Cassandra 與 MongoDB：Cassandra 與 MongoDB [2022] 之間的區別
已發表: 2021-01-03目錄
介紹
Cassandra 和 MongoDB 是大型到小型企業使用的最著名的 NoSQL 數據庫之一，並且可以依靠它來實現可擴展性。 Cassandra 於 2008 年底推出，一年後，MongoDB 也推出。 除了兩者都是開源的事實之外，它們之間還有多個對比因素。
讓我們一一看看。
數據結構
如果我們談論它存儲信息的方式，Cassandra 更像是 RDBMS。 它將數據結構化存儲在表中，並遵循基於列的排列。 但是，與 RDBMS 相比，您可以非常快速地創建列和表。
此外，Cassandra 中的每一行都不需要有類似的列。 數據庫依賴於帶來信息的關鍵。
然而，MongoDB可以被認為是一個面向對象的數據庫。 它利用 BSON（二進制 JSON）來存儲信息。 MongoDB 可以支持不同的對象結構，甚至提供創建嵌套結構的選項。
如果我們與 Cassandra 相比，MongoDB 更加靈活，因為用戶必須沒有 JSON 模式。 它還提供了在某些情況下必要時處理模式的選項。
查詢語言
Cassandra 使用 Cassandra 查詢語言 (CQL) 來獲取所需的數據。 CQL 與 SQL 基本相同。 對於任何熟悉 SQL 的數據專業人員來說，CQL 都非常容易學習。
MongoDB 在這種情況下提供了更好的選擇，主要是因為它將信息存儲在類似 JSON 的記錄中。 監督者可以通過 Mongo shell、PHP、Perl、Python、Node.js、Java、Compass 和 Ruby 請求 MongoDB 數據。
二級索引
二級索引對於獲取主要是非關鍵屬性的數據很有價值。 Cassandra 最終不會支持二級索引。 它依賴於主鍵來獲取數據。
MongoDB 傾向於使用索引來獲取所需的數據。 與二級索引的兼容性有助於 MongoDB 提高查詢速度。
可以想像查詢一個項目的任何屬性，包括嵌套對象，也可以在很短的時間內完成。
可擴展性
為了增強系統的可寫擴展性，Cassandra 允許管理員擁有多個主節點。 管理員可以定義集群中所需的節點總數。 可以根據全節點的數量來判斷數據庫的可擴展性水平。
另一方面，MongoDB 只啟用了一個主節點。 其餘節點充當集群中的從屬節點。 即使數據將在主節點中定義，從節點也被配置為只讀。
與 Cassandra 相比，MongoDB 的可擴展性受到打擊，主要是因為這種主從架構。 可以通過分片技術增強 MongoDB 的可擴展性。 了解 Cassandra 與 hadoop。
兩者之間的解釋過程中潛在的對比特徵是它們處理容錯的方式。 Cassandra 可以定義一個集群，即使特定節點發生故障，因為它允許多個主節點。
另一方面，如果一個節點出現故障並想輸入一些信息，MongoDB 會強制管理員等待 10 到 40 秒。
這是因為 MongoDB 的單一主控行為。 總而言之，Cassandra 在可用性方面比 MongoDB 要好得多。
聚合
為了運行複雜的查詢，現在大多數用戶都使用聚合。 在 Cassandra 中，沒有對任何聚合系統的內置支持。 大多數用戶必須找到一種解決方法來利用聚合的好處。
為此，Hadoop 和 Spark 等管理員使用了多個第三方工具。
與 Cassandra 不同，MongoDB 包含一個聚合框架。 為了聚合存儲的數據，它可以利用 ETL 管道並給出結果。
雖然這是一種簡單的方法，但內置聚合方法僅在低到中等流量上運行。 因此，隨著聚合框架變得越來越複雜，擴展變得具有挑戰性。
表現
這些性能評估需要分析很多因素。 從您使用的模式類型（直接影響查詢速度）到輸入和輸出負載特徵（負責數據庫的性能），一切都被考慮在內。
根據 2018 年關於 Cassandra 與 MongoDB 的基準報告，Cassandra 在面向寫入的操作方面是一個明顯的贏家。
許可
許可在這兩個數據庫中都不是一個重要問題，因為它們作為開源、免費軟件開放。 如果有人想選擇企業級 Cassandra，Datastax 等第三方供應商會提供個人計劃。 然而，它的同名軟件公司通常忽略 MongoDB。
訂閱計劃適用於不同級別的兩者。 除此之外，任何人都可以使用 AWS 在公共雲上託管數據庫，因為 AWS 提供了內置支持。 了解有關 5 大大數據工具的更多信息
結論
組織不斷尋找新的和創造性的創新來加以利用，MongoDB 和 Cassandra 等數據庫就是其中之一。 這些新時代的能力對於在隨著新技術的到來而需求發生變化的競爭環境中蓬勃發展是有價值的。
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