5 Beneficios Significativos de la Inteligencia Artificial [Análisis Profundo]

Publicado: 2019-09-18

La inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino desde ser el tema de la ciencia ficción hasta convertirse en la realidad viviente del siglo XXI. Es el combustible que hace funcionar la maquinaria empresarial hoy en día. Gracias a los rápidos avances tecnológicos, las aplicaciones de la Inteligencia Artificial se han manifestado ante nosotros en innumerables formas. Desde asistentes virtuales inteligentes como Siri y Alexa hasta vehículos autónomos altamente avanzados y dispositivos IoT, la IA nunca deja de sorprendernos. Lea cómo la IA ha sorprendido al mundo en el pasado reciente.

La IA tiene un inmenso potencial para transformar la calidad de vida, mejorar los resultados comerciales y crear un mundo con infinitas posibilidades. Max Tegmark, presidente del Future of Life Institute, presenta este argumento de manera excelente:

Todo lo que amamos de la civilización es producto de la inteligencia, por lo que amplificar nuestra inteligencia humana con inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a que la civilización florezca como nunca antes, siempre que consigamos que la tecnología siga siendo beneficiosa.

Aunque existe una especulación considerable en torno a las repercusiones adversas del uso de la IA, debemos recordar que, a partir de ahora, la IA (IA estrecha ) es solo otra tecnología que todavía depende en gran medida del control humano. Si se usa correctamente, la IA puede ser muy beneficiosa para la humanidad. Así es cómo:

  1. La automatización quita la carga de los empleados humanos.

Las empresas de todos los sectores de la industria ahora utilizan IA para hacerse cargo de todas las operaciones rutinarias y monótonas. Esto permite que sus empleados se concentren en los aspectos más críticos del negocio que requieren habilidades cognitivas y creativas humanas. Al automatizar los procesos de rutina, la IA está liberando el tiempo de los empleados que pueden dedicarlo a realizar servicios de valor agregado para la empresa e incluso a mejorar sus habilidades.

Además, la automatización ayuda a reducir los costos operativos al reducir la mano de obra y fomentar la entrega rápida de funciones/productos/servicios.

  1. Las máquinas permanecen a su entera disposición, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

inteligencia artificial trabaja con humanos

A diferencia de los humanos que requieren descansos entre tareas, las máquinas no tienen ese requisito. Las máquinas no se cansan, aburren ni distraen, lo que las hace aún más perfectas para realizar tareas. Pueden estar a tu servicio 24×7, todo el año. Al programar máquinas para realizar tareas automatizadas que requieren una intervención humana mínima, las empresas pueden construir un sistema operativo y de entrega fluido.

3. La IA deja cero posibilidades de error.

Aunque la IA a nuestra disposición hoy en día es principalmente una IA limitada, es capaz de realizar una serie de tareas con éxito sin intervención humana. Tal es el poder de los algoritmos de ML: si los diseña correctamente para realizar funciones específicas y aprender de la experiencia, estos algoritmos no dejan lugar a errores. Sin embargo, con los humanos, es como dice el dicho, “errar es de humanos”.

Dado que las máquinas no tienen emociones ni sentimientos, son capaces de realizar diversas tareas con exactitud y precisión.

  1. Los asistentes digitales inteligentes están remodelando la interacción cliente-marca.

Los asistentes digitales virtuales ya se han convertido en una gran parte de nuestras vidas. Piense en Siri, Alexa, Cortana y el Asistente de Google: todos hemos utilizado la asistencia de estos asistentes inteligentes en algún momento u otro. Los asistentes digitales como estos están diseñados para interactuar con los clientes como lo haría otro ser humano. Gracias a estas aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, navegar por el dominio en línea se ha vuelto mucho más fácil para nosotros.

Incluso los chatbots son un buen ejemplo. Las empresas están adoptando cada vez más los chatbots para impulsar la interacción cliente-marca. Los chatbots ayudan a los clientes con sus consultas o quejas en tiempo real, ofreciendo así asistencia inmediata a las personas.

Leer: ¿Cómo hacer un chatbot en Python?

5. Las aplicaciones de IA están mejorando la atención médica.

Una de las contribuciones más significativas de la IA ha sido en el campo de la atención médica. Por ejemplo, Watson for Health de IBM está permitiendo que las organizaciones de atención médica aprovechen la tecnología cognitiva avanzada para desbloquear grandes cantidades de datos de atención médica.

Con dispositivos portátiles inteligentes y dispositivos de acondicionamiento físico que pueden rastrear y monitorear varias métricas de salud, la IA está ayudando a las personas a hacerse cargo de su salud. Los proveedores de atención médica y los profesionales médicos están utilizando aplicaciones de inteligencia artificial para monitorear pacientes de forma remota, lo que elimina la necesidad de visitar clínicas por enfermedades menores.

La IA ya se está utilizando para detectar el cáncer en las primeras etapas, lo que permite a los médicos comenzar el tratamiento en las primeras etapas. La Sociedad Estadounidense del Cáncer sostiene que una alta proporción de mamografías arrojan resultados falsos , lo que hace que 1 de cada 2 mujeres sanas crea que tiene cáncer. Gracias a la IA, las mamografías se pueden revisar y traducir 30 veces más rápido con un 99 % de precisión. Internet of Medical Things (IoMT) también está ayudando a marcar una diferencia positiva en la vida de las personas. La IA puede ser extremadamente ingeniosa cuando se integra con nuestro sistema educativo.

Como ha sido el caso con cada nueva tecnología o invención, el cambio es inevitable. Sin embargo, no es todo el paradigma el que cambia. Por ejemplo, la invención de las computadoras no eliminó la necesidad de matemáticos; pero con las computadoras, los matemáticos ahora pueden trabajar mejor. Es así con la IA. No 'reemplazará' a los humanos, pero los complementará para desempeñarse mejor y alcanzar nuevas cotas de innovación. Lea más sobre cómo puede transformar su carrera con Machine Learning y el diploma AI PG con IIIT Bangalore.

¿Es necesario ser un genio para empezar a estudiar IA?

La inteligencia artificial es un área fantástica con muchos subcampos fascinantes. Suponga que está particularmente interesado en las diferentes nociones emocionantes que presenta el uso de la inteligencia artificial. En ese caso, vale absolutamente la pena invertir su valioso tiempo para aprender más sobre el tema. Si bien estudiar la IA desde cero puede ser un desafío a veces, se vuelve más atractivo y emocionante a medida que dedica más tiempo a comprender varios principios de la IA. Estudiarás matemáticas, programación, aprendizaje automático y una variedad de otros temas que ampliarán tus horizontes.

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de la IA?

La inteligencia artificial tiene una variedad de usos en el mundo físico. Usamos las capacidades de IA del bloqueo facial inteligente u otras técnicas de IA de huellas dactilares para desbloquear nuestros teléfonos cuando comenzamos nuestro día con regularidad con nuestros teléfonos inteligentes. Cuando decidimos buscar cualquier cosa en Google, nos enfrentamos a las capacidades de autocompletado y autocorrección de la IA, que hacen uso de la tecnología de modelado de secuencia a secuencia. Además de los teléfonos inteligentes, AI tiene una gran cantidad de otros servicios, que incluyen identificación de spam de correo electrónico, chatbots, detección y reconocimiento de objetos, y mucho más. La inteligencia artificial también se utiliza en una variedad de sectores diferentes, incluida la robótica, las ciencias médicas, la logística y el transporte, las finanzas y muchos otros servicios públicos relacionados con la industria.

¿Cuáles son las desventajas de la IA?

La construcción de modelos de inteligencia artificial desde cero puede llevar mucho tiempo y recursos en ocasiones. Si desea construir un modelo de aprendizaje profundo en una computadora normal sin GPU, tendrá que migrar a una plataforma en la nube porque el proceso de creación de modelos no es factible en su máquina. La implementación del modelo de Inteligencia Artificial puede ser muy costosa en algunas circunstancias, además de requerir mucho tiempo y recursos. Además, los gastos de mantenimiento en caso de que los modelos de IA fallen en circunstancias inusuales pueden ser inconvenientes de tratar y resolver. Estamos limitados a la Inteligencia Artificial Estrecha, que es otro inconveniente clave de la Inteligencia Artificial.