Cassandra vs MongoDB: Diferența dintre Cassandra și MongoDB [2022]
Publicat: 2021-01-03Cuprins
Introducere
Cassandra și MongoDB sunt printre cele mai faimoase baze de date NoSQL utilizate de întreprinderile mari până la cele mici și se pot baza pe scalabilitate. Cassandra a fost lansată la sfârșitul anului 2008, iar după un an a fost lansat și MongoDB. Pe lângă faptul că ambele sunt open-source, există mai mulți factori contrastanți între ei.
Să le aruncăm o privire pe rând.
Structurarea Datelor
Cassandra seamănă mai mult cu RDBMS dacă vorbim despre modul în care stochează informații. Stochează datele structurate în tabele și urmează aranjamentul pe coloane. Cu toate acestea, spre deosebire de RDBMS, puteți crea coloane și tabele foarte rapid.
De asemenea, fiecare linie din Cassandra nu trebuie să aibă o coloană similară. Baza de date depinde de cheia esențială pentru a aduce informații.
Întrucât, MongoDB poate fi considerată o bază de date orientată pe obiecte. Utilizează BSON (JSON binar) pentru a stoca informații. MongoDB poate susține diferite structuri de obiecte și chiar oferă opțiunea de a crea structuri imbricate.
Dacă comparăm cu Cassandra, MongoDB este mult mai flexibil, deoarece utilizatorul nu trebuie să aibă o schemă JSON. Oferă, de asemenea, opțiunea de a trata scheme, dacă este necesar, în unele cazuri.
Limbajul de interogare
Cassandra utilizează Cassandra Query Language (CQL) pentru a obține datele necesare. CQL este în esență același cu SQL. CQL este foarte ușor de învățat pentru orice profesionist de date care este bine familiarizat cu SQL.
MongoDB oferă alternative semnificativ mai bune în acest scenariu, în principal pentru că stochează informații în înregistrări asemănătoare JSON. Supraveghetorii pot solicita date MongoDB prin shell-ul Mongo, PHP, Perl, Python, Node.js, Java, Compass și Ruby.
Indici secundari
Indicii secundari sunt valoroși pentru obținerea datelor care sunt în primul rând un atribut necheie. Cassandra nu susține în cele din urmă indici secundari. Depinde de cheile primare pentru a prelua datele.
MongoDB se înclină spre indecși pentru preluarea datelor necesare. Compatibilitatea cu indecșii secundari ajută MongoDB să îmbunătățească vitezele de interogare.
Este de imaginat să întrebați orice proprietate a unui articol, inclusiv obiectele imbricate, și asta în câteva momente.
Scalabilitate
Pentru a îmbunătăți scalabilitatea de scriere a sistemului, Cassandra permite administratorului să aibă mai multe noduri master. Un administrator poate defini numărul total de noduri care vor fi necesare într-un cluster. Se poate aprecia nivelul de scalabilitate al unei baze de date în funcție de numărul de noduri complete.
Pe de altă parte, MongoDB a activat un singur nod master. Restul nodurilor acționează ca sclavi în cadrul clusterului. Chiar dacă datele vor fi definite în nodul master, nodurile slave sunt configurate doar pentru citire.
Scalabilitatea MongoDB este afectată în comparație cu Cassandra, în primul rând din cauza acestei arhitecturi master-slave. Se poate îmbunătăți scalabilitatea MongoDB prin tehnici de sharding. Aflați despre Cassandra vs Hadoop.
Caracteristica contrastantă subiacentă în procesul de interpretare dintre cei doi este modul în care aceștia gestionează toleranța la erori. Cassandra poate defini un cluster chiar și atunci când un anumit nod eșuează, deoarece permite mai mulți master.
Pe de altă parte, MongoDB obligă administratorul să aștepte 10 până la 40 de secunde dacă un nod eșuează și dorește să introducă unele informații.
Este din cauza comportamentului unic de master al MongoDB. Una peste alta, Cassandra este mult mai bună decât MongoDB în ceea ce privește disponibilitatea.
Agregare
Pentru a rula interogări complexe, majoritatea utilizatorilor folosesc agregarea în zilele noastre. În Cassandra, nu există suport încorporat pentru niciun sistem de agregare. Majoritatea utilizatorilor trebuie să găsească o soluție pentru a utiliza beneficiile agregării.
Pentru aceasta, mai multe instrumente terțe sunt utilizate de administratori precum Hadoop și Spark.
Spre deosebire de Cassandra, MongoDB vine cu un cadru de agregare. Pentru a agrega datele stocate, poate folosi conducta ETL și poate oferi rezultate.
Deși este o modalitate ușoară de a face acest lucru, metoda de agregare încorporată rulează numai pe trafic scăzut spre mediu. Prin urmare, scalarea devine dificilă, pe măsură ce cadrul de agregare continuă să devină complex.
Performanţă
Evaluarea performanței acestora necesită analiza multor factori. Totul este luat în considerare de la tipul de schemă pe care o utilizați (care afectează direct vitezele de interogare) până la caracteristicile de încărcare de intrare și de ieșire (responsabilă de performanța unei baze de date).
Cassandra a fost un câștigător clar în operațiunile orientate spre scriere, conform unui raport de referință din 2018 privind Cassandra vs MongoDB.
Licențiere
Licențierea nu este o problemă semnificativă în ambele baze de date, deoarece acestea se deschid ca software open-source, gratuit. Dacă cineva dorește să opteze pentru Cassandra de nivel enterprise, furnizori terți precum Datastax oferă planuri individuale. Întrucât, compania de software omonimă trece de obicei cu vedere la MongoDB.
Planurile de abonament sunt disponibile pentru ambii la diferite niveluri. În plus, oricine poate folosi AWS pentru a găzdui baza de date pe cloud-uri publice, deoarece AWS oferă suport încorporat. Aflați mai multe despre Top 5 instrumente Big Data
Concluzie
Organizațiile caută în permanență inovații noi și creative de care să scadă, iar baze de date precum MongoDB și Cassandra este una dintre ele. Aceste abilități new-age sunt valoroase pentru a înflori într-un mediu competitiv în care nevoile se schimbă odată cu apariția unei noi tehnologii.
upGrad a oferit aceste abilități de prim-plan în diferite domenii, de exemplu, un curs de învățare automată , știința datelor de la IIITB și Big Data PGD oferite într-un efort comun cu complici din industrie precum Flipkart și Institutul Indian de Tehnologia Informației.
Viitorul tău trebuie să fie sigur dacă îți dedici timpul și efortul pentru a-ți urmări obiectivele. Noi, cei de la upGrad, suntem aici pentru a vă ajuta să realizați acest potențial și să vă transformăm abilitățile în resurse pentru viitoare organizații și asociații, oferind surse continue de informații și aranjamente ample.
Asigurați-vă viitorul în siguranță cu noi și nu lăsați aceste dificultăți să nege că v-ați dorit întotdeauna.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
