학생 및 직장인을 위한 인도 최고의 무료 온라인 코스 [2022]

학습은 지식 기반과 기술을 확장하는 지속적인 과정입니다. 실력 향상에는 끝이 없습니다. 새로운 기술과 지식을 습득하는 데 더 많이 투자할수록 전문적인 사다리를 오를 가능성이 높아집니다. 치열한 경쟁 시장에서 틈새 기술과 업계 경험이 있다면 확실히 효과가 있습니다.

그리고 놀랍게도 교육과 학습에는 항상 가격표가 붙을 필요는 없습니다. 인생에서 가장 좋은 것 중 일부는 무료입니다!

이것이 upGrad가 경쟁 곡선에서 앞서 나갈 수 있도록 지원하기 위해 upGrad가 고유한 학습 생태계인 " upStart-Priceless Learning "을 설계한 이유입니다. 데이터, 기술, 관리 및 디지털 마케팅의 세 가지 트렌드 도메인에서 코스를 선택할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 이 이니셔티브의 모든 프로그램이 무료라는 점입니다!

이제 더 이상 고민하지 않고 Priceless Learning 이니셔티브에 따라 upGrad가 제공하는 최고의 무료 온라인 과정을 확인해 보겠습니다.

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기술 향상을 위해 고려해야 할 최고의 무료 온라인 코스!

1. 비즈니스 분석 스타터 팩

우리가 계속해서 데이터 금광에 앉아 있기 때문에 비즈니스 분석의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 원시 형태의 데이터는 회사에 거의 사용되지 않습니다. 여기에서 Business Analytics가 그림을 입력하여 대규모 데이터 세트의 숨겨진 통찰력에 의미를 부여합니다. 이러한 통찰력은 계속해서 비즈니스 아이디어와 전략을 형성하고 변화시킵니다.

upGrad의 비즈니스 분석 과정은 6주 과정입니다. 데이터 과학의 모든 유행어와 기본 개념을 소개합니다. 비즈니스 과제를 식별하고 이에 대한 가설을 세우는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 비즈니스 분석의 잠재력을 활용하여 데이터 기반 비즈니스 의사 결정을 촉진하는 방법을 알려줍니다. 또한 Excel 및 Excel 기반 EDA 기술을 활용하여 귀중한 데이터 통찰력을 강조하는 방법을 배우게 됩니다. 비즈니스 분석의 직업 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

2. 데이터 과학을 위한 파이썬

Python은 의심할 여지 없이 개발자와 데이터 과학 전문가에게 가장 찬사를 받는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 영어와 같은 구문과 쉬운 학습 곡선으로 인해 초보자에게 이상적인 언어입니다. Python의 응용 프로그램은 소프트웨어 개발의 세계를 넘어 데이터 과학 영역으로 확장되었습니다. 방대한 라이브러리, 모듈 및 프레임워크는 그 인기와 잠재력을 더욱 향상시킵니다.

데이터 과학을 위한 Python 과정에는 목록, 문자열 및 데이터 구조를 포함한 모든 기본 사항을 다루는 Python에 대한 단계별 자습서가 포함되어 있습니다. EDA, 기능 엔지니어링, 빅 데이터 최적화, 딥 러닝, 예측 분석, NLP 및 추천 엔진과 같은 최신 데이터 과학 전문 용어를 배우게 됩니다.

또한 광범위하게 사용되는 세 가지 Python 라이브러리인 NumPy, Pandas 및 Matplotlib를 탐색하고 작업하게 됩니다. 과정 기간은 4주입니다. Python의 직업 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

3. 기계 학습 개념 소개

머신 러닝은 현재 시장에 편재하는 힘입니다. 우리가 일상 생활에서 사용하는 필수 도구 및 애플리케이션을 강화하는 것부터 비즈니스를 위한 복잡한 ML 애플리케이션 구축에 이르기까지 ML 기술은 여기에 있습니다. 숙련되고 자격을 갖춘 ML 전문가에 대한 시장 수요가 급증하고 있으므로 ML 기술 습득을 고려해야 합니다!

이름에서 알 수 있듯이 기계 학습 입문 과정은 3가지 핵심 영역인 로지스틱 회귀, 선형 회귀 및 클러스터링에 중점을 둔 ML의 기본 개념을 소개합니다.

6주 동안 로지스틱 회귀를 사용하여 요인의 이진 분류를 수행하고 선형 회귀를 사용하여 종속 변수와 여러 독립 변수 간의 관계의 잠재력을 결정하는 방법을 배웁니다. 이 과정에는 Netflix 및 Amazon과 같은 업계 거물이 사용하는 추천 엔진의 원동력인 추천 시스템에 대한 흥미로운 모듈이 포함되어 있습니다. 기계 학습 경력에 대해 자세히 알아보세요.

4. 딥 러닝 및 자연어 처리 소개

딥 러닝은 머신 러닝의 하위 집합입니다. 자율주행차, 스마트 개인 비서, 안면 인식 시스템 및 CRM 시스템을 구동하는 기술입니다. 오늘날 딥 러닝은 데이터 과학자가 인간의 자연어 표현에 대한 여러 수준을 잠금 해제하여 자연어 처리(NLP)를 다음 수준으로 발전시키는 데 도움이 되었습니다. 기계 번역, 감정 분석, 텍스트 요약, 음성 처리 및 이미지 인식은 NLP 최고의 응용 프로그램 중 일부입니다.

이 4주 과정은 주로 딥 러닝 및 NLP 개념을 이해하기 위해 다양한 수학 도구, 방법론 및 기술을 사용하는 방법을 학생들에게 가르치는 데 중점을 둡니다. 기본적인 수학 개념과 기술을 숙달하면 신경망이 작동하는 방식과 피드포워드 및 역전파 알고리즘을 사용하는 방법을 이해할 수 있습니다.

이 과정은 또한 NLP 개념에 대한 자세한 지식을 제공하고 학생들에게 정규식을 사용하여 맞춤법 수정, 음성 해싱 및 스팸 감지와 같은 실제 도구를 구축하는 방법을 가르칩니다.

5. 데이터 과학 통계

통계는 데이터 과학에서 중요한 위치를 차지합니다. 데이터 과학자, 데이터 분석가, BI 분석가 및 ML 엔지니어는 다양한 통계 도구와 기술을 사용하여 데이터를 처리하고 분석하여 의미 있는 패턴을 찾습니다. 정량적 및 정성적 통계 분석은 모두 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 중추적입니다.

upGrad의 Statistics for Data Science 과정은 5주 만에 추론 통계 및 가설 테스트의 핵심을 학생들에게 가르치는 것을 목표로 합니다. 이 과정에서는 확률의 기본, 다양한 분포 유형 및 샘플링 기술을 이해합니다.

또한 표본 데이터 세트를 사용하여 모집단 데이터에 대한 가정이 유효한지 테스트하기 위해 가설 테스트 개념을 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정에는 제약 회사에서 제조한 진통제의 QA 테스트에 이러한 개념을 적용하여 이론적 지식을 테스트하는 과제가 포함됩니다.

6. 전자상거래의 데이터 과학

전자 상거래 산업은 데이터 과학 기술 및 응용 프로그램의 가장 강력한 사용 사례 중 하나입니다. 데이터 과학 도구를 통해 전자 상거래 회사는 생산성을 높이고 판매를 늘리며 개인화를 강화하고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

이 전자상거래 데이터 과학 과정은 5주 동안 5개 모듈을 다룹니다. 소개 모듈은 추천 엔진을 구동하는 알고리즘에 대한 모든 것을 알려줍니다. 가격 최적화, 시장 믹스 모델링 및 A/B 테스트에 대해 배우게 됩니다. 이 과정의 과제는 맥주에 대한 사용자 선호도를 기반으로 추천 엔진을 구축하는 것입니다.

7. Excel 시작하기(기초 및 고급)

Microsoft Excel은 데이터 조작 및 분석에 가장 널리 사용되는 도구 중 하나이며 현재 표준이 되었습니다. 데이터 분석 기능은 기본적인 수학 기능에서 복잡한 통계 분석에 이르기까지 다양합니다. Excel에 능숙하면 고용 가능성 요소를 높여 회사의 귀중한 자산이 될 수 있습니다.

4주 동안 진행되는 이 upGrad 과정에서는 일상적인 데이터 분석 작업을 수행하기 위해 Excel을 사용하고, 데이터 내의 패턴을 분석하고, 결과를 명확하고 간결하게 제시하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 Excel을 사용하여 EDA(탐색 데이터 분석)를 수행하는 방법을 알려줍니다.

8. SQL 프로그래밍 시작하기

SQL은 데이터 마이닝 및 조작에 탁월한 선택입니다. 이를 통해 개발자는 서로 다른 소스의 데이터를 원활하게 결합하고 추출된 데이터를 실시간으로 볼 수 있습니다. 또한 SQL 프로그래밍 언어는 데이터베이스 및 서버 관리에 이상적입니다. SQL에 대한 업계 사용 사례가 계속 증가함에 따라 SQL 개발자의 요구도 급증하고 있습니다.

이 SQL 과정은 학생들에게 SQL 및 MySQL과 데이터베이스 디자인 기본 사항을 가르치는 4주 프로그램입니다. 기본 사항을 마스터하면 창 함수, 케이스 문, 저장 함수 및 쿼리 최적화와 같은 고급 SQL 개념을 배울 수 있습니다. 마지막 모듈에는 SQL 지식을 적용하여 주식을 사고 파는 시기를 결정하는 과제가 포함됩니다.

9. 자바 프로그래밍 시작하기

Java는 전 세계의 코더와 데이터 과학 애호가가 가장 좋아하는 언어이며 당연히 그렇습니다. 이 플랫폼 독립적인 언어는 다중 스레딩 지원으로 동적으로 유형이 지정됩니다. Java는 메모리 관리와 같은 복잡한 기능을 원활하게 처리할 수 있습니다. 적극적인 커뮤니티 지원이 뒷받침됩니다. LinkedIn, Google, Android, Netflix, Amazon, Spotify, Apple, Slack 및 Intel과 같은 회사는 기술 스택에서 Java를 사용합니다.

6주 Java 프로그래밍 과정은 Java의 모든 올바른 기초를 다룹니다. 변수, 데이터 유형, 조건문, 루프 및 함수에 대해 배웁니다. 또한 객체 지향 분석 및 설계를 확장하면서 OOP의 4가지 핵심 원칙인 추상화, 캡슐화, 상속 및 다형성에 중점을 둡니다. 전체 스택에 대해 자세히 알아보십시오.

10. 블록체인 소개

블록체인 기술은 AI 및 ML과 함께 빠르게 인기를 얻고 있는 업계의 뜨거운 트랜드 주제입니다. 파괴적인 접근 방식으로 BFSI 부문을 변화시킨 후 Blockchain은 이제 의료, 교육, 부동산, 물류, 제조 등을 포함한 다른 부문에 침투하고 있습니다. Blockchain 기술의 산업 채택이 계속 증가함에 따라 Blockchain 기술과 전문 지식이 필요한 새로운 직책이 생겨나고 있습니다 .

upGrad의 블록체인 입문 과정은 학생들에게 스마트 계약, 디지털 서명 및 PKI와 같은 블록체인 기술 및 암호화의 기초를 가르치는 2주 프로그램입니다. 스마트 계약, 그 기능 및 블록체인의 산업 응용 프로그램에 대한 심층적인 지식을 얻게 됩니다.

11. 이더리움을 이용한 블록체인 개발

Ethereum은 주로 스마트 계약 및 분산 응용 프로그램(DApp)을 개발하고 실행하는 데 사용되는 오픈 소스, 분산형 블록체인 플랫폼입니다. 암호화폐 이더(ETH)를 구동하는 기술입니다. 이더리움은 단일 회사나 정부에 의해 통제되거나 통제되지 않는 P2P 네트워크입니다.

이 4주 블록체인 프로그램에서 이더리움은 초점 영역입니다. 블록체인의 기본 사항에 대해 배우게 되지만 이 과정에서는 블록체인의 글로벌 사용 사례에 대해서도 가르칩니다. 실용적인 경험으로 스마트 계약을 설계 및 구축하고 이더리움 네트워크에 배포하는 방법을 배우게 됩니다.

12. 초보자를 위한 Node.js

Node.js는 Chrome의 V8 JavaScript 엔진을 기반으로 하는 오픈 소스 크로스 플랫폼 JavaScript 런타임 환경입니다. 웹 브라우저 외부에서 JavaScript 코드를 실행할 수 있으며 개발자가 JavaScript를 사용하여 명령줄 도구 및 서버 측 스크립팅을 작성할 수 있습니다.

이 단기 과정에서는 Node.js의 기본 사항과 Node.js를 사용하여 네트워크 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다. 또한 Javascript를 사용하여 응용 프로그램을 작성하고 Node.js 런타임 내에서 다른 운영 체제(OS X, Windows 및 Linux)에서 실행하는 방법을 모두 2주 만에 배우게 됩니다.

13. 데이터 구조 및 알고리즘에 대한 균열 인터뷰

데이터 구조와 알고리즘은 프로그래밍의 두 가지 중요한 기둥입니다. 데이터 구조가 데이터를 보유(포함)하는 동안 알고리즘은 데이터를 사용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 데이터 구조와 알고리즘을 통해 개발자는 확장 가능한 코드를 작성할 수 있습니다.

upGrad의 프로그램은 학습자에게 데이터 구조의 세계를 소개하고 배열 및 연결 목록의 기본 개념에 대해 가르칩니다. 알고리즘 분석과 다양한 알고리즘의 효율성을 결정하는 방법에 대해 배웁니다. 티

그는 이 과정에서 검색 및 정렬 알고리즘, 스택 및 대기열을 사용하는 다양한 방법에 대해 교육할 것입니다. 두 가지 과제를 수행하게 됩니다. 하나는 배열 크기를 알 수 없을 때 검색 알고리즘을 적용하는 데 초점을 맞추고 다른 하나는 스택과 대기열을 사용하여 브라우저에서 새로운 기능을 개발하는 데 중점을 둡니다.

14. Phone Directory 애플리케이션으로 React.js 마스터하기

React는 대화형 UI 및 UI 구성 요소를 개발하는 데 사용되는 JavaScript 라이브러리입니다. React를 사용하면 애플리케이션의 각 상태에 대한 보기를 디자인할 수 있습니다. 선언적 보기를 사용하면 코드가 더 예측 가능하고 디버그하기 쉬워집니다. 이를 통해 "구성 요소"라고 하는 격리된 코드 덩어리에서 복잡한 UI를 구축할 수 있습니다.

3주 동안 진행되는 이 upGrad 과정에서는 Phone Directory 애플리케이션용 UI를 개발하면서 React.js의 핵심 개념을 배우게 됩니다. 이 프로젝트는 웹/모바일 앱의 뷰 레이어를 처리하는 방법과 React를 사용하여 재사용 가능한 UI 구성 요소를 만드는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

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15. 프론트엔드 개발 시작하기

현재 프론트엔드 개발자에 대한 엄청난 수요가 있습니다. 점점 더 많은 회사가 디지털 영역에서 입지를 구축하고 있기 때문에 웹 개발은 야심 찬 개발자에게 유망한 직업 옵션이 되었습니다. 프론트엔드 개발자는 주로 최종 사용자가 상호 작용하는 웹 사이트의 사용자 인터페이스를 디자인하고 구현하는 데 중점을 둡니다. 그들은 프리랜스 개발자 또는 조직을 위해 독립적으로 일할 수 있습니다.

이것은 JavaSript의 프론트엔드 개발에 관한 4주 과정입니다. 이 프로그램에는 두 개의 모듈이 있습니다. 첫 번째 모듈에서는 변수, 데이터 유형, 조건문, 루프, 배열, 개체 및 함수와 같은 프론트엔드 개발의 기본 개념에 대해 학습합니다. 두 번째 모듈은 범위, 클로저, 호이스팅, 프로토타입, 비동기 특성, 콜백 및 약속과 같은 중급 및 고급 개념에 대해 설명합니다.

16. 디지털 마케팅 시작하기

디지털 마케팅은 브랜드가 고객과 상호 작용하고 브랜드 인지도를 높이는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 디지털 시대에 살고 있는 브랜드는 온라인에서 입지를 구축하지 않으면 적절한 잠재 고객에게 제품을 마케팅하고 시장 범위를 확장할 수 있는 기회의 바다를 놓치게 됩니다.

디지털 마케팅은 SEO, SEM, PPC 광고, 소셜 미디어 마케팅, 콘텐츠 마케팅, 이메일 마케팅 등과 같은 다양한 기술을 결합하여 기업이 포괄적인 마케팅 전략을 세울 수 있도록 돕습니다.

upGrad의 디지털 마케팅 프로그램은 5주 동안 진행됩니다. 마케팅 기초, 소셜 미디어 마케팅, 검색 엔진 최적화, 검색 엔진 마케팅, 이메일 마케팅, 웹 분석 등 디지털 마케팅의 필수 요소를 다루는 5개의 모듈이 있습니다. 이 과정은 학생들이 디지털 마케팅의 작동 방식과 다양한 도구를 활용하는 방법을 이해하도록 돕는 것을 목표로 합니다.

17. 관리 필수 요소

관리 기술은 현재 시장에서 엄청난 가치를 가지고 있습니다. 기업은 비즈니스 관리 전문 지식과 결합된 틈새 기술 및 도메인 지식을 보유한 후보자를 항상 찾고 있습니다. 관리 기술을 습득함으로써 문제 해결 사고 방식과 함께 리더십과 팀 정신을 흡수할 수 있습니다. 이러한 기술은 거의 모든 산업에 적용되므로 여러 분야에서 일자리를 찾을 수 있습니다.

프레젠테이션, 협상 및 설득의 기술과 같은 필수 기술을 가르치는 3주간의 비즈니스 관리 입문 과정입니다. 중요한 마케팅 개념을 배우는 동안 성공적인 브랜드 전략, 가격 책정 전략 및 올바른 잠재고객 타겟팅 방법도 배우게 됩니다.

18. 소셜 미디어 마케팅에 관한 모든 것

소셜 미디어는 더 이상 전 세계 사람들과 연결하는 도구가 아닙니다. 오늘날 소셜 미디어 채널은 비즈니스를 잠재 고객과 연결하고 구매자와 전 세계 판매자를 연결하는 데 도움이 됩니다. 기업이 무시할 수 없는 마케팅 수단입니다.

이 소셜 미디어 마케팅 과정에서는 마케팅 및 마케팅 커뮤니케이션의 진화에 대해 배웁니다. 또한 올바른 디지털 채널을 사용하여 실행 가능한 마케팅 전략을 설계하는 방법을 이해하게 됩니다. 이 과정은 또한 학습자에게 소셜 미디어 환경에 대한 포괄적인 지식을 습득하여 소셜 미디어 전략을 구축하는 방법을 가르칩니다.

19. 2020년 최고의 디지털 마케팅 기술 배우기

앞서 언급했듯이 디지털 마케팅 기술은 업계의 모든 분야에 걸쳐 기업에서 매우 높이 평가됩니다. 디지털 마케팅 전문가는 일반적으로 디지털 마케팅 관리자, 콘텐츠 전략가, SEO/SEM 전문가, UX 디자이너 및 소셜 미디어 마케터와 같은 역할에 대해 높은 연간 패키지를 명령합니다.

upGrad는 지망자가 소셜 미디어 마케팅, 검색 엔진 마케팅 및 콘텐츠 마케팅과 같은 영역을 마스터할 수 있도록 6주 동안 진행되는 디지털 마케팅 과정을 제공합니다. 이론적 지식을 배우는 것 외에도 효과적인 마케팅 캠페인을 만들고 다양한 마케팅 플랫폼에서 광고를 실행하고 주요 지표를 모니터링하여 캠페인 성과를 추적하는 방법을 배우게 됩니다.

결론

이러한 각각의 upGrad 과정은 헌신적인 학생-멘토 상호 작용, 최고 수준의 학습 리소스, 주간 라이브 강의, 산업 과제 및 과정 이수 인증서를 모두 무료로 약속합니다!

이 과정은 2주에서 8주에 걸쳐 진행되며, 이는 학생과 일하는 전문가에게 그다지 어려운 시간이 아닙니다. 매일 30~45분 투자하면 트렌드 시장 기술과 지식을 얻을 수 있습니다.

평생 학습 이니셔티브에 따른 모든 무료 upGrad 과정은 업계 최고의 전문가와 협력하여 제작되었습니다. 항상 그렇듯이 모든 upGrad 과정과 마찬가지로 이 과정은 동급 최고의 강사가 진행합니다.

IIT 델리 프로그램 을 확인할 수도 있습니다. IIT Delhi 는 인도에서 가장 권위 있는 기관 중 하나입니다. 500명 이상의 사내 교수진과 함께 주제 문제에서 최고입니다. upGrad는 이제 IIT Delhi 및 IIM K와 같은 인도 최고의 기관과 제휴하여 업계 관련 과정을 제공합니다.

그렇다면 upGrad의 평생 학습 이니셔티브를 통한 기술 향상은 어떻습니까?

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