인공 지능의 5가지 중요한 이점 [Deep Analysis]

게시 됨: 2019-09-18

인공 지능(AI)은 공상 과학 소설의 소재에서 21세기의 살아 숨쉬는 현실이 되기까지 먼 길을 왔습니다. 오늘날 비즈니스 기계를 작동시키는 연료입니다. 기술의 급속한 발전 덕분에 인공 지능의 응용 프로그램은 무수히 많은 형태로 우리 앞에 나타났습니다. Siri 및 Alexa와 같은 스마트 가상 비서부터 고도로 발전된 자율 주행 자동차 및 IoT 장치에 이르기까지 AI는 우리를 끊임없이 놀라게 합니다. AI가 최근에 어떻게 세상을 놀라게 했는지 읽어보십시오.

AI는 삶의 질을 변화시키고 비즈니스 결과를 개선하며 무한한 가능성이 있는 세상을 만들 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 생명의 미래 연구소(Future of Life Institute) 회장인 Max Tegmark는 이 주장을 훌륭하게 제시합니다.

" 우리가 문명에 대해 사랑하는 모든 것은 지능의 산물이므로 인공 지능으로 인간 지능을 증폭하는 것은 기술을 유익하게 유지하는 한 문명이 전례 없이 번성하도록 도울 잠재력이 있습니다. "

AI 사용의 부정적인 영향둘러싸고 상당한 추측이 있지만 현재로서는 AI( 좁은 AI )는 여전히 인간의 통제에 크게 의존하는 또 다른 기술이라는 점 을 기억해야 합니다 . AI를 올바르게 사용하면 인류에게 매우 유익할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

  1. 자동화는 직원의 부담을 덜어줍니다.

업계의 모든 부문에 걸친 기업들은 이제 AI를 사용하여 모든 일상적이고 단조로운 작업을 인수하고 있습니다. 이를 통해 직원들은 인간의 인지 능력과 창의적 능력이 필요한 비즈니스의 보다 중요한 측면에 집중할 수 있습니다. AI는 일상적인 프로세스를 자동화함으로써 직원들이 회사를 위해 부가 가치 서비스를 수행하고 기술을 향상시키는 데 사용할 수 있는 시간을 확보하고 있습니다.

또한 자동화는 인력을 줄이고 기능/제품/서비스의 신속한 전달을 촉진하여 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

  1. 기계는 24시간 연중무휴로 귀하의 손에 달려 있습니다.

인공 지능은 인간과 함께 작동

작업 사이에 휴식이 필요한 인간과 달리 기계에는 그러한 요구 사항이 없습니다. 기계는 피곤하거나 지루하거나 산만하지 않으므로 작업을 수행하는 데 더욱 완벽합니다. 연중무휴 24시간 서비스를 제공할 수 있습니다. 최소한의 인간 개입이 필요한 자동화된 작업을 수행하도록 기계를 프로그래밍함으로써 기업은 원활한 운영 및 전달 시스템을 구축할 수 있습니다.

3. AI는 오류의 여지가 없습니다.

오늘날 우리가 사용할 수 있는 AI는 주로 협소한 AI이지만 인간의 개입 없이 다양한 작업을 성공적으로 수행할 수 있습니다. 이것이 ML 알고리즘의 힘입니다. 특정 기능을 수행하고 경험에서 배우도록 올바르게 설계하면 이러한 알고리즘은 오류의 여지를 남기지 않습니다. 그러나 인간의 경우에는 "오류가 인간이다"라는 말이 있습니다.

기계는 감정이나 감정이 없기 때문에 정확하고 정밀하게 다양한 작업을 완료할 수 있습니다.

  1. 스마트 디지털 비서는 고객-브랜드 상호 작용을 재편하고 있습니다.

가상 디지털 비서는 이미 우리 삶의 큰 부분이 되었습니다. Siri, Alexa, Cortana 및 Google Assistant를 생각해 보십시오. 우리는 모두 이러한 스마트 비서의 지원을 어느 시점에서 사용해 본 적이 있습니다. 디지털 비서는 다른 사람과 마찬가지로 고객과 상호 작용하도록 설계되었습니다. 이러한 고급 AI 응용 프로그램 덕분에 온라인 도메인 서핑이 훨씬 더 원활해졌습니다.

챗봇도 좋은 사례입니다. 기업은 고객-브랜드 상호 작용을 강화하기 위해 점점 더 챗봇을 채택하고 있습니다. 챗봇은 실시간으로 고객의 질문이나 고충을 도와줌으로써 사람들에게 즉각적인 도움을 제공합니다.

읽기: Python에서 챗봇을 만드는 방법은 무엇입니까?

5. AI 애플리케이션은 의료를 향상시키고 있습니다.

AI의 가장 중요한 공헌 중 하나는 의료 분야에 있습니다. 예를 들어, IBM의 Watson for Health는 의료 기관이 고급 인지 기술을 활용하여 방대한 양의 의료 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다.

다양한 건강 지표를 추적하고 모니터링할 수 있는 스마트 웨어러블 및 피트니스 장치를 통해 AI는 개인이 건강을 관리할 수 있도록 돕고 있습니다. 의료 제공자와 의료 전문가는 원격 모니터링 환자를 위해 AI 애플리케이션을 사용하고 있으므로 경미한 질병으로 병원을 방문할 필요가 없습니다.

AI는 이미 초기 단계에서 암을 감지하는 데 사용되고 있어 의사가 초기 단계에서 스스로 치료를 시작할 수 있습니다. 미국 암 협회 는 유방 조영술의 높은 비율이 잘못된 결과 를 제공하여 건강한 여성 2명 중 1명이 자신이 암에 걸렸다고 믿게 한다고 주장합니다. AI 덕분에 유방 조영술은 99% 정확도로 30배 더 빠르게 검토 및 번역할 수 있습니다. 의료 사물 인터넷(IoMT)도 사람들의 삶에 긍정적인 변화를 가져오고 있습니다. AI는 교육 시스템과 통합될 때 매우 유용할 수 있습니다.

모든 새로운 기술이나 발명이 그렇듯이 변화는 불가피합니다. 그러나 변화하는 것은 전체 패러다임이 아닙니다. 예를 들어, 컴퓨터의 발명은 수학자의 필요성을 제거하지 못했습니다. 그러나 컴퓨터로 수학자들은 이제 더 잘 일할 수 있습니다. AI의 경우도 이와 같습니다. 그것은 인간을 '대체'하지는 않지만 더 나은 성과를 내고 새로운 차원의 혁신에 도달하도록 보완할 것입니다. IIT Bangalore를 통해 머신 러닝 및 AI PG 디플로마로 경력을 혁신할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

AI 공부를 시작하려면 천재가 되어야 합니까?

인공 지능은 매력적인 하위 필드가 많은 환상적인 영역입니다. 인공 지능을 사용하여 제시하는 다양한 흥미로운 개념에 특히 관심이 있다고 가정합니다. 이 경우 해당 주제에 대해 더 많이 배우기 위해 귀중한 시간을 투자할 가치가 있습니다. 처음부터 AI를 연구하는 것은 어려울 수 있지만 다양한 AI 원칙을 이해하는 데 더 많은 시간을 할애할수록 더 매력적이고 흥미로워집니다. 수학, 프로그래밍, 기계 학습 및 시야를 넓힐 다양한 기타 주제를 공부하게 됩니다.

AI의 응용 프로그램에는 어떤 것이 있습니까?

인공 지능은 물리적 세계에서 다양한 용도로 사용됩니다. 우리는 스마트폰으로 하루를 정기적으로 시작할 때 스마트 얼굴 잠금 또는 기타 지문 AI 기술의 AI 기능을 사용하여 휴대폰의 잠금을 해제합니다. 무엇이든 구글링하기로 결정하면 시퀀스-투-시퀀스 모델링 기술을 사용하는 AI 자동 완성 및 자동 고침 기능에 직면하게 됩니다. 스마트폰 외에도 AI는 이메일 스팸 식별, 챗봇, 객체 감지 및 인식 등을 포함한 수많은 다른 서비스를 제공합니다. 인공 지능은 로봇 공학, 의료 과학, 물류 및 운송, 금융 및 기타 많은 산업 관련 유틸리티 서비스를 포함한 다양한 분야에서도 사용됩니다.

AI의 단점은 무엇입니까?

인공 지능 모델을 처음부터 구축하는 것은 시간과 리소스가 많이 소요될 수 있습니다. GPU가 없는 일반 컴퓨터에서 딥 러닝 모델을 구성하려면 모델 구축 프로세스가 컴퓨터에서 실현 가능하지 않기 때문에 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션해야 합니다. 인공 지능 모델 배포는 많은 시간과 리소스를 필요로 할 뿐만 아니라 어떤 상황에서는 많은 비용이 들 수 있습니다. 또한 AI 모델이 비정상적인 상황에서 실패할 경우 유지 관리 비용이 발생하여 처리 및 해결이 불편할 수 있습니다. 우리는 인공 지능의 또 다른 주요 단점인 인공 협소 지능에 제약을 받습니다.