5 значительных преимуществ искусственного интеллекта [Глубокий анализ]

Опубликовано: 2019-09-18

Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь от предмета научной фантастики до живой и дышащей реальности 21 века. Сегодня это топливо, на котором работает бизнес-машина. Благодаря быстрому развитию технологий приложения искусственного интеллекта проявились перед нами в бесчисленных формах. От интеллектуальных виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa, до высокотехнологичных беспилотных автомобилей и устройств IoT, искусственный интеллект не перестает нас удивлять. Узнайте, как искусственный интеллект потряс мир в недавнем прошлом.

ИИ обладает огромным потенциалом для изменения качества жизни, улучшения результатов бизнеса и создания мира с безграничными возможностями. Макс Тегмарк, президент Института будущего жизни, превосходно излагает этот аргумент :

« Все, что нам нравится в цивилизации, является продуктом интеллекта, поэтому усиление нашего человеческого интеллекта с помощью искусственного интеллекта может помочь цивилизации процветать как никогда раньше — до тех пор, пока нам удается поддерживать пользу технологий.

Хотя существует множество предположений о неблагоприятных последствиях использования ИИ, мы должны помнить, что на данный момент ИИ ( узкий ИИ ) — это просто еще одна технология, которая все еще в значительной степени зависит от человеческого контроля. При правильном использовании ИИ может быть очень полезным для человечества. Вот как:

  1. Автоматизация снимает нагрузку с людей.

Компании во всех секторах промышленности теперь используют ИИ для выполнения всех рутинных и монотонных операций. Это позволяет их сотрудникам сосредоточиться на более важных аспектах бизнеса, которые требуют человеческих когнитивных и творческих способностей. Автоматизируя рутинные процессы, ИИ высвобождает время сотрудников, которые могут потратить его на выполнение дополнительных услуг для компании и даже на повышение квалификации.

Кроме того, автоматизация помогает сократить эксплуатационные расходы, сокращая рабочую силу и способствуя быстрому предоставлению функций/продуктов/услуг.

  1. Машины остаются у вас на побегушках 24×7.

искусственный интеллект работает с человеком

В отличие от людей, которым нужны перерывы между задачами, у машин нет таких требований. Машины не устают, не скучают и не отвлекают, что делает их еще более совершенными для выполнения задач. Они могут быть к вашим услугам 24×7, круглый год. Программируя машины для выполнения автоматизированных задач, требующих минимального вмешательства человека, компании могут построить бесперебойную систему работы и доставки.

3. ИИ не оставляет места для ошибок.

Несмотря на то, что ИИ, имеющийся в нашем распоряжении сегодня, в основном является узким ИИ, он способен успешно выполнять множество задач без вмешательства человека. Такова сила алгоритмов машинного обучения — если вы правильно спроектируете их для выполнения определенных функций и будете учиться на собственном опыте, эти алгоритмы не оставят места для ошибок. Однако с людьми, как говорится, «человеку свойственно ошибаться».

Поскольку у машин нет эмоций и чувств, они способны выполнять различные задачи с точностью и точностью.

  1. Умные цифровые помощники меняют взаимодействие между клиентом и брендом.

Виртуальные цифровые помощники уже прочно вошли в нашу жизнь. Вспомните Siri, Alexa, Cortana и Google Assistant — мы все в тот или иной момент пользовались помощью этих умных помощников. Цифровые помощники, поскольку они предназначены для взаимодействия с клиентами, как и любой другой человек. Благодаря этим передовым приложениям искусственного интеллекта просмотр онлайн-домена стал для нас намного более плавным.

Даже чат-боты являются хорошим примером. Компании все чаще используют чат-ботов для улучшения взаимодействия между клиентами и брендами. Чат-боты помогают клиентам с их запросами или жалобами в режиме реального времени, тем самым предлагая немедленную помощь людям.

Читайте: Как сделать чат-бота на Python?

5. Приложения ИИ улучшают здравоохранение.

Один из самых значительных вкладов ИИ был в область здравоохранения. Например, Watson for Health от IBM позволяет организациям здравоохранения использовать передовые когнитивные технологии для доступа к огромным объемам медицинских данных.

Благодаря умным носимым устройствам и фитнес-устройствам, которые могут отслеживать и контролировать различные показатели здоровья, искусственный интеллект помогает людям следить за своим здоровьем. Поставщики медицинских услуг и медицинские работники используют приложения ИИ для удаленного наблюдения за пациентами, тем самым устраняя необходимость посещения клиник по поводу легких заболеваний.

ИИ уже используется для выявления рака на ранних стадиях, что позволяет врачам начинать лечение на самых ранних стадиях. Американское онкологическое общество утверждает, что большая часть маммограмм дает ложные результаты , в результате чего каждая вторая здоровая женщина считает, что у нее рак. Благодаря ИИ маммограммы можно просматривать и переводить в 30 раз быстрее с точностью 99 %. Интернет медицинских вещей (IoMT) также помогает изменить жизнь людей к лучшему. ИИ может быть чрезвычайно изобретательным при интеграции с нашей системой образования.

Как и в случае с каждой новой технологией или изобретением, изменения неизбежны. Однако меняется не вся парадигма. Например, изобретение компьютеров не устранило потребности в математиках; но с компьютерами математики теперь могут работать лучше. Точно так же и с ИИ. Он не «заменит» людей, но дополнит их, чтобы они работали лучше и достигали новых высот инноваций. Узнайте больше о том, как вы можете изменить свою карьеру с помощью машинного обучения и диплома AI PG в IIIT Bangalore.

Нужно ли быть гением, чтобы начать изучать ИИ?

Искусственный интеллект — это фантастическая область со множеством увлекательных подполей. Предположим, вы особенно заинтересованы в различных захватывающих идеях, представленных с использованием искусственного интеллекта. В этом случае абсолютно стоит потратить свое драгоценное время, чтобы узнать больше о предмете. Хотя изучение ИИ с нуля иногда может быть сложным, оно становится более увлекательным и захватывающим, если вы посвящаете больше времени пониманию различных принципов ИИ. Вы будете изучать математику, программирование, машинное обучение и множество других тем, которые расширят ваш кругозор.

Каковы некоторые из приложений ИИ?

Искусственный интеллект имеет множество применений в физическом мире. Мы используем возможности ИИ умной блокировки лица или другие методы ИИ отпечатков пальцев, чтобы разблокировать наши телефоны, когда мы регулярно начинаем свой день со смартфонов. Когда мы решаем что-нибудь погуглить, мы сталкиваемся с возможностями автозаполнения и автокоррекции ИИ, которые используют технологию моделирования последовательностей. Помимо смартфонов, у AI есть множество других сервисов, включая идентификацию спама в электронной почте, чат-боты, обнаружение и распознавание объектов и многое другое. Искусственный интеллект также используется в различных секторах, включая робототехнику, медицинские науки, логистику и транспорт, финансы и множество других отраслевых коммунальных услуг.

Каковы недостатки ИИ?

Создание моделей искусственного интеллекта с нуля иногда может занимать много времени и ресурсов. Если вы хотите создать модель глубокого обучения на обычном компьютере без графического процессора, вам придется перейти на облачную платформу, поскольку процесс построения модели на вашем компьютере невозможен. В некоторых случаях развертывание модели искусственного интеллекта может быть очень дорогостоящим, а также требовать много времени и ресурсов. Кроме того, расходы на техническое обслуживание в случае отказа моделей ИИ в необычных обстоятельствах могут оказаться неудобными для рассмотрения и устранения. Мы ограничены искусственным узким интеллектом, что является еще одним ключевым недостатком искусственного интеллекта.