5 znaczących korzyści płynących ze sztucznej inteligencji [Głęboka analiza]
Opublikowany: 2019-09-18Sztuczna inteligencja (AI) przeszła długą drogę od bycia przedmiotem science fiction do żywej i oddychającej rzeczywistości XXI wieku. To paliwo napędzające dzisiejsze maszyny biznesowe. Dzięki szybkiemu postępowi technologicznemu zastosowania Sztucznej Inteligencji zamanifestowały się przed nami w niezliczonych formach. Od inteligentnych wirtualnych asystentów, takich jak Siri i Alexa, po wysoce zaawansowane, autonomiczne samochody i urządzenia IoT, sztuczna inteligencja nigdy nie przestaje nas zadziwiać. Przeczytaj, jak sztuczna inteligencja zaskoczyła świat w niedalekiej przeszłości.
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, aby zmienić jakość życia, poprawić wyniki biznesowe i stworzyć świat z nieskończonymi możliwościami. Max Tegmark, prezes Instytutu Przyszłości Życia, znakomicie przedstawia ten argument :
„ Wszystko, co kochamy w cywilizacji, jest produktem inteligencji, więc wzmocnienie naszej ludzkiej inteligencji za pomocą sztucznej inteligencji może pomóc w rozkwicie cywilizacji, jak nigdy dotąd – o ile uda nam się utrzymać korzystną technologię. “
Chociaż istnieją spore spekulacje dotyczące negatywnych konsekwencji korzystania z AI, musimy pamiętać, że jak na razie AI ( wąska sztuczna inteligencja ) to tylko kolejna technologia, która nadal jest w dużej mierze zależna od ludzkiej kontroli. Przy odpowiednim użyciu sztuczna inteligencja może być bardzo korzystna dla ludzkości. Oto jak:
- Automatyzacja odciąża pracowników.
Firmy ze wszystkich sektorów branży wykorzystują teraz sztuczną inteligencję do przejmowania wszystkich rutynowych i monotonnych operacji. Dzięki temu ich pracownicy mogą skoncentrować się na bardziej krytycznych aspektach działalności, które wymagają ludzkich zdolności poznawczych i kreatywnych. Automatyzując rutynowe procesy, sztuczna inteligencja uwalnia czas pracowników, którzy mogą go przeznaczyć na wykonywanie usług o wartości dodanej dla firmy, a nawet na podnoszenie kwalifikacji.
Co więcej, automatyzacja pomaga obniżyć koszty operacyjne poprzez redukcję siły roboczej i zachęcanie do szybkiego dostarczania funkcji/produktów/usług.

- Maszyny pozostają na zawołanie, 24×7.
W przeciwieństwie do ludzi, którzy wymagają przerw między zadaniami, maszyny nie mają takich wymagań. Maszyny nie męczą się, nie nudzą ani nie rozpraszają, co czyni je jeszcze doskonalszymi do wykonywania zadań. Mogą być do Twojej dyspozycji 24×7, przez cały rok. Programując maszyny do wykonywania zautomatyzowanych zadań, które wymagają minimalnej interwencji człowieka, firmy mogą zbudować sprawny system operacyjny i dostawczy.
3. AI nie pozostawia miejsca na błąd.
Chociaż sztuczna inteligencja, którą mamy dzisiaj do dyspozycji, to przede wszystkim wąska sztuczna inteligencja, jest w stanie z powodzeniem wykonywać szereg zadań bez interwencji człowieka. Taka jest siła algorytmów ML – jeśli zaprojektujesz je poprawnie, aby spełniały określone funkcje i uczyły się z doświadczenia, algorytmy te nie pozostawiają miejsca na błędy. Jednak w przypadku ludzi jest to, jak mówi powiedzenie, „błądzić jest rzeczą ludzką”.
Ponieważ maszyny nie mają emocji ani uczuć, są w stanie wykonywać różne zadania z dokładnością i precyzją.
- Inteligentni asystenci cyfrowi zmieniają kształt interakcji między klientem a marką.
Wirtualni asystenci cyfrowi stali się już dużą częścią naszego życia. Pomyśl o Siri, Alexie, Cortanie i Google Assistant – wszyscy korzystaliśmy z pomocy tych inteligentnych asystentów w pewnym momencie. Asystenci cyfrowi, ponieważ są zaprojektowani do interakcji z klientami, tak jak zrobiłby to inny człowiek. Dzięki tym zaawansowanym aplikacjom AI surfowanie po domenie online stało się dla nas znacznie bardziej płynne.
Dobrym przykładem są nawet chatboty. Firmy coraz częściej wykorzystują chatboty, aby zwiększyć interakcję między klientem a marką. Chatboty pomagają klientom w ich zapytaniach lub skargach w czasie rzeczywistym, oferując w ten sposób natychmiastową pomoc ludziom.

Przeczytaj: Jak zrobić chatbota w Pythonie?

5. Zastosowania sztucznej inteligencji usprawniają opiekę zdrowotną.
Jednym z najważniejszych wkładów sztucznej inteligencji jest dziedzina opieki zdrowotnej. Na przykład program Watson for Health firmy IBM umożliwia organizacjom opieki zdrowotnej wykorzystanie zaawansowanej technologii kognitywnej do odblokowania ogromnych ilości danych dotyczących opieki zdrowotnej.
Dzięki inteligentnym urządzeniom do noszenia i urządzeniom fitness, które mogą śledzić i monitorować różne wskaźniki zdrowia, sztuczna inteligencja pomaga jednostkom przejąć kontrolę nad swoim zdrowiem. Pracownicy służby zdrowia i pracownicy medyczni używają aplikacji AI do zdalnego monitorowania pacjentów, eliminując w ten sposób potrzebę odwiedzania klinik w przypadku drobnych schorzeń.
Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do wykrywania raka we wczesnych stadiach, umożliwiając lekarzom rozpoczęcie leczenia już we wczesnych stadiach. American Cancer Society utrzymuje, że wysoki odsetek mammografii daje fałszywe wyniki , co powoduje, że 1 na 2 zdrowe kobiety uważa, że ma raka. Dzięki sztucznej inteligencji mammogramy można przeglądać i tłumaczyć 30 razy szybciej z 99% dokładnością. Internet of Medical Things (IoMT) pomaga również pozytywnie wpływać na życie ludzi. Sztuczna inteligencja może być niezwykle zaradna po zintegrowaniu z naszym systemem edukacji.
Jak w przypadku każdej nowej technologii lub wynalazku – zmiana jest nieunikniona. Jednak to nie cały paradygmat się zmienia. Na przykład wynalezienie komputerów nie wyeliminowało potrzeby matematyków; ale dzięki komputerom matematycy mogą teraz pracować lepiej. Tak samo jest z AI. Nie „zastąpi” ludzi, ale uzupełni ich, aby osiągali lepsze wyniki i osiągali nowe wyżyny innowacji. Przeczytaj więcej o tym, jak możesz zmienić swoją karierę dzięki uczeniu maszynowemu i dyplomowi AI PG z IIIT Bangalore.
Czy trzeba być geniuszem, aby zacząć studiować sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja to fantastyczny obszar z wieloma fascynującymi poddziedzinami. Załóżmy, że jesteś szczególnie zainteresowany różnymi ekscytującymi pojęciami prezentowanymi przez sztuczną inteligencję. W takim przypadku absolutnie warto zainwestować swój cenny czas, aby dowiedzieć się więcej na ten temat. Chociaż studiowanie sztucznej inteligencji od podstaw może być czasami trudne, staje się bardziej wciągające i ekscytujące, gdy poświęcasz więcej czasu na zrozumienie różnych zasad sztucznej inteligencji. Będziesz uczyć się matematyki, programowania, uczenia maszynowego i wielu innych tematów, które poszerzą Twoje horyzonty.
Jakie są niektóre zastosowania AI?
Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w świecie fizycznym. Korzystamy z możliwości sztucznej inteligencji inteligentnej blokady twarzy lub innych technik sztucznej inteligencji odcisków palców, aby odblokowywać nasze telefony, gdy regularnie zaczynamy dzień z naszymi smartfonami. Kiedy decydujemy się na google, mamy do czynienia z funkcjami autouzupełniania i autokorekty AI, które wykorzystują technologię modelowania sekwencja-do-sekwencji. Oprócz smartfonów sztuczna inteligencja oferuje szereg innych usług, w tym identyfikację spamu e-mail, chatboty, wykrywanie i rozpoznawanie obiektów i wiele innych. Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w wielu różnych sektorach, w tym w robotyce, naukach medycznych, logistyce i transporcie, finansach i wielu innych usługach użyteczności publicznej związanych z przemysłem.
Jakie są wady sztucznej inteligencji?
Budowanie modeli sztucznej inteligencji od podstaw może być czasami czasochłonne i zasobochłonne. Jeśli chcesz zbudować model uczenia głębokiego na zwykłym komputerze bez procesora GPU, musisz przeprowadzić migrację do platformy w chmurze, ponieważ proces tworzenia modelu nie jest możliwy na Twoim komputerze. Wdrażanie modelu sztucznej inteligencji może być w niektórych okolicznościach bardzo kosztowne, a ponadto wymaga dużo czasu i zasobów. Ponadto koszty utrzymania w przypadku awarii modeli AI w nietypowych okolicznościach mogą być niewygodne w radzeniu sobie z nimi i ich rozwiązywaniu. Jesteśmy ograniczeni do Sztucznej Wąskiej Inteligencji, która jest kolejną kluczową wadą Sztucznej Inteligencji.