5 ประโยชน์ที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ [การวิเคราะห์เชิงลึก]

เผยแพร่แล้ว: 2019-09-18

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาไกลจากการเป็นหัวข้อของนิยายวิทยาศาสตร์ไปสู่ความเป็นจริงที่มีชีวิตและการหายใจของศตวรรษที่ 21 เป็นเชื้อเพลิงที่ขับเคลื่อนธุรกิจเครื่องจักรในปัจจุบัน ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว แอปพลิเคชันของปัญญาประดิษฐ์ได้ปรากฏต่อหน้าเราในรูปแบบต่างๆ มากมาย ตั้งแต่ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะอย่าง Siri และ Alexa ไปจนถึงรถยนต์ไร้คนขับและอุปกรณ์ IoT ขั้นสูง AI ไม่เคยหยุดทำให้เราประหลาดใจ อ่านว่า AI ได้ทำให้โลกตกใจในอดีตที่ผ่านมาได้อย่างไร

AI มีศักยภาพมหาศาลในการเปลี่ยนแปลงคุณภาพชีวิต เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจ และสร้างโลกที่มีความเป็นไปได้ไม่รู้จบ Max Tegmark ประธานสถาบัน Future of Life เสนอข้อโต้แย้งนี้ อย่างยอดเยี่ยม:

ทุกสิ่งที่เรารักเกี่ยวกับอารยธรรมเป็นผลผลิตจากปัญญา ดังนั้น การขยายปัญญามนุษย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์จึงมีศักยภาพในการช่วยให้อารยธรรมเจริญรุ่งเรืองอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน ตราบใดที่เราพยายามรักษาเทคโนโลยีให้เป็นประโยชน์

แม้ว่าจะมีการคาดเดาอยู่มากเกี่ยวกับ ผลกระทบ ที่ไม่พึงประสงค์ จากการใช้ AI แต่เราต้องจำไว้ว่า ณ ตอนนี้ AI ( AI แบบ แคบ ) เป็นเพียงเทคโนโลยีอื่นที่ส่วนใหญ่ยังคงขึ้นอยู่กับการควบคุมของมนุษย์ หากใช้อย่างถูกต้อง AI จะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติอย่างมาก โดยใช้วิธีดังนี้:

  1. ระบบอัตโนมัติช่วยลดภาระของพนักงานที่เป็นมนุษย์

บริษัทต่างๆ ทั่วทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรมกำลังใช้ AI เพื่อเข้าควบคุมการปฏิบัติงานที่เป็นกิจวัตรและซ้ำซากจำเจ สิ่งนี้ทำให้พนักงานของพวกเขามุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่สำคัญยิ่งขึ้นของธุรกิจที่ต้องใช้ความสามารถทางปัญญาและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ การทำให้กระบวนการที่เป็นกิจวัตรเป็นไปโดยอัตโนมัตินั้น AI จะช่วยเพิ่มเวลาให้กับพนักงานที่สามารถใช้ในการบริการที่มีมูลค่าเพิ่มให้กับบริษัทและแม้กระทั่งการเพิ่มทักษะ

นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติยังช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานโดยลดกำลังคนและส่งเสริมการส่งมอบฟังก์ชัน/ผลิตภัณฑ์/บริการอย่างรวดเร็ว

  1. เครื่องยังคงอยู่ที่การกวักมือเรียกของคุณ 24×7

ปัญญาประดิษฐ์ทำงานร่วมกับมนุษย์

ต่างจากมนุษย์ที่ต้องการหยุดพักระหว่างงาน เครื่องจักรไม่มีข้อกำหนดดังกล่าว เครื่องจักรจะไม่เมื่อย เบื่อ หรือฟุ้งซ่าน ทำให้ทุกอย่างสมบูรณ์แบบยิ่งขึ้นสำหรับการทำภารกิจให้สำเร็จ พวกเขาสามารถที่บริการของคุณ 24 × 7 ตลอดทั้งปี ด้วยการตั้งโปรแกรมเครื่องจักรให้ทำงานอัตโนมัติที่ต้องการการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด บริษัทต่างๆ สามารถสร้างระบบการปฏิบัติงานและการส่งมอบที่ราบรื่น

3. AI ปล่อยให้เป็นศูนย์สำหรับข้อผิดพลาด

แม้ว่า AI ที่เรามีอยู่ในปัจจุบันจะเป็น AI ที่แคบเป็นหลัก แต่ก็สามารถทำงานต่างๆ ได้สำเร็จโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ นั่นคือพลังของอัลกอริธึม ML หากคุณออกแบบให้ถูกต้องเพื่อทำหน้าที่เฉพาะและเรียนรู้จากประสบการณ์ อัลกอริธึมเหล่านี้จะไม่ทำให้เกิดข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตาม สำหรับมนุษย์ ก็เหมือนคำกล่าวที่ว่า "การทำผิดพลาดคือมนุษย์"

เนื่องจากเครื่องจักรไม่มีอารมณ์หรือความรู้สึก เครื่องจักรจึงสามารถทำงานต่างๆ ได้อย่างแม่นยำและแม่นยำ

  1. ผู้ช่วยดิจิทัลอัจฉริยะกำลังปรับเปลี่ยนปฏิสัมพันธ์ระหว่างลูกค้ากับแบรนด์

ผู้ช่วยดิจิทัลเสมือนได้กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของเราไปแล้ว ลองนึกถึง Siri, Alexa, Cortana และ Google Assistant เราทุกคนเคยใช้ความช่วยเหลือจากผู้ช่วยอัจฉริยะเหล่านี้มาบ้างแล้ว ผู้ช่วยดิจิทัลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับลูกค้าเหมือนกับที่มนุษย์ทำกัน ขอบคุณแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงเหล่านี้ การท่องโดเมนออนไลน์จึงราบรื่นยิ่งขึ้นสำหรับเรา

แม้แต่แชทบอทก็เป็นกรณีที่ดี บริษัทต่างๆ หันมาใช้แชทบอทมากขึ้นเพื่อเพิ่มปฏิสัมพันธ์ระหว่างลูกค้ากับแบรนด์ Chatbots ช่วยลูกค้าในการสอบถามหรือข้อข้องใจแบบเรียลไทม์ จึงให้ความช่วยเหลือแก่ผู้คนได้ทันที

อ่าน: จะสร้าง chatbot ใน Python ได้อย่างไร

5. แอปพลิเคชั่น AI ช่วยยกระดับการดูแลสุขภาพ

การมีส่วนร่วมที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของ AI คือในด้านการดูแลสุขภาพ ตัวอย่างเช่น Watson for Health ของ IBM ช่วยให้องค์กรด้านการดูแลสุขภาพใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจขั้นสูงเพื่อปลดล็อกข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพจำนวนมหาศาล

ด้วยอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะและอุปกรณ์ฟิตเนสที่สามารถติดตามและตรวจสอบตัวชี้วัดสุขภาพต่างๆ AI กำลังช่วยให้บุคคลดูแลสุขภาพของตนเอง ผู้ให้บริการด้านสุขภาพและบุคลากรทางการแพทย์กำลังใช้แอปพลิเคชัน AI สำหรับผู้ป่วยที่เฝ้าสังเกตจากระยะไกล ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องไปคลินิกสำหรับอาการป่วยเล็กน้อย

มีการใช้ AI ในการตรวจหามะเร็งในระยะเริ่มแรกอยู่แล้ว ทำให้แพทย์สามารถเริ่มการรักษาได้เองในระยะแรก American Cancer Society ยืนยันว่า สัดส่วนที่สูงของแมมโมแกรมส่งผล ที่ผิดพลาด ทำให้ผู้หญิงที่มีสุขภาพแข็งแรง 1 ใน 2 คนเชื่อว่าตนเองเป็นมะเร็ง ต้องขอบคุณ AI ที่ทำให้การตรวจแมมโมแกรมสามารถตรวจทานและแปลเร็วขึ้น 30 เท่าด้วยความแม่นยำ 99% Internet of Medical Things (IoMT) ยังช่วยสร้างความแตกต่างในเชิงบวกในชีวิตของผู้คน AI สามารถมีไหวพริบอย่างยิ่งเมื่อรวมเข้ากับระบบการศึกษาของเรา

อย่างที่เคยเป็นมากับทุกๆ เทคโนโลยีหรือสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ – การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่กระบวนทัศน์ทั้งหมดที่เปลี่ยนแปลงไป ตัวอย่างเช่น การประดิษฐ์คอมพิวเตอร์ไม่ได้ขจัดความจำเป็นของนักคณิตศาสตร์ แต่สำหรับคอมพิวเตอร์ นักคณิตศาสตร์สามารถทำงานได้ดีขึ้น มันเป็นเช่นนี้กับ AI มันจะไม่ 'แทนที่' มนุษย์ แต่จะเสริมให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้นและไปถึงจุดสูงสุดของนวัตกรรม อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเปลี่ยนอาชีพของคุณด้วย Machine Learning และประกาศนียบัตร AI PG กับ IIIT Bangalore

จำเป็นต้องเป็นอัจฉริยะเพื่อเริ่มเรียน AI หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นพื้นที่ที่ยอดเยี่ยมพร้อมสาขาย่อยที่น่าสนใจมากมาย สมมติว่าคุณสนใจเป็นพิเศษในแนวคิดที่น่าตื่นเต้นต่างๆ ที่นำเสนอโดยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในกรณีนั้น มันคุ้มค่าอย่างยิ่งที่จะสละเวลาอันมีค่าของคุณเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้ แม้ว่าการศึกษา AI ตั้งแต่ต้นจนจบอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายในบางครั้ง แต่ก็น่าดึงดูดและน่าตื่นเต้นมากขึ้นเมื่อคุณอุทิศเวลามากขึ้นเพื่อทำความเข้าใจหลักการ AI ต่างๆ คุณจะได้เรียนคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม แมชชีนเลิร์นนิง และหัวข้ออื่นๆ มากมายที่จะขยายขอบเขตอันไกลโพ้นของคุณ

แอพพลิเคชั่นของ AI มีอะไรบ้าง?

ปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์หลายอย่างในโลกทางกายภาพ เราใช้ความสามารถ AI ของการล็อคใบหน้าอัจฉริยะหรือเทคนิค AI ลายนิ้วมืออื่น ๆ เพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ของเราเมื่อเราเริ่มต้นวันใหม่ด้วยสมาร์ทโฟนของเราเป็นประจำ เมื่อเราตัดสินใจ google อะไรก็ตาม เราต้องเผชิญกับการเติมข้อความอัตโนมัติของ AI และความสามารถในการแก้ไขอัตโนมัติ ซึ่งใช้เทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองแบบเรียงต่อกัน นอกเหนือจากสมาร์ทโฟนแล้ว AI ยังมีบริการอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การระบุสแปมอีเมล แชทบอท การตรวจจับและจดจำวัตถุ และอีกมากมาย ปัญญาประดิษฐ์ยังถูกใช้ในหลากหลายภาคส่วน เช่น หุ่นยนต์ วิทยาศาสตร์การแพทย์ โลจิสติกส์และการขนส่ง การเงิน และบริการสาธารณูปโภคอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม

ข้อเสียของ AI คืออะไร?

การสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ต้นจนจบอาจใช้เวลานานและใช้ทรัพยากรมากในบางครั้ง หากคุณต้องการสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกบนคอมพิวเตอร์ทั่วไปโดยไม่มี GPU คุณจะต้องย้ายไปยังแพลตฟอร์มระบบคลาวด์เนื่องจากกระบวนการสร้างแบบจำลองไม่สามารถทำได้ในเครื่องของคุณ การปรับใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์อาจมีค่าใช้จ่ายสูงในบางสถานการณ์ นอกจากจะต้องใช้เวลาและทรัพยากรเป็นจำนวนมาก นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาในกรณีที่โมเดล AI ล้มเหลวในสถานการณ์ที่ไม่ปกติ อาจไม่สะดวกในการจัดการและแก้ไข เราถูกจำกัดให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์แคบ ซึ่งเป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์