Cassandra vs MongoDB: الفرق بين Cassandra و MongoDB [2022]
نشرت: 2021-01-03جدول المحتويات
مقدمة
تعد Cassandra و MongoDB من أشهر قواعد بيانات NoSQL التي تستخدمها الشركات الكبيرة والصغيرة ويمكن الاعتماد عليها في قابلية التوسع. تم إطلاق Cassandra في أواخر عام 2008 ، وبعد عام تم إطلاق MongoDB أيضًا. بصرف النظر عن حقيقة أن كلاهما مفتوح المصدر ، هناك عدة عوامل متناقضة بينهما.
دعونا نلقي نظرة عليهم واحدة تلو الأخرى.
هيكلة البيانات
تشبه Cassandra نظام RDBMS إذا تحدثنا عن الطريقة التي تخزن بها المعلومات. يقوم بتخزين البيانات المنظمة في جداول ويتبع الترتيب القائم على الأعمدة. ومع ذلك ، على عكس RDBMS ، يمكنك إنشاء أعمدة وجداول بسرعة كبيرة.
أيضًا ، لا يحتاج كل سطر في Cassandra إلى عمود مماثل. تعتمد قاعدة البيانات على المفتاح الأساسي لتقديم المعلومات.
حيث يمكن اعتبار MongoDB كقاعدة بيانات كائنية التوجه. يستخدم BSON (Binary JSON) لتخزين المعلومات. يمكن لـ MongoDB دعم بنى كائنات مختلفة ، بل وتعطي خيار إنشاء هياكل متداخلة.
إذا قارنا مع Cassandra ، فإن MongoDB أكثر مرونة حيث يجب ألا يكون لدى المستخدم مخطط JSON. كما أنه يعطي خيار التعامل مع المخططات إذا لزم الأمر في بعض الحالات.
لغة الاستعلام
تستخدم Cassandra لغة Cassandra Query (CQL) للحصول على البيانات المطلوبة. CQL هي في الأساس نفس لغة SQL. من السهل جدًا تعلم CQL لأي متخصص بيانات على دراية جيدة بـ SQL.
يعطي MongoDB بدائل أفضل بشكل ملحوظ في هذا السيناريو لأنه يخزن المعلومات في سجلات تشبه JSON. يمكن للمراقبين طلب بيانات MongoDB عبر Mongo shell و PHP و Perl و Python و Node.js و Java و Compass و Ruby.
الفهارس الثانوية
الفهارس الثانوية ذات قيمة للحصول على البيانات التي هي في الأساس سمة غير رئيسية. لا تدعم Cassandra في النهاية الفهارس الثانوية. يعتمد على المفاتيح الأساسية لجلب البيانات.
تميل MongoDB نحو الفهارس لجلب البيانات المطلوبة. يساعد التوافق مع الفهارس الثانوية MongoDB في تحسين سرعات الاستعلام.
من المتصور أن يتم الاستعلام عن أي خاصية لعنصر ، بما في ذلك الكائنات المتداخلة ، وذلك أيضًا خلال لحظات قليلة.
قابلية التوسع
لتعزيز قابلية تطوير النظام للكتابة ، تتيح Cassandra للمسؤول الحصول على عقد رئيسية متعددة. يمكن للمسؤول تحديد العدد الإجمالي للعقد التي ستكون مطلوبة في الكتلة. يمكن للمرء أن يحكم على مستوى قابلية توسيع قاعدة البيانات على عدد العقد الكاملة.
من ناحية أخرى ، قام MongoDB بتمكين عقدة رئيسية واحدة فقط. تعمل بقية العقد كعبيد داخل الكتلة. على الرغم من أنه سيتم تحديد البيانات في العقدة الرئيسية ، يتم تكوين العقد التابعة للقراءة فقط.
تتأثر قابلية تطوير MongoDB مقارنةً بكاساندرا ، ويرجع ذلك أساسًا إلى بنية السيد والعبد. يمكن للمرء أن يعزز قابلية تطوير MongoDB من خلال تقنيات التجزئة. تعرف على معلومات عن مباراة كاساندرا و هادوب.
ميزة التباين الأساسية في عملية التفسير بين الاثنين هي الطريقة التي يتعاملون بها مع التسامح مع الخطأ. يمكن أن تحدد Cassandra الكتلة حتى عندما تفشل عقدة معينة لأنها تسمح بالعديد من الأساتذة.
من ناحية أخرى ، يجبر MongoDB المسؤول على الانتظار من 10 إلى 40 ثانية إذا فشلت العقدة وأرادت إدخال بعض المعلومات.
إنه بسبب السلوك الرئيسي الفردي لـ MongoDB. الكل في الكل ، Cassandra أفضل بكثير من MongoDB من حيث التوافر.
تجميع
لتشغيل استعلامات معقدة ، يستخدم معظم المستخدمين التجميع هذه الأيام. في Cassandra ، لا يوجد دعم مدمج لأي نظام تجميع. يتعين على معظم المستخدمين إيجاد حل بديل للاستفادة من فوائد التجميع.
لهذا ، يتم استخدام العديد من أدوات الجهات الخارجية من قبل المسؤولين مثل Hadoop و Spark.
على عكس Cassandra ، تأتي MongoDB معبأة بإطار تجميع. لتجميع البيانات المخزنة ، يمكن الاستفادة من خط أنابيب ETL وإعطاء النتائج.
على الرغم من أنها طريقة سهلة للقيام بذلك ، إلا أن طريقة التجميع المضمنة تعمل فقط على حركة مرور منخفضة إلى متوسطة. ومن ثم ، يصبح من الصعب قياسه حيث يستمر إطار التجميع في التعقيد.
أداء
يتطلب تقييم الأداء تحليل الكثير من العوامل. يتم أخذ كل شيء في الاعتبار من نوع المخطط الذي تستخدمه (والذي يؤثر بشكل مباشر على سرعات الاستعلام) إلى خصائص تحميل الإدخال والإخراج (المسؤولة عن أداء قاعدة البيانات).
كانت Cassandra فائزة واضحة في العمليات الموجهة للكتابة وفقًا لتقرير 2018 المعياري حول Cassandra vs MongoDB.
الترخيص
الترخيص ليس مشكلة مهمة في كلتا قاعدتي البيانات حيث يتم فتحهما كبرنامج مفتوح المصدر ومجاني. إذا أراد شخص ما اختيار Cassandra على مستوى المؤسسات ، فإن البائعين الخارجيين مثل Datastax يقدمون خططًا فردية. في حين أن شركة البرمجيات التي تحمل الاسم نفسه عادة ما تتجاهل MongoDB.
خطط الاشتراك متاحة لكليهما على مستويات مختلفة. علاوة على ذلك ، يمكن لأي شخص أيضًا استخدام AWS لاستضافة قاعدة البيانات على السحابة العامة حيث تقدم AWS دعمًا مدمجًا. تعرف على المزيد حول أفضل 5 أدوات للبيانات الضخمة
خاتمة
تبحث المنظمات باستمرار عن ابتكارات جديدة ومبتكرة للتخلص منها ، وقواعد البيانات مثل MongoDB و Cassandra هي واحدة منها. تعتبر قدرات العصر الجديد هذه ذات قيمة لتزدهر في بيئة تنافسية حيث تتغير الاحتياجات مع وصول تقنية جديدة.
تقدم upGrad هذه المهارات المتقدمة في مجالات مختلفة ، على سبيل المثال ، دورة التعلم الآلي ، وعلوم البيانات من IIITB ، و Big Data PGD المقدمة في جهد مشترك مع شركاء الصناعة مثل Flipkart والمعهد الهندي لتكنولوجيا المعلومات.
يجب أن يكون مستقبلك آمنًا إذا كرست وقتك وجهدك للبحث عن أهدافك. نحن في upGrad هنا لمساعدتك في تحقيق تلك الإمكانات وتشكيل قدراتك في موارد للمنظمات والجمعيات المستقبلية من خلال توفير مصادر المعلومات المستمرة والترتيبات الواسعة.
اجعل مستقبلك آمنًا معنا ، ولا تدع هذه الصعوبات تنكر أنك كنت تريد دائمًا.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
