人工知能の5つの重要な利点[詳細な分析]
公開: 2019-09-18人工知能(AI)は、サイエンスフィクションの主題から、21世紀の生き生きとした現実になるまでに長い道のりを歩んできました。 今日のビジネス機械を動かすのは燃料です。 技術の急速な進歩のおかげで、人工知能のアプリケーションは無数の形で私たちの前に現れました。 SiriやAlexaのようなスマートな仮想アシスタントから、高度な自動運転車やIoTデバイスまで、AIは私たちを驚かせ続けます。 AIが最近世界をどのように驚かせたかを読んでください。
AIは、生活の質を変革し、ビジネスの成果を向上させ、無限の可能性を秘めた世界を創造する大きな可能性を秘めています。 フューチャー・オブ・ライフ・インスティテュートの社長であるマックス・テグマークは、この議論を上手く表現しています。
「私たちが文明について愛するものはすべて知性の産物です。したがって、人工知能で人間の知性を増幅することは、技術を有益に保つことができれば、文明がかつてないほど繁栄するのを助ける可能性があります。 「「
AIを使用することの悪影響についてはかなりの憶測がありますが、現時点では、AI(ナローAI )は、依然として人間の制御に大きく依存しているもう1つのテクノロジーであることを覚えておく必要があります。 正しく使用すれば、AIは人類にとって非常に有益です。 方法は次のとおりです。
- 自動化により、人間の従業員の負担が軽減されます。
現在、業界のすべてのセクターの企業がAIを使用して、日常的で単調な操作をすべて引き継いでいます。 これにより、従業員は、人間の認知能力と創造力を必要とするビジネスのより重要な側面に集中することができます。 AIは、日常的なプロセスを自動化することで、会社の付加価値サービスの実行やスキルアップにさえ費やすことができる従業員の時間を解放します。
さらに、自動化は、人員を削減し、機能/製品/サービスの迅速な提供を促進することにより、運用コストを削減するのに役立ちます。

- マシンは24時間年中無休でご利用いただけます。
タスク間の休憩を必要とする人間とは異なり、マシンにはそのような要件はありません。 機械は疲れたり、退屈したり、気を散らしたりすることがないため、タスクを実行するのにさらに最適です。 彼らは一年中24時間365日あなたのサービスにいることができます。 最小限の人間の介入を必要とする自動化されたタスクを実行するようにマシンをプログラミングすることにより、企業はスムーズな運用および配信システムを構築できます。
3.AIはエラーの余地をゼロにします。
今日私たちが自由に使えるAIは主に狭いAIですが、人間の介入なしに一連のタスクを正常に実行することができます。 これがMLアルゴリズムの力です。特定の機能を実行し、経験から学ぶように正しく設計すれば、これらのアルゴリズムはエラーの余地を残しません。 しかし、人間の場合、「間違いを犯すのは人間です」ということわざがあります。
機械には感情や感情がないため、さまざまな作業を正確かつ正確に行うことができます。
- スマートデジタルアシスタントは、顧客とブランドの相互作用を再形成しています。
バーチャルデジタルアシスタントはすでに私たちの生活の大きな部分を占めています。 Siri、Alexa、Cortana、Googleアシスタントを考えてみてください。私たちは皆、これらのスマートアシスタントの支援をどこかで利用してきました。 これらのデジタルアシスタントは、他の人間と同じように顧客と対話するように設計されています。 これらの高度なAIアプリケーションのおかげで、オンラインドメインのサーフィンは私たちにとってはるかにスムーズになりました。
チャットボットでさえ、その好例です。 企業は、顧客とブランドの相互作用を促進するためにチャットボットをますます採用しています。 チャットボットは、顧客の質問や不満をリアルタイムで支援し、それによって人々に即時の支援を提供します。

読む: Pythonでチャットボットを作成する方法は?

5.AIアプリケーションはヘルスケアを強化しています。
AIの最も重要な貢献の1つは、ヘルスケアの分野にあります。 たとえば、IBMのWatson for Healthは、医療機関が高度な認知技術を活用して膨大な量の医療データのロックを解除できるようにしています。
AIは、さまざまな健康指標を追跡および監視できるスマートウェアラブルとフィットネスデバイスを使用して、個人が自分の健康を管理できるように支援します。 医療提供者と医療専門家は、患者を遠隔監視するためにAIアプリケーションを使用しているため、軽度の病気のために診療所に行く必要がありません。
AIはすでに初期段階で癌を検出するために使用されており、医師は初期段階で治療を開始することができます。 アメリカ癌協会は、マンモグラムの大部分が誤った結果をもたらし、健康な女性の2人に1人が癌を持っていると信じていると主張しています。 AIのおかげで、マンモグラムは99%の精度で30倍速くレビューおよび翻訳できます。 Internet of Medical Things(IoMT)も、人々の生活に前向きな変化をもたらすのに役立っています。 AIは、教育システムと統合すると非常に機知に富む可能性があります。
すべての新しいテクノロジーや発明に当てはまるように、変化は避けられません。 ただし、変化するのはパラダイム全体ではありません。 たとえば、コンピューターの発明は数学者の必要性を排除しませんでした。 しかし、コンピューターを使えば、数学者は今ではもっとうまく働くことができます。 AIではこんな感じです。 それは人間を「置き換える」ことはありませんが、より良いパフォーマンスを発揮し、革新の新たな高みに到達するために人間を補完します。 機械学習でキャリアを変革し、IIITバンガロアでAIPGディプロマを取得する方法の詳細をご覧ください。
AIの勉強を始めるには天才である必要がありますか?
人工知能は、多くの魅力的なサブフィールドがある素晴らしいエリアです。 人工知能の使用によって提示されるさまざまな刺激的な概念に特に興味があるとします。 その場合、主題についてもっと学ぶためにあなたの貴重な時間を投資することは絶対に価値があります。 AIをゼロから研究することは難しい場合もありますが、さまざまなAIの原則を理解するためにより多くの時間を費やすと、より魅力的で刺激的なものになります。 数学、プログラミング、機械学習など、視野を広げるさまざまなトピックを学びます。
AIのアプリケーションにはどのようなものがありますか?
人工知能は、物理的な世界でさまざまな用途があります。 スマートフェイスロックやその他の指紋AI技術のAI機能を使用して、スマートフォンで1日を定期的に開始するときに、スマートフォンのロックを解除します。 私たちが何かをグーグルで検索することにしたとき、私たちはシーケンス間のモデリング技術を利用するAIオートコンプリートとオートコレクト機能に直面します。 スマートフォン以外にも、AIには、電子メールスパムの識別、チャットボット、オブジェクトの検出と認識など、多数のサービスがあります。 人工知能は、ロボット工学、医学、ロジスティクスと輸送、金融、およびその他の多くの業界関連のユーティリティサービスを含む、さまざまな分野でも使用されています。
AIの欠点は何ですか?
人工知能モデルをゼロから構築することは、時間とリソースを大量に消費する場合があります。 GPUを使用しない通常のコンピューターで深層学習モデルを構築する場合は、モデル構築プロセスがコンピューターで実行できないため、クラウドプラットフォームに移行する必要があります。 人工知能モデルの展開は、多くの時間とリソースを必要とすることに加えて、状況によっては非常にコストがかかる場合があります。 また、異常な状況でAIモデルが故障した場合のメンテナンス費用は、対処や解決に不便な場合があります。 私たちは、人工知能のもう1つの重要な欠点である、人工知能に制約されています。