5 فوائد مهمة للذكاء الاصطناعي [تحليل عميق]

نشرت: 2019-09-18

لقد قطع الذكاء الاصطناعي (AI) شوطًا طويلاً من كونه موضوعًا للخيال العلمي ليصبح الواقع الحي والمتنفس للقرن الحادي والعشرين. إنه الوقود الذي يدير آلية العمل اليوم. بفضل التقدم السريع في التكنولوجيا ، تجلت تطبيقات الذكاء الاصطناعي أمامنا في أشكال لا تعد ولا تحصى. من المساعدين الافتراضيين الأذكياء مثل Siri و Alexa إلى السيارات المتقدمة للغاية ذاتية القيادة وأجهزة إنترنت الأشياء ، لا يتوقف الذكاء الاصطناعي أبدًا عن إدهاشنا. اقرأ كيف أذهل الذكاء الاصطناعي العالم في الماضي القريب.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات هائلة لتغيير نوعية الحياة ، وتحسين نتائج الأعمال ، وخلق عالم بإمكانيات لا حصر لها. يطرح ماكس تيجمارك ، رئيس معهد مستقبل الحياة ، هذه الحجة بشكل ممتاز:

" كل ما نحبه في الحضارة هو نتاج للذكاء ، لذا فإن تضخيم ذكاءنا البشري بالذكاء الاصطناعي لديه القدرة على مساعدة الحضارة على الازدهار بشكل لم يسبق له مثيل - طالما تمكنا من الحفاظ على التكنولوجيا مفيدة. "

على الرغم من وجود تكهنات كبيرة تحيط بالتداعيات السلبية لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، يجب أن نتذكر أنه حتى الآن ، يعد الذكاء الاصطناعي ( AI الضيق ) مجرد تقنية أخرى لا تزال تعتمد إلى حد كبير على التحكم البشري. إذا تم استخدامه بشكل صحيح ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية للبشرية. إليك الطريقة:

  1. الأتمتة تزيل العبء عن الموظفين البشريين.

تستخدم الشركات في جميع قطاعات الصناعة الآن الذكاء الاصطناعي لتولي جميع العمليات الروتينية والرتيبة. هذا يسمح لموظفيهم بالتركيز على الجوانب الأكثر أهمية للأعمال التي تتطلب قدرات معرفية وإبداعية بشرية. من خلال أتمتة العمليات الروتينية ، يحرر الذكاء الاصطناعي وقت الموظفين الذين يمكنهم إنفاقه على أداء خدمات ذات قيمة مضافة للشركة وحتى تحسين المهارات.

علاوة على ذلك ، تساعد الأتمتة على تقليل التكاليف التشغيلية من خلال تقليل القوى العاملة وتشجيع التسليم السريع للوظائف / المنتجات / الخدمات.

  1. تظل الآلات تحت تصرفك وتطلب منك ، 24 × 7.

يعمل الذكاء الاصطناعي مع الإنسان

على عكس البشر الذين يحتاجون إلى فترات راحة بين المهام ، فإن الآلات ليس لديها مثل هذا المطلب. لا تتعب الآلات أو تمل أو تشتت انتباهها ، مما يجعلها أكثر مثالية لإنجاز المهام. يمكن أن يكونوا في خدمتك على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. من خلال برمجة الآلات لأداء المهام الآلية التي تتطلب الحد الأدنى من التدخل البشري ، يمكن للشركات بناء نظام تشغيل وتسليم سلس.

3. الذكاء الاصطناعي لا يترك مجالاً للخطأ.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الموجود تحت تصرفنا اليوم هو ذكاء اصطناعي ضيق بشكل أساسي ، إلا أنه قادر على أداء مجموعة من المهام بنجاح دون تدخل بشري. هذه هي قوة خوارزميات ML - إذا قمت بتصميمها بشكل صحيح لأداء وظائف محددة والتعلم من التجربة ، فإن هذه الخوارزميات لا تترك مجالًا للخطأ. ومع ذلك ، بالنسبة للبشر ، كما يقول المثل ، "أن تخطئ هو إنسان".

نظرًا لأن الآلات ليس لديها عواطف أو مشاعر ، فهي قادرة على إكمال المهام المختلفة بدقة ودقة.

  1. المساعدون الرقميون الأذكياء يعيدون تشكيل التفاعل بين العميل والعلامة التجارية.

أصبح المساعدون الرقميون الافتراضيون جزءًا كبيرًا من حياتنا. فكر في Siri و Alexa و Cortana و Google Assistant - لقد استخدمنا جميعًا مساعدة هؤلاء المساعدين الأذكياء في وقت أو آخر. تم تصميم المساعدين الرقميين للتفاعل مع العملاء تمامًا مثل أي إنسان آخر. بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه ، أصبح تصفح المجال عبر الإنترنت أكثر سهولة بالنسبة لنا.

حتى روبوتات المحادثة هي حالة جيدة في هذا الصدد. تتبنى الشركات بشكل متزايد روبوتات المحادثة لتعزيز التفاعل بين العملاء والعلامة التجارية. تساعد روبوتات الدردشة العملاء في الرد على استفساراتهم أو تظلماتهم في الوقت الفعلي ، وبالتالي تقديم مساعدة فورية للأشخاص.

قراءة: كيف تصنع chatbot في Python؟

5. تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تعزيز الرعاية الصحية.

كان أحد أهم مساهمات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. على سبيل المثال ، يعمل برنامج Watson for Health التابع لشركة IBM على تمكين مؤسسات الرعاية الصحية من الاستفادة من التكنولوجيا المعرفية المتقدمة لفتح كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية.

بفضل الأجهزة الذكية القابلة للارتداء وأجهزة اللياقة البدنية التي يمكنها تتبع مختلف المقاييس الصحية ومراقبتها ، يساعد الذكاء الاصطناعي الأفراد على تحمل مسؤولية صحتهم. يستخدم مقدمو الرعاية الصحية والمهنيون الطبيون تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمراقبة عن بعد للمرضى ، مما يلغي الحاجة إلى زيارة العيادات للأمراض البسيطة.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل للكشف عن السرطان في مراحله المبكرة ، مما يسمح للأطباء ببدء العلاج في المراحل المبكرة نفسها. تؤكد جمعية السرطان الأمريكية أن نسبة عالية من صور الثدي الشعاعية تقدم نتائج خاطئة ، مما يجعل امرأة واحدة من كل امرأتين سليمتين تعتقد أنها مصابة بالسرطان. بفضل الذكاء الاصطناعي ، يمكن مراجعة صور الثدي الشعاعية وترجمتها 30 مرة بشكل أسرع وبدقة تصل إلى 99٪. يساعد إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) أيضًا في إحداث تغيير إيجابي في حياة الناس. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي شديد الحيلة عند دمجه مع نظامنا التعليمي.

كما كان صحيحًا مع كل تقنية أو اختراع جديد - لا مفر من التغيير. ومع ذلك ، ليس النموذج بأكمله هو الذي يتغير. على سبيل المثال ، لم يُلغِ اختراع أجهزة الكمبيوتر الحاجة إلى علماء الرياضيات ؛ ولكن مع أجهزة الكمبيوتر ، يمكن لعلماء الرياضيات الآن العمل بشكل أفضل. الأمر كذلك تمامًا مع الذكاء الاصطناعي. لن "تحل" محل البشر ، لكنها ستكملهم لأداء أفضل والوصول إلى آفاق جديدة من الابتكار. اقرأ المزيد حول كيف يمكنك تغيير حياتك المهنية من خلال التعلم الآلي ودبلومة AI PG مع IIIT Bangalore.

هل من الضروري أن تكون عبقريًا لبدء دراسة الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو منطقة رائعة بها العديد من المجالات الفرعية الرائعة. افترض أنك مهتم بشكل خاص بالمفاهيم المثيرة المختلفة التي يقدمها استخدام الذكاء الاصطناعي. في هذه الحالة ، من المفيد تمامًا استثمار وقتك الثمين لمعرفة المزيد حول هذا الموضوع. بينما قد تكون دراسة الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء أمرًا صعبًا في بعض الأحيان ، إلا أنه يصبح أكثر جاذبية وإثارة عندما تكرس المزيد من الوقت لفهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المختلفة. ستدرس الرياضيات والبرمجة والتعلم الآلي ومجموعة متنوعة من الموضوعات الأخرى التي ستوسع آفاقك.

ما هي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

للذكاء الاصطناعي استخدامات متنوعة في العالم المادي. نستخدم إمكانيات الذكاء الاصطناعي لقفل الوجه الذكي أو تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى ببصمة الإصبع لإلغاء قفل هواتفنا عندما نبدأ يومنا بانتظام بهواتفنا الذكية. عندما نقرر البحث عن أي شيء في google ، فإننا نواجه إمكانيات الإكمال التلقائي والتصحيح التلقائي للذكاء الاصطناعي ، والتي تستفيد من تقنية النمذجة من التسلسل إلى التسلسل. بصرف النظر عن الهواتف الذكية ، تمتلك منظمة العفو الدولية عددًا كبيرًا من الخدمات الأخرى ، بما في ذلك تحديد البريد الإلكتروني العشوائي وروبوتات الدردشة واكتشاف الكائنات والتعرف عليها وغير ذلك الكثير. يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في مجموعة متنوعة من القطاعات المختلفة ، بما في ذلك الروبوتات والعلوم الطبية والخدمات اللوجستية والنقل والتمويل والكثير من خدمات المرافق الأخرى ذات الصلة بالصناعة.

ما هي عيوب الذكاء الاصطناعي؟

يمكن أن يستغرق بناء نماذج الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء وقتًا طويلاً ويستهلك الكثير من الموارد في بعض الأحيان. إذا كنت ترغب في إنشاء نموذج تعلم عميق على جهاز كمبيوتر عادي بدون وحدة معالجة الرسومات ، فسيتعين عليك الانتقال إلى النظام الأساسي السحابي لأن عملية بناء النموذج غير ممكنة على جهازك. قد يكون نشر نموذج الذكاء الاصطناعي مكلفًا للغاية في بعض الظروف ، بالإضافة إلى أنه يتطلب الكثير من الوقت والموارد. بالإضافة إلى ذلك ، قد تكون نفقات الصيانة في حالة فشل نماذج الذكاء الاصطناعي في ظروف غير عادية غير ملائمة للتعامل معها وحلها. نحن مقيدون بالذكاء الاصطناعي الضيق ، وهو عيب رئيسي آخر للذكاء الاصطناعي.