I migliori corsi online gratuiti in India per studenti e professionisti che lavorano [2022]

L'apprendimento è un processo continuo di espansione della propria base di conoscenze e competenze. Non c'è fine al miglioramento delle competenze. Più sei investito nell'acquisizione di nuove abilità e conoscenze, maggiori sono le tue possibilità di scalare la scala professionale. Nel mercato competitivo spietato, sicuramente ripaga se hai competenze di nicchia ed esperienza nel settore.

E sorprendentemente, l'istruzione e l'apprendimento non devono sempre avere un prezzo: alcune delle cose migliori della vita sono gratuite!

Questo è il motivo per cui upGrad ha progettato un ecosistema di apprendimento unico, " upStart-Priceless Learning ", per aiutare gli aspiranti a stare al passo con la curva competitiva. Puoi scegliere i corsi da tre domini di tendenza: dati, tecnologia e gestione e marketing digitale. La parte migliore: tutti i programmi nell'ambito di questa iniziativa sono gratuiti!

Ora, senza ulteriori indugi, diamo un'occhiata ai migliori corsi gratuiti online offerti da upGrad nell'ambito dell'iniziativa Priceless Learning.

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I migliori corsi online gratuiti che dovresti considerare per migliorare le tue competenze!

1. Pacchetto iniziale di analisi aziendali

Mentre continuiamo a sederci in una miniera d'oro di dati, l'importanza di Business Analytics non fa che aumentare. I dati nella loro forma grezza sono di scarsa utilità per le aziende. È qui che entra in gioco Business Analytics per dare un significato alle intuizioni nascoste con grandi set di dati. Queste intuizioni vanno poi a plasmare e trasformare le idee e le strategie di business.

Il corso di Business Analytics di upGrad è un programma di sei settimane. Ti introdurrà a tutte le parole d'ordine e ai concetti fondamentali della scienza dei dati. Imparerai come identificare le sfide aziendali e costruire ipotesi attorno ad esse.

Il corso insegna come sfruttare il potenziale di Business Analytics per promuovere decisioni aziendali basate sui dati. Inoltre, imparerai come sfruttare le tecniche EDA basate su Excel e Excel per evidenziare preziose informazioni dettagliate sui dati. Ulteriori informazioni sulle opzioni di carriera nell'analisi aziendale.

2. Python per la scienza dei dati

Python è senza dubbio uno dei linguaggi di programmazione più apprezzati dagli sviluppatori e dai professionisti della scienza dei dati. La sua sintassi simile all'inglese e la facile curva di apprendimento lo rendono una lingua ideale per i principianti. Le applicazioni di Python hanno superato il mondo dello sviluppo software e si sono estese al dominio della scienza dei dati. Il suo vasto assortimento di librerie, moduli e framework ne migliora ulteriormente la popolarità e il potenziale.

Il corso Python for Data Science include un tutorial passo passo su Python, che copre tutti i suoi fondamenti, inclusi elenchi, stringhe e strutture di dati. Imparerai il gergo di data science di tendenza come EDA, Feature Engineering, Big Data Optimization, Deep Learning, Predictive Analytics, NLP e Motori di raccomandazione.

Potrai anche esplorare e lavorare con tre librerie Python ampiamente utilizzate: NumPy, Pandas e Matplotlib. La durata del corso è di quattro settimane. Ulteriori informazioni sulle opzioni di carriera in Python.

3. Introduzione ai concetti di apprendimento automatico

L'apprendimento automatico è una forza onnipresente nel mercato in questo momento. Dal potenziamento degli strumenti e delle applicazioni essenziali che utilizziamo nella nostra vita quotidiana alla creazione di complesse applicazioni ML per il business, la tecnologia ML è qui per restare. La domanda del mercato di esperti ML qualificati e qualificati è alle stelle, motivo per cui dovresti considerare di acquisire competenze ML!

Come suggerisce il nome, il corso Introduzione all'apprendimento automatico ti introdurrà ai concetti di base del ML, concentrandosi su tre aree principali: regressione logistica, regressione lineare e clustering.

In sei settimane imparerai a utilizzare la regressione logistica per eseguire la classificazione binaria dei fattori e la regressione lineare per determinare la potenza della relazione tra una variabile dipendente e più variabili indipendenti. Il corso include un entusiasmante modulo sui sistemi di raccomandazione, la forza trainante dei motori di raccomandazione utilizzati da giganti del settore come Netflix e Amazon. Ulteriori informazioni sulla carriera nell'apprendimento automatico.

4. Introduzione all'apprendimento profondo e all'elaborazione del linguaggio naturale

Deep Learning è un sottoinsieme di Machine Learning. È la tecnologia che alimenta le auto a guida autonoma, gli assistenti personali intelligenti, i sistemi di riconoscimento facciale e i sistemi CRM. Oggi, il Deep Learning ha aiutato i data scientist a sbloccare più livelli di rappresentazione dei linguaggi umani naturali, portando così l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) al livello successivo. La traduzione automatica, l'analisi del sentiment, il riepilogo del testo, l'elaborazione vocale e il riconoscimento delle immagini sono alcune delle migliori applicazioni della PNL.

Questo corso di quattro settimane si concentra principalmente sull'insegnamento agli studenti come utilizzare vari strumenti, metodologie e tecniche matematiche per comprendere i concetti di Deep Learning e NLP. Una volta acquisita la padronanza dei concetti e delle tecniche matematiche fondamentali, puoi capire come funzionano le reti neurali e come utilizzare algoritmi di feedforward e backpropagation.

Il corso impartisce anche una conoscenza dettagliata dei concetti della PNL e insegna agli studenti come utilizzare regex per creare strumenti del mondo reale come la correzione ortografica, l'hashing fonetico e il rilevamento dello spam.

5. Statistiche per la scienza dei dati

La statistica ha una posizione vitale nella scienza dei dati. Data Scientist, Data Analyst, BI Analysts e ML Engineers utilizzano diversi strumenti e tecniche statistiche per elaborare e analizzare i dati per trovare modelli significativi. Sia le analisi statistiche quantitative che qualitative sono fondamentali per risolvere i problemi aziendali del mondo reale.

Il corso di statistica per la scienza dei dati di upGrad mira a insegnare agli studenti il ​​nocciolo della statistica inferenziale e la verifica delle ipotesi in cinque settimane. In questo corso imparerai le basi della Probabilità, i diversi tipi di distribuzione e le tecniche di campionamento.

Imparerai anche come applicare i concetti di verifica delle ipotesi per verificare se le tue ipotesi sui dati della popolazione sono valide utilizzando un set di dati di esempio. Il corso include un compito in cui metti alla prova le tue conoscenze teoriche applicando questi concetti per il test di controllo qualità di farmaci antidolorifici prodotti da un'azienda farmaceutica.

6. Scienza dei dati nell'e-commerce

Il settore dell'e-commerce presenta uno dei casi d'uso più efficaci per le tecnologie e le applicazioni di Data Science. Gli strumenti di Data Science consentono alle aziende di eCommerce di aumentare la produttività, aumentare le vendite, migliorare la personalizzazione e migliorare l'esperienza complessiva del cliente.

Questo corso di Data Science in eCommerce copre cinque moduli in cinque settimane. Il modulo introduttivo ti insegna tutto sugli algoritmi che alimentano i motori di raccomandazione. Imparerai a conoscere l'ottimizzazione dei prezzi, la modellazione del mix di mercato e i test A/B. Il compito in questo corso è costruire un Motore di Raccomandazioni basato sulle preferenze dell'utente sulla birra.

7. Guida introduttiva a Excel (Nozioni di base e avanzate)

Microsoft Excel è uno degli strumenti più utilizzati per la manipolazione e l'analisi dei dati ed è ora il gold standard. Le sue funzioni di analisi dei dati spaziano da funzioni matematiche fondamentali a complesse analisi statistiche. La conoscenza di Excel può aumentare il tuo fattore di occupabilità, rendendoti una risorsa preziosa per un'azienda.

In questo corso di aggiornamento di quattro settimane imparerai come utilizzare Excel per eseguire operazioni di analisi dei dati di routine, analizzare i modelli all'interno dei dati e presentare i tuoi risultati in modo chiaro e conciso. Questo corso ti insegnerà come eseguire EDA (analisi esplorativa dei dati) utilizzando Excel.

8. Introduzione alla programmazione SQL

SQL è una scelta eccellente per il data mining e la manipolazione. Consente agli sviluppatori di combinare i dati provenienti da fonti disparate senza problemi e anche di visualizzare i dati estratti in tempo reale. Inoltre, il linguaggio di programmazione SQL è ideale per la gestione di database e server. Poiché i casi d'uso del settore per SQL continuano a crescere, anche la domanda degli sviluppatori SQL sta salendo alle stelle.

Questo corso SQL è un programma di quattro settimane che insegna agli studenti le basi di SQL e MySQL e la progettazione di database. Dopo aver imparato i fondamenti, puoi apprendere concetti SQL avanzati come funzioni di finestra, istruzioni case, funzioni memorizzate e ottimizzazione delle query. Il modulo finale include un compito in cui applicherai le tue conoscenze SQL per determinare quando acquistare e vendere azioni.

9. Iniziare con la programmazione Java

Java è uno dei preferiti di programmatori e appassionati di Data Science in tutto il mondo, e giustamente. Questo linguaggio indipendente dalla piattaforma è tipizzato dinamicamente con supporto multi-threading. Java è in grado di gestire senza problemi funzioni complesse come la gestione della memoria. È supportato dal supporto attivo della comunità. Aziende come LinkedIn, Google, Android, Netflix, Amazon, Spotify, Apple, Slack e Intel utilizzano Java nel loro stack tecnologico.

Il corso di programmazione Java di sei settimane copre tutte le basi giuste di Java. Imparerai a conoscere variabili, tipi di dati, condizionali, cicli e funzioni. Si espande anche sull'analisi e sulla progettazione orientata agli oggetti, concentrandosi su quattro principi fondamentali dell'OOP: astrazione, incapsulamento, ereditarietà e polimorfismo. Ulteriori informazioni sullo stack completo.

10. Introduzione alla Blockchain

La tecnologia blockchain è un argomento di tendenza nel settore che sta guadagnando rapidamente popolarità insieme a AI e ML. Dopo aver trasformato il settore BFSI con il suo approccio dirompente, Blockchain sta ora penetrando altri settori, tra cui sanità, istruzione, immobiliare, logistica, produzione, ecc. Poiché l'adozione del settore tecnologico Blockchain continua ad aumentare, stanno emergendo nuove posizioni che richiedono competenze e competenze Blockchain .

Il corso introduttivo di upGrad sulla Blockchain è un programma di due settimane che insegna agli studenti le basi della tecnologia Blockchain e della crittografia come Smart Contracts, Digital Signatures e PKI. Acquisirai una conoscenza approfondita degli Smart Contract, delle sue caratteristiche e delle applicazioni industriali della Blockchain.

11. Sviluppo Blockchain con Ethereum

Ethereum è una piattaforma Blockchain decentralizzata open source utilizzata principalmente per lo sviluppo e l'esecuzione di contratti intelligenti e applicazioni distribuite (DApp). È la tecnologia che alimenta l'etere di criptovaluta (ETH). Ethereum è una rete peer-to-peer che non è controllata o governata da nessuna singola azienda o governo.

In questo programma Blockchain di quattro settimane, Ethereum è l'area di interesse. Mentre imparerai le basi di Blockchain, il corso insegna anche i casi d'uso globali di Blockchain. Come esperienza pratica, imparerai come progettare e costruire Smart Contract e distribuirli sulla rete Ethereum.

12. Node.js per principianti

Node.js è un ambiente di runtime JavaScript multipiattaforma open source basato sul motore JavaScript V8 di Chrome. Può eseguire codice JavaScript al di fuori di un browser Web e consente agli sviluppatori di utilizzare JavaScript per scrivere strumenti da riga di comando e script lato server.

In questo corso a breve termine imparerai le basi di Node.js e come creare applicazioni di rete usando Node.js. Imparerai anche come scrivere applicazioni utilizzando Javascript ed eseguirle all'interno del runtime Node.js su diversi sistemi operativi (OS X, Windows e Linux), il tutto in due settimane!

13. Interviste crack con strutture e algoritmi di dati

Le strutture dati e gli algoritmi sono i due pilastri cruciali della programmazione. Mentre le strutture dati contengono (contengono) i dati, gli algoritmi aiutano a risolvere le sfide aziendali utilizzando i dati. Le strutture dati e gli algoritmi consentono agli sviluppatori di scrivere codice scalabile.

Il programma di upGrad introduce gli studenti al mondo delle strutture di dati e insegna loro i concetti di base di array ed elenchi collegati. Imparerai l'analisi dell'algoritmo e come determinare l'efficienza di diversi algoritmi. T

Il corso ti insegnerà sui molti modi di utilizzare algoritmi di ricerca e ordinamento, pile e code. Lavorerai su due compiti: uno si concentra sull'applicazione dell'algoritmo di ricerca quando la dimensione dell'array non è nota e l'altro progetto si concentra sull'utilizzo di stack e code per sviluppare nuove funzionalità in un browser.

14. Padroneggiare React.js con l'applicazione Elenco telefonico

React è una libreria JavaScript utilizzata per lo sviluppo di interfacce utente interattive e componenti dell'interfaccia utente. Con React, puoi progettare viste per ogni stato della tua applicazione. Utilizzando le visualizzazioni dichiarative, il codice diventa più prevedibile e facile da eseguire il debug. Ti consente di creare interfacce utente complesse da blocchi di codice isolati chiamati "componenti".

In questo corso di aggiornamento di tre settimane, imparerai i concetti fondamentali di React.js durante lo sviluppo dell'interfaccia utente per un'applicazione Elenco telefonico. Questo progetto ti aiuterà a capire come gestire il livello di visualizzazione per app Web/mobili e come utilizzare React per creare componenti dell'interfaccia utente riutilizzabili.

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15. Iniziare con lo sviluppo del frontend

Al momento, c'è una massiccia richiesta di sviluppatori frontend. Poiché sempre più aziende stanno creando la propria presenza nel dominio digitale, lo sviluppo web è diventato un'opzione di carriera promettente per gli aspiranti sviluppatori. Gli sviluppatori frontend si concentrano principalmente sulla progettazione e implementazione dell'interfaccia utente dei siti Web (con cui interagiscono gli utenti finali). Possono lavorare indipendentemente come sviluppatori freelance o per organizzazioni.

Questo è un corso di quattro settimane sullo sviluppo del frontend in JavaSript. Il programma ha due moduli. Nel primo modulo imparerai i concetti fondamentali dello sviluppo del frontend come variabili, tipi di dati, condizionali, loop, array, oggetti e funzioni. Il secondo modulo insegna concetti intermedi e avanzati come ambito, chiusure, sollevamento, prototipo, natura asincrona, callback e promesse.

16. Iniziare con il marketing digitale

Il marketing digitale ha completamente trasformato il modo in cui i marchi interagiscono con i propri clienti e promuovono la brand awareness. Vivendo nell'era digitale, se i marchi non creano una presenza online, perdono un oceano di opportunità per commercializzare i loro prodotti al pubblico giusto ed espandere la loro portata di mercato.

Il marketing digitale combina varie tecniche come SEO, SEM, annunci PPC, social media marketing, content marketing, email marketing, ecc., Per aiutare le aziende a creare una strategia di marketing completa.

Il programma di marketing digitale di upGrad dura cinque settimane. Ha cinque moduli che coprono gli elementi essenziali del marketing digitale: fondamenti di marketing, marketing sui social media, ottimizzazione dei motori di ricerca, marketing sui motori di ricerca, marketing tramite e-mail e analisi web. Il corso si propone di aiutare gli studenti a comprendere come funziona il Digital Marketing e come sfruttarne i vari strumenti.

17. Elementi essenziali di gestione

Le capacità di gestione hanno un valore immenso nel mercato attuale. Le aziende sono sempre alla ricerca di candidati che possiedano competenze di nicchia e conoscenze di dominio unite a competenze di gestione aziendale. Acquisendo capacità di gestione, assorbi la leadership e lo spirito di squadra insieme a una mentalità di problem solving. Poiché queste competenze si applicano a quasi tutti i settori, puoi trovare opportunità di lavoro in più settori.

Questo è un corso introduttivo di tre settimane sulla gestione aziendale che insegna abilità essenziali come l'arte della presentazione, della negoziazione e della persuasione. Mentre impari concetti di marketing critici, impari anche come creare una strategia di marca, una strategia di prezzo e un targeting di successo per il pubblico giusto.

18. Tutto sul social media marketing

I social media non sono più uno strumento per connettersi con persone in tutto il mondo. Oggi, i canali dei social media aiutano a connettere le aziende con i loro potenziali clienti e gli acquirenti con i venditori a livello globale. È uno strumento di marketing che le aziende non possono ignorare.

In questo corso di social media marketing, impari a conoscere l'evoluzione del marketing e della comunicazione di marketing. Capirai anche come progettare strategie di marketing attuabili utilizzando i giusti canali digitali. Il corso insegna anche agli studenti come costruire strategie di social media acquisendo una conoscenza completa del panorama dei social media.

19. Impara le migliori abilità di marketing digitale del 2020

Come accennato in precedenza, le competenze di marketing digitale sono molto apprezzate dalle aziende in tutti i paralleli del settore. Gli esperti di marketing digitale di solito comandano pacchetti annuali elevati per ruoli come Digital Marketing Manager, Content Strategist, SEO/SEM Specialist, UX Designer e Social Media Marketer.

upGrad offre questo corso di marketing digitale di sei settimane per aiutare gli aspiranti a acquisire padronanza su domini come social media marketing, marketing sui motori di ricerca e marketing dei contenuti. Oltre ad apprendere le conoscenze teoriche, imparerai come creare campagne di marketing efficaci, pubblicare annunci su diverse piattaforme di marketing e monitorare le metriche chiave per monitorare le prestazioni della campagna.

Conclusione

Ciascuno di questi corsi upGrad promette interazione studente-mentore dedicata e individuale, risorse di apprendimento di prim'ordine, lezioni settimanali dal vivo, incarichi del settore e un certificato di completamento del corso, il tutto gratuitamente!

Questi corsi durano da 2 a 8 settimane, il che non è un impegno di tempo molto impegnativo per studenti e professionisti che lavorano. Impegnando 30-45 minuti ogni giorno, puoi acquisire competenze e conoscenze di mercato di tendenza.

Tutti i corsi gratuiti upGrad nell'ambito dell'iniziativa Lifelong Learning sono stati realizzati in collaborazione con i principali esperti del settore. Come sempre, come tutte le offerte upGrad, questi corsi saranno tenuti dai migliori istruttori.

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