Cassandra против MongoDB: разница между Cassandra и MongoDB [2022]
Опубликовано: 2021-01-03Оглавление
Введение
Cassandra и MongoDB являются одними из самых известных баз данных NoSQL, используемых крупными и малыми предприятиями, и на них можно положиться в плане масштабируемости. Cassandra была запущена в конце 2008 года, а через год была запущена и MongoDB. Помимо того, что оба являются открытым исходным кодом, между ними существует множество контрастирующих факторов.
Давайте посмотрим на них один за другим.
Структурирование данных
Cassandra больше похожа на СУБД, если говорить о том, как она хранит информацию. Он хранит данные, структурированные в таблицах, и следует расположению столбцов. Однако, в отличие от СУБД, вы можете очень быстро создавать столбцы и таблицы.
Кроме того, каждая строка в Cassandra не обязательно должна иметь аналогичный столбец. База данных зависит от основного ключа для получения информации.
Принимая во внимание, что MongoDB можно рассматривать как объектно-ориентированную базу данных. Он использует BSON (Binary JSON) для хранения информации. MongoDB может поддерживать различные структуры объектов и даже дает возможность создавать вложенные структуры.
Если сравнивать с Cassandra, MongoDB намного гибче, так как у пользователя не должно быть схемы JSON. Это также дает возможность работать со схемами, если это необходимо в некоторых случаях.
Язык запросов
Cassandra использует язык запросов Cassandra (CQL) для получения необходимых данных. CQL в основном такой же, как SQL. CQL очень легко освоить любому специалисту по данным, хорошо знакомому с SQL.
MongoDB предлагает значительно лучшие альтернативы в этом сценарии, главным образом потому, что она хранит информацию в записях, подобных JSON. Наблюдатели могут запрашивать данные MongoDB через оболочку Mongo, PHP, Perl, Python, Node.js, Java, Compass и Ruby.
Вторичные индексы
Вторичные индексы полезны для получения данных, которые в первую очередь не являются ключевыми атрибутами. Cassandra в конечном итоге не поддерживает вторичные индексы. Это зависит от первичных ключей для извлечения данных.
MongoDB склоняется к индексам для получения необходимых данных. Совместимость со вторичными индексами помогает MongoDB повысить скорость запросов.
Можно запросить любое свойство элемента, включая вложенные объекты, и это также за несколько секунд.
Масштабируемость
Чтобы повысить масштабируемость системы при записи, Cassandra позволяет администратору иметь несколько главных узлов. Администратор может определить общее количество узлов, которое потребуется в кластере. Об уровне масштабируемости базы данных можно судить по количеству полных узлов.
С другой стороны, MongoDB включил только один главный узел. Остальные узлы действуют как подчиненные в кластере. Несмотря на то, что данные будут определены на главном узле, подчиненные узлы настроены только для чтения.
Масштабируемость MongoDB страдает по сравнению с Cassandra, прежде всего из-за этой архитектуры master-slave. Можно повысить масштабируемость MongoDB с помощью методов сегментирования. Узнайте о Cassandra против Hadoop.
Основная контрастирующая черта в процессе интерпретации между ними заключается в том, как они справляются с отказоустойчивостью. Cassandra может определить кластер, даже если конкретный узел выходит из строя, потому что он допускает несколько мастеров.
С другой стороны, MongoDB заставляет администратора ждать от 10 до 40 секунд, если узел выходит из строя и хочет ввести какую-то информацию.
Это связано с поведением MongoDB с одним мастером. В целом Cassandra намного лучше, чем MongoDB, с точки зрения доступности.
Агрегация
В наши дни для выполнения сложных запросов большинство пользователей используют агрегацию. В Cassandra нет встроенной поддержки какой-либо системы агрегации. Большинству пользователей приходится искать обходной путь для использования преимуществ агрегации.
Для этого администраторы используют несколько сторонних инструментов, таких как Hadoop и Spark.
В отличие от Cassandra, MongoDB поставляется с интегрированной структурой агрегации. Для агрегирования сохраненных данных он может использовать конвейер ETL и выдавать результаты.
Хотя это простой способ сделать это, встроенный метод агрегации работает только при малом и среднем трафике. Следовательно, становится сложно масштабировать, поскольку структура агрегации продолжает становиться сложной.
Представление
Оценка их эффективности требует анализа множества факторов. Учитывается все: от типа используемой схемы (которая напрямую влияет на скорость выполнения запросов) до характеристик входной и выходной нагрузки (отвечающих за производительность базы данных).
Cassandra была явным победителем в операциях, ориентированных на запись, согласно отчету о сравнительном тестировании Cassandra и MongoDB за 2018 год.
Лицензирование
Лицензирование не является серьезной проблемой для обеих баз данных, поскольку они открыты как бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Если кто-то хочет выбрать Cassandra корпоративного уровня, сторонние поставщики, такие как Datastax, предлагают индивидуальные планы. Принимая во внимание, что его одноименная компания-разработчик программного обеспечения обычно упускает из виду MongoDB.
Планы подписки доступны для них обоих на разных уровнях. Кроме того, любой может использовать AWS для размещения базы данных в общедоступных облаках, поскольку AWS предоставляет встроенную поддержку. Узнайте больше о 5 лучших инструментах для работы с большими данными
Заключение
Организации постоянно ищут новые креативные инновации, от которых можно отказаться, и такие базы данных, как MongoDB и Cassandra, являются одними из них. Эти способности нового века ценны для процветания в конкурентной среде, где потребности меняются с появлением новых технологий.
upGrad предлагает эти передовые навыки в различных областях, например, курс машинного обучения , науку о данных от IIITB и PGD больших данных , предоставленный совместно с отраслевыми партнерами, такими как Flipkart и Индийский институт информационных технологий .
Ваше будущее должно быть в безопасности, если вы посвящаете свое время и усилия достижению своих целей. Мы в upGrad здесь, чтобы помочь вам реализовать этот потенциал и преобразовать ваши способности в ресурсы для будущих организаций и ассоциаций, предоставляя постоянные источники информации и широкую договоренность.
Сделайте свое будущее безопасным с нами, и не позволяйте этим трудностям лишить вас того, чего вы всегда хотели.
Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
