人工智能的 5 大好處【深度解析】
已發表: 2019-09-18人工智能 (AI) 從科幻小說的主題到成為 21 世紀活生生的現實已經走過了漫長的道路。 它是當今運行商業機器的燃料。 由於技術的飛速發展,人工智能的應用已經以多種形式展現在我們面前。 從 Siri 和 Alexa 等智能虛擬助手到高度先進的自動駕駛汽車和物聯網設備,人工智能從未停止讓我們驚嘆不已。 閱讀最近人工智能如何震驚世界。
人工智能在改變生活質量、改善業務成果和創造無限可能的世界方面具有巨大潛力。 未來生命研究所所長 Max Tegmark出色地提出了這一論點:
“我們熱愛文明的一切都是智能的產物,因此用人工智能放大我們的人類智能有可能以前所未有的方式幫助文明蓬勃發展——只要我們設法讓技術保持有益。 “
儘管圍繞使用人工智能的不利影響有相當多的猜測,但我們必須記住,到目前為止,人工智能(狹義人工智能)只是另一種在很大程度上仍依賴於人類控制的技術。 如果使用得當,人工智能將對人類大有裨益。 這是如何做:
- 自動化減輕了人類員工的負擔。
各行各業的公司現在都在使用人工智能來接管所有常規和單調的操作。 這使他們的員工能夠專注於需要人類認知和創造能力的業務更關鍵的方面。 通過自動化日常流程,人工智能正在騰出員工的時間,讓他們可以將時間用於為公司提供增值服務,甚至提陞技能。
此外,自動化通過減少人力和鼓勵功能/產品/服務的快速交付來幫助降低運營成本。

- 機器隨時為您服務,24×7。
與需要在任務之間休息的人類不同,機器沒有這樣的要求。 機器不會感到疲倦、無聊或分心,這使得它們更適合完成任務。 他們可以全年 24×7 全天候為您服務。 通過對機器進行編程以執行需要最少人工干預的自動化任務,公司可以建立一個平穩的運營和交付系統。
3.人工智能留下零誤差範圍。
儘管我們今天使用的人工智能主要是狹義的人工智能,但它能夠在沒有人工干預的情況下成功執行一系列任務。 這就是機器學習算法的力量——如果你正確地設計它們來執行特定的功能並從經驗中學習,這些算法就不會出錯。 然而,對於人類來說,俗話說“犯錯是人”。
由於機器沒有情感或感覺,它們能夠準確而精確地完成各種任務。
- 智能數字助理正在重塑客戶與品牌的互動。
虛擬數字助理已經成為我們生活的重要組成部分。 想想 Siri、Alexa、Cortana 和 Google 助理——我們都曾在某個時候使用過這些智能助理的幫助。 這些數字助理旨在像其他人一樣與客戶互動。 多虧了這些先進的人工智能應用程序,我們上網衝浪變得更加順暢。
甚至聊天機器人也是一個很好的例子。 公司越來越多地採用聊天機器人來促進客戶與品牌的互動。 聊天機器人實時幫助客戶解決他們的疑問或不滿,從而為人們提供即時幫助。

閱讀:如何用 Python 製作聊天機器人?

5.人工智能應用正在加強醫療保健。
人工智能最重要的貢獻之一是在醫療保健領域。 例如,IBM 的 Watson for Health 使醫療保健組織能夠利用先進的認知技術來解鎖大量醫療保健數據。
借助可以跟踪和監控各種健康指標的智能可穿戴設備和健身設備,人工智能正在幫助個人掌控自己的健康。 醫療保健提供者和醫療專業人員正在使用人工智能應用程序來遠程監控患者,從而消除了因小病而去診所的需要。
人工智能已經被用於早期檢測癌症,使醫生能夠在早期階段開始治療。 美國癌症協會堅持認為,高比例的乳房 X 光檢查結果是錯誤的,導致每 2 名健康女性中就有 1 人認為自己患有癌症。 借助人工智能,可以以 99% 的準確度以 30 倍的速度查看和翻譯乳房 X 線照片。 醫療物聯網 (IoMT) 也有助於對人們的生活產生積極影響。 當與我們的教育系統集成時,人工智能可以非常足智多謀。
正如每一項新技術或發明一樣,變化是不可避免的。 然而,改變的並不是整個範式。 例如,計算機的發明並沒有消除對數學家的需求; 但是有了計算機,數學家現在可以更好地工作。 AI就是這樣。 它不會“取代”人類,但它將補充人類以更好地表現並達到創新的新高度。 閱讀有關如何通過 IIIT 班加羅爾的機器學習和 AI PG 文憑改變您的職業生涯的更多信息。
是否必須成為天才才能開始學習人工智能?
人工智能是一個奇妙的領域,擁有許多引人入勝的子領域。 假設您對使用人工智能提出的不同令人興奮的概念特別感興趣。 在這種情況下,絕對值得投入寶貴的時間來了解有關該主題的更多信息。 雖然從頭開始研究 AI 有時可能具有挑戰性,但隨著您投入更多時間來理解各種 AI 原理,它會變得更加引人入勝和令人興奮。 您將學習數學、編程、機器學習和各種其他可以拓寬視野的主題。
人工智能有哪些應用?
人工智能在物理世界中有多種用途。 當我們定期使用智能手機開始新的一天時,我們會使用智能面部鎖的 AI 功能或其他指紋 AI 技術來解鎖我們的手機。 當我們決定用谷歌搜索任何東西時,我們會遇到 AI 自動完成和自動更正功能,這些功能利用了序列到序列的建模技術。 除了智能手機,人工智能還有許多其他服務,包括垃圾郵件識別、聊天機器人、對象檢測和識別等等。 人工智能還用於各種不同的領域,包括機器人、醫學、物流和運輸、金融以及許多其他與行業相關的公用事業服務。
人工智能的缺點是什麼?
從頭開始構建人工智能模型有時可能會耗費大量時間和資源。 如果您想在沒有 GPU 的普通計算機上構建深度學習模型,則必須遷移到雲平台,因為模型構建過程在您的計算機上不可行。 除了需要大量時間和資源外,在某些情況下,人工智能模型的部署成本可能很高。 此外,如果人工智能模型在異常情況下出現故障,維護費用可能不方便處理和解決。 我們受限於人工狹義智能,這是人工智能的另一個主要缺點。