Meilleurs cours en ligne gratuits en Inde pour les étudiants et les professionnels [2022]

Publié: 2021-01-02

L'apprentissage est un processus continu d'élargissement de sa base de connaissances et de ses compétences. Il n'y a pas de fin à l'amélioration des compétences. Plus vous investissez dans l'acquisition de nouvelles compétences et connaissances, plus vous avez de chances de gravir les échelons professionnels. Dans le marché concurrentiel acharné, cela vaut certainement la peine si vous avez des compétences de niche et une expérience de l'industrie.

Et étonnamment, l'éducation et l'apprentissage n'ont pas toujours un prix à payer – certaines des meilleures choses de la vie sont gratuites !

C'est pourquoi upGrad a conçu un écosystème d'apprentissage unique, « upStart-Priceless Learning », pour aider les aspirants à garder une longueur d'avance sur la courbe concurrentielle. Vous pouvez choisir des cours dans trois domaines de tendance : les données, la technologie et la gestion et le marketing numérique. La meilleure partie - tous les programmes de cette initiative sont gratuits !

Maintenant, sans plus tarder, découvrons les meilleurs cours gratuits en ligne offerts par upGrad dans le cadre de l'initiative Priceless Learning.

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Table des matières

Les meilleurs cours en ligne gratuits que vous devriez envisager pour améliorer vos compétences !

1. Pack de démarrage d'analyse commerciale

Alors que nous continuons à nous asseoir dans une mine d'or de données, l'importance de Business Analytics ne fait qu'augmenter. Les données sous leur forme brute sont peu utiles aux entreprises. C'est là que Business Analytics entre en jeu pour donner un sens aux informations cachées avec de grands ensembles de données. Ces informations façonnent et transforment ensuite les idées et les stratégies commerciales.

Le cours Business Analytics de upGrad est un programme de six semaines. Il vous présentera tous les mots à la mode et les concepts fondamentaux de la Data Science. Vous apprendrez à identifier les défis commerciaux et à construire des hypothèses autour d'eux.

Le cours vous apprend à exploiter le potentiel de Business Analytics pour promouvoir des décisions commerciales basées sur les données. De plus, vous apprendrez à tirer parti d'Excel et des techniques EDA basées sur Excel pour mettre en évidence des informations précieuses sur les données. En savoir plus sur les options de carrière dans l'analyse commerciale.

2. Python pour la science des données

Python est sans aucun doute l'un des langages de programmation les plus appréciés des développeurs et des professionnels de la science des données. Sa syntaxe de type anglais et sa courbe d'apprentissage facile en font une langue idéale pour les débutants. Les applications de Python ont dépassé le monde du développement logiciel et se sont étendues au domaine de la science des données. Son vaste assortiment de bibliothèques, de modules et de frameworks renforce encore sa popularité et son potentiel.

Le cours Python pour la science des données comprend un tutoriel étape par étape sur Python, couvrant tous ses principes fondamentaux, y compris les listes, les chaînes et les structures de données. Vous apprendrez le jargon tendance de la science des données comme EDA, Feature Engineering, Big Data Optimization, Deep Learning, Predictive Analytics, NLP et Recommendation Engines.

Vous pourrez également explorer et travailler avec trois bibliothèques Python largement utilisées - NumPy, Pandas et Matplotlib. La durée du cours est de quatre semaines. En savoir plus sur les options de carrière en Python.

3. Introduction aux concepts d'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une force omniprésente sur le marché en ce moment. Qu'il s'agisse d'alimenter des outils et des applications essentiels que nous utilisons dans notre vie quotidienne ou de créer des applications ML complexes pour les entreprises, la technologie ML est là pour rester. La demande du marché pour des experts en ML qualifiés et qualifiés monte en flèche, c'est précisément pourquoi vous devriez envisager d'acquérir des compétences en ML !

Comme son nom l'indique, le cours d'introduction à l'apprentissage automatique vous présentera les concepts de base du ML, en se concentrant sur trois domaines principaux : la régression logistique, la régression linéaire et le clustering.

En six semaines, vous apprendrez à utiliser la régression logistique pour effectuer une classification binaire des facteurs et la régression linéaire pour déterminer la puissance de la relation entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes. Le cours comprend un module passionnant sur les systèmes de recommandation, la force motrice derrière les moteurs de recommandation utilisés par des géants de l'industrie comme Netflix et Amazon. En savoir plus sur la carrière en apprentissage automatique.

4. Introduction à l'apprentissage en profondeur et au traitement du langage naturel

Le Deep Learning est un sous-ensemble du Machine Learning. C'est la technologie qui alimente les voitures autonomes, les assistants personnels intelligents, les systèmes de reconnaissance faciale et les systèmes CRM. Aujourd'hui, Deep Learning a aidé les scientifiques des données à débloquer plusieurs niveaux de représentation des langages humains naturels, faisant ainsi passer le traitement du langage naturel (TAL) au niveau supérieur. La traduction automatique, l'analyse des sentiments, la synthèse de texte, le traitement de la parole et la reconnaissance d'images sont quelques-unes des meilleures applications de la PNL.

Ce cours de quatre semaines se concentre principalement sur l'enseignement aux étudiants de l'utilisation de divers outils, méthodologies et techniques mathématiques pour comprendre les concepts d'apprentissage en profondeur et de PNL. Une fois que vous maîtrisez les concepts et techniques mathématiques fondamentaux, vous pouvez comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones et comment utiliser les algorithmes d'anticipation et de rétropropagation.

Le cours transmet également une connaissance détaillée des concepts de la PNL et enseigne aux étudiants comment utiliser regex pour créer des outils du monde réel tels que la correction orthographique, le hachage phonétique et la détection de spam.

5. Statistiques pour la science des données

La statistique occupe une place essentielle dans la science des données. Les scientifiques de données, les analystes de données, les analystes BI et les ingénieurs ML utilisent différents outils et techniques statistiques pour traiter et analyser les données afin de trouver des modèles significatifs. Les analyses statistiques quantitatives et qualitatives sont essentielles pour résoudre les problèmes commerciaux réels.

Le cours Statistiques pour la science des données d'upGrad vise à enseigner aux étudiants les détails pratiques des statistiques inférentielles et des tests d'hypothèses en cinq semaines. Dans ce cours, vous comprendrez les bases de la probabilité, les différents types de distribution et les techniques d'échantillonnage.

Vous apprendrez également à appliquer les concepts de test d'hypothèses pour tester si vos hypothèses sur les données de la population sont valides à l'aide d'un échantillon de données. Le cours comprend une mission dans laquelle vous testez vos connaissances théoriques en appliquant ces concepts pour les tests d'assurance qualité des médicaments antidouleur fabriqués par une société pharmaceutique.

6. Science des données dans le commerce électronique

L'industrie du commerce électronique présente l'un des cas d'utilisation les plus solides pour les technologies et les applications de science des données. Les outils de science des données permettent aux entreprises de commerce électronique de stimuler la productivité, d'augmenter les ventes, d'améliorer la personnalisation et d'améliorer l'expérience client globale.

Ce cours Data Science in eCommerce couvre cinq modules en cinq semaines. Le module d'introduction vous apprend tout sur les algorithmes qui alimentent les moteurs de recommandation. Vous en apprendrez plus sur l'optimisation des prix, la modélisation du mix de marché et les tests A/B. Le devoir de ce cours est de créer un moteur de recommandation basé sur les préférences de l'utilisateur en matière de bière.

7. Premiers pas avec Excel (bases et avancées)

Microsoft Excel est l'un des outils les plus largement utilisés pour la manipulation et l'analyse des données et est maintenant la référence. Ses fonctions d'analyse de données vont des fonctions mathématiques fondamentales aux analyses statistiques complexes. La maîtrise d'Excel peut augmenter votre facteur d'employabilité, faisant de vous un atout précieux pour une entreprise.

Dans ce cours upGrad de quatre semaines, vous apprendrez à utiliser Excel pour effectuer des opérations d'analyse de données de routine, analyser des modèles dans les données et présenter vos résultats de manière claire et concise. Ce cours vous apprendra comment effectuer une EDA (analyse exploratoire des données) à l'aide d'Excel.

8. Premiers pas avec la programmation SQL

SQL est un excellent choix pour l'exploration et la manipulation de données. Il permet aux développeurs de combiner de manière transparente des données provenant de sources disparates et également de visualiser les données extraites en temps réel. De plus, le langage de programmation SQL est idéal pour gérer les bases de données et les serveurs. Alors que les cas d'utilisation de SQL dans l'industrie continuent d'augmenter, la demande des développeurs SQL monte également en flèche.

Ce cours SQL est un programme de quatre semaines qui enseigne aux étudiants les bases de SQL et MySQL et de la conception de bases de données. Une fois que vous maîtrisez les principes fondamentaux, vous pouvez apprendre des concepts SQL avancés tels que les fonctions de fenêtre, les instructions de cas, les fonctions stockées et l'optimisation des requêtes. Le dernier module comprend une mission dans laquelle vous appliquerez vos connaissances SQL pour déterminer quand acheter et vendre des actions.

9. Premiers pas avec la programmation Java

Java est un favori des codeurs et des passionnés de science des données du monde entier, et à juste titre. Ce langage indépendant de la plate-forme est typé dynamiquement avec un support multi-threading. Java est capable de gérer en douceur des fonctions complexes telles que la gestion de la mémoire. Il est soutenu par un soutien communautaire actif. Des entreprises comme LinkedIn, Google, Android, Netflix, Amazon, Spotify, Apple, Slack et Intel utilisent Java dans leur pile technologique.

Le cours de programmation Java de six semaines couvre toutes les bonnes bases de Java. Vous en apprendrez plus sur les variables, les types de données, les conditions, les boucles et les fonctions. Il développe également l'analyse et la conception orientées objet tout en se concentrant sur quatre principes fondamentaux de la POO - l'abstraction, l'encapsulation, l'héritage et le polymorphisme. En savoir plus sur la pile complète.

10. Introduction à la blockchain

La technologie Blockchain est un sujet tendance dans l'industrie qui gagne rapidement en popularité aux côtés de l'IA et du ML. Après avoir transformé le secteur BFSI avec son approche disruptive, Blockchain pénètre désormais d'autres secteurs, notamment la santé, l'éducation, l'immobilier, la logistique, la fabrication, etc. Alors que l'adoption de la technologie Blockchain par l'industrie continue d'augmenter, de nouveaux postes nécessitant des compétences et une expertise Blockchain apparaissent. .

Le cours d'introduction d'upGrad sur Blockchain est un programme de deux semaines qui enseigne aux étudiants les bases de la technologie Blockchain et de la cryptographie telles que les contrats intelligents, les signatures numériques et PKI. Vous acquerrez une connaissance approfondie des Smart Contracts, de ses fonctionnalités et des applications industrielles de la Blockchain.

11. Développement de la blockchain avec Ethereum

Ethereum est une plate-forme Blockchain décentralisée open source principalement utilisée pour développer et exécuter des contrats intelligents et des applications distribuées (DApps). C'est la technologie qui alimente l'éther de crypto-monnaie (ETH). Ethereum est un réseau peer-to-peer qui n'est ni contrôlé ni régi par une seule entreprise ou un seul gouvernement.

Dans ce programme Blockchain de quatre semaines, Ethereum est le domaine d'intérêt. Tandis que vous apprendrez les bases de Blockchain, le cours enseigne également les cas d'utilisation mondiaux de Blockchain. En tant qu'expérience pratique, vous apprendrez à concevoir et à créer des contrats intelligents et à les déployer sur le réseau Ethereum.

12. Node.js pour les débutants

Node.js est un environnement d'exécution JavaScript open source et multiplateforme basé sur le moteur JavaScript V8 de Chrome. Il peut exécuter du code JavaScript en dehors d'un navigateur Web et permet aux développeurs d'utiliser JavaScript pour écrire des outils de ligne de commande et des scripts côté serveur.

Dans ce cours à court terme, vous apprendrez les bases de Node.js et comment créer des applications réseau à l'aide de Node.js. Vous apprendrez également à écrire des applications à l'aide de Javascript et à les exécuter dans l'environnement d'exécution Node.js sur différents systèmes d'exploitation (OS X, Windows et Linux), le tout en deux semaines !

13. Entrevues de crack avec des structures de données et des algorithmes

Les structures de données et les algorithmes sont les deux piliers cruciaux de la programmation. Alors que les structures de données contiennent (contiennent) les données, les algorithmes aident à résoudre les défis commerciaux en utilisant les données. Les structures de données et les algorithmes permettent aux développeurs d'écrire du code évolutif.

Le programme upGrad initie les apprenants au monde des structures de données et leur enseigne les concepts de base des tableaux et des listes chaînées. Vous en apprendrez plus sur l'analyse d'algorithmes et sur la façon de déterminer l'efficacité de différents algorithmes. J

e cours vous formera sur les nombreuses façons d'utiliser les algorithmes de recherche et de tri, les piles et les files d'attente. Vous travaillerez sur deux missions - l'une se concentre sur l'application de l'algorithme de recherche lorsque la taille du tableau n'est pas connue, et l'autre projet se concentre sur l'utilisation de piles et de files d'attente pour développer de nouvelles fonctionnalités dans un navigateur.

14. Maîtriser React.js avec l'application d'annuaire téléphonique

React est une bibliothèque JavaScript utilisée pour développer des interfaces utilisateur interactives et des composants d'interface utilisateur. Avec React, vous pouvez concevoir des vues pour chaque état de votre application. En utilisant des vues déclaratives, votre code devient plus prévisible et facile à déboguer. Il vous permet de créer des interfaces utilisateur complexes à partir de morceaux de code isolés appelés « composants ».

Dans ce cours upGrad de trois semaines, vous apprendrez les concepts de base de React.js tout en développant l'interface utilisateur d'une application d'annuaire téléphonique. Ce projet vous aidera à comprendre comment gérer la couche de vue pour les applications Web/mobiles et comment utiliser React pour créer des composants d'interface utilisateur réutilisables.

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15. Premiers pas avec le développement frontal

À l'heure actuelle, il existe une demande massive de développeurs frontend. Étant donné que de plus en plus d'entreprises créent leur présence dans le domaine numérique, le développement Web est devenu une option de carrière prometteuse pour les développeurs en herbe. Les développeurs frontaux se concentrent principalement sur la conception et la mise en œuvre de l'interface utilisateur des sites Web (avec laquelle les utilisateurs finaux interagissent). Ils peuvent travailler de manière indépendante en tant que développeurs indépendants ou pour des organisations.

Il s'agit d'un cours de quatre semaines sur le développement frontend en JavaSript. Le programme comporte deux modules. Dans le premier module, vous découvrirez les concepts fondamentaux du développement frontend tels que les variables, les types de données, les conditions, les boucles, les tableaux, les objets et les fonctions. Le deuxième module enseigne les concepts intermédiaires et avancés tels que la portée, les fermetures, le levage, le prototype, la nature asynchrone, les rappels et les promesses.

16. Premiers pas avec le marketing numérique

Le marketing numérique a complètement transformé la façon dont les marques interagissent avec leurs clients et promeuvent la notoriété de la marque. Vivant à l'ère numérique, si les marques ne créent pas de présence en ligne, elles perdent un océan d'opportunités pour commercialiser leurs produits auprès du bon public et étendre leur portée sur le marché.

Le marketing numérique combine diverses techniques telles que le référencement, le SEM, les publicités PPC, le marketing des médias sociaux, le marketing de contenu, le marketing par e-mail, etc., pour aider les entreprises à créer une stratégie marketing complète.

Le programme de marketing numérique d'upGrad s'étend sur cinq semaines. Il comporte cinq modules couvrant les éléments essentiels du marketing numérique - Fondamentaux du marketing, marketing des médias sociaux, optimisation des moteurs de recherche, marketing des moteurs de recherche, marketing par e-mail et analyse Web. Le cours vise à aider les étudiants à comprendre comment fonctionne le marketing numérique et comment tirer parti de ses différents outils.

17. L'essentiel de la gestion

Les compétences en gestion ont une valeur immense sur le marché actuel. Les entreprises sont toujours à la recherche de candidats possédant des compétences de niche et une connaissance du domaine associées à une expertise en gestion d'entreprise. En acquérant des compétences en gestion, vous imprégnez le leadership et l'esprit d'équipe ainsi qu'un état d'esprit de résolution de problèmes. Étant donné que ces compétences s'appliquent à presque tous les secteurs, vous pouvez trouver des opportunités d'emploi dans plusieurs secteurs.

Il s'agit d'un cours d'introduction de trois semaines à la gestion d'entreprise qui enseigne des compétences essentielles telles que l'art de la présentation, de la négociation et de la persuasion. Pendant que vous apprenez des concepts marketing essentiels, vous apprenez également à créer une stratégie de marque réussie, une stratégie de tarification et à cibler le bon public.

18. Tout sur le marketing des médias sociaux

Les médias sociaux ne sont plus un outil pour se connecter avec des personnes à travers le monde. Aujourd'hui, les canaux de médias sociaux aident à connecter les entreprises avec leurs clients potentiels et les acheteurs avec les vendeurs du monde entier. C'est un outil marketing que les entreprises ne peuvent ignorer.

Dans ce cours de marketing sur les réseaux sociaux, vous découvrirez l'évolution du marketing et de la communication marketing. Vous comprendrez également comment concevoir des stratégies marketing exploitables en utilisant les bons canaux numériques. Le cours enseigne également aux apprenants comment élaborer des stratégies de médias sociaux en acquérant une connaissance approfondie du paysage des médias sociaux.

19. Apprenez les meilleures compétences en marketing numérique de 2020

Comme nous l'avons mentionné précédemment, les compétences en marketing numérique sont très appréciées par les entreprises de tous les parallèles de l'industrie. Les experts en marketing numérique commandent généralement des packages annuels élevés pour des rôles tels que responsable du marketing numérique, stratège de contenu, spécialiste SEO / SEM, concepteur UX et spécialiste du marketing des médias sociaux.

upGrad propose ce cours de marketing numérique de six semaines pour aider les aspirants à maîtriser des domaines tels que le marketing des médias sociaux, le marketing des moteurs de recherche et le marketing de contenu. En plus d'acquérir des connaissances théoriques, vous apprendrez à créer des campagnes marketing efficaces, à diffuser des annonces sur différentes plates-formes marketing et à surveiller les indicateurs clés pour suivre les performances des campagnes.

Conclusion

Chacun de ces cours upGrad promet une interaction étudiant-mentor dédiée et individuelle, des ressources d'apprentissage de premier ordre, des conférences hebdomadaires en direct, des missions dans l'industrie et un certificat de fin de cours - le tout sans frais !

Ces cours durent de 2 à 8 semaines, ce qui n'est pas un engagement de temps très exigeant pour les étudiants et les professionnels en activité. En consacrant 30 à 45 minutes chaque jour, vous pouvez acquérir des compétences et des connaissances sur les tendances du marché.

Tous les cours upGrad gratuits dans le cadre de l'initiative d'apprentissage tout au long de la vie ont été conçus en collaboration avec des experts de premier plan de l'industrie. Comme toujours, comme toutes les offres upGrad, ces cours seront dispensés par les meilleurs instructeurs de leur catégorie.

Vous pouvez également consulter nos programmes IIT Delhi . IIT Delhi est l'une des institutions les plus prestigieuses de l'Inde. Avec plus de 500 membres du corps professoral internes qui sont les meilleurs dans les matières. upGrad s'est maintenant associé à des instituts de premier plan en Inde, tels que l'IIT Delhi et l'IIM K, pour proposer des cours adaptés à l'industrie.

Alors, que diriez-vous d'améliorer vos compétences avec l'initiative d'apprentissage tout au long de la vie d'upGrad ?

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