Наука о данных в автомобильной промышленности: 4 способа изменить отрасль с помощью науки о данных

Наблюдая за изменением

Рыночная экосистема автомобильной промышленности претерпевает быстрые изменения. Понимание их клиентов растет, как и их спрос на более совершенные в цифровом отношении продукты.

Различия в продуктовых предпочтениях, ранее и сейчас, находятся на противоположных концах шкалы. Теперь отрасль должна пройти весь путь, чтобы достичь конечного спроса своего клиента.

Глобализация, волатильность цен и быстрая технологическая эволюция являются основными причинами изменения рынка, заставляющими отрасли менять методы своей работы. То же самое и с автомобильной промышленностью, которая делает крошечные шаги в революционном изменении процесса.

Изменение потребительского поведения

Революционная среда предъявляет различные требования. С технологической революцией, затрагивающей все жизни, клиент растет в цифровом пространстве.

То, как автомобили используются и не используются, меняется:

• Растущий спрос на высокотехнологичные автомобили, которые в цифровом виде связаны с человеком, который ими управляет.
• Пулы сетей предлагают общие услуги. Сократилось количество причин, по которым люди покупают автомобили. Миллениалы теперь более склонны бронировать автомобиль, чем владеть им.
• Появляются модели подписки и системы обмена, чтобы изменить ландшафт покупателя.

Учитывая эти тенденции в поведении потребителей, автомобильная промышленность меняет свои рыночные стратегии.

• Предлагая модель покупки напрямую потребителю, исключая участие дилера.
• Внедрение цифровых технологий и инноваций в транспортных средствах для удовлетворения беспрецедентного спроса со всей сферы.

Но как индустрия может знать, каковы потребности и что может быть решением постоянно меняющегося поведения потребителей ?

Почему эти данные?

Маркетинговые стратегии, используемые в отрасли, также меняются с изменением принятых методов. «Эти» данные представляют собой информацию в форме доказательного числового доказательства, которое сообщает автомобильной промышленности, что таковы (часть-А) изменения на рынке, и таким (часть-В) должен быть их способ принятия изменений для выгода.

Создание профиля клиента и использование его для понимания его потребностей поможет автомобильной промышленности выиграть гонку.

Таким образом, отрасли повсюду работают согласованно, чтобы интерпретировать и анализировать эти различные требования. Они находят решения для удовлетворения потребностей и превосходят их на шаг вперед.

Проблемы поставлены

Чтобы сделать автомобили более удобными для миллениалов, задача состоит в том, чтобы войти в подключенную сетевую экосистему поколения.

Растущее повсеместное распространение Интернета вещей (IoT) заставляет автомобильную промышленность задуматься о способах доступа к этой подключенной сети и извлечения данных. Наука о данных в здравоохранении: 5 способов изменить отрасль с помощью науки о данных

Исследование связанных систем и раскрытие путей входа в лабиринт должно привести к извлечению полезных данных; задача здесь состоит в том, чтобы заставить их транспортное средство выполнять работу по извлечению данных.

Окончательный результат настройки опыта для пользователя может завоевать их лояльность.

Роль специалиста по данным

Автомобильная промышленность выпускает на рынок новые продукты, которые являются осуществимыми, технологически продвинутыми и более сложными.

Данные являются посланником решения здесь.

Промышленность должна добывать этот мессенджер, чтобы стать глубже. Извлечение информации и анализ тенденций для создания действенных сегментов клиентов — это новая роль специалиста по данным.

Специалист по данным использует необработанные неструктурированные данные для подготовки действенных планов. Большие данные помогают развитию отрасли по нескольким направлениям: от повышения безопасности, создания автомобилей, совместимых с IoT, использования прогнозного анализа для решения операционных проблем, таких как увеличение затрат и времени безотказной работы, и так далее.

Области науки:

Использование данных должно быть на должном уровне там, где они будут обеспечивать автоматизированные решения.

Транспортное средство, которым управляют, будет настолько удобным для человека, что у него будет доступ к пониманию поведения другого существа.

• Исследования и разработки

Автомобильная промышленность работает круглосуточно для исследований и разработок. Датчики собирают массивные данные от пользователей, и это значительно экономит время и энергию работы отдела.

Извлеченные данные могут быть широко использованы для получения информации о характере использования транспортного средства, потреблении окружающей среды пользователями, а также о выбросах транспортных средств. Таким образом, используя его для регуляторных и маркетинговых преимуществ отрасли.

• Производство и цепочка поставок

Аналитика в этой области не нова. Огромные блоки данных могут быть проанализированы, чтобы исключить операционные препятствия, такие как производительность доставки (вовремя в полном объеме) и их кредитная оценка. Работа над оценками, которые позволяют производителям получить более полный контроль над своими цепочками поставок, включая логистику и управление. Таким образом, помогая в управляемом данными и точно отображенном управлении принятием решений.

• Бизнес и финансы

Наука о данных используется для извлечения множества данных для анализа проблем. Подлинное преимущество этого процесса заключается в том, чтобы углубляться в неотмеченные области, чтобы найти проблемы. То же самое в случае с бизнесом и финансами. Помимо операционных преимуществ, наука о данных может использоваться в конечных процессах бизнеса и финансов для повышения эффективности общей автоматизации работы.

Как развивается автопром?

Включение проанализированных данных в обоснование решений. Ниже приведены некоторые разработки в области науки о данных, характерные для автомобильной промышленности:

• Удовлетворенность клиентов

Совместно с техническими и нетехническими кадрами отраслевых команд конечная цель состоит в том, чтобы создать удобную для человека модель автомобиля с глубоким обучением. Отрасль работает над устранением проблем с данными, тем самым улучшая процесс принятия решений на основе данных.

• Контроль за уровнем издержек

Датчики в автомобилях используются для сбора информации о скорости, расходе топлива, выбросах газов и ресурсах безопасности.

Все это используется для поиска лазеек в способах чрезмерного или недостаточного использования машин и, таким образом, определения способов регулирования затрат и контроля над разумным использованием.

• Ведущая ценность

Модели, принятые автомобильной промышленностью, должны быть управляемыми. Конвейер данных подвергается поэтапной очистке, чтобы получить окончательно преобразованный продукт. Работник — это специалист по данным, целью которого является получение окончательных данных для внесения изменений в операционную модель.

• Анализ рыночного потенциала

Исследователи данных успешно анализируют потенциальные рыночные тенденции. Изучая связанную информацию и разрозненные источники данных, они теперь могут получить доступ к вероятным сегментам рынка, анализируя тенденции покупателей.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

Работая между бизнес-стандартами и развивающимися технологиями, отрасль колеблется с инструментом обработки данных, чтобы революционизировать рыночное пространство.