentwicklung übertroffen und sich auf den Bereich Data Science ausgeweitet. Seine große Auswahl an Bibliotheken, Modulen und Frameworks erhöht seine Popularität und sein Potenzial weiter.

Der Kurs „Python for Data Science“ enthält ein Schritt-für-Schritt-Tutorial zu Python, das alle Grundlagen abdeckt, einschließlich Listen, Zeichenfolgen und Datenstrukturen. Sie lernen trendige Data-Science-Jargons wie EDA, Feature Engineering, Big Data Optimization, Deep Learning, Predictive Analytics, NLP und Recommendation Engines.

Sie werden auch drei weit verbreitete Python-Bibliotheken erkunden und mit ihnen arbeiten – NumPy, Pandas und Matplotlib. Die Kursdauer beträgt vier Wochen. Lesen Sie mehr über Karrieremöglichkeiten in Python.

3. Einführung in maschinelle Lernkonzepte

Maschinelles Lernen ist derzeit eine allgegenwärtige Kraft auf dem Markt. Von der Bereitstellung wichtiger Tools und Anwendungen, die wir in unserem täglichen Leben verwenden, bis hin zum Erstellen komplexer ML-Anwendungen für Unternehmen – die ML-Technologie ist da, um zu bleiben. Die Marktnachfrage nach erfahrenen und qualifizierten ML-Experten steigt stark an, weshalb Sie in Betracht ziehen sollten, ML-Kenntnisse zu erwerben!

Wie der Name schon sagt, führt Sie der Kurs Introduction to Machine Learning in die grundlegenden Konzepte von ML ein und konzentriert sich dabei auf drei Kernbereiche – Logistische Regression, Lineare Regression und Clustering.

In sechs Wochen lernen Sie, die logistische Regression zu verwenden, um eine binäre Klassifizierung von Faktoren durchzuführen, und die lineare Regression, um die Potenz der Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und mehreren unabhängigen Variablen zu bestimmen. Der Kurs beinhaltet ein spannendes Modul über Empfehlungssysteme, die treibende Kraft hinter Empfehlungsmaschinen, die von Branchengrößen wie Netflix und Amazon verwendet werden. Lesen Sie mehr über die Karriere im Bereich maschinelles Lernen.

4. Einführung in Deep Learning und Natural Language Processing

Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens. Es ist die Technologie, die autonome Autos, intelligente persönliche Assistenten, Gesichtserkennungssysteme und CRM-Systeme antreibt. Heute hat Deep Learning Data Scientists geholfen, mehrere Ebenen der Repräsentation natürlicher menschlicher Sprachen freizuschalten und damit die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) auf die nächste Stufe zu bringen. Maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse, Textzusammenfassung, Sprachverarbeitung und Bilderkennung sind einige der besten Anwendungen von NLP.

Dieser vierwöchige Kurs konzentriert sich hauptsächlich darauf, den Schülern beizubringen, wie sie verschiedene mathematische Werkzeuge, Methoden und Techniken verwenden, um Deep Learning- und NLP-Konzepte zu verstehen. Sobald Sie grundlegende mathematische Konzepte und Techniken beherrschen, können Sie verstehen, wie neuronale Netze funktionieren und wie Feedforward- und Backpropagation-Algorithmen verwendet werden.

Der Kurs vermittelt auch detailliertes Wissen über NLP-Konzepte und lehrt die Teilnehmer, wie sie Regex verwenden, um reale Tools wie Rechtschreibkorrektur, phonetisches Hashing und Spam-Erkennung zu erstellen.

5. Statistik für Data Science

Statistik hat eine wichtige Position in der Datenwissenschaft. Datenwissenschaftler, Datenanalysten, BI-Analysten und ML-Ingenieure verwenden verschiedene statistische Tools und Techniken, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren, um aussagekräftige Muster zu finden. Sowohl quantitative als auch qualitative statistische Analysen sind entscheidend für die Lösung realer Geschäftsprobleme.

Der Kurs „Statistics for Data Science“ von upGrad zielt darauf ab, den Studenten in fünf Wochen das Wesentliche der Inferenzstatistik und des Testens von Hypothesen beizubringen. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeit, verschiedene Verteilungsarten und Stichprobentechniken kennen.

Sie lernen auch, wie Sie Hypothesentestkonzepte anwenden, um anhand eines Beispieldatensatzes zu testen, ob Ihre Annahmen über die Bevölkerungsdaten gültig sind. Der Kurs beinhaltet eine Aufgabe, bei der Sie Ihr theoretisches Wissen testen, indem Sie diese Konzepte für QA-Tests von Schmerzmitteln anwenden, die von einem Pharmaunternehmen hergestellt werden.

6. Datenwissenschaft im E-Commerce

Die E-Commerce-Branche ist einer der stärksten Anwendungsfälle für Data-Science-Technologien und -Anwendungen. Data Science-Tools ermöglichen es E-Commerce-Unternehmen, die Produktivität zu steigern, den Umsatz zu steigern, die Personalisierung zu verbessern und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern.

Dieser Kurs „Data Science im E-Commerce“ umfasst fünf Module in fünf Wochen. Das Einführungsmodul vermittelt Ihnen alles über die Algorithmen, die Empfehlungsmaschinen antreiben. Sie lernen die Themen Preisoptimierung, Marktmixmodellierung und A/B-Testing kennen. Die Aufgabe in diesem Kurs besteht darin, eine Empfehlungsmaschine basierend auf den Benutzerpräferenzen von Bier zu erstellen.

7. Erste Schritte mit Excel (Grundlagen & Fortgeschrittene)

Microsoft Excel ist eines der am weitesten verbreiteten Tools zur Datenmanipulation und -analyse und gilt heute als Goldstandard. Seine Datenanalysefunktionen reichen von grundlegenden mathematischen Funktionen bis hin zu komplexen statistischen Analysen. Die Beherrschung von Excel kann Ihren Beschäftigungsfähigkeitsfaktor erhöhen und Sie zu einem wertvollen Aktivposten für ein Unternehmen machen.

In diesem vierwöchigen upGrad-Kurs lernen Sie, wie Sie Excel zur Durchführung routinemäßiger Datenanalysevorgänge verwenden, Muster innerhalb von Daten analysieren und Ihre Ergebnisse klar und präzise präsentieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie EDA (explorative Datenanalyse) mit Excel durchführen.

8. Erste Schritte mit der SQL-Programmierung

SQL ist eine ausgezeichnete Wahl für Data Mining und Manipulation. Es ermöglicht Entwicklern, Daten aus unterschiedlichen Quellen nahtlos zu kombinieren und die extrahierten Daten auch in Echtzeit anzuzeigen. Darüber hinaus ist die Programmiersprache SQL ideal für die Verwaltung von Datenbanken und Servern. Da die Anwendungsfälle für SQL in der Industrie weiter zunehmen, steigt auch die Nachfrage von SQL-Entwicklern sprunghaft an.

Dieser SQL-Kurs ist ein vierwöchiges Programm, das den Schülern SQL und MySQL sowie die Grundlagen des Datenbankdesigns beibringt. Sobald Sie die Grundlagen beherrschen, können Sie erweiterte SQL-Konzepte wie Fensterfunktionen, Case-Anweisungen, gespeicherte Funktionen und Abfrageoptimierung erlernen. Das letzte Modul beinhaltet eine Aufgabe, bei der Sie Ihre SQL-Kenntnisse anwenden, um zu bestimmen, wann Aktien gekauft und verkauft werden sollen.

9. Erste Schritte mit der Java-Programmierung

Java ist ein Favorit von Programmierern und Data-Science-Enthusiasten weltweit, und das zu Recht. Diese plattformunabhängige Sprache ist dynamisch typisiert und unterstützt Multithreading. Java ist in der Lage, komplexe Funktionen wie die Speicherverwaltung reibungslos zu handhaben. Es wird durch aktive Community-Unterstützung unterstützt. Unternehmen wie LinkedIn, Google, Android, Netflix, Amazon, Spotify, Apple, Slack und Intel verwenden Java in ihrem Tech-Stack.

Der sechswöchige Java-Programmierkurs deckt alle wichtigen Grundlagen von Java ab. Sie lernen Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen kennen. Es erweitert auch die objektorientierte Analyse und das Design, während es sich auf vier Kernprinzipien von OOP konzentriert – Abstraktion, Kapselung, Vererbung und Polymorphismus. Erfahren Sie mehr über Full-Stack.

10. Einführung in Blockchain

Die Blockchain-Technologie ist ein heißes Trendthema in der Branche, das neben KI und ML immer beliebter wird. Nachdem Blockchain den BFSI-Sektor mit seinem disruptiven Ansatz transformiert hat, dringt es nun in andere Sektoren ein, darunter Gesundheitswesen, Bildung, Immobilien, Logistik, Fertigung usw. Da die Akzeptanz von Blockchain-Technologie in der Industrie weiter zunimmt, tauchen neue Positionen auf, die Blockchain-Fähigkeiten und -Expertise erfordern .

Der Einführungskurs von upGrad zu Blockchain ist ein zweiwöchiges Programm, das Studenten die Grundlagen der Blockchain-Technologie und Kryptographie wie Smart Contracts, digitale Signaturen und PKI vermittelt. Sie erhalten fundierte Kenntnisse über Smart Contracts, seine Funktionen und die industriellen Anwendungen von Blockchain.

11. Blockchain-Entwicklung mit Ethereum

Ethereum ist eine dezentrale Open-Source-Blockchain-Plattform, die hauptsächlich für die Entwicklung und Ausführung von Smart Contracts und Distributed Applications (DApps) verwendet wird. Es ist die Technologie, die die Kryptowährung Ether (ETH) antreibt. Ethereum ist ein Peer-to-Peer-Netzwerk, das nicht von einem einzelnen Unternehmen oder einer Regierung kontrolliert oder regiert wird.

In diesem vierwöchigen Blockchain-Programm steht Ethereum im Mittelpunkt. Während Sie die Grundlagen von Blockchain kennenlernen, vermittelt der Kurs auch etwas über die globalen Anwendungsfälle von Blockchain. Als praktische Erfahrung lernen Sie, wie Sie Smart Contracts entwerfen, erstellen und im Ethereum-Netzwerk einsetzen.

12. Node.js für Anfänger

Node.js ist eine plattformübergreifende Open-Source-JavaScript-Laufzeitumgebung, die auf der V8-JavaScript-Engine von Chrome basiert. Es kann JavaScript-Code außerhalb eines Webbrowsers ausführen und ermöglicht Entwicklern die Verwendung von JavaScript zum Schreiben von Befehlszeilentools und serverseitigem Skripting.

In diesem Kurzzeitkurs lernen Sie die Grundlagen von Node.js und wie Sie Netzwerkanwendungen mit Node.js erstellen. Sie lernen auch, wie Sie Anwendungen mit Javascript schreiben und sie innerhalb der Node.js-Laufzeit auf verschiedenen Betriebssystemen (OS X, Windows und Linux) ausführen, und das alles in zwei Wochen!

13. Crack-Interviews mit Datenstrukturen und Algorithmen

Datenstrukturen und Algorithmen sind die beiden entscheidenden Säulen der Programmierung. Während Datenstrukturen die Daten enthalten (enthalten), helfen Algorithmen dabei, geschäftliche Herausforderungen mithilfe von Daten zu lösen. Datenstrukturen und Algorithmen ermöglichen es Entwicklern, skalierbaren Code zu schreiben.

Das Programm von upGrad führt Lernende in die Welt der Datenstrukturen ein und bringt ihnen die grundlegenden Konzepte von Arrays und verknüpften Listen bei. Sie lernen die Algorithmenanalyse kennen und erfahren, wie Sie die Effizienz verschiedener Algorithmen bestimmen. T

Der Kurs schult Sie in den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Such- und Sortieralgorithmen sowie Stacks und Queues. Sie werden an zwei Aufgaben arbeiten – eine konzentriert sich auf die Anwendung des Suchalgorithmus, wenn die Arraygröße nicht bekannt ist, und das andere Projekt konzentriert sich auf die Verwendung von Stapeln und Warteschlangen, um neue Funktionen in einem Browser zu entwickeln.

14. Beherrschung von React.js mit der Telefonverzeichnisanwendung

React ist eine JavaScript-Bibliothek, die zum Entwickeln interaktiver UIs und UI-Komponenten verwendet wird. Mit React können Sie Ansichten für jeden Status in Ihrer Anwendung entwerfen. Durch die Verwendung von deklarativen Ansichten wird Ihr Code vorhersehbarer und einfacher zu debuggen. Es ermöglicht Ihnen, komplexe UIs aus isolierten Code-Blöcken zu erstellen, die als „Komponenten“ bezeichnet werden.

In diesem dreiwöchigen upGrad-Kurs lernen Sie die Kernkonzepte von React.js kennen, während Sie die Benutzeroberfläche für eine Telefonverzeichnisanwendung entwickeln. Dieses Projekt wird Ihnen helfen zu verstehen, wie Sie mit der Ansichtsebene für Web-/mobile Apps umgehen und wie Sie React verwenden, um wiederverwendbare UI-Komponenten zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über die kostenlosen upGrad-Kurse

15. Einstieg in die Frontend-Entwicklung

Derzeit gibt es eine massive Nachfrage nach Frontend-Entwicklern. Da immer mehr Unternehmen ihre Präsenz im digitalen Bereich aufbauen, ist die Webentwicklung zu einer vielversprechenden Karriereoption für angehende Entwickler geworden. Frontend-Entwickler konzentrieren sich hauptsächlich auf die Gestaltung und Implementierung der Benutzeroberfläche von Websites (mit denen Endbenutzer interagieren). Sie können entweder selbstständig als freiberufliche Entwickler oder für Organisationen arbeiten.

Dies ist ein vierwöchiger Kurs zur Frontend-Entwicklung in JavaSript. Das Programm besteht aus zwei Modulen. Im ersten Modul lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Frontend-Entwicklung wie Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Arrays, Objekte und Funktionen kennen. Das zweite Modul behandelt mittlere und fortgeschrittene Konzepte wie Scope, Closures, Hoisting, Prototyp, asynchronous nature, Callbacks und Promises.

16. Erste Schritte mit digitalem Marketing

Digitales Marketing hat die Art und Weise, wie Marken mit ihren Kunden interagieren und die Markenbekanntheit fördern, vollständig verändert. Wenn Marken im digitalen Zeitalter keine Online-Präsenz aufbauen, verpassen sie eine Fülle von Möglichkeiten, ihre Produkte an das richtige Publikum zu vermarkten und ihre Marktreichweite zu erweitern.

Digitales Marketing kombiniert verschiedene Techniken wie SEO, SEM, PPC-Anzeigen, Social-Media-Marketing, Content-Marketing, E-Mail-Marketing usw., um Unternehmen bei der Erstellung einer umfassenden Marketingstrategie zu unterstützen.

Das Digital Marketing-Programm von upGrad erstreckt sich über fünf Wochen. Es besteht aus fünf Modulen, die die Grundlagen des digitalen Marketings abdecken – Grundlagen des Marketings, Social-Media-Marketing, Suchmaschinenoptimierung, Suchmaschinenmarketing, E-Mail-Marketing und Webanalyse. Der Kurs soll den Studenten helfen zu verstehen, wie digitales Marketing funktioniert und wie man seine verschiedenen Tools nutzt.

17. Management-Grundlagen

Managementfähigkeiten haben auf dem gegenwärtigen Markt einen immensen Wert. Unternehmen sind immer auf der Suche nach Kandidaten, die über Nischen- und Domänenkenntnisse gepaart mit betriebswirtschaftlicher Expertise verfügen. Durch den Erwerb von Managementfähigkeiten erwerben Sie Führungs- und Teamgeist sowie eine Problemlösungsmentalität. Da diese Fähigkeiten für fast alle Branchen gelten, finden Sie Stellenangebote in verschiedenen Branchen.

Dies ist ein dreiwöchiger Einführungskurs in die Unternehmensführung, der grundlegende Fähigkeiten wie Präsentations-, Verhandlungs- und Überzeugungskunst vermittelt. Während Sie wichtige Marketingkonzepte lernen, lernen Sie auch, wie Sie eine erfolgreiche Markenstrategie und Preisstrategie entwickeln und die richtige Zielgruppe ansprechen.

18. Alles über Social-Media-Marketing

Soziale Medien sind kein Werkzeug mehr, um mit Menschen auf der ganzen Welt in Kontakt zu treten. Heute helfen Social-Media-Kanäle dabei, Unternehmen mit ihren potenziellen Kunden und Käufer mit Verkäufern weltweit zu verbinden. Es ist ein Marketinginstrument, das Unternehmen nicht ignorieren können.

In diesem Social-Media-Marketing-Kurs lernen Sie die Entwicklung des Marketings und der Marketingkommunikation kennen. Sie werden auch verstehen, wie Sie umsetzbare Marketingstrategien entwerfen, indem Sie die richtigen digitalen Kanäle nutzen. Der Kurs vermittelt den Lernenden auch, wie sie Social-Media-Strategien aufbauen können, indem sie sich ein umfassendes Wissen über die Social-Media-Landschaft aneignen.

19. Erlernen Sie die besten digitalen Marketingfähigkeiten des Jahres 2020

Wie wir bereits erwähnt haben, werden digitale Marketingfähigkeiten von Unternehmen aller Branchen sehr geschätzt. Experten für digitales Marketing verfügen normalerweise über hohe Jahrespakete für Rollen wie Digital Marketing Manager, Content Strategist, SEO/SEM-Spezialist, UX-Designer und Social Media Marketer.

upGrad bietet diesen sechswöchigen Kurs für digitales Marketing an, um Aspiranten dabei zu helfen, Domänen wie Social-Media-Marketing, Suchmaschinenmarketing und Content-Marketing zu beherrschen. Neben dem Erlernen theoretischen Wissens lernen Sie, wie Sie effektive Marketingkampagnen erstellen, Anzeigen auf verschiedenen Marketingplattformen schalten und wichtige Kennzahlen überwachen, um die Kampagnenleistung zu verfolgen.

Fazit

Jeder dieser upGrad-Kurse verspricht eine engagierte und persönliche Interaktion zwischen Schülern und Mentoren, erstklassige Lernressourcen, wöchentliche Live-Vorträge, Branchenaufgaben und ein Kursabschlusszertifikat – alles kostenlos!

Diese Kurse dauern zwischen 2 und 8 Wochen, was für Studenten und Berufstätige kein sehr anspruchsvoller Zeitaufwand ist. Indem Sie jeden Tag 30-45 Minuten investieren, können Sie aktuelle Marktfähigkeiten und -kenntnisse erwerben.

Alle kostenlosen upGrad-Kurse im Rahmen der Initiative für lebenslanges Lernen wurden in Zusammenarbeit mit führenden Branchenexperten entwickelt. Wie immer werden diese Kurse, wie alle upGrad-Angebote, von erstklassigen Dozenten geleitet.

Sie können auch unsere IIT Delhi Programme einsehen . IIT Delhi ist eine der renommiertesten Institutionen in Indien. Mit mehr als 500 internen Fakultätsmitgliedern, die die Besten in den Fachgebieten sind. upGrad hat sich jetzt mit führenden Instituten in Indien wie IIT Delhi und IIM K zusammengetan, um branchenrelevante Kurse anzubieten

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